Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Can adlı bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, normallik testi ve faktör analizi konularını detaylı şekilde anlatmaktadır.
- Video, normallik testinin ne olduğunu, neden önemli olduğunu ve nasıl uygulanacağını açıklayarak başlıyor. Ardından faktör analizi konusu ele alınıyor ve basıklık ile çarpıklık değerlerinin normal dağılımın nasıl değerlendirildiği anlatılıyor. Eğitmen, SPSS programında normallik testi yapma sürecini uygulamalı olarak gösteriyor ve sonuçların nasıl yorumlanacağını açıklıyor.
- Eğitmen, normal dağılım göstermeyen veriler için logaritma alma gibi çözümler sunarken, normal dağılım göstermeyen veriler için non-parametrik testlerin kullanılması gerektiğini vurguluyor. Ayrıca faktör analizi konusunu üç video halinde detaylı şekilde anlatacağını belirtiyor.
- 00:06Normallik Testinin Önemi
- Normallik testi, hangi parametrik veya non-parametrik testin uygulanacağını belirlemek için kullanılır.
- Parametrik testler (t testi, ANOVA, kolerasyon testleri) verilerin normal dağıldığını varsayarken, non-parametrik testler normal dağılmadığını varsayar.
- Normallik testi, verilerin güvenilirliğini test eder ve anketlerin sahaya çıkmadan önce güvenilirlik testi olarak kullanılır.
- 03:43Normallik Testinin Uygulanması
- Normallik testi için her bir ölçeğin (örneğin marka kimliği) sorularının ortalaması alınmalıdır.
- Ortalama hesaplamak için "Transform" menüsünden "Compute Variable" seçeneği kullanılır.
- Ortalama hesaplaması için "Statistics" seçeneğinden "Mean" seçilir ve faktör ölçeğini oluşturan her soru için virgül kullanılarak eklenir.
- 07:36Normallik Testinin Sonuçlanması
- Normallik testi için "Analyze" menüsünden "Descriptive Statistics" ve "Explore" seçeneği kullanılır.
- Bağımlı değişken olarak hesaplanan ortalama değişken seçilir ve istatistikler kısmında "Outliers", "Histogram" ve "Normality Tests" işaretlenir.
- Normallik testinde "p-value" değeri 0,05'ten küçükse veriler normal dağılmamıştır ve parametrik testler uygulanamaz.
- 10:35Basıklık ve Çarpıklık Değerleri
- Basıklık ve çarpıklık değerleri, frekans analizlerinde minimum ve maksimum değerlerle birlikte incelenir.
- Basıklık ve çarpıklık değerleri genellikle -1,5 ile +1,5 arasında değişir, bu aralıkta ise veriler normal dağılmıştır.
- Normal dağılım gösteren veriler için parametrik testler uygulanabilir.
- 11:39Normal Dağılım Göstermeyen Veriler
- Veriler normal dağılım göstermezse, verileri iptal etmek veya logaritmasını almak gibi çözümler uygulanabilir.
- Normallik testi sonucunda normal dağılım göstermeyen veriler için non-parametrik testler kullanılmalıdır.
- Parametrik testlerin non-parametrik karşılıkları bulunup uygulanmalıdır.