Bu video, Sabri Hoca tarafından sunulan bir matematik eğitim içeriğidir. Eğitmen, korelasyon konusunu öğrencilere anlatmaktadır.. Video, korelasyon konusunun sınavlarda nasıl sorulabileceğini ve çözüm yöntemlerini göstermektedir. Eğitmen, korelasyonun pozitif, negatif ve nötr olma durumlarını, bağımlı ve bağımsız değişken kavramlarını ve korelasyon tablolarının nasıl yorumlanacağını örneklerle açıklamaktadır.. Videoda ayrıca korelasyon değerlerinin eksi bir ile artı bir arasında değiştiği ve bu değerlerin sıfıra yaklaştıkça ilişki azaldığı bilgisi paylaşılmaktadır. Öğrencilerin ders başarısı ile yetenek düzeyi arasındaki ilişki ve ortaokul öğrencilerinin kitap okuma sayısı ile sosyal medya kullanım süresi arasındaki ilişki gibi günlük hayattan örnekler üzerinden korelasyon türleri gösterilmektedir.
Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değer alır. +1'e yaklaştıkça değişkenler aynı yönde, -1'e yaklaştıkça zıt yönde ilişki artar. Korelasyon katsayısı, değişkenler arasındaki ilişkinin şiddetini gösterir. Korelasyon katsayısının karesi, değişkenler arasındaki varyansın yüzdesini açıklar
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatındadır. Eğitmen, korelasyon kavramını ve alt başlıklarını öğrencilere detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, korelasyon kavramının tanımıyla başlayıp, değişken kavramını üç farklı sınıflamaya göre açıklamaktadır. Ardından korelasyon katsayısının eksi bir ile artı bir arasında değiştiği, nötr, pozitif ve negatif korelasyonların anlamları ve bunların grafiksel temsilleri anlatılmaktadır. Son bölümde ise korelasyon tablolarının nasıl okunacağı, en yüksek ve en düşük korelasyon değerlerinin nasıl bulunacağı ve korelasyon tablosundan neden-sonuç ilişkisi kurulamayacağı açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca sınavlarda çıkabilecek soru kalıpları, tuzaklar ve hangi konuların daha çok sorulduğu hakkında bilgiler de verilmektedir. Eğitmen, sınavlarda karşılaşabilecek soru örnekleri üzerinden konuyu pekiştirmektedir.
Kitap, sosyal bilimler öğrencileri için istatistik yöntemlerini tanıtmayı amaçlamaktadır. İstatistik, verilerin toplanması, sınıflandırılması ve yorumlanmasıyla ilgilenen bir bilim dalıdır. Kitap on bölüm ve eklerden oluşmaktadır
Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan psikoloji dersinin ikinci bölümüdür. Eğitmen, konuları detaylı ve anlaşılır bir şekilde anlatmakta, öğrencilere sorular sorarak interaktif bir ders ortamı yaratmaktadır.. Video, psikolojinin dört amacı (tanımlama, anlama, açıklama, tahmin etme ve kontrol etme) ile başlayıp, psikolojinin temel ölçütleri olan gözlenebilirlik ve ölçülebilirliği açıklamaktadır. Ardından psikolojide kullanılan araştırma yöntemleri (gözlem, anket, test, görüşme, vaka incelemesi, deneysel yöntem ve ilişkisel yöntem) tek tek ele alınmaktadır. Son bölümde ise korelasyon katsayısı, nötr, pozitif ve negatif korelasyon kavramları detaylı şekilde anlatılmaktadır.. Eğitmen, konuları slaytlar üzerinden görsel olarak göstermekte ve günlük hayattan örneklerle pekiştirmektedir. Özellikle deneysel yöntemde kullanılan kavramlar (bağımsız değişken, bağımlı değişken, deney grubu, kontrol grubu) ve korelasyon katsayısının eksi bir ile artı bir arasında değer aldığı bilgisi gibi önemli detaylar vurgulanmaktadır.
Araştırma tasarımı ve ögeleri detaylı olarak incelenmektedir. Değişken ve denence kavramları tanımlanmaktadır. Nedensellik kavramı çeşitli boyutlarıyla açıklanmaktadır
Tek yönlü ANOVA tek bağımsız değişken ve tek bağımlı değişken için kullanılır. Faktöriyel ANOVA en az iki bağımsız değişken ve düzey gerektirir. Tekrarlı ANOVA en az iki düzeyli bağımlı değişkenler için kullanılır. Karışık desenli ANOVA zaman içinde bağımlı değişkenleri karşılaştırır
Bu video, Excel derslerinin dokuzuncu bölümü olup, bir eğitmen tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.. Videoda Excel'de korelasyon hesaplama yöntemi adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, fiyat, brüt alan, oda sayısı ve bina yaş gibi iki bağımsız değişken arasındaki ilişkiyi analiz etmek için veri sekmesinden veri çözümleme menüsünden korelasyon seçeneğini kullanmayı anlatmaktadır. Ayrıca korelasyon katsayısının eksi bir ile artı bir arasında değer aldığı ve bu değerlerin farklı yorumlanabileceği açıklanmaktadır.
Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değerler alır. Pearson korelasyonu en az eşit aralıklı ölçekteki sürekli değişkenler için kullanılır. Spearman korelasyonu sıralı puanlardaki değişkenler için kullanılır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve ölçme değerlendirme dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere korelasyon ve madde istatistiği konularını anlatmaktadır.. Video üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde korelasyon grafikleri ve tabloları, nötr, pozitif ve negatif yönlü ilişkiler ele alınmaktadır. İkinci bölümde korelasyon katsayısı, değişken türleri ve korelasyon tablosundan çıkarılabilecek yorumların sınırları açıklanmaktadır. Son bölümde ise madde istatistiği, madde güçlüğü (PC) ve ayırıcılık (RJ) kavramları ile madde analizinde kullanılan temel yöntemler anlatılmaktadır.. Video, sınavlarda çıkabilecek soru tiplerini ve çözüm yöntemlerini içermekte, ayrıca madde analizinde sınava giren öğrencilerin üst ve alt grup olarak nasıl sınıflandırıldığı da açıklanmaktadır. Video, bir sonraki ünitenin madde ve test istatistikleri olacağını belirterek sona ermektedir.
Bu video, "Ana Adam" kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, korelasyonlar ve korelasyonlar arasındaki ilişkiler hakkında bilgi vermektedir.. Video, korelasyonların ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve pozitif ile negatif korelasyonları detaylı şekilde anlatıyor. Ardından korelasyonların sebep-sonuç ilişkisi içermediğini vurguluyor. Daha sonra Bitcoin, Amerikan S&P 500 borsa endeksi, enflasyon beklentileri, altın ve Amerikan on yıllık devlet tahvilleri gibi farklı enstrümanlar arasındaki korelasyonları grafiklerle örneklerle açıklıyor. Video, korelasyonların zaman zaman bozulabileceğini ve sadece öngörü ve yatırım stratejileri olduğunu belirterek sonlanıyor.
Korelasyon, iki veya daha fazla değişkenin birbirini etkileme durumunu ifade eden istatistiksel terimdir. Korelasyon katsayısı (r) ile gösterilir ve 0 ile +1 arasında değer alır
Bu video, istatistik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, dağılım grafikleri (serpilme diyagramları) konusunu açıklamaktadır.. Video, dağılım grafiklerinin ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını anlatmaktadır. Bu grafiklerin iki değişkenin karşılaştırıldığı durumlarda kullanıldığı, her bir birimin (örneğin Ali) sahip olduğu iki farklı değerin (iş tatmini ve yaşam doyumu) kartezyen koordinat sisteminde tek bir nokta ile gösterildiği açıklanmaktadır. Ayrıca bu grafiklerden korelasyon hakkında çıkarımlar yapılabileceği belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel ilişki katsayıları konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, ilişki katsayılarının temel kavramlarını açıklayarak başlayıp, Kramer'in V katsayısı, Spearman'ın R katsayısı ve Pearson'ın R katsayısı gibi farklı ilişki katsayılarının tanımlarını, hesaplama yöntemlerini ve yorumlamalarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Her bir katsayı için formüller gösterilmekte ve çeşitli pratik örneklerle konu pekiştirilmektedir.. Videoda cinsiyet-başarı durumu, eğitim düzeyi-TV programı türü, kentlerin yaşanabilirlik-sosyo-kültürel aktivite zenginliği, şehirlerin futbol-basketbol takımlarının başarıları, öğrencilerin sınava hazırlanma süreleri-sınav puanları ve sporcuların antrenman süreleri-yüz metreyi koşma süreleri gibi farklı örnekler üzerinden ilişki katsayılarının nasıl hesaplanacağı ve yorumlanacağı gösterilmektedir.
Bu video, bir öğretmenin değişkenler ve korelasyon ünitesinin ikinci başlığı olan "Korelasyon" konusunu anlattığı bir eğitim içeriğidir.. Videoda korelasyonun temel kavramları detaylı olarak açıklanmaktadır. Öğretmen, korelasyonun iki farklı özellik arasındaki ilişkiyi yorumlamak için kullanıldığını, ilişki katsayısının eksi bir ile artı bir arasında değer aldığını ve eksi/artı işaretlerinin sadece ilişkiyi yönünü gösterdiğini vurgulamaktadır. Ayrıca pozitif yönlü, negatif yönlü ve nötr ilişkilerin nasıl yorumlanacağı örneklerle anlatılmakta ve korelasyonun neden-sonuç yorumu yapmadığı belirtilmektedir. Video, bir sonraki bölümde korelasyon grafiklerinin anlatılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, istatistiksel yöntemler hakkında eğitici bir içeriktir.. Video, korelasyon kavramını açıklayarak başlıyor ve pozitif, negatif ve etkileşim olmayan korelasyon örneklerini veriyor. Ardından korelasyon katsayısının eksi bir ile bir arasında bir sayı olduğunu ve iki değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterdiğini anlatıyor. Daha sonra bilimsel yöntemlerin geçerliliği (iç ve dış geçerlilik), kafa karıştırma kavramı ve korelasyonun nedensellik göstermediği konuları ele alınıyor.
Bu video, istatistiksel korelasyon kavramını açıklayan bir eğitim içeriğidir.. Video, doğrusal ama düz bir çizgi halinde olmayan dağılımların korelasyon türlerini anlatmaktadır. Önce sağa doğru yükselen dağılımlar (pozitif korelasyon) ve bunların korelasyon katsayısının 0 ile 1 arasında değiştiği, noktaların çizgiden uzaklaştıkça korelasyonun gücünün azaldığı açıklanmaktadır. Ardından sağa doğru alçalan dağılımlar (negatif korelasyon) ve bunların korelasyon katsayısının -1 ile 0 arasında olduğu, noktaların çizgiden uzaklaştıkça korelasyonun gücünün azaldığı anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında betimsel istatistik konusunu anlatan bir içeriktir. Konuşmacı, veri bilimciler ve istatistikçiler için temel istatistiksel kavramları açıklamaktadır.. Video, betimsel istatistik bölümünün merkezi eğilim değerlerini (aritmetik ortalama, geometrik ortalama, medyan, mod) ve dağılım değerlerini (varyans, standart sapma) detaylı şekilde ele almaktadır. Ayrıca korelasyon kavramı ve veri bilimi projelerindeki önemi de açıklanmaktadır. Video, bir sonraki derste veri temizleme konusunun işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.