Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir konuşmacının SPSS programı kullanarak faktör analizi konusunu anlattığı eğitim içeriğidir.
- Video, faktör analizinin iki temel türünü (doğrulayıcı ve keşfedici faktör analizi) detaylı olarak ele almaktadır. Konuşmacı, faktör matrisi, faktör yükleri, faktör sayısı belirleme ve faktör rotasyon gibi kavramları açıklamakta, ayrıca SPSS programında faktör analizi uygulamasının adım adım nasıl yapılacağını göstermektedir.
- Videoda, öğrencilerin neden üniversite okuduğunu ölçen bir ölçek örneği üzerinden keşfedici faktör analizi uygulaması yapılmakta ve AMOS programının doğrulayıcı faktör analizi için nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir. Ayrıca faktör analizi yaparken dikkat edilmesi gereken noktalar ve yorumlama yöntemleri de içermektedir.
- 00:01Faktör Analizi Senaryoları
- Öğrencilerin neden üniversite okuduklarını ölçmeye yönelik geliştirilmiş bir ölçme aracı inceleniyor.
- Faktör analizi iki senaryoda uygulanabilir: birinci senaryoda hangi maddenin neyi ölçtüğünü bildiğimiz durumda doğrulayıcı faktör analizi kullanılır.
- İkinci senaryoda ise maddelerin nasıl gruplandığını bilmediğimiz durumda keşfetme amaçlı faktör analizi uygulanır.
- 02:04Keşfetme Amaçlı Faktör Analizi
- Keşfetme amaçlı faktör analizinde maddelerin nasıl gruplandığını bilmediğimiz senaryoda çalışmanın yapılması gerektiği belirtiliyor.
- SPSS gibi istatistik programları keşfetme amaçlı faktör analizinin yapılabilmesi için kullanılır.
- Analizde veriler SPSS'e girilmiş olmalı ve demografik bilgiler (üniversite, bölüm, sınıf, cinsiyet) de dahil edilmiş olmalıdır.
- 06:11Faktör Analizi Mantığı
- Faktör analizinde madde bir uyarıcı olarak bireylere verilir ve bireyler bu maddeleri okuduklarında belli bir uyarılma yaşarlar.
- Bireyler uyarılma durumlarına bağlı olarak "hiç katılmıyorum" (1-2) veya "çok katılıyorum" (6-7) gibi işaretlemeler yaparlar.
- Faktör analizi, aynı işaretleme yapan maddeleri aynı yönde uyarım gerçekleştirdikleri varsayarak gruplandırır.
- 09:47Faktör Analizi Uygulaması
- Faktör analizi için veriler girildikten ve düzenlendikten sonra "Analyze" menüsüne tıklanır.
- Analizde kullanılacak değişkenler (maddeler) bu menüye atılır.
- Sadece bazı maddeleri atarak faktör analizi yapılabilir, ancak tüm maddelerin analiz edilmesi daha doğru olacaktır.
- 10:50Faktör Analizi Temelleri
- Faktör analizinde bir madde birden fazla faktöre değer verebilir, bu durumda madde büyük bir değer almış sayılır.
- Faktör analizinde yüklü değerlerin mutlak değere bakılır, eksi veya artı işaretine dikkat edilmez.
- Faktör analizi ile temel bileşenler analizi, veriler çok büyük olduğunda birbirine benzer sonuçlar verir.
- 12:01Faktör Matrisi ve Yüklü Değerler
- Extraction metodu principle axcess factoring olarak değiştirildiğinde, faktör matrisi boş kalabilir.
- Negatif yüklü maddeler genellikle bir faktör olarak düşünülmez, bu nedenle beş faktör ihmal edilebilir.
- Maddelerin çoğu aynı anda iki faktöre birden hizmet eder, bu durumu azaltmak için faktör yapısını döndürme işlemi yapılabilir.
- 13:15Faktör Görselleştirme
- Faktör analizinde maddeler bir uzayda dağılır ve her madde farklı faktörlerde farklı değerler alır.
- Loading plots seçeneği ile faktörlerin görsel olarak gösterilmesi sağlanabilir.
- Aynı faktörde yer alan maddeler gruplanmış görünsün diye döndürme işlemi yapılabilir.
- 14:03Doğrulayıcı Faktör Analizi
- Açıklayıcı faktör analizinde, bir maddenin iki faktöre birden yük alması motivasyonla alakası olmadığını gösterir.
- Doğrulayıcı faktör analizinde madde atlamak doğru bir yaklaşım değildir.
- Doğrulayıcı faktör analizinde farklı pozisyonlar, yaklaşımlar ve istatistiksel ele alma biçimleri kullanılabilir.
- 15:21AMOS Programı ile Doğrulayıcı Faktör Analizi
- Doğrulayıcı faktör analizi için AMOS programı kullanılabilir.
- AMOS'ta SPSS dosyası okutulup, factor ve factor2 gibi faktörler tanımlanır.
- Doğrulayıcı faktör analizinde madde beş, ondokuz, oniki, yirmiüç gibi maddeler kabul edilebilir düzeyde uyum gösterir.