• Buradasın

    Regresyon Analizi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Biyo-İstatistik 12. Bölüm: Regresyon ve Korelasyon Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan biyo-istatistik dersinin 12. bölümüdür ve regresyon ve korelasyon analizi konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. Video, deterministik ve stokastik ilişkiler arasındaki farklarla başlayıp, iki değişken arasındaki ilişkiyi belirleyen üç temel unsuru açıklamaktadır. Ardından basit korelasyon analizi, korelasyon katsayısı (r) ve regresyon analizi, bağımlı ve bağımsız değişken kavramları anlatılmaktadır. Daha sonra regresyon modellerinin türleri (çoklu, doğrusal, doğrusal olmayan), en küçük kareler yöntemi, regresyon denkleminin hesaplanması ve tahmin yapma yöntemleri örneklerle açıklanmaktadır. Video boyunca belirginlik katsayısı (determinasyon katsayısı) ve belirsizlik katsayısı kavramları da ele alınmakta, reklam harcamaları ile satış düzeyi arasındaki ilişki örneği üzerinden regresyon analizinin pratik uygulamaları gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Regresyon Analizinde Çoklu Doğrusallık Varsayımı ve SPSS/Jamovi Uygulamaları

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, konuşmacı regresyon analizinin çoklu doğrusallık varsayımını anlatmaktadır. Video, çoklu doğrusallığın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve bağımsız değişkenler arasındaki yüksek ilişkilerin modeli nasıl etkilediğini açıklıyor. Ardından SPSS ve Jamovi programlarında çoklu doğrusallık testinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor. Son olarak, bu varsayımın araştırma tezlerinde ve makalelerde nasıl raporlaştırılacağı konusunda bilgi veriyor.

      • youtube.com

    • Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan regresyon analizi konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, regresyon denkleminin nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir. Video, regresyon analizi konusunu pekiştirmek amacıyla hazırlanmıştır. İçerikte regresyon katsayısı, sabit değer, regresyon denklemi ve tahmini değer hesaplamaları detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen, verilen bir örnek üzerinden formülleri uygulayarak, korelasyon katsayısı, regresyon katsayısı, sabit değer ve regresyon denklemini bulma adımlarını göstermekte ve son olarak X'in 7 olması durumunda Y'nin alabileceği tahmini değeri hesaplamaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS'te Düzenleyici Değişken Analizi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programında düzenleyici değişken (moderatör değişken) analizinin nasıl yapılacağını anlattığı eğitim içeriğidir. Video, düzenleyici değişken analizinin SPSS'te PROCESS eklentisi (High yöntemi) ile nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. İlk bölümde analizin ön şartları ve PROCESS eklentisinin yükleme süreci anlatılırken, ikinci bölümde anlamlılık değerlerinin yorumlanması ve düzenleyici değişkenin kategorik olduğu durumlarda (örneğin cinsiyet) analiz sonuçlarının nasıl yorumlanacağı açıklanmaktadır. Videoda ayrıca regresyon grafiklerinin nasıl oluşturulacağı ve yorumlanacağı gösterilmekte, PROCESS sonuçlarının regresyon analizleriyle karşılaştırılması yapılarak PROCESS'in sunduğu avantajlar vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Minitab ile Üretim Süreçlerinde Optimizasyon Eğitimi

      Bu video, yaklaşık 25 yıldır toplam kalite yönetimi ve operasyonel mükemmellik alanında danışmanlık ve eğitim veren, Pili Opex firmasının kurucu ortağı tarafından sunulan bir webinar formatındaki eğitim içeriğidir. Eğitim, üretim süreçlerinde karşılaşılan çelişkileri (yüksek kalite ve düşük maliyet, yüksek verimlilik ve düşük maliyet) ve bunları çözmek için kullanılan çıktı optimizasyonu yöntemlerini ele almaktadır. Video, Minitab yazılımı kullanarak limonata üretimi örneği üzerinden regresyon analizi, korelasyon analizi ve optimizasyon tekniklerini adım adım göstermektedir. Eğitimde optimizasyonu üç farklı stratejiyle (maksimize etme, minimize etme ve hedefli değer belirleme) açıklamakta ve Minitab'ın optimizasyon modülünü kullanarak karlılık ve tadım puanı gibi çelişkili hedefleri optimize etme sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Video, soru-cevap bölümüyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Regresyon ve Korelasyon Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan İstatistik 2 dersinin beşinci ünitesi olan regresyon ve korelasyon analizi konusunu içeren eğitim dersidir. Videoda, regresyon ve korelasyon analizi konusu detaylı şekilde ele alınmaktadır. Eğitmen, serpilme diyagramları, doğrusal regresyon, en küçük kareler yöntemi, regresyon denklemleri, korelasyon katsayısı (r), belirli katsayı (r²) ve hata terimleri gibi temel kavramları açıklamaktadır. Özellikle sıcaklık ve dondurma satış miktarı örneği üzerinden regresyon denkleminin nasıl oluşturulduğu ve korelasyon katsayısının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Video, teorik bilgilerin yanı sıra örnek sorular çözümleri de içermekte olup, istatistik dersinde regresyon ve korelasyon analizi konularını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır. Hata kareleri toplamı, standart hatası, serpilme diyagramı tanımı ve hipotez testleri gibi konular da videoda ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Farkların Farkı Tahmin Edicisi (Difference in Differences) Eğitimi

      Bu video, istatistiksel analiz teknikleri hakkında bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, "farkların farkı tahmin edicisi" (difference in differences) adlı bir istatistiksel yöntem ve uygulamasını anlatmaktadır. Video, farkların farkı tahmin edicisinin teorik tanımını ve çalışma prensibini açıklayarak başlıyor. Ardından, çöp yakma fırını inşasının ev fiyatları üzerindeki etkisini analiz eden bir örnek üzerinden uygulamalı bir gösterim sunuluyor. Örnek, 1978 ve 1981 yılları arasındaki ev fiyatlarını karşılaştırarak, çöp yakma fırını inşasının ev fiyatları üzerindeki etkisini regresyon analizi ile ölçüyor. Video, basit regresyon modellerinden başlayarak, daha karmaşık modellere geçiş yaparak, istatistiksel anlamlılık testlerini ve farklı spesifikasyonları (logaritmik model) nasıl uygulayabileceğimizi gösteriyor.

      • youtube.com

    • Hesap Makinelerinde Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan regresyon analizinin hesap makinelerinde nasıl uygulanacağını gösteren bir eğitim içeriğidir. Videoda, farklı hesap makinelerinde (üç farklı model) regresyon analizi yapma adımları detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitmen önce lineer regresyon, ardından kuadratik regresyon örnekleri üzerinden hesap makinelerinde regresyon modunu açma, fonksiyon seçimi, veri girişi ve katsayıların (a, b, c) nasıl bulunacağı gösterilmektedir. Ayrıca, elde edilen katsayıların fonksiyonlara yerleştirilerek sonuçların doğruluğunun nasıl kontrol edileceği de açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Excel'de Zaman Serisi Analizi ve Satış Tahmini Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel'de zaman serisi analizi ve satış tahmini yapma konulu bir eğitim içeriğidir. Video, yıllık satış rakamları örneği üzerinden zaman serisi analizinin temel adımlarını adım adım göstermektedir. İlk bölümde grafik oluşturma, trend analizi, hareketli ortalama hesaplama, merkezi hareketli ortalama, mevsimsellik ve düzensizlik değerlerinin hesaplanması anlatılırken, ikinci bölümde trend değerinin regresyon analizi ile bulunması, mevsimsel bileşenin belirlenmesi ve beş yıl için tahmin değerlerinin hesaplanması gösterilmektedir. Eğitmen, AVERAGE, CENTER MOVING AVERAGE, IF ve VLOOKUP gibi Excel fonksiyonlarını kullanarak hesaplamaları nasıl yapabileceğinizi göstermekte ve tahmin değerlerini grafik üzerinde gerçek değerlerle karşılaştırarak sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Excel'de Regresyon Analizi Nasıl Yapılır

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de regresyon analizi yapma sürecini adım adım anlatmaktadır. Video, Excel'de regresyon analizi yapma adımlarını göstermektedir. Önce veri çözümleme eklentisinin nasıl aktif edileceği, ardından regresyon analizinin nasıl başlatılacağı, bağımlı ve bağımsız değişkenlerin nasıl seçileceği anlatılmaktadır. Son olarak, elde edilen sonuçların yorumlanması (AR² değeri, F anlamlılık testi, ANOVA tablosu) gösterilmektedir. Video, kısa ve pratik bir regresyon analizi yapmak isteyenler için faydalı olabilir.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Karar Verme Dersi Son Tekrar Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve karar verme konularını kapsayan kapsamlı bir eğitim dersidir. Eğitmen, öğrencilere sınav hazırlığı için yaklaşık 30-35 soru çözmektedir. Video, istatistik ve karar verme konularını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. İçerikte örneklem istatistiği dağılımı, ki-kare testleri, regresyon analizi, zaman serisi analizi, fiyat indeksleri, karar ağacı, beklenen kazanç değerleri ve kötümserlik ölçütü gibi konular detaylı olarak açıklanmaktadır. Eğitmen her konuyu önce teorik bilgilerle anlatıp ardından örnek sorular üzerinden çözüm yöntemlerini adım adım göstermektedir. Videoda ayrıca TÜFE ve ÜFE gibi fiyat indeksleri, Laspeyres ve Paasche indekslerinin ideal (Fisher) indeksi olarak birleştirilmesi, trend denklemlerinin bulunması, en küçük kareler tekniği (EKK) ve karar verme süreçlerinde kullanılan stratejiler gibi konular da ele alınmaktadır. Video, sınav hazırlığı yapan öğrenciler için faydalı olabilecek sayısal ve sözel soru çözümleri içermektedir.

      • youtube.com

    • Excel'de Regresyon Analizi Ödevi Nasıl Yapılır

      Bu video, bir öğrencinin Hakan Hoca ile yaptığı mailleşme sonrası regresyon analizi ödevinin nasıl yapılacağını anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, Excel'de regresyon analizi yapma adımlarını detaylı şekilde göstermektedir. Öncelikle veri çözümleme ve regresyon seçimi yapma, ardından R-kare, standart hata, katsayılar ve ANOVA tablolarının nasıl yorumlanacağı anlatılmaktadır. Ayrıca, Word dosyasına yorumların nasıl aktarılacağı, sayfa isimlerinin nasıl değiştirileceği ve ödevin 13-23:59 arası mail ile gönderilmesi gerektiği gibi önemli bilgiler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • P-Value ve Hipotez Testi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı p-value kavramını ve hipotez testlerini anlatmaktadır.. Video, p-value kavramının ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını açıklamaktadır. Önce null hipotezi kavramı tanımlanarak, ardından p-value'nin ne olduğunu ve nasıl yorumlanacağını örneklerle anlatılmaktadır. Konuşmacı, PISA teslimat süresi örneği üzerinden hipotez testini göstermekte ve ardından bir regresyon problemi üzerinden p-value'lerin nasıl yorumlanacağını açıklamaktadır. Video, p-value'nin 0.05'ten küçük olması durumunda null hipotezinin reddedilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Excel'de Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Yavuz Temuçin tarafından Ecolar.com için hazırlanan bir eğitim içeriğidir. Videoda Excel'de regresyon analizi yapma süreci adım adım gösterilmektedir. Öncelikle veri çözümleme aracının nasıl aktif edileceği anlatılmakta, ardından bağımlı ve bağımsız değişkenlerin nasıl seçileceği, sonuçların nasıl yorumlanacağı açıklanmaktadır. Video, regresyon analizinin temel bileşenlerini (R kare değeri, standart hata, kesişim katsayısı, t istatistik değerleri) ve anlamlılık testlerini içermektedir.

      • youtube.com

    • R'de Monte Carlo Simülasyonu Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama dilinde Monte Carlo simülasyonu yapma konulu bir eğitim içeriğidir.. Video, Monte Carlo simülasyonunun ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından üç farklı örnek üzerinden uygulamalı olarak gösteriyor. İlk örnek normal dağılım için veri simülasyonu, ikinci örnek pi değerini Monte Carlo yöntemiyle hesaplama ve üçüncü örnek regresyon analizinde parametre varyasyonlarını simüle etme konularını kapsamaktadır. Ayrıca doğrusal regresyonda kullanılan alfa ve beta parametrelerinin aralıkları ve makine öğrenmesinde kullanılan bootstrapping tekniği hakkında bilgiler verilmektedir.. Her örnek için R kodları gösteriliyor ve sonuçlar açıklanıyor, böylece izleyiciler Monte Carlo simülasyonlarının nasıl uygulanacağını ve istatistiksel tahminlerin nasıl yapılacağını öğrenebilirler.

      • youtube.com

    • Kukla Değişkenler (Dummy Variables) Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacının veri analizinde kullanılan kukla değişkenler (dummy variables) konusunu anlattığı eğitim içeriğidir. Video, kukla değişkenlerin ne olduğunu, nasıl oluşturulacağını ve regresyon analizinde nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir. Konuşmacı önce teorik bilgileri vererek kategorik değişkenlerin regresyon analizindeki kullanımını anlatmakta, ardından SPSS programında medeni durum örneği üzerinden kukla değişken oluşturma ve yorumlama sürecini göstermektedir. Videoda ayrıca kukla değişken tuzağı kavramı, grup sayısından bir eksik kukla değişken oluşturmanın önemi, referans grubu seçimi ve kukla değişkenlerin kodlanması hakkında bilgiler verilmektedir. Medeni durumun (bekar, evli, boşanmış) aylık gelire etkisini analiz etmek için kukla değişkenlerin nasıl oluşturulacağı ve yorumlanacağı detaylı şekilde gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Excel'de Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Sermet Demir tarafından sunulan bir istatistiksel analiz eğitim dersidir. Eğitmen, Excel programında regresyon analizi yapma yöntemlerini adım adım göstermektedir. Video, basit doğrusal regresyon (en küçük kareler yöntemi) ile başlayıp, daha yüksek dereceli regresyon analizlerine geçiş yapıyor. İlk bölümde uzun hesaplama yöntemleri gösterilirken, ikinci bölümde Excel'in hazır makrolarını kullanarak regresyon analizi yapma süreci anlatılıyor. Ayrıca standart hata, doğrusal korelasyon katsayısı (R) ve R kare değerlerinin nasıl görüntüleneceği, dağılım grafiği çizme ve doğrusal trend çizgisi ekleme işlemleri de gösteriliyor. Bu video bir serinin ilk bölümü olup, ikinci videoda birden çok değişkenle doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon ve polinom regresyon analizlerinin nasıl yapılacağı anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Uygulamalı Ekonomi Dersleri: Ekonominin Temel Kavramları

      Bu video, uygulamalı ekonomi dersleri serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, ekonomi ve econometri konularını anlatmaktadır. Video, ekonominin tanımı ve kapsamıyla başlayıp, econometri yöntemlerini açıklamaktadır. Keynes'in marjinal tüketim eğilimi teorisi üzerinden regresyon analizi, bağımsız ve bağımlı değişkenler, hata terimi gibi kavramlar örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca ekonomik modelin oluşturulması, tahmin edilmesi, ön sahasının sınanması ve politika amaçlı kullanımı açıklanmaktadır. Video, ekonominin kuramsal ve uygulamalı econometri olarak ikiye ayrılması ve klasik-bayezgil gelenekleri hakkında kısa bir girişle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Durağanlık Kavramı ve Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, Erkan Aslan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir ve durağanlık kavramını ve analizini anlatmaktadır. Video, durağanlık kavramının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve durağan olmayan serilerle çalışmanın regresyon ve zaman serisi analizlerinde yanıltıcı sonuçlar vermesine neden olduğunu gösteriyor. İçerikte Excel üzerinden veri okuma, zaman serisi oluşturma ve durağanlık analizi yapma adımları adım adım anlatılıyor. Ayrıca korelasyonlu ve korelasyonsuz veri üretme, trend ekleme ve bunların serilerde ilişki analizine etkisi örneklerle açıklanıyor. Videoda, durağan olmayan bir serinin ortalamasının ve varyansının zamanla arttığı görsel olarak gösterilerek durağanlık analizinin önemi vurgulanıyor. Bir sonraki videoda genişletilmiş Dickey-Fuller testinin nasıl uygulanacağı anlatılacağı belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Çoklu Doğrusal Regresyon Eğitim Videosu

      Bu video, Hannah tarafından sunulan bir istatistiksel analiz eğitim içeriğidir ve regresyon analizi serisinin üçüncü videosudur. Video, çoklu doğrusal regresyonun temel kavramlarını, basit doğrusal regresyon ile arasındaki farkları ve çoklu doğrusal regresyonun varsayımlarını (doğrusal ilişki, bağımsızlık, homoscedasticity, normal dağılım ve no multicollinearity) detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, Data Tab programında çoklu doğrusal regresyon analizi yapma, sonuçların yorumlanması ve nominal değişkenlerin (cinsiyet, araç türü) modelde nasıl ele alınacağı anlatılmaktadır. Video, yaş, ağırlık ve kolesterol seviyesi değişkenlerinin kan basıncı üzerindeki etkisini analiz eden bir örnek üzerinden regresyon modelinin nasıl oluşturulacağını göstermekte ve unstandarize ve standartlaştırılmış regresyon katsayıları, p-değerleri, çoklu korelasyon katsayısı (R), R-kare ve standart hata gibi kavramları açıklamaktadır. Son bölümde ise nominal değişkenlerin çoklu doğrusal regresyon modelinde nasıl ele alınacağı ve dummy değişkenlerin nasıl oluşturulacağı anlatılmakta, bir sonraki bölümde lojistik regresyonun detaylı olarak ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor