• Buradasın

    SPSS

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • SPSS'in Nasıl Yükleneceği

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere SPSS programının nasıl yükleneceğini adım adım anlatmaktadır. Video, SPSS'in yüklenmesi için gerekli minimum bilgisayar donanımını (Windows işletim sistemi, Pentium işlemci, 128 MB RAM, 220 MB fiziksel bellek) açıklayarak başlıyor. Ardından SPSS 22 versiyonunun yükleme sürecini gösteriyor: setup dosyasının açılması, lisans anlaşmasının onaylanması ve kurulum adımlarının tamamlanması. Son olarak, programın başarıyla yüklendiğini kontrol etme yöntemi de gösteriliyor.

      • youtube.com

    • Nominal ve Gerçek Sayı Scale Tipindeki Değişkenlerin Birlikte Analizi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, nominal ve gerçek sayı scale tipindeki değişkenlerin birlikte analiz edildiği veri açıklama sürecini göstermektedir. Videoda, cinsiyet (nominal), uzunluk, ağırlık ve yaş (gerçek sayı scale) değişkenlerinden oluşan 30 gözlemli bir veri seti incelenmektedir. Analiz, SPSS programında "Explorer" aracı kullanılarak yapılmaktadır. Cinsiyet değişkeni faktör olarak, uzunluk, ağırlık ve yaş değişkenleri ise bağımlı değişken olarak seçilmiştir. Video, veri setinin tanımlayıcı istatistiklerini, histogramları, dal yaprak grafiklerini ve kutu grafiklerini göstererek, kadın ve erkek gözlemler arasındaki istatistiksel farkları ve veri dağılımını detaylı şekilde açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS Veri Analizi Eğitimi: Otel Çalışanları Örneği

      Bu video, Yemli Adımmaz tarafından sunulan sosyal bilimlerde SPSS analizi eğitim setinin üçüncü dersidir. Eğitmen, otel çalışanları için yapılan bir ankete dayanarak SPSS programında veri analizi tekniklerini göstermektedir. Videoda, girilen verilerden hatalı olanların nasıl bulunacağı ve düzeltilmesi anlatılmaktadır. Eğitmen, demografik özellikler aracılığıyla (sektörde çalışma süresi, eğitim durumu, gelir ve departman) çaprazlama yapma yöntemini göstermekte ve ölçeklendirmelerde ters çevrilecek soruların nasıl işleneceğini açıklamaktadır. Ayrıca, veri tablosunu inceleyerek sektördeki çalışma süresi, işletmedeki çalışma süresi ve maaş aralıklarını analiz etmektedir. Video, t testi, anova, korelasyon ve regresyon gibi ileriki analiz tekniklerine de değineceğini belirtmektedir. Anket formu ve verileri eğitmenin web sitesinden indirilebilir.

      • youtube.com

    • IBM SPSS Kurulum Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı IBM SPSS programının kurulumunu adım adım anlatmaktadır. Video, IBM SPSS programının ücretsiz deneme sürümünün nasıl indirileceğini ve kurulacağını göstermektedir. İçerikte Google Chrome üzerinden IBM SPSS web sitesine giriş yapma, hesap oluşturma, mail doğrulama, sistem türüne göre (32 bit veya 64 bit) uygun sürümü seçme, indirme ve kurulum adımları detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca programın istatistik işlemleri için kullanıldığı ve özellikle istatistik alanında çalışanlar için vazgeçilmez bir program olduğu belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • SPSS'te Değerlerin Toplamları, Ortalamaları ve Kodlama İşlemleri

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında transform menüsü aracılığıyla çeşitli veri manipülasyonlarını göstermektedir. Video, SPSS'te değerlerin toplamlarının nasıl hesaplanacağını, ortalama değerlerin nasıl atandığını, kesim noktalarının nasıl belirleneceğini ve ters kodlama işleminin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Örnek veri setinde "bireysel değerler" ve "yeşil tüketici davranışı" adlı iki değişken kullanılarak, toplam değerlerin hesaplanması, ortalama değerlerin hesaplanması, kesme noktalarının belirlenmesi ve ters kodlama işlemleri detaylı olarak anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS'te Düzenleyici Değişken Analizi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programında düzenleyici değişken (moderatör değişken) analizinin nasıl yapılacağını anlattığı eğitim içeriğidir. Video, düzenleyici değişken analizinin SPSS'te PROCESS eklentisi (High yöntemi) ile nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde analizin ön şartları ve PROCESS eklentisinin yükleme süreci anlatılırken, ikinci bölümde anlamlılık değerlerinin yorumlanması ve düzenleyici değişkenin kategorik olduğu durumlarda (örneğin cinsiyet) analiz sonuçlarının nasıl yorumlanacağı açıklanmaktadır. Videoda ayrıca regresyon grafiklerinin nasıl oluşturulacağı ve yorumlanacağı gösterilmekte, PROCESS sonuçlarının regresyon analizleriyle karşılaştırılması yapılarak PROCESS'in sunduğu avantajlar vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • JAMAVI Programında Veri Seti Aktarma ve Düzenleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı JAMAVI programının kullanımını anlatmaktadır. Konuşmacı, programın versiyon 9'unu kullanmaktadır. Video, JAMAVI programına hazır veri setinin nasıl aktarılacağını, veri setinin nasıl düzenleneceğini ve temel analiz işlemlerinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte veri setinin içe aktarılması, sütun ve satır silme işlemleri, tanımlayıcı istatistikler ve frekans tablosu oluşturma gibi temel işlemler detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, JAMAVI ve SPSS programlarının senkron çalışması gerektiği gibi önemli bir husus da vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS ile Veri Analizi Eğitimi: Frekans Tabloları ve Çapraz Tablo Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin altıncı bölümüdür ve SPSS programında veri analizi tekniklerini öğretmektedir. Video, verilerin yüzde ve frekanslarla özetlenmesi konusunu ele alarak başlıyor ve ardından SPSS programında çapraz tablo (cross-tabulation) analizi yapma sürecini adım adım gösteriyor. Eğitmen, 50 öğrencinin cinsiyet ve tercih ettikleri yabancı dil verilerini kullanarak frekans tablolarının nasıl oluşturulacağını ve çapraz tablo analizinin nasıl yapılacağını uygulamalı olarak anlatıyor. Videoda ayrıca, frekans tablolarının analiz menüsünden nasıl elde edileceği, elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağı ve çapraz tablo analizinin temel prensipleri detaylı olarak açıklanmaktadır. Bu içerik, SPSS programında veri analizi yapmak isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • SPSS ile Uç Değer Tespit Etme ve Silme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında uç değer tespit etme ve silme yöntemlerini adım adım göstermektedir. Video, uç değerlerin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu değerlerin nasıl tespit edileceğini ve silineceğini gösteriyor. Konuşmacı, histogram grafiği oluşturma, z skorları hesaplama, explore menüsünden uç değerleri tespit etme ve silme adımlarını detaylı şekilde anlatıyor. Ayrıca, uç değerlerin silinmesinin normallik testlerine etkisi de inceleniyor ve veri analizine geçmeden önce uç değerlerin temizlenmesinin önemi vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • SPSS ile Basit Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programında basit doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, iş tatmini ve örgütsel bağlılık arasındaki ilişkiyi örnek olarak kullanarak regresyon analizinin tüm aşamalarını kapsamaktadır. İçerikte hipotezlerin belirlenmesi, regresyon analizinin ön şartlarının (eşit aralıklı ölçme düzeyi, normal dağılım, doğrusal ilişki, uç değerlerin olmaması, hataların normal dağılması, homosikedastiklik ve hataların birbirinden bağımsız olması) kontrol edilmesi, SPSS programında regresyon analizi yapma adımları ve sonuçların yorumlanması detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitim, regresyon raporunun farklı bölümlerini (tanımlayıcı istatistikler, korelasyon sonuçları, regresyon analizi sonuçları) inceleyerek, regresyon denkleminin nasıl oluşturulacağını ve katsayıların pozitif veya negatif olması durumunda değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl yorumlayabileceğimizi açıklamaktadır. Ayrıca, iş tatmininin örgütsel bağlılık üzerindeki etkisinin görsel olarak gösterildiği grafik de videoda yer almaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS'te İki Bağımsız Grubun Karşılaştırılması

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında iki bağımsız grubun nasıl karşılaştırılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, SPSS'te veri girişi yapma, değişken tanımlama ve iki bağımsız grubun karşılaştırılması için gerekli adımları kapsamaktadır. Önce parametrik analiz için bağımsız değişkenlerde t testi (independent samples t testi) nasıl yapılacağı, ardından normal dağılım göstermeyen gruplar için non-parametrik analiz için Mann-Whitney U testi nasıl uygulanacağı gösterilmektedir. Her iki test için de SPSS'te hangi menülerin kullanılacağı, sonuçların nasıl yorumlanacağı ve güven aralığı değerlerinin nasıl belirleneceği detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS Programında Bağımsız Örneklem T Testi Uygulaması

      Bu eğitim videosunda Bülent Kara, SPSS programında bağımsız örneklem t testinin nasıl yapılacağını ve yorumlanacağını göstermektedir. Video, öğretmenlerin iş yaşam kalitesi ve örgütsel bağlılık ölçeklerinin cinsiyet bazında karşılaştırılmasını konu almaktadır. İlk bölümde t testinin ne olduğu açıklanıp SPSS programında adım adım uygulama gösterilirken, ikinci bölümde elde edilen sonuçlar yorumlanmaktadır. Erkek öğretmenlerin örgütsel bağlılık puan ortalaması 4,1, kadın öğretmenlerin ise 3,48 olduğu belirtilerek, erkek öğretmenlerin örgütsel bağlılık düzeylerinin kadın öğretmenlere göre daha yüksek olduğu sonucuna varılmaktadır. Videoda ayrıca varyans homojenliği kontrolü, p değerlerinin yorumlanması ve sonuçların Word tablosunda nasıl gösterileceği de detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, bir sonraki konunun ANOVA testi olacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Google Form Verilerini Excel'e Aktarma ve SPSS'e Dönüştürme Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere Google Form'dan Excel'e aktarılan verilerin karakter problemlerini çözme ve SPSS programına aktarma sürecini adım adım göstermektedir. Video, Google Form'dan Excel'e aktarılan verilerin Türkçe karakter problemlerini çözmek için Not Defteri kullanarak tüm dosyaları açma ve verileri yapıştırma yöntemini anlatmaktadır. Ardından Excel'de verileri sütunlara dönüştürme, SPSS'e aktarma, değişkenlerin string formatından numerik formatına dönüştürülmesi ve otomatik recode özelliğinin kullanımı detaylı olarak gösterilmektedir. Özellikle 124 soruluk bir veri seti üzerinde örnekler verilerek, cinsiyet, medeni durum, aile tipi gibi kategorik verilerin kodlanması ve ölçek sorularının düzenlenmesi konuları ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS ile İkili Lojistik Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programı kullanarak ikili lojistik regresyon analizini adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, ikili lojistik regresyonun ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu analizin nasıl yapılacağını gösteriyor. Örnek veri seti olarak hastalık (kanser var/yok), sigara (sigara içiyor/içmiyor) ve kükürt dioksit (sayısal) değişkenleri kullanılıyor. Analiz süreci, değişkenlerin tanımlanması, enter metodunun seçilmesi, tabloların yorumlanması, ODS oranlarının değerlendirilmesi, durum özet tablosunun oluşturulması, etkili gözlem değerlerinin bulunması ve değişkenlerin anlamlılık testlerinin yapılması şeklinde ilerliyor. Video ayrıca modelin istatistiksel anlamlılığını, uyum iyiliğini, R-kare değerini ve değişkenlerin risk faktörlerini nasıl yorumlayacağınızı detaylı şekilde açıklıyor.

      • youtube.com

    • SPSS'te Ki-Kare Testi Uygulaması

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programında ki-kare testinin nasıl yapılacağını adım adım gösterdiği eğitim içeriğidir. Video, üç farklı ki-kare testinin SPSS'te nasıl uygulanacağını kapsamaktadır: iki kare uygunluk testi, iki kare bağımsızlık testi ve iki kare homojenlik testi. Her bir test için hipotezlerin geliştirilmesi, SPSS'te uygulanması ve sonuçların yorumlanması detaylı olarak anlatılmaktadır. Özellikle iki kare uygunluk testi için ağırlıklandırma işleminin önemi vurgulanmakta ve örnek uygulamalar üzerinden test sonuçlarının nasıl yorumlanacağı gösterilmektedir. Ayrıca öğrencilerin başarı durumları ve bölümleri arasındaki homojenlik testi örnek olarak verilmekte, significant değerine göre hipotezin kabul edilip reddedilmesi açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS Raporlarında Güven Aralığı Hesaplama Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının sunduğu istatistiksel bir eğitim içeriğidir. Video, SPSS raporlarında güven aralığı kavramını ve hesaplama yöntemlerini anlatmaktadır. İlk bölümde güven aralığının tanımı, %95 güven aralığının anlamı ve standart hata değerinin 1,96 ile çarpılması ile hesaplanması gösterilmektedir. İkinci bölümde ise küçük örneklemlerde (30'dan küçük katılımcı sayısı) normal dağılımın sağlanması zorluğu ele alınarak, bu durumlarda t puanının kullanımı, t tablosundan serbestlik derecesi bulma ve anlamlılık düzeyi belirleme adımları açıklanmaktadır. Video, güven aralığı hesaplama işleminin hesap makinesi üzerinden uygulamalı olarak gösterilmesi ve Z tablosu ile 1,96 değerinin normal dağılım ve %95 güven aralığı arasındaki ilişkiyi açıklaması gibi pratik bilgiler içermektedir.

      • youtube.com

    • SPSS'te One Way ANOVA Testi ve Post-Hoc Analizleri

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programında One Way ANOVA testinin nasıl yapılacağını ve post-hoc analizlerini nasıl yorumlayacağını anlattığı eğitim içeriğidir. Video, One Way ANOVA testinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS'te bu testi uygulama adımlarını gösteriyor. Daha sonra, test sonucunda elde edilen anlamlılık değerlerinin post-hoc testlerle karşılaştırıldığında farklı sonuçlar vermesi durumu ele alınıyor ve Gabriel, Scheffé, Tukey, Games-Howell, Hochberg-GT2 gibi farklı post-hoc testlerinin hangi durumlarda kullanılması gerektiği açıklanıyor. Konuşmacı ayrıca homojenite varyans testinin önemi, örneklem boyutlarının etkisi ve bu tür "trick"lerin yüksek lisans tezleri ve yerel indeksli dergilerde kabul edilebileceği ancak uluslararası indeksli dergilerde hakemlerin bunları bileceği ve bu nedenle bu yöntemlerin işe yaramayacağı konusunda uyarılar yapıyor.

      • youtube.com

    • SPSS'te Kaybolan Verileri Geri Getirme Rehberi

      Bu video, SPSS programında kaybolan analiz verilerini veya sonuçları nasıl geri getirebileceğinizi gösteren bir eğitim içeriğidir. Video, SPSS'in her işlemi otomatik olarak kaydettiği syntax dosyasını kullanarak kayıp verileri geri getirme sürecini adım adım göstermektedir. Önce korelasyon analizi yapılarak örnek bir veri seti oluşturulur, ardından SPSS kaydedilmeden kapatılır. Daha sonra Edit > Options > File Locations üzerinden journal file adresi bulunup, Open Syntax üzerinden bu dosya açılarak kayıp veriler ve sonuçlar geri getirilir. Bu yöntem, elektrik kesintisi veya bilgisayarın şarjının bitmesi gibi durumlarda veri kaybını önlemek için kullanılabilmektedir.

      • youtube.com

    • SPSS ile İkili Korelasyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında ikili korelasyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Video, iş tatmini ve örgütsel bağlılık değişkenleri üzerinden Pearson, Spearman ve Tau-b korelasyon analizlerinin SPSS'te nasıl yapılacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. İçerikte korelasyon katsayılarının yorumlanması, anlamlılık testi seçenekleri, kayıp verilerin ele alınması ve raporun nasıl yazılacağı adım adım gösterilmektedir. Ayrıca, analiz sonucunda elde edilen korelasyon katsayısı, anlamlılık değeri ve analize dahil edilen kişi sayısı gibi önemli bilgilerin nasıl yorumlanacağı, bulguların Word dosyasına nasıl aktarılacağı, tablo formatının nasıl düzenleneceği ve ilişkiyi görsel olarak göstermek için scatter grafiği oluşturma süreci de gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • SPSS'te Betimleyici İstatistikler Nasıl Yapılır

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında betimleyici istatistiklerin nasıl yapılacağını adım adım anlatmaktadır. Video, betimleyici istatistiklerin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında yaş ve cinsiyet değişkenleri üzerinden örnek bir analiz sunuyor. Konuşmacı, analiz sekmesinden discriptive statistics bölümüne nasıl erişileceğini, değişkenlerin nasıl seçileceğini ve sonuçların nasıl yorumlanacağını gösteriyor. Ayrıca, kayıp değerlerin kontrolü, ortalama, standart sapma, minimum ve maksimum değerlerin yorumlanması, frekans tabloları ve bar grafiklerinin nasıl oluşturulacağı detaylı olarak anlatılıyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor