Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı daha önce lazer üzerinden doğrulayıcı faktör analizi yaptığı bir ölçek üzerinde modifikasyon (düzeltme) yapmayı göstermektedir.
- Video, çıktı dosyasının incelenmesiyle başlayıp, karenin düşük olması nedeniyle modifikasyon yapma kararı alınmasını anlatmaktadır. Konuşmacı, uyum üyeliği değerlerini inceleyerek en fazla düşüşe yol açacak modifikasyonları belirleyip, altıncı ve yedinci maddelerin hata varyanslarını ilişkilendirerek modifikasyonu uygulamaktadır. Son olarak, yapılan modifikasyonların kareye anlamlı bir katkı sağladığını ve uyum değerlerini iyileştirdiğini göstermektedir.
- 00:08Doğrulayıcı Faktör Analizi Çıktı Dosyasının İncelenmesi
- Lazer üzerinden yapılan doğrulayıcı faktör analizinde ölçek üzerinde modifikasyon (düzeltme) yapılacak.
- Çıktı dosyasını inceleyerek düzeltme yapıp yapılmayacağına karar verilecek.
- Çıktı dosyasında kare ve SD değeri oranı 3,46 olarak görünüyor, bu değeri 3'ün altına düşürebilmek için modifikasyon düşünülebilir.
- 00:54Uyum Değerlerinin Değerlendirilmesi
- RMSA değeri sınırlı, NF değeri iyi, CF değeri iyi, RMR değeri iyi ve GF değeri kabul edilebilir düzeyde.
- Düzeltmeyi yapabilmek için out dosyasının verdiği düzeltme önerilerine bakılmalı.
- Uyum üyeliği değerlerinin alt tarafında iki başlık altında düzeltme değerleri bulunuyor.
- 01:45Modifikasyon Önerileri ve Uygulama
- Sol tarafta ölçeğin maddeleri gösteriliyor ve dördüncü maddeden birinci maddeye düzeltme yapmanın kare değerinde 13 TL'lik bir düşüşe yol açacağı belirtiliyor.
- Modifikasyonların aynı boyut içerisindeki maddeleri kapsaması gerekiyor.
- En fazla düşüşün yaşanacağı yedinci ve altıncı maddelerin hata varyanslarının bağlanması ve dokuzuncu ve sekizinci maddelerin hata varyanslarının ilişkilendirilmesi öneriliyor.
- 02:57Modifikasyonun Uygulanması ve Sonuçların Değerlendirilmesi
- Altıncı ve yedinci maddelerin hata varyansı ilişkilendiriliyor, aynı şekilde sekizinci maddenin hata varyansı ile dokuzuncu maddenin hata varyansı ilişkilendiriliyor.
- Analiz tekrar yapıldıktan sonra kare değerinin düştüğü görülüyor.
- Out dosyasından yapılan modifikasyonların kare değerinde anlamlı bir düşüş sağladığı, RMS değerinin 0,12'den 0,11'e düştüğü ve GF değerinin 92'den 95'e yükseldiği belirtiliyor.