Regresyon ve Sınıflandırma Problemlerinde Performans Değerlendirme Ölçütleri
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan eğitim dersi formatında olup, regresyon ve sınıflandırma problemlerinin performans değerlendirme ölçütlerini detaylı şekilde ele almaktadır.. Video üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde regresyon problemlerinin performans değerlendirme ölçütleri (MAE, MSE, RMS, medyan mutlak hata ve R²) formüllerle açıklanmaktadır. İkinci bölümde sınıflandırma problemlerinde kullanılan hata matrisi, doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru gibi ölçütler anlatılmaktadır. Son bölümde ise ROC eğrisi, AUC değeri ve eşik değeri kavramları açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca kanser tespit örneği üzerinden performans ölçütleri hesaplanmakta, dengesiz veri setlerinde doğruluk skorunun gerçekçi olmayabileceği vurgulanmakta ve eşik değerlerinin sınıflandırma sonuçlarına etkisi doktorlarla karşılaştırılarak açıklanmaktadır.
- youtube.com