SPSS, 1968'de piyasaya sürülen istatistiksel analiz programıdır. 2009'da IBM şirketine satılmış, 2010'dan itibaren IBM SPSS Statistics adını almıştır. Sosyal bilimler, pazar araştırmaları ve veri madenciliğinde yaygın kullanılır
SPSS Statistics Base v23 sadece Akdeniz Üniversitesi yerleşkesinde kullanılabilir. Eski sürüm SPSS dosyaları v23 ile sorunsuz çalışır. Java programının güncel olması gerekir
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı IBM SPSS programının kurulumunu adım adım anlatmaktadır.. Video, IBM SPSS programının ücretsiz deneme sürümünün nasıl indirileceğini ve kurulacağını göstermektedir. İçerikte Google Chrome üzerinden IBM SPSS web sitesine giriş yapma, hesap oluşturma, mail doğrulama, sistem türüne göre (32 bit veya 64 bit) uygun sürümü seçme, indirme ve kurulum adımları detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca programın istatistik işlemleri için kullanıldığı ve özellikle istatistik alanında çalışanlar için vazgeçilmez bir program olduğu belirtilmektedir.
SPSS, 1968'de SPSS Inc. tarafından başlatılan, 2009'da IBM tarafından satın alınan istatistik yazılımıdır. Sosyal bilimler için istatistik paketi olarak tanımlanır. Araştırma, eğitim ve pazarlama alanlarında yaygın kullanılır
Bu eğitim videosunda Bülent Kara, SPSS programında bağımsız örneklem t testinin nasıl yapılacağını ve yorumlanacağını göstermektedir.. Video, öğretmenlerin iş yaşam kalitesi ve örgütsel bağlılık ölçeklerinin cinsiyet bazında karşılaştırılmasını konu almaktadır. İlk bölümde t testinin ne olduğu açıklanıp SPSS programında adım adım uygulama gösterilirken, ikinci bölümde elde edilen sonuçlar yorumlanmaktadır. Erkek öğretmenlerin örgütsel bağlılık puan ortalaması 4,1, kadın öğretmenlerin ise 3,48 olduğu belirtilerek, erkek öğretmenlerin örgütsel bağlılık düzeylerinin kadın öğretmenlere göre daha yüksek olduğu sonucuna varılmaktadır.. Videoda ayrıca varyans homojenliği kontrolü, p değerlerinin yorumlanması ve sonuçların Word tablosunda nasıl gösterileceği de detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, bir sonraki konunun ANOVA testi olacağını belirterek sona ermektedir.
SPSS, IBM tarafından geliştirilen güçlü bir istatistiksel analiz programıdır. Program sosyal bilimler, sağlık ve iş dünyasında yaygın kullanılır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında ikili korelasyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir.. Video, iş tatmini ve örgütsel bağlılık değişkenleri üzerinden Pearson, Spearman ve Tau-b korelasyon analizlerinin SPSS'te nasıl yapılacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. İçerikte korelasyon katsayılarının yorumlanması, anlamlılık testi seçenekleri, kayıp verilerin ele alınması ve raporun nasıl yazılacağı adım adım gösterilmektedir.. Ayrıca, analiz sonucunda elde edilen korelasyon katsayısı, anlamlılık değeri ve analize dahil edilen kişi sayısı gibi önemli bilgilerin nasıl yorumlanacağı, bulguların Word dosyasına nasıl aktarılacağı, tablo formatının nasıl düzenleneceği ve ilişkiyi görsel olarak göstermek için scatter grafiği oluşturma süreci de gösterilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programının temel kullanımını ve veri girişi yöntemlerini anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, SPSS programının sosyal bilimlerde kullanılan bir veri analizi programı olduğunu açıklayarak başlıyor ve programın Data View ve Variable View bölümlerini tanıtıyor. İçerik, değişken oluşturma sürecini adım adım gösteriyor, farklı değişken türlerinin (numerik, string, nominal) nasıl tanımlanacağını, değişken özelliklerinin nasıl ayarlanacağını ve anket verilerinin nasıl girileceğini detaylı olarak anlatıyor.. Eğitimde ayrıca 5'li ve 7'li ölçeklerin nasıl girileceği, Liqard ölçeğinin nasıl doldurulacağı, deneysel araştırmaların nasıl tanımlanacağı ve çoktan seçmeli soruların frekans analizi nasıl yapılacağı gibi konular ele alınıyor. Değişken adlarında dikkat edilmesi gereken kurallar, ölçeklerin doğru tiplerinin seçilmesi ve ters maddelerin nasıl işleneceği gibi pratik bilgiler de sunuluyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında normallik testinin nasıl yapılacağını ve normallik varsayımı sağlanmazsa alınabilecek önlemleri anlatmaktadır.. Video, normallik testinin neden önemli olduğunu açıklayarak başlıyor ve SPSS'de normallik testinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, normallik testlerinin sonuçlarının nasıl yorumlanacağını, özellikle Shapiro-Wilk ve Kolmogorov-Smirnov testlerinin anlamlı çıkması durumunda ne anlama geldiğini açıklıyor. Ayrıca, normallik varsayımı sağlanmazsa outliers'ları atma, logaritma alma veya parametrik olmayan analizlere geçiş yapma gibi çözüm önerilerini sunuyor. Video, sosyal bilimler alanında normallik varsayımının genellikle geçerli olmadığı ve 5-7'li likert ölçeklerinde 9'lu ölçeklerin tercih edilmesinin normallik varsayımına güvenilirlik sağlayabileceği bilgisiyle sonlanıyor.
Normality testing is necessary for parametric statistical tests like t-tests. Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk tests are commonly used
SAV files are primarily associated with SPSS statistical analysis software by IBM. 30% of SAV files are SPSS data files, typically 1-1 MB in size. 20% are Unreal Engine 4 save game files, typically 6 KB. Remaining 50% have various formats including JSON, DOC, and zlib
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak bağımsız örneklemler t testini nasıl yapabileceğinizi adım adım göstermektedir.. Video, bağımsız örneklemler t testinin (iki örneklem t testi veya students t testi olarak da bilinen) hipotezlerini, varsayımlarını ve SPSS'te nasıl uygulanacağını anlatmaktadır. Konuşmacı önce testin hipotezlerini ve normallik ile varyansların homojenliği varsayımlarını açıklar, ardından SPSS programında cinsiyet bağımsız değişkeni ve iyi hal ile tutuculuk bağımlı değişkenleri üzerinden analiz yapar. Ayrıca, varyansların homojenliği testinin nasıl yorumlanacağı ve sonuçların nasıl rapor edileceği de gösterilmektedir.
Bu video, Sosyal Bilişim kanalında yayınlanan SPSS derslerinin üçüncüsüdür. Eğitmen, kayıp veri analizi ve atama işlemlerini adım adım göstermektedir.. Video, SPSS programında kayıp veri analizi yapma sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Eğitmen önce verileri açıp, kayıp verileri tespit etme, analiz yapma ve anlamlılık değerini kontrol etme adımlarını göstermektedir. Ardından transform menüsünden replace missing values seçeneğini kullanarak kayıp verileri ortalama değerlerle yeniden atama işlemini uygulamaktadır. Video, anketlerde veya tutum-davranış ölçeklerinde oluşan kayıp verilerin nasıl analiz edileceğini ve yeniden atanacağını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Davidney U testi hakkında bilgi vermektedir.. Video, normallik varsayımını karşılayamadığınızda T-test'in non-parametrik karşılığı olan Davidney U testinin nasıl yapılacağını anlatmaktadır. Konuşmacı, iki bağımsız örneklem arasındaki ortalama farkını test etmek için SPSS programında bu testi nasıl uygulayacağınızı adım adım göstermektedir. Ayrıca, test sonuçlarının nasıl yorumlanacağını ve anlamlılık değerinin (p-value) 0.05'ten küçük olması durumunda boş hipotezin reddedilebileceğini açıklamaktadır.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programının temel özelliklerini ve veri girişi yöntemlerini anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, SPSS'in (Social Sciences for Statistical Package) tanımı ve kullanım alanlarıyla başlayıp, programın sosyal bilimler, eğitim bilimleri, sağlık bilimleri ve pazar araştırması alanlarındaki uygulamalarını açıklamaktadır. Ardından veri girişi konusuna geçilerek, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin nasıl tanımlanacağı, Variable View ve Data View bölümlerinin kullanımı, veri türlerinin belirlenmesi ve histogram oluşturma gibi temel teknikler anlatılmaktadır.. Video ayrıca SPSS'in az bilinen özellikleri olan grafik oluşturma ve transform (hesaplama) fonksiyonlarını da ele almaktadır. Son bölümde grupların verilerinin normal dağılımının nasıl kontrol edileceği konusunun bir sonraki bölümde anlatılacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programına anket formundaki verileri nasıl gireceğinizi anlattığı eğitim içeriğidir. Konuşmacı, ödüllü bir bildiri yayınlamış ve bu konuda bilgi sahibi olduğunu belirtmektedir.. Video, anket formundaki verilerin SPSS programına nasıl girileceğini adım adım göstermektedir. İçerikte nominal ve ordinal ölçeklerin tanımlanması, Variable View sekmesinde soru isimlerinin girilmesi, demografik özelliklerin (cinsiyet, gelir, eğitim durumu gibi) nasıl girileceği ve 5'li yerine 7'li veya 9'lu ölçeklerin kullanılmasının avantajları açıklanmaktadır.. Video, tez ve makale çalışmalarında SPSS kullanmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve veri girişinde dikkat edilmesi gereken pratik ipuçları da içermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı korelasyon analizi konusunu anlatmaktadır. Önceki videolarda hipotez testleri (Student testi, Wilcoxon, ANOVA gibi) ele alınırken, bu videoda korelasyon analizi detaylı olarak açıklanmaktadır.. Video, korelasyon analizinin hipotez testlerinden farkını açıklayarak başlıyor ve ardından teorik bilgileri sunuyor. Korelasyon analizinin varsayımları, Pearson ve Spearman korelasyon analizi arasındaki farklar, korelasyon katsayısı (R) ve p değeri yorumlanması, R kare değeri ve SPSS programında korelasyon analizi yapma adımları adım adım gösteriliyor. Özellikle klinik uygulamalarda korelasyon analizinin nasıl yorumlanacağı ve neden-sonuç ilişkisini ortaya koymadığı vurgulanıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı kromba alfa değerlerinin (içsel tutarlılık katsayısı) nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir.. Video, mizah tarzları ölçeği örneği üzerinden kromba alfa değerlerinin SPSS programında nasıl hesaplanacağını anlatmaktadır. Öncelikle verilerin Excel'den SPSS'e aktarılması, değişken isimlerinin düzenlenmesi gösterilmekte, ardından ölçek ve alt boyutlar için kromba alfa değerlerinin nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır. Ayrıca, düşük kromba alfa değerlerinin ne anlama geldiği ve bu durumlarda soruların nasıl değerlendirilmesi gerektiği konusunda püf noktalar paylaşılmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında veri girişi yapma sürecini adım adım anlatmaktadır.. Video, SPSS programının arayüzünü tanıtarak başlıyor ve veri girişi için gerekli adımları gösteriyor. Konuşmacı, değişken tanımlama, string ve sayısal değişkenlerin nasıl oluşturulacağını, etiketlerin nasıl ekleneceğini ve ölçüm tiplerinin (nominal ve ordinal) nasıl belirleneceğini detaylı şekilde açıklıyor. Ayrıca, veri girişi sırasında dikkat edilmesi gereken noktalar (boşluk kullanımı, Türkçe karakter kullanımı, basamak gösterimi) ve değişkenlerin doğru tanımlanmasının önemi vurgulanıyor.
Bu video, bir anlatıcının SPSS programında veri girişi ve değişken tanımlama konusunda sunduğu adım adım bir eğitim içeriğidir.. Video, SPSS programının Data View ve Variable View sekmelerinin tanıtımıyla başlayıp, Excel'den veri aktarma yöntemlerini göstermektedir. Ardından değişken tanımlama, label oluşturma ve değer kodlama işlemleri detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca frekans dağılım tablosunun nasıl oluşturulacağı, kadın-erkek, yaş gibi değişkenlerin nasıl tanımlanacağı ve verilerin nasıl düzenleneceği adım adım açıklanmaktadır.. Eğitim içeriğinde cinsiyet, yaş, medeni durum ve eğitim durumu gibi değişkenlerin nasıl tanımlanacağı, Türkçe karakterlerin nasıl kullanılacağı ve tezlerde kullanılabilecek formatın nasıl oluşturulacağı gibi pratik bilgiler sunulmaktadır.