Bu video, Can adlı bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, normallik testi ve faktör analizi konularını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, normallik testinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl uygulanacağını açıklayarak başlıyor. Ardından faktör analizi konusu ele alınıyor ve basıklık ile çarpıklık değerlerinin normal dağılımın nasıl değerlendirildiği anlatılıyor. Eğitmen, SPSS programında normallik testi yapma sürecini uygulamalı olarak gösteriyor ve sonuçların nasıl yorumlanacağını açıklıyor.. Eğitmen, normal dağılım göstermeyen veriler için logaritma alma gibi çözümler sunarken, normal dağılım göstermeyen veriler için non-parametrik testlerin kullanılması gerektiğini vurguluyor. Ayrıca faktör analizi konusunu üç video halinde detaylı şekilde anlatacağını belirtiyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan faktör analizi yazılımının kullanımını adım adım gösteren kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, faktör analizi yazılımının temel butonlarını (Read Data, Configure Analyses, Compute) tanıtarak başlayıp, veri dosyasının hazırlanması, analiz ayarlarının yapılandırılması ve sonuçların yorumlanması konularını kapsamaktadır. Eğitmen, tek faktörlü ve iki faktörlü açımlayıcı faktör analizi örnekleri üzerinden faktör yükleri, Bartlett küresellik testi, GFI indeksi, RMSR gibi analiz sonuçlarının nasıl değerlendirileceğini göstermektedir.. Videoda ayrıca dokuz maddeden oluşan bir veri seti üzerinden faktör analizinin nasıl yapıldığı, faktör analizinde dikkat edilmesi gereken noktalar ve raporlama önerileri de sunulmaktadır.
Kitap, çok değişkenli istatistiksel tekniklerin pratik uygulamalarını sunmaktadır. Karmaşık veri setlerinin analizinde kullanılan teknikleri tanıtmayı hedeflemektedir. SPSS ve LISREL paket programları kullanılarak uygulamalar yapılmıştır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı daha önce lazer üzerinden doğrulayıcı faktör analizi yaptığı bir ölçek üzerinde modifikasyon (düzeltme) yapmayı göstermektedir.. Video, çıktı dosyasının incelenmesiyle başlayıp, karenin düşük olması nedeniyle modifikasyon yapma kararı alınmasını anlatmaktadır. Konuşmacı, uyum üyeliği değerlerini inceleyerek en fazla düşüşe yol açacak modifikasyonları belirleyip, altıncı ve yedinci maddelerin hata varyanslarını ilişkilendirerek modifikasyonu uygulamaktadır. Son olarak, yapılan modifikasyonların kareye anlamlı bir katkı sağladığını ve uyum değerlerini iyileştirdiğini göstermektedir.
Sınıflama ölçeği en az duyarlı, oranlı ölçek en duyarlı ölçek türüdür. Sıralama ölçeğinde nesneler belli ölçüte göre sıraya dizilir. Eşit aralıklı ölçekte başlangıç sıfır noktası vardır. Oranlı ölçekte gerçek sıfır noktası ve eşit aralıklar bulunur
712 kişiden veri toplanarak ölçek geliştirilmiştir. Ölçek üç farklı yöntemle oluşturulmuştur: alan yazın incelemesi, pilot çalışma ve ölçme araçları. 56 maddeden oluşan beşli Likert tipi ölçek elde edilmiştir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS istatistik programının temel kullanımını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, SPSS'in ne olduğu ve sosyal bilimler alanında nasıl kullanıldığı ile başlayıp, veri görünümü ve değişken görünümü arasındaki farkları göstermektedir. Ardından veri setlerinin nasıl oluşturulacağı, değişken tanımlama, veri türleri belirleme ve veri setlerinin düzenlenmesi anlatılmaktadır. Son bölümde ise ortalama hesaplama, frekans analizleri ve programın analiz menüsündeki farklı analiz türleri (frekanslar, descriptive analizler, crossstable, testler, korelasyon, regresyon, faktör analizi, güvenilirlik analizi) tanıtılmaktadır.. Video, özellikle anket verilerinin analiz edilmesi için gerekli temel veri hazırlama tekniklerini, değişken türlerini (nominal, scale) ve bunların nasıl kullanılacağını, "recode into same variable" ve "recode into different variable" komutlarını kullanarak ters soruların nasıl düzeltiliceğini ve "compute" komutu ile ölçeklerin ortalamalarının nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir. Ayrıca parametrik ve non-parametrik analizler arasındaki farklar da kısaca ele alınmaktadır.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programında faktör analizi uygulamasını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, faktör analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve keşifsel (exploratory) faktör analizi ile doğrulayıcı faktör analizi arasındaki farkları açıklıyor. Ardından SPSS programında faktör analizi yapma adımlarını gösteriyor: veri girişi, analiz menüsünden faktör analizi seçeneğine ulaşma, değişkenleri seçme, Kayser-Meyer-Olkin ölçümü ve Bartlett'in küresellik değeri matriksi gibi parametreleri ayarlama. Son olarak, varimax rotasyon metodu kullanarak soruları daha iyi boyutlandırma ve anketin alt parametrelerini ayırma uygulaması gösteriliyor.. Video, SPSS'te faktör analizi yapmak isteyenler için temel bilgiler sunuyor ve faktör analizi sonuçlarının yorumlanması konusunda da bilgiler içeriyor.
İstanbul Pendik'te 410 öğretmen üzerinde tarama modeli kullanılmıştır. 40 maddelik taslak ölçek uzman görüşleri ve öğretmen değerlendirmeleriyle 40 maddeye düşürülmüştür. Ölçek 5'li Likert tipinde olup 25-125 puan arasında değerlendirilmektedir
Beard ve Ragheb tarafından 1980'de geliştirilen ölçek 24 maddeden oluşmaktadır. Ölçek 5'li likert tipi yapıda olup 1-5 arası puanlama yapılmaktadır. Psikolojik, Eğitimsel, Sosyal, Fiziksel, Rahatlama ve Estetik olmak üzere altı alt boyuttan oluşmaktadır
Çok değişkenli analiz, birden fazla bağımsız ve bağımlı değişken arasındaki eş zamanlı incelemedir. Veriler nominal, sıralı, aralıklı veya oransal ölçeklerde olabilir. Ölçekler, verilerin istatistiksel analizinde temel oluşturur
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS yazılımında temel bileşen analizi (temel faktör analizi) konusunu anlatmaktadır.. Video, temel bileşen analizinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Önce analiz parametrelerinin nasıl ayarlanacağı (faktör sayısı, döndürme yöntemi, seçenekler) anlatılmakta, ardından faktör analizine uygunluğu değerlendirilmektedir. İki farklı senaryo üzerinden (üç faktörlü ve iki faktörlü yapı) analiz süreci gösterilmekte, paralel analiz yönteminin nasıl uygulanacağı ve sonuçların nasıl yorumlanacağı açıklanmaktadır. Video, faktör analizinde istatistiksel değerlerin yanı sıra alan uzmanının da önemli rol oynadığını vurgulamaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı faktör analizi yapma sürecini adım adım göstermektedir.. Videoda, 10 test içeren bir veri seti üzerinde faktör analizi uygulanmaktadır. Konuşmacı, faktör analizi menüsünden gerekli ayarları yaparak (prensible komponans, varimax döndürme yöntemi seçimi gibi) analizi gerçekleştirir ve sonuçları yorumlar. Analiz sonucunda iki faktör grubu belirlenir ve bu faktörlerin maddelerle olan ilişkileri komponent matrix üzerinden incelenir. Son olarak, elde edilen faktörlerin içeriklerine göre isimlendirilmesi gerektiği vurgulanır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı veri toplama yöntemleri ve faktör analizi konusunu anlatmaktadır.. Video, veri toplama yöntemlerini test yöntemi ve test dışı yöntemler olarak ikiye ayırarak başlıyor. Ardından faktör analizi uygulaması için bir sosyal sınav verisi üzerinden adım adım analiz süreci gösteriliyor. Konuşmacı, korelasyon analizi, faktör çıkarma yöntemleri (principal component), faktör döndürme teknikleri ve faktör yorumlama süreçlerini SPSS programında uygulamalı olarak anlatıyor. Video, faktör analizinin nasıl yapıldığını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını gösteren bir eğitim kaynağıdır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı faktör analizi (factor analysis) konusunda ikinci bölümünü sunmaktadır.. Videoda, faktör analizinde karşılaşılan iç içe geçmiş faktör yükleri sorunu ele alınmaktadır. Konuşmacı, merak (curiosity) ve eğlence (enjoyment) boyutlarının iç içe geçmiş olduğunu belirterek, bu sorunu çözmek için ifade çıkarma yöntemlerini açıklamaktadır. Özellikle enjoyment 3 ve enjoyment 6 ifadelerinin analizden çıkarılması önerilmekte ve bu durumun makale veya tez yazımında nasıl ifade edileceği anlatılmaktadır. Ayrıca, literatürden destek alarak farklı kültürlerde bu boyutların farklı faktörlere dönüşebileceği de belirtilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programı kullanarak faktör analizi konusunu anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, faktör analizinin iki temel türünü (doğrulayıcı ve keşfedici faktör analizi) detaylı olarak ele almaktadır. Konuşmacı, faktör matrisi, faktör yükleri, faktör sayısı belirleme ve faktör rotasyon gibi kavramları açıklamakta, ayrıca SPSS programında faktör analizi uygulamasının adım adım nasıl yapılacağını göstermektedir.. Videoda, öğrencilerin neden üniversite okuduğunu ölçen bir ölçek örneği üzerinden keşfedici faktör analizi uygulaması yapılmakta ve AMOS programının doğrulayıcı faktör analizi için nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir. Ayrıca faktör analizi yaparken dikkat edilmesi gereken noktalar ve yorumlama yöntemleri de içermektedir.
Bu video, bir konuşmacının Minitab programı kullanarak faktör analizi ve çoklu regresyon analizi konularını anlattığı bir eğitim içeriğidir.. Video, koyunların canlı ağırlığını tahmin etmek için morfolojik özelliklerden yola çıkarak faktör analizi ve çoklu regresyon analizi yapma sürecini adım adım göstermektedir. İçerikte faktör sayısının belirlenmesi, faktör skorlarının elde edilmesi, faktör yükünün ne olduğu, faktör skorları ile gerçek ham değişkenler arasındaki Pearson korelasyonları ve faktör skorlarının nasıl yorumlanacağı detaylı olarak anlatılmaktadır.. Eğitim, faktör analizinin çoklu bağlantılı (multilinearite) sorununu önlemek için önerildiğini vurgulamakta ve faktör skorlarının birbiriyle korelasyon olmadığını göstermektedir. Ayrıca, faktör analizi skor değişkenlerinden yola çıkarak normal çoklu doğrusal regresyon analizi yapma süreci de adım adım açıklanmaktadır.
Bu video, Bülent Kara tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir ve SPSS programında faktör analizi yapma sürecini adım adım anlatmaktadır.. Video, faktör analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında faktör analizi yapma sürecini detaylı şekilde gösteriyor. İçerikte Kaiser-Meyer-Walker testi, faktör çıkarma yöntemleri, rotasyon teknikleri ve analiz sonuçlarının yorumlanması gibi konular ele alınıyor. Özellikle iş yaşam kalitesi ölçeği üzerinden örnek bir analiz yapılarak, faktör sayısının belirlenmesi, varyans dağılımının yorumlanması ve rotasyon tekniklerinin uygulanması gösteriliyor.. Videoda ayrıca rotasyon yapmadan ve yaptıktan sonraki tablo karşılaştırmaları, analizden bazı maddeleri çıkarma, tek boyutlu ve çok boyutlu ölçeklerin faktör analizinde nasıl davranacağı gibi pratik bilgiler de sunulmaktadır.
Bu video, Mercan adlı bir sosyal bilimci tarafından sunulan faktör analizi konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, 1300 katılımcıdan oluşan bir anket çalışmasının sonuçlarını paylaşmaktadır.. Video, faktör analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve SPSS programında faktör analizi yapma adımlarını detaylı şekilde anlatıyor. KMO testi, rotasyon yöntemleri, iterasyon sayısı gibi gerekli ayarlar adım adım gösterilirken, faktör analizinin nasıl yorumlanacağı ve sorunlu faktörlerin nasıl tespit edileceği de açıklanıyor.. Videoda ayrıca faktör analizinde karşılaşılan zorluklar ve bunların çözüm yolları da paylaşılıyor. Eğitmen, "çakallık" olarak adlandırdığı pratik çözümler sunarak, faktör analizinin faktöriyel değerine uygunluğunu ve anlamlılığını değerlendirmekte, dört farklı faktörün çıktığını belirtmektedir.