Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programında arayüz kullanımını adım adım göstermektedir.. Video, R programının arayüz paketini (Rcmdr) nasıl indirip kuracağınızı ve bu paket sayesinde SPSS gibi bir arayüz üzerinden veri analizi yapabileceğinizi anlatmaktadır. İçerikte veri seti yükleme, veri setindeki grup değişkenlerini faktör olarak tanımlama, ANOVA gibi istatistiksel analizler yapma ve arayüz üzerinden grafik oluşturma gibi konular ele alınmaktadır. Ayrıca, arayüz üzerinden yapılan işlemlerin kodlarının da nasıl görüntülenebileceği ve saklanabileceği de gösterilmektedir.
SPSS, istatistiksel veri analizi için kullanılan kapsamlı bir yazılımdır. Program akademik araştırmalar ve pazar araştırmalarında yaygın kullanılır. Türkçe dil desteği bulunmamaktadır
SAV dosyaları IBM'in SPSS istatistiksel analiz yazılımına aittir. ASCII, EBCDIC ve Unicode kodlama standartlarını destekler. Dosya başlığı, değişken tanımlayıcıları ve veri gözlemleri içerir
SAV files are primarily associated with SPSS statistical analysis software by IBM. 30% of SAV files are SPSS data files, typically 1-1 MB in size. 20% are Unreal Engine 4 save game files, typically 6 KB. Remaining 50% have various formats including JSON, DOC, and zlib
Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan nüfus yaş piramidi analizi konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitimci, piramitlerin nasıl yorumlanacağını ve nüfus dinamiklerini nasıl anlayabileceğimizi açıklamaktadır.. Video, nüfus yaş piramitlerinin nasıl okunacağını ve yorumlanacağını adım adım anlatmaktadır. Eğitimci önce piramitlerin yapısını (çocuk, faal ve yaşlı nüfus grupları, kadın-erkek oranları, toplam nüfus) açıklar, ardından iki farklı piramit örneği üzerinden doğum oranı, ölüm oranı ve yaşam süresi gibi nüfus dinamiklerini analiz eder. Son olarak, verilen bir soru üzerinden piramitlerin nasıl yorumlanacağını ve hangi bilgilerin çıkarılabileceğini gösterir.
Bu video, Oran Analiz TV kanalının sahibi tarafından sunulan bir analiz içeriğidir. Sunucu, liglerin başlamasıyla birlikte kısa ve öz açıklamalar yaparak izleyicilerle paylaşmaktadır.. Videoda sunucu, 5 ve 6 aydaki ilk yarı maç sonucu oranları analiz etmektedir. Toplam 658 maç üzerinden beş farklı oran (2.95, 3.5, 3.90, 4 ve 4.75) ve bunların sonuçları detaylı olarak incelenmektedir. Her oran için kaç maç oynanmış, kaç tanesi ilk yarı 5 gol üstü bitmiş gibi istatistiksel bilgiler paylaşılmaktadır. Sunucu, bu oranların nasıl kullanılacağını ve banko kuponlarında nasıl tercih edilebileceğini açıklamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan test maddeleri istatistiksel analizi konulu eğitim içeriğidir. Eğitmen, klasik test kuramında ikili puanlanan maddeler için kullanılan istatistiksel kavramları açıklamaktadır.. Video, madde ayırt edicilik indeksi, madde güçlük indeksi ve madde güvenirlik indeksi gibi temel istatistiksel kavramları formülleriyle birlikte detaylı şekilde ele almaktadır. İçerikte madde yanıt matrisi tanıtılarak, farklı öğrenci gruplarına göre hangi zorluk seviyesindeki maddelerin kullanılması gerektiği konusunda pratik bilgiler sunulmaktadır.. Videoda ayrıca madde varyansı, standart sapma, üst ve alt yüzde 27'lik grupların yanıtlarını dikkate alarak hesaplama yöntemleri ve küçük gruplar için üst-alt grup yöntemi gibi pratik hesaplama teknikleri de anlatılmaktadır. Test geliştirme sürecinde madde seçimi yaparken dikkat edilmesi gereken noktalar ve farklı yetenek düzeylerindeki gruplar için hangi tür maddelerin tercih edilmesi gerektiği de açıklanmaktadır.
SPSS Statistics Base v23 sadece Akdeniz Üniversitesi yerleşkesinde kullanılabilir. Eski sürüm SPSS dosyaları v23 ile sorunsuz çalışır. Java programının güncel olması gerekir
Study conducted by Ahmet and Mehmet (2023), Ali et al. (2023), and Walker and Allen (2023). Research model includes universe, sample, and data collection tools. Data collected using XXXXX scale (XXS) and YXS
Nicel araştırma, istatistiksel tekniklerle fenomenleri sistematik olarak inceler. Araştırma sonuçları mantıklı, istatistiksel ve tarafsızdır. Veri toplama yapılandırılmış yöntemlerle ve büyük örneklemlerle yapılır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında veri girişi yaparken yapılan hataları tespit etme yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, SPSS'te veri girişi yapıldıktan sonra analizlere geçmeden önce yapılması gereken kontrol adımlarını göstermektedir. Konuşmacı, anket formundaki soruların nasıl sorulduğunu bilmek gerektiğini vurgulayarak, Descriptive Statistics > Frequency (Sıklık) analizi kullanarak veri girişlerindeki hataları tespit etme sürecini adım adım göstermektedir. Cinsiyet, medeni durum, aylık gelir ve sosyal iletişim ölçekleri gibi farklı soru tiplerindeki hataların nasıl tespit edileceği ve düzeltilmesi gerektiği örneklerle açıklanmaktadır.
Bu video, Degorado kanalında yayınlanan "Sıfırdan Microsoft Office Excel Eğitimleri" serisinin bir bölümüdür. Eğitmen, Excel'de tablolar ve pivot tabloların kullanımını anlatmaktadır.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde Excel'de tabloların nasıl tanımlanacağı, biçimlendirileceği ve isimlendirileceği gösterilmekte, ikinci bölümde ise pivot tabloların özellikleri ve kullanım alanları anlatılmaktadır. Eğitmen, tabloların formüllerin otomatik uygulanması ve yeni satırların eklenmesi gibi avantajlarını, pivot tabloların ise ortalamalar alma, maksimum değer bulma, filtreleme ve dilimleme gibi istatistiksel işlemler yapabilme özelliklerini örneklerle açıklamaktadır.. Video, Excel'de veri yönetimi ve analizinde tabloların ve pivot tabloların nasıl kullanılabileceğini göstermekte, özellikle büyük veri setlerinde nasıl kullanışlı olabileceklerini vurgulamaktadır.
Bu video, Kampüs Kanalı'ndan bir matematik öğretmeninin sunduğu eğitim içeriğidir. Öğretmen, öğrencilere hitap ederek istatistiksel veri analizi konusunu adım adım anlatmaktadır.. Video, merkezi eğilim ve merkezi yayılım ölçülerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk olarak aritmetik ortalama, mod ve medyan kavramları açıklanmakta, ardından standart sapma ve açıklık gibi merkezi yayılım ölçüleri anlatılmaktadır. Her bir kavram için günlük hayattan örnekler verilmekte ve formüller adım adım gösterilmektedir.. Videoda ayrıca ikinci dereceden denklemler konusu da ele alınmakta, kökleri bilinen denklemlerin yazılması ve kökler toplamı-çarpımı formülleri kullanılarak denklemin a ve b değerlerinin bulunması gösterilmektedir. Öğretmen, standart sapma hesaplamasının karmaşık görünmesine rağmen aslında çok basit olduğunu vurgulamakta ve öğrencilere yorumlarda çözümlerini yazmaları istenmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere SPSS programının nasıl yükleneceğini adım adım anlatmaktadır.. Video, SPSS'in yüklenmesi için gerekli minimum bilgisayar donanımını (Windows işletim sistemi, Pentium işlemci, 128 MB RAM, 220 MB fiziksel bellek) açıklayarak başlıyor. Ardından SPSS 22 versiyonunun yükleme sürecini gösteriyor: setup dosyasının açılması, lisans anlaşmasının onaylanması ve kurulum adımlarının tamamlanması. Son olarak, programın başarıyla yüklendiğini kontrol etme yöntemi de gösteriliyor.
Bu video, "Nasıl Yazılır" serisinin bir parçası olup, bir konuşmacının tez ve makale yazımında bulgular bölümünün nasıl hazırlanacağını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, tez ve makale formatlarındaki bulgu sunumunun temel farklılıklarını karşılaştırmalı olarak ele almaktadır. Tezde bulguların makaleye göre daha ayrıntılı ve şeffaf bir şekilde sunulması gerektiği, tezlerde tüm bulguların ayrıntılı bir şekilde sunulduğu, uluslararası makalelerde ise çekirdek bulguların birer cümleyle özetlendiği ve profing verilerinin paylaşıldığı belirtilmektedir.. Videoda ayrıca tezde kullanılan yöntemlerin bulgularının, ölçek analizlerinin, normallik analizlerinin ve istatistiksel sonuçların nasıl sunulacağı, tabloların ve grafiklerin nasıl düzenlenmesi gerektiği örneklerle anlatılmaktadır. Tezlerde hikayenin ikinci planda kalabileceği, makalelerde ise çalışmanın hikayesine daha çok dikkat edildiği vurgulanmaktadır.
Bu video, bir kişinin SPSS programının nasıl kurulacağını adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Videoda SPSS kurulum süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce indirme bağlantısından dosyanın indirilmesi, ZIP dosyasının ayıklanması, kurulum dosyasının çalıştırılması ve lisans dosyasının yüklenmesi adımları gösterilmektedir. Kurulum sırasında "next next next" diyerek ilerleme ve masaüstüne kısayol eklenmesi gibi basit adımlar paylaşılır. Video, kurulumun tamamlanması ve programın kullanılabilir hale gelmesiyle sona erer.
Bu videoda konuşmacı, kendisini pediatrist veya hekim olmadığını, matematik, fizik ve kimya bilgisiyle dünyayı sorgulamaya çalıştığını belirtiyor. Geçimini Linux ve yazılım projeleriyle kazandığını ifade ediyor.. Video, ani bebek ölümleri (beşik ölümü) konusunu ele alıyor. Konuşmacı, bu ölümlerin nedenlerini açıklamak için çeşitli teoriler sunuyor ve özellikle aşıların bu ölümlerle ilişkisini vurguluyor. Eski pediatri kitaplarında ani bebek ölümlerinin az bahsedildiğini, ancak 1990'lardan sonra bu ölümlerin arttığını belirtiyor. Konuşmacı, bu durumun aşıların bebeklere uygulanmasıyla ilişkili olduğunu ve bu konuda matematiksel ve istatistiksel deliller sunduğunu iddia ediyor.
Bu video, bir içerik üreticisinin basketbol maçları için hazırladığı Excel programını tanıttığı ve kullanımını gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Videoda, içerik üreticisi önce kendi analiz yöntemlerini ve bülten paylaşım politikasını açıklıyor, ardından basketbol maçları için hazırladığı matematiksel analiz Excel programını detaylı olarak gösteriyor. Program, ev sahibi, deplasman ve kendi aralarında oynanan maçların son dört maçını analiz ederek toplam sayı tahminleri yapıyor. Ayrıca, Milyoner sitesi üzerinden maç istatistiklerini Excel'e kopyalama ve analiz etme süreci de adım adım anlatılıyor.. Video, hem bilgisayarda hem de telefon uygulamasında programın nasıl kullanılacağını gösteriyor ve izleyicilere basketbol maçları için istatistiksel analiz yapmak isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Minitab programında kutu grafiği oluşturma konusunu anlatmaktadır.. Video, Minitab'da kutu grafiği oluşturma yöntemlerini detaylı şekilde göstermektedir. Konuşmacı, kutu grafiğinin üç temel seçeneğini (simple, cluster ve stack) örneklerle açıklamaktadır. Ayrıca, veri etiketlerinin nasıl ekleneceği, grafik ayarlarının nasıl düzenleneceği ve tablo halindeki verilerin nasıl kutu grafiği olarak gösterileceği gibi konulara da değinilmektedir. Video, farklı veri tipleri için hangi kutu grafiği seçeneğinin kullanılması gerektiğini gösteren pratik bilgiler içermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında tek yönlü varyans analizi (ANOVA) konusunu anlatmaktadır.. Video, ANOVA'nın ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı ve uygulanma koşulları hakkında bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce teorik bilgileri vererek ANOVA'nın varsayımlarını, normal dağılım kontrolü ve çoklu karşılaştırma testlerini açıklar, ardından bir kimyasal bileşikteki magnezyum miktarını tayin etmek için dört farklı yöntem arasındaki farkları analiz eden bir uygulama örneği gösterir. Uygulama sonucunda, hangi yöntemlerin ortalamalarının birbirinden farklı olduğu Tukey, Şefin ve LSD testleri kullanılarak belirlenir.