Shows systematic relationship between two random variables. Values range from -∞ to +∞, indicating positive or negative relationship. Positive covariance shows variables moving in same direction. Negative covariance shows variables moving in opposite direction. Used in Cholesky decomposition and principal component analysis
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin korelasyon konusunu ele alan eğitim içeriğidir. Eğitmen, sınavlarda çıkabilecek soru tipleri ve çözüm teknikleri üzerinden konuyu açıklamaktadır.. Video, korelasyon konusunun üç farklı soru kalıbını ele almaktadır: korelasyon katsayısının yorumlanması, korelasyon grafikleri ve korelasyon tabloları. Ayrıca nitel ve nicel değişkenlerin farkı, sürekli/kesikli değişkenler, bağımlı-bağımsız değişken kavramları ve korelasyon türleri (pozitif, negatif, nötr) hakkında detaylı bilgiler verilmektedir.. Eğitmen, konu anlatımı sonrası doğru-yanlış testleri üzerinden korelasyon katsayısının özellikleri ve grafik yorumlamalarını pratik olarak göstermektedir. Video, sınavlarda çıkabilecek soru kalıplarını öğrenmek isteyen öğrenciler için hazırlanmıştır.
Bu video, "Ana Adam" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, korelasyonlar ve korelasyonlar arasındaki ilişkiler hakkında bilgi vermektedir.. Video, korelasyonların ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve pozitif ile negatif korelasyonları detaylı şekilde anlatıyor. Ardından korelasyonların sebep-sonuç ilişkisi içermediğini vurguluyor. Daha sonra Bitcoin, Amerikan S&P 500 borsa endeksi, enflasyon beklentileri, altın ve Amerikan on yıllık devlet tahvilleri gibi farklı enstrümanlar arasındaki korelasyonları grafiklerle örneklerle açıklıyor. Video, korelasyonların zaman zaman bozulabileceğini ve sadece öngörü ve yatırım stratejileri olduğunu belirterek sonlanıyor.
Measures linear relationship between variables. Returns values between -1 and 1. Uses mean and standard deviation, assumes Gaussian distribution. Sensitive to outliers and may lead to incorrect conclusions
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı istatistiksel araştırma türlerini ve korelasyonu açıklamaktadır.. Video, İngiliz araştırmacıların çiftçilerin ineklerine davranışları ile ineklerin süt verme randımanı arasındaki ilişkiyi inceleyen bir araştırma örneği üzerinden ilerlemektedir. Konuşmacı, bu araştırmanın örneklem araştırması, gözleme dayalı araştırma veya deney olup olmadığını analiz ederek, gözleme dayalı araştırma olduğunu açıklamaktadır. Ayrıca, bu tür araştırmaların iki değişken arasında korelasyon bulabileceğini ancak nedensellik ilişkisini kurmak için deneylere ihtiyaç duyulduğunu vurgulamaktadır.
Korelasyon analizi değişkenler arasındaki ilişkiyi, regresyon analizi ise değişim ilişkisini inceler. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değişir, 0 ilişki olmadığını gösterir. Regresyon analizi, bilinen verilerden gelecekteki olayları tahmin etmeyi sağlar
Tek yönlü ANOVA tek bağımsız değişken ve tek bağımlı değişken için kullanılır. Faktöriyel ANOVA en az iki bağımsız değişken ve düzey gerektirir. Tekrarlı ANOVA en az iki düzeyli bağımlı değişkenler için kullanılır. Karışık desenli ANOVA zaman içinde bağımlı değişkenleri karşılaştırır
Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değerler alır. Pearson korelasyonu en az eşit aralıklı ölçekteki sürekli değişkenler için kullanılır. Spearman korelasyonu sıralı puanlardaki değişkenler için kullanılır
Bu video, bir eğitim dersi formatında betimsel istatistik konusunu anlatan bir içeriktir. Konuşmacı, veri bilimciler ve istatistikçiler için temel istatistiksel kavramları açıklamaktadır.. Video, betimsel istatistik bölümünün merkezi eğilim değerlerini (aritmetik ortalama, geometrik ortalama, medyan, mod) ve dağılım değerlerini (varyans, standart sapma) detaylı şekilde ele almaktadır. Ayrıca korelasyon kavramı ve veri bilimi projelerindeki önemi de açıklanmaktadır. Video, bir sonraki derste veri temizleme konusunun işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir öğretmenin KPSS sınavına hazırlanan öğrencilere yönelik verdiği eğitim dersidir. Öğretmen, KPSS sınavında çıkabilecek soru tiplerini ve çözüm yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, korelasyon kavramından başlayarak ölçme araçlarının üç temel özelliğini (geçerlilik, güvenilirlik ve kullanışlılık) detaylı şekilde ele almaktadır. Daha sonra güvenilirlik kavramı, etkileyen faktörler ve güvenilirlik belirleme yöntemleri (test tekrar test, paralel eşdeğer formlar ve testi yarılama) incelenmektedir.. Videoda ayrıca test güvenilirliğini etkileyen faktörler (soru sayısı, soru güçlüğü, yönergenin kullanımı, süre, motivasyon ve öğrenci sayısı) ve homojen-heterojen grupların güvenilirliği üzerindeki etkisi de açıklanmaktadır. Öğretmen, öğrencilerin son dönemde çalışmalarını yoğunlaştırmaları gerektiğini ve sınav puanlarının önemini vurgulamaktadır.
Bu video, Excel derslerinin dokuzuncu bölümü olup, bir eğitmen tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.. Videoda Excel'de korelasyon hesaplama yöntemi adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, fiyat, brüt alan, oda sayısı ve bina yaş gibi iki bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için veri sekmesinden veri çözümleme menüsünden korelasyon seçeneğini kullanmayı anlatmaktadır. Ayrıca korelasyon katsayısının eksi bir ile artı bir arasında değer aldığı ve bu değerlerin farklı yorumlanabileceği açıklanmaktadır.
Pearson korelasyonu, iki sürekli değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi ölçer. Spearman korelasyonu, sıralı puanlar arasındaki ilişkiyi inceler. Nokta çift serili korelasyon, iki kategorili süreksiz değişkenler için kullanılır. Çift serili korelasyon, sürekli ve yapay kategorili değişkenler arasındaki ilişkiyi gösterir. Dörtlü korelasyon, sınıflama ölçeğinde ölçülen iki kategorili değişkenler için kullanılır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel ilişki katsayıları konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, ilişki katsayılarının temel kavramlarını açıklayarak başlayıp, Kramer'in V katsayısı, Spearman'ın R katsayısı ve Pearson'ın R katsayısı gibi farklı ilişki katsayılarının tanımlarını, hesaplama yöntemlerini ve yorumlamalarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Her bir katsayı için formüller gösterilmekte ve çeşitli pratik örneklerle konu pekiştirilmektedir.. Videoda cinsiyet-başarı durumu, eğitim düzeyi-TV programı türü, kentlerin yaşanabilirlik-sosyo-kültürel aktivite zenginliği, şehirlerin futbol-basketbol takımlarının başarıları, öğrencilerin sınava hazırlanma süreleri-sınav puanları ve sporcuların antrenman süreleri-yüz metreyi koşma süreleri gibi farklı örnekler üzerinden ilişki katsayılarının nasıl hesaplanacağı ve yorumlanacağı gösterilmektedir.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programında korelasyon yapma ve APA standartlarına göre raporlama sürecini anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, korelasyonun ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve temel varsayımlarını (normal dağılım ve doğrusal ilişki) anlatıyor. Ardından SPSS programında korelasyon yapma süreci gösteriliyor ve "nitelik algısı" ile "kent kimliği" ölçekleri arasındaki ilişki inceleniyor. Son bölümde ise Pearson korelasyon değerinin (r) nasıl hesaplanacağı, p değerinin yorumlanması ve APA standartlarına göre raporlanması detaylı şekilde açıklanıyor.. Videoda ayrıca korelasyon değerinin 0.53 olarak hesaplandığı, p değerinin 0.01'den küçük olduğu ve df (bağımsızlık derecesi) değerinin 220 olduğu gibi spesifik örnekler veriliyor. Raporlamada ondalık basamak sayısının dergiye veya hocaya göre değişebileceği de belirtiliyor.
Bu video, bir öğretmenin istatistik dersinde regresyon ve korelasyon konularını anlattığı eğitim içeriğidir. Öğretmen, tahtada notlar alarak konuyu adım adım açıklamaktadır.. Video, regresyon ve korelasyon kavramlarını detaylı olarak ele almaktadır. İlk olarak bağımsız ve bağımlı değişken kavramları açıklanmakta, ardından serpilme diyagramları, artan ve azalan ilişkiler anlatılmaktadır. Daha sonra en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon doğrusunun nasıl bulunacağı formülleriyle birlikte gösterilmekte ve örnek problemler üzerinden çözüm yöntemleri açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca regresyon denklemleri ile ilgili gerçek gözlem değerleri ve tahmin değerleri arasındaki farklar, standart hata hesaplaması gibi konular da ele alınmaktadır. Öğretmen, sıcaklık-dondurma tüketimi gibi örnekler üzerinden regresyon doğrusunun nasıl kullanıldığını ve gelecekteki tahminlerde nasıl yararlandığını göstermektedir. Dersin sonunda, önümüzdeki hafta korelasyon konusunun anlatılacağı belirtilmektedir.
Bu video, istatistiksel korelasyon kavramını açıklayan bir eğitim içeriğidir.. Video, doğrusal ama düz bir çizgi halinde olmayan dağılımların korelasyon türlerini anlatmaktadır. Önce sağa doğru yükselen dağılımlar (pozitif korelasyon) ve bunların korelasyon katsayısının 0 ile 1 arasında değiştiği, noktaların çizgiden uzaklaştıkça korelasyonun gücünün azaldığı açıklanmaktadır. Ardından sağa doğru alçalan dağılımlar (negatif korelasyon) ve bunların korelasyon katsayısının -1 ile 0 arasında olduğu, noktaların çizgiden uzaklaştıkça korelasyonun gücünün azaldığı anlatılmaktadır.
Bu video, istatistiksel yöntemler hakkında eğitici bir içeriktir.. Video, korelasyon kavramını açıklayarak başlıyor ve pozitif, negatif ve etkileşim olmayan korelasyon örneklerini veriyor. Ardından korelasyon katsayısının eksi bir ile bir arasında bir sayı olduğunu ve iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterdiğini anlatıyor. Daha sonra bilimsel yöntemlerin geçerliliği (iç ve dış geçerlilik), kafa karıştırma kavramı ve korelasyonun nedensellik göstermediği konuları ele alınıyor.
Bu video, GCM Forex tarafından sunulan bir webinar eğitimidir. Eğitmen, hedging ve korelasyon kavramlarını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Eğitim, öncelikle hedging kavramının tanımı ve örneklerle açıklanmasıyla başlıyor, ardından korelasyon kavramı ve iki veya daha fazla değişkenin arasındaki doğrusal ilişki anlatılıyor. Video, Metatrader üzerinde korelasyonun nasıl kullanılacağına dair örneklerle devam ediyor ve korelasyon analizinin forex piyasasında nasıl uygulanabileceğini iki farklı örnek üzerinden gösteriyor.. Eğitimde Kanada doları-petrol, Avustralya doları-dolar, Türk lirası-Güney Afrika randı, dolar endeksi-dolar japon yen, euro TL-euro pound gibi farklı pariteler arasındaki korelasyonlar grafiklerle gösteriliyor ve korelasyon katsayısının 1 ile -1 arasında değer aldığı, 0'ın ise herhangi bir ilişki bulunmaması anlamına geldiği açıklanıyor. Ayrıca, korelasyonun azalması durumunda bir enstrüman üzerinde satış, diğer enstrüman üzerinde alış yaparak nette kar elde edilebileceği stratejisi detaylı olarak anlatılıyor.