Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı faktör analizi (factor analysis) konusunda ikinci bölümünü sunmaktadır.
- Videoda, faktör analizinde karşılaşılan iç içe geçmiş faktör yükleri sorunu ele alınmaktadır. Konuşmacı, merak (curiosity) ve eğlence (enjoyment) boyutlarının iç içe geçmiş olduğunu belirterek, bu sorunu çözmek için ifade çıkarma yöntemlerini açıklamaktadır. Özellikle enjoyment 3 ve enjoyment 6 ifadelerinin analizden çıkarılması önerilmekte ve bu durumun makale veya tez yazımında nasıl ifade edileceği anlatılmaktadır. Ayrıca, literatürden destek alarak farklı kültürlerde bu boyutların farklı faktörlere dönüşebileceği de belirtilmektedir.
- 00:02Faktör Analizi Sorunları
- İkinci bölümde faktör analizi sonuçlarında karşılaşılan sorunlar ele alınacak.
- Genellikle faktör yükleri birbirine girmiş durumda olup, örneğin merak (curiosity) ve eğlence (enjoyment) boyutlarının beklenen şekilde ayrılmaması sorun yaratıyor.
- Faktör yükleri beklenen şekilde dağılmadığında, bazı soruların analizden çıkarılması gerekebilir.
- 01:31Soru Çıkarma Yöntemi
- Soruların çıkarılması, faktör yüklerinin daha net dağılmasını sağlayabilir.
- Örneğin, enjoyment üç sorusu birden fazla faktöre yükleniyor, bu nedenle analizden çıkarılabilir.
- Çıkarılan sorular tez veya makalede belirtilmeli ve neden çıkarıldığı açıkça anlatılmalıdır.
- 02:28Faktör Analizi İyileştirme
- Sorular çıkarıldıktan sonra faktör yükleri daha net dağılmış olabilir, ancak hala sorunlu faktörler olabilir.
- İlk önce bir soruyu çıkarıp analizi tekrar yapmak, sonra diğer soruyu çıkarıp tekrar denemek gerekebilir.
- Olabildiğince az soru çıkararak faktör yüklerini iyileştirmeye çalışmak önemlidir.
- 04:46Alternatif Çözüm Yöntemleri
- Eğer merak ve eğlence faktörleri çok iç içe geçmişse, bunları tek bir faktör olarak kabul etmek mümkün olabilir.
- Bu durumda, örneklemdeki kültürel farklılıklar nedeniyle bu faktörlerin birbiriyle ilişkili olabileceği belirtilmelidir.
- İyi bir makale yazmak için bu durumu literatürden desteklemek gerekebilir, ancak yüksek lisans tezinde sadece verinin gösterdiği şekilde kabul edilebilir.