İstatistik, verilerin toplanması, düzenlenmesi ve analiz edilmesiyle ilgilenen bilim dalıdır. Biyoistatistik, canlı özelliklerinin belirlenmesi ve nedensel bağlantıları tespit eder. Koruyucu ve klinik tıpta yaygın olarak kullanılmaktadır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel ölçüler hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, öncelikle standart sapma hesaplama adımlarını detaylı şekilde anlatmakta, ardından merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod, medyan) ve merkezi dağılım ölçüleri (açıklık, çeyrekler açıklığı, standart sapma) arasındaki farkları açıklamaktadır. Eğitmen, her bir ölçünün nasıl hesaplanacağını adım adım göstermekte ve çeşitli örnekler üzerinden konuyu pekiştirmektedir.. Videoda ayrıca standart sapmanın merkezi yayılım ölçüsü olduğu, verilerin birbirine yakın olması durumunda standart sapmanın küçük olduğu ve birbirinden uzak olması durumunda standart sapmanın büyük olduğu vurgulanmaktadır. Çeyrekler açıklığının nasıl bulunacağı da detaylı olarak anlatılmaktadır.
Bu video, Doçent Doktor Akın Efendioğlu tarafından sunulan "Eğitimde Ölçme Değerlendirme" dersinin bir bölümüdür. Öğretmen, istatistiksel ölçüleri detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçüleri konularını kapsamaktadır. İlk olarak medyan (ortanca) kavramı ve hesaplanma yöntemi anlatılmakta, ardından aritmetik ortalama ve ağırlıklı ortalama konuları ele alınmaktadır. Son bölümde ise range (dizi genişliği), çeyrek sapma ve standart sapma gibi dağılım ölçüleri açıklanmakta ve hangi ölçünün hangi durumlarda daha güvenilir olduğu vurgulanmaktadır.. Video boyunca her konu adım adım örneklerle pekiştirilmekte, özellikle sınavlarda karşılaşılabilecek soru tipleri ve bunların bilimsel geçerliliği açısından nasıl değerlendirilmesi gerektiği konusunda rehberlik sunulmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı istatistikte başarı ve farklılaşma yorumlaması konusunu anlatmaktadır.. Video, önceki videoda sadece aritmetik ortalama ve standart sapma verildiğinde yorumlama yöntemlerini anlattığını belirterek başlıyor. Bu videoda ise mod ve medyan gibi diğer merkezi eğilim ölçüleri de verildiğinde nasıl yorumlanacağı açıklanıyor. Konuşmacı, akademik literatürdeki bilgilere dayanarak, "grubun ortalama öğrenme düzeyi" veya "mutlak başarı düzeyi" ifadelerinin bulunduğu durumlarda aritmetik ortalamaya, sadece "grubun başarısı" ifadesinin bulunduğu durumlarda ise medyana bakılması gerektiğini vurguluyor. Ayrıca farklılaşma yorumlamasında her zaman standart sapmaya bakılması gerektiği belirtiliyor. Video, bir sonraki bölümde grafiklere geçileceği bilgisiyle sonlanıyor.
Hassas ortalamalar verilerin tüm değerlerinden yararlanır. Aritmetik ortalama, toplamın terim sayısına bölünmesiyle bulunur. Ağırlıklı ortalama, değerlerin önem derecelerine göre hesaplanır. Geometrik ortalama, oransal farkların mutlak farklardan önemli olduğu durumlarda kullanılır. Harmonik ortalama, değerlerin terslerinin toplamının aritmetik ortalamanın tersidir
Olasılık, gelecekteki sonuçları tahmin etmek için kullanılan sayılarla ifade edilen kavramdır. Deney, sonucu bilinmeyen olayların gerçekleşme durumlarına ilişkin veri toplama sürecidir. Örnek uzay, deneyin tüm çıktılarının kümesidir. Bir olayın gerçekleşme olasılığı P(A) ile gösterilir ve 0 ile 1 arasındadır
Mod, veri kümesinde en sık görülen değerdir. Tepedeğer olarak da adlandırılır. Ortalama ve medyandan farklı değerdedir. Bazı verilerde hiç tekrarlama olmazsa mod bulunmaz
Bu video, bir öğretmenin öğrencilere test istatistikleri konusunu anlattığı eğitim içeriğidir. Öğretmen, tahtada örnekler göstererek konuyu açıklamaktadır.. Video, test istatistiklerinin temel kavramlarını ele alarak başlıyor ve merkezi eğilim ölçüleri (mod, medya, aritmetik ortalama ve mutlak başarı oranı) ile merkezi değişim ölçüleri (standart sapma, varyans, bağıl değişkenlik katsayısı) hakkında bilgi veriyor. Özellikle mod kavramı üzerinde duruluyor ve modun tanımı, hesaplanması, puan-frekans tablolarının grafikleştirilmesi ve puan aralığı verildiğinde modun nasıl bulunacağı örneklerle açıklanıyor.. Video boyunca modun frekansı en yüksek olan puan olduğu, birden fazla modun olması durumunda ard arda olup olmadığına göre aritmetik ortalama alınması gerektiği ve frekansların eşit olması durumunda modun olmadığı gibi önemli noktalar vurgulanmaktadır. Ayrıca, öğretmenlerin test istatistiklerini yorumlama becerilerini geliştirmeye yönelik bilgiler sunulmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konulu eğitim içeriğidir. Eğitmen, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri hakkında detaylı bilgiler vermektedir.. Videoda açıklık, medyan, mod, aritmetik ortalama, çeyrekler açıklığı ve standart sapma gibi istatistiksel kavramlar çeşitli veri grupları üzerinden örnek sorular çözerek açıklanmaktadır. Eğitmen, verileri küçükten büyüğe sıralayarak istatistiksel ölçüleri hesaplamakta ve veri gruplarına yeni sayılar eklendiğinde ortanca ve ortalama değerlerin nasıl değiştiğini göstermektedir.. Video, istatistik konusunu öğrenmek veya pekiştirmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Tüm sayıların toplamının sayı adedine bölünmesiyle hesaplanır. En yaygın kullanılan ortalama türüdür. Uç verilerden çok etkilenir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, günlük hayattan bir örnek üzerinden istatistiksel kavramları açıklamaktadır.. Video, otoparktaki arabaların uzunluklarını ölçerek merkezi eğilim ve veri yayılımı kavramlarını anlatmaktadır. Önce popülasyon (arabalar) tanımlanıp, aritmetik ortalama hesaplanmaktadır. Ardından varyans kavramı açıklanmakta ve hesaplanmaktadır. Son olarak varyansın karekökü alınarak popülasyon standart sapması bulunmakta ve bu kavramın anlamı açıklanmaktadır. Video, bir sonraki derste örneklem standart sapmasının işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında betimsel istatistik konusunu anlatan bir içeriktir. Konuşmacı, veri bilimciler ve istatistikçiler için temel istatistiksel kavramları açıklamaktadır.. Video, betimsel istatistik bölümünün merkezi eğilim değerlerini (aritmetik ortalama, geometrik ortalama, medyan, mod) ve dağılım değerlerini (varyans, standart sapma) detaylı şekilde ele almaktadır. Ayrıca korelasyon kavramı ve veri bilimi projelerindeki önemi de açıklanmaktadır. Video, bir sonraki derste veri temizleme konusunun işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, Samet Erden tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Samet Erden, istatistik konularını anlatmaktadır.. Video, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri konusunu ele almaktadır. İlk olarak merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod ve medyan) tanıtılmakta, ardından dağılım ölçüleri (standart sapma ve varyans) hakkında bilgi verilmektedir. Videoda özellikle aritmetik ortalama detaylı olarak incelenmekte, sınıflandırılmamış ve sınıflandırılmış veriler için hesaplama yöntemleri örneklerle açıklanmaktadır. Ayrıca aritmetik ortalamanın özellikleri de anlatılmakta ve bir sonraki derste mod konusunun işleneceği belirtilmektedir.
İstatistik, sayısal verileri analiz eden matematiğe dayalı bilim dalıdır. Veri, gözlem ve deneylerle toplanan bilgidir. İstatistik sosyal bilimler, biyoloji ve tıp alanlarında kullanılır
Bu video, Samet Erden tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Samet, ham veriler üzerinden merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri konusunu anlatmaktadır.. Videoda, bir otelde kalan müşterilerin kaç gün kaldıkları verileri üzerinden ortalama, medyan, mod, çeyrek sapma, varyans, standart sapma, standart hata ve çarpıklık katsayısı gibi istatistiksel ölçüleri hesaplama yöntemleri adım adım gösterilmektedir. Samet, her bir ölçünün formülünü açıklayarak ve örnek hesaplamalar yaparak konuyu detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, bir sonraki derste örnek sorularla devam edileceği bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri konusunu detaylı şekilde ele almaktadır. İlk olarak dağılım ölçüleri (değişim aralığı, varyans, standart sapma) açıklanmakta, ardından çeyreklikler (katiller) ve kartil hesaplamaları anlatılmaktadır. Son bölümde ise kutu grafiği (box plot) oluşturma ve yorumlama yöntemleri adım adım gösterilmektedir.. Videoda normal ve sınıflandırılmış frekans tabloları üzerinden varyans ve standart sapma hesaplamaları, tek ve çift sayıda gözlemli veri setlerinde çeyrekliklerin hesaplanması, aykırı değerlerin tespit edilmesi için alt ve üst sınırların belirlenmesi ve kutu grafiğinin verilerin dağılımını, ortanca değerini ve aykırı gözlemleri teşhis etmede nasıl kullanıldığı örneklerle açıklanmaktadır.
Bu video, bir matematik öğretmeni tarafından sunulan eğitim içeriğidir. Öğretmen, öğrencilere hitap ederek veri ölçüleri konusunu anlatmaktadır.. Video, istatistikte mod, medyan, aritmetik ortalama, açıklık ve standart sapma gibi merkezi yayılım ölçüleri konusunu ele almaktadır. İçerik, bu ölçüleri hesaplama yöntemlerini adım adım göstermekte ve çeşitli problem çözümleri üzerinden konuyu pekiştirmektedir.. Videoda ayrıca histogram oluşturma, açıklık hesaplama ve grup genişliği bulma gibi konular da örneklerle açıklanmaktadır. Modun en çok tekrar eden sayı olduğunu, medyanın veri grubunun ortasını temsil ettiğini ve standart sapmanın aritmetik ortalamadan küçük veya büyük olabileceğini anlatan eğitmen, matematik dersinde veri ölçüleri konusunu öğrenmek veya pekiştirmek isteyenler için faydalı bir kaynak sunmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konusunu açıklayan eğitim içeriğidir. Eğitmen, istatistik kavramlarını basit örneklerle anlatmaktadır.. Video, istatistikin tanımıyla başlayıp konuyu betimsel ve çıkarımsal istatistik olarak iki ana kategoride ayırarak açıklamaktadır. Ardından merkezi eğilim kavramına odaklanarak aritmetik ortalama, medyan ve mod gibi temel istatistiksel ölçüleri örneklerle detaylı şekilde anlatmaktadır. Özellikle uç değerlerin (outliers) varlığında aritmetik ortalamanın yetersiz kalabileceği, medyan ve modun ise daha iyi temsil edici değerler olduğu örneklerle gösteriliyor.. Video, bir sonraki bölümde betimsel istatistik konusunda daha fazla ayrıntı verileceği bilgisiyle sonlanmaktadır.