ANOVA, grup ortalamalarını ve varyasyonları analiz eden istatistiksel model koleksiyonudur. Ronald Fisher tarafından 1920'li ve 1930'lu yıllarda geliştirilmiştir. Anakütle ortalamaları arasındaki farkın olup olmadığını sınamak için kullanılır
ANOVA, iki veya daha fazla evren ortalamasını karşılaştıran bir testtir. Tek yönlü ANOVA, tek bir bağımsız değişkenin etkisini araştırır. Normallik ve varyansların homojenliği varsayımlarının sağlanmadığı durumlarda kullanılabilir
Aynı örneklemin ölçülen ortalaması ile bilinen ortalaması karşılaştırılır. Yanılma olasılığı 0,05 düzeyinde %5, 0,01 düzeyinde %1'dir. Örneklemin ana kütleyi yansıtıp yansıtmadığını test eder
Bu video, ESPİ ile yapılan farklı testlerin mantığını ve hesaplanmasını anlatan video serisinin dördüncüsüdür. Konuşmacı, istatistiksel analiz konusunda eğitim içeriği sunan bir ders anlatımıdır.. Video, tekrarlı ölçümler için tek faktörlü ANOVA'nın mantığını ve hesaplanmasını formüllere girmeden anlatmaktadır. İlk bölümde ön test, son test ve izleme testi ortalamalarını karşılaştıran bir analiz örneği üzerinden tanımlayıcı istatistikler tablosu, küresellik varsayımı, kareler toplamı, serbestlik dereceleri, kareler ortalaması ve F değeri hesaplamaları gösterilmektedir. İkinci bölümde ise anlamlılık tablosunun ne olduğu, nasıl okunacağı ve F değerinin anlamlılık düzeyine göre nasıl yorumlanacağı örneklerle açıklanmaktadır.. Video, önceki videolarda ilişkisiz ve ilişkili örneklemler t testlerini ve ilişkisiz örneklemler tek yönlü ANOVA'yı anlattığını belirterek, bu konunun daha önce de anlatıldığını vurgulamaktadır.
Bu video, Bülent Kara tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Bülent Kara, SPSS programında anket verilerinin varyant analizlerinden tek yönlü ANOVA (one way ANOVA) analizlerinin nasıl yapılacağını anlatmaktadır.. Video, tek yönlü ANOVA'nın ne olduğu açıklanarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu analizin nasıl yapılacağı adım adım gösteriliyor. Örnek olarak öğretmenlerin branşlarına göre örgütsel bağlılık ve örgütsel vatandaşlık davranışlarının karşılaştırılması yapılıyor. Analiz sonuçları, varyans homojenliği testi, F değeri ve p değeri üzerinden yorumlanıyor. Video, bilimsel çalışmaların şekil bakımından kabul görmesi gerektiğini vurgulayarak, bir sonraki videoda yorumlamaların Word tablosu üzerinde nasıl yapılacağını göstereceğini belirterek sona eriyor.
Tek yönlü ANOVA tek bağımsız değişken ve tek bağımlı değişken için kullanılır. Faktöriyel ANOVA en az iki bağımsız değişken ve düzey gerektirir. Tekrarlı ANOVA en az iki düzeyli bağımlı değişkenler için kullanılır. Karışık desenli ANOVA zaman içinde bağımlı değişkenleri karşılaştırır
Study conducted by Ahmet and Mehmet (2023), Ali et al. (2023), and Walker and Allen (2023). Research model includes universe, sample, and data collection tools. Data collected using XXXXX scale (XXS) and YXS
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamasını ve sonuçları APA formatında raporlamayı anlatmaktadır.. Video, öğretmen adaylarının başarı algı düzeylerinin bölümlere göre farklılık gösterip göstermediğini inceleyen bir araştırma örneği üzerinden ilerlemektedir. Konuşmacı önce SPSS'de ANOVA uygulamasının nasıl yapılacağını, LSD, Bonferroni ve Scheffé gibi post-hoc testlerinin nasıl yorumlanacağını açıklar. Ardından tez örneği üzerinden APA formatında rapor yazma sürecini gösterir, veri analizi kısmında kullanılan yöntemleri, bulguları ve tabloların nasıl yorumlanacağını detaylı şekilde anlatır.
ANOVA, çok sayıda gruptaki bağımsız değişkenlerin etkileşimlerini analiz eder. ANOVA, t testinden farklı olarak üç veya daha fazla grubun ortalamalarını karşılaştırır. ANOVA F istatistiği verir ve deneysel uyarının etkisini gösterir
Bu eğitim videosunda Bülent Kara, SPSS programında bağımsız örneklem t testinin nasıl yapılacağını ve yorumlanacağını göstermektedir.. Video, öğretmenlerin iş yaşam kalitesi ve örgütsel bağlılık ölçeklerinin cinsiyet bazında karşılaştırılmasını konu almaktadır. İlk bölümde t testinin ne olduğu açıklanıp SPSS programında adım adım uygulama gösterilirken, ikinci bölümde elde edilen sonuçlar yorumlanmaktadır. Erkek öğretmenlerin örgütsel bağlılık puan ortalaması 4,1, kadın öğretmenlerin ise 3,48 olduğu belirtilerek, erkek öğretmenlerin örgütsel bağlılık düzeylerinin kadın öğretmenlere göre daha yüksek olduğu sonucuna varılmaktadır.. Videoda ayrıca varyans homojenliği kontrolü, p değerlerinin yorumlanması ve sonuçların Word tablosunda nasıl gösterileceği de detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, bir sonraki konunun ANOVA testi olacağını belirterek sona ermektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda ANOVA'nın mantığını anlattığını belirterek bu videoda Java uygulaması ile ANOVA analizi ve raporlaştırma konusunu ele alıyor.. Video, tez ve araştırmalarda SPSS yerine Java uygulamasının nasıl kullanılacağını gösteriyor. Konuşmacı, APA formatına göre raporlaştırma yaparken dikkat edilmesi gereken noktaları açıklıyor ve Java programında veri yükleme, normallik testi, homojenlik testi, ANOVA analizi ve post-hoc testi gibi adımları adım adım gösteriyor. Video, bir sonraki bölümde APA formatına göre tablo yapımı konusunun ele alınacağını belirterek sona eriyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında tekrarlayan ölçümlerde ANOVA analizinin nasıl yapılacağını göstermektedir.. Video, tekrarlayan ölçümlerde ANOVA'nın sadece zaman içindeki değişimle ilgili değil, ikinci veya üçüncü bir faktör kullanıldığında nasıl yapılacağını anlatmaktadır. Konuşmacı, hemoglobin A1C değerlerini örnek olarak kullanarak, sigara içme durumunun zaman içindeki değişimle etkileşimini SPSS programında nasıl analiz edebileceğimizi adım adım göstermektedir. Analiz sonucunda, sigara içen ve içmeyenlerde hemoglobin A1C değerlerinin zaman içindeki değişimlerinin anlamlı bir fark olmadığı sonucuna varılmaktadır. Video, bir sonraki derste Friedman varyans analizinin nasıl yapılacağını gösterileceğini belirterek sona ermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan tek yönlü varyans analizi (ANOVA) konulu eğitim içeriğidir.. Video, ANOVA'nın amacını, varsayımlarını ve hipotezlerini açıklayarak başlıyor, ardından SPSS programında uygulama adımlarını gösteriyor. İçerikte üç farklı üniversitede bulunan 50 bireyin YDS puanları üzerinden normallik testleri (Kolmogorov-Smirnov), varyans homojenliği testi (Levene testi) ve tek yönlü varyans analizi uygulaması adım adım anlatılıyor.. Videoda ayrıca homojen alt gruplar çıktısının yorumlanması, Toca testi sonucunda oluşan homojen alt gruplar ve ortalama değerlerin açıklanması yer alıyor. Sonuç olarak, A üniversitesinin diğer üniversitelerden daha yüksek ortalama puanı olduğu ve daha başarılı olduğu sonucuna varılıyor.
Bu video, bir konuşmacının SPSS programında One Way ANOVA testinin nasıl yapılacağını ve post-hoc analizlerini nasıl yorumlayacağını anlattığı eğitim içeriğidir.. Video, One Way ANOVA testinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS'te bu testi uygulama adımlarını gösteriyor. Daha sonra, test sonucunda elde edilen anlamlılık değerlerinin post-hoc testlerle karşılaştırıldığında farklı sonuçlar vermesi durumu ele alınıyor ve Gabriel, Scheffé, Tukey, Games-Howell, Hochberg-GT2 gibi farklı post-hoc testlerinin hangi durumlarda kullanılması gerektiği açıklanıyor.. Konuşmacı ayrıca homojenite varyans testinin önemi, örneklem boyutlarının etkisi ve bu tür "trick"lerin yüksek lisans tezleri ve yerel indeksli dergilerde kabul edilebileceği ancak uluslararası indeksli dergilerde hakemlerin bunları bileceği ve bu nedenle bu yöntemlerin işe yaramayacağı konusunda uyarılar yapıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel analiz eğitim içeriğidir.. Video, tekrarlı ölçümlerde ANOVA analizi uygulamasını adım adım anlatmaktadır. İçerikte, Doktor Ahmet'in işitsel uyarıcıya verilen tepki hızının yaşa bağlı olarak değişip değişmediğini anlamak için on katılımcının on yıl arayla yaptığı ölçümler örnek olarak kullanılmaktadır. Video, hipotezlerin oluşturulması, ANOVA tablosunun oluşturulması, kareler toplamlarının hesaplanması, serbestlik derecelerinin bulunması, kareler ortalamalarının hesaplanması ve F değerinin hesaplanması gibi adımları kapsamaktadır.. Videoda ayrıca F değeri ile kritik F değeri karşılaştırılarak hipotez testi yapılmakta ve sonuçların yorumlanması açıklanmaktadır. Video, bir sonraki videoda post-hoc testlerinin anlatılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ANOVA (Tek Yönlü Varyans Analizi) konusunu anlatmaktadır.. Video, ANOVA'nın ne olduğu ve hangi durumlarda kullanıldığı bilgisiyle başlayıp, parametrik testlerin gereksinimlerini açıklamaktadır. Ardından "Öğretmen adaylarının başarı algı düzeyleri bölümlerine göre farklılık gösterir mi?" sorusu üzerinden ANOVA analizi uygulaması gösterilmektedir. SPSS programında ANOVA analizi yapma adımları, normallik ve homojenlik testleri, ANOVA tablosu yorumlanması ve post-hoc testleri (LS, Bonferroni, Scheffé) detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, bir sonraki bölümde yazma ve tablolaştırma konusunun ele alınacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında tek yönlü varyans analizi (ANOVA) konusunu anlatmaktadır.. Video, ANOVA'nın ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı ve uygulanma koşulları hakkında bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce teorik bilgileri vererek ANOVA'nın varsayımlarını, normal dağılım kontrolü ve çoklu karşılaştırma testlerini açıklar, ardından bir kimyasal bileşikteki magnezyum miktarını tayin etmek için dört farklı yöntem arasındaki farkları analiz eden bir uygulama örneği gösterir. Uygulama sonucunda, hangi yöntemlerin ortalamalarının birbirinden farklı olduğu Tukey, Şefin ve LSD testleri kullanılarak belirlenir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak tekrarlı ölçümler için ANOVA analizini anlatmaktadır.. Video, tekrarlı ölçümler varyans analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu analizi adım adım gösteriyor. Örnek olarak sekiz kişinin böcek, kanguru testisi, balıkgözü ve solucan yedikten sonraki kusma sürelerini kullanarak analiz yapılıyor. Konuşmacı, sphericity varsayımının önemini vurgulayarak, varsayım sağlanmadığında Greenhouse-Geisser ve Huynh-Feldt değerlerinin kullanılması gerektiğini belirtiyor. Sonuç olarak, farklı hayvanların yendiği zaman kusma sürelerinin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olmadığı sonucuna varılıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel testler ve araştırma yöntemleri hakkında kapsamlı bir eğitim dersidir. Eğitmen, öğrencilere hitap ederek konuları açıklamakta ve interaktif bir şekilde ilerlemektedir.. Video, parametrik ve parametrik olmayan testlerin seçim kriterlerini, örneklem boyutu, normal dağılım durumu ve değişken türlerine göre hangi testin kullanılması gerektiğini detaylı şekilde ele almaktadır. Tek örneklem t testi, bağımsız ve bağımlı örneklem t testleri, ANOVA, MANOVA, regresyon analizi, korelasyon analizi, Chi-kare testi ve McNemar testi gibi çeşitli istatistiksel testlerin kullanım alanları örneklerle açıklanmaktadır.. Eğitmen, ÖSYM ve KPSS sınavlarında karşılaşılabilecek soru tiplerini ve çözüm püf noktalarını da paylaşmaktadır. Ayrıca, okul psikolojik danışmanı Hilal Hanım'ın motivasyon araştırması, üniversite öğrencilerinin akademik başarıları ve öğretmenlerin iyimserlik düzeyleri gibi farklı araştırma senaryoları üzerinden hangi testin hangi durumda tercih edilmesi gerektiği gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı tek yönlü varyans analizi (ANOVA) konusunu anlatmaktadır.. Video, tek yönlü varyans analizinin t-test ile arasındaki farkları açıklayarak başlıyor ve SPSS programında nasıl uygulanacağını adım adım gösteriyor. Konuşmacı, ANOVA'nın bağımsız değişkenin alt grup sayısı ikiden fazla olduğu durumlarda kullanıldığını vurguluyor, post-hoc testlerinden Tukey ve Scheffé testlerini uyguluyor ve anlamlı farklılığın hangi gruplar arasında olduğunu tespit ediyor. Son olarak, APA formatına uygun tabloların nasıl oluşturulacağını gösteriyor ve yorumlama örnekleri sunuyor.