• Buradasın

    Veri Bilimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Üniversite Tercihleri ve Geleceğin Becerileri Üzerine Röportaj

      Habertürk'te yayınlanan "Yolun Başındayken" programında sunucu Görkem, MEF Üniversitesi Rektör Yardımcısı Profesör Dr. Erhan Erkut ile üniversite tercihleri ve öğrencilerin geleceği hakkında bir röportaj gerçekleştiriyor. Röportajda tercih döneminin başlaması, öğrencilerin geleceği ve geleceğin becerileri ele alınıyor. Profesör Erkut, öğrencilerin sadece hangi bölüme gireceğine değil, kendilerini nasıl geliştireceklerine odaklanmaları gerektiğini vurguluyor. Ayrıca Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri ve beş mega trend (demografik deprem, şehirleşme, iklim değişikliği) hakkında bilgiler paylaşılıyor. Videoda girişimcilik becerisinin önemi, veri bilimi ve yapay zeka gibi geleceğin becerileri, sunum teknikleri, takım çalışması ve kariyer planlama gibi çok disiplinli becerilerin geliştirilmesi gerektiği anlatılıyor. MEF Üniversitesi'nde girişimcilik ve veri bilimi-yapay zeka yan dallarının açılması ve bunların hibrit eğitim modeli ile sunulması hakkında da bilgiler veriliyor.

      • youtube.com

    • K-Means Kümeleme Yöntemi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan k-means kümeleme yöntemi hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, konuyu örnek bir soru üzerinden adım adım anlatmaktadır. Video, k-means kümeleme yönteminin nasıl uygulandığını detaylı şekilde göstermektedir. Eğitmen önce k = 2 için iki iterasyon yaparak rastgele iki nokta seçme, öklit mesafesi hesaplama, kümelere yerleştirme ve ortalama hesaplama adımlarını açıklar. Ardından k = 3 için benzer bir soru üzerinden işlem yapılacağını belirtir. Video, kümeleme işleminin grafiksel gösterimiyle sonlanır ve metrik olarak öklid, manhattan veya minkowski kullanılabileceğini vurgular.

      • youtube.com

    • Hızlandırılmış Eğitim: Dijital Yetkinlik ve Bilişim Teknolojileri

      Bu video, öğretmenlere yönelik hazırlanmış bir eğitim dersidir ve hızlandırılmış eğitim serisinin sekizinci modülüdür.. Video, dijital yetkinlik kavramının tanımı ve temel kavramlarıyla başlayıp, dijital beceri, dijital okuryazarlık, dijital dönüşüm gibi konuları ele almaktadır. Daha sonra dijital vatandaşlık, bilişim etiği ve telif hakkı gibi konular işlenmekte, Türkiye'nin 2023 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi gibi politika belgeleri hakkında bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde ise mobil öğrenme, veri bilimi, yapay zeka, blokzincir gibi teknolojik gelişmeler ve bunların eğitimdeki uygulamaları anlatılmaktadır.. Video ayrıca dijital yeterlilikler çerçeveleri (CYC, Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi, Geniş Tabanlı Öğretmen Dijital Yeterlilik Çerçevesi, DIAMPEDI ve UNESCO), okul düzeyinde dijital yetkinlikleri kazandırmak için gerekli altyapı gereksinimleri, teknik destek, müfredat, öğretmen eğitimi ve EBA gibi eğitim bilişim ağı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Veri Bilimi Eğitim Dersi

      Bu video, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü'nde çalışan Zübeyir Nişancı tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Ders, Fuat Hoca ve Fatih Hoca gibi diğer eğitmenlerle birlikte Yükseköğretim Kurulu öncülüğünde hazırlanmıştır. Video, istatistik ve veri bilimi konularını sıfırdan başlayarak karmaşık hale doğru ilerleyen bir yapıda ele almaktadır. İçerikte istatistiğin temel kavramları, veri toplama yöntemleri, bilgisayar sistemlerinin çalışma prensipleri, kuantum bilgisayarlar, istatistik tarihi, big data, yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi konular detaylı şekilde anlatılmaktadır. Ders, farklı seviyelerdeki katılımcılar için hazırlanmış olup, veri analizi okuryazarlığı edinmek, temel istatistik, orta seviye kodlama dilleri ve yapay zeka mantığını öğrenmek isteyenler için bir başlangıç seviyesi sunmaktadır. Eğitmen, önümüzdeki hafta sıfırdan başlayarak Excel dosyalarıyla pratik çalışmalara başlayacaklarını ve derslerin veri değişken tipleri, dosya tipleri gibi konuları içereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • MI Platformu Hakkında Bilgilendirme

      Bu videoda bir veri bilimci, Instagram üzerinden gelen soruları toparlayarak MI platformu hakkında bilgi veriyor. Konuşmacı, Vahit Keskin ile tanıştığını ve platformun sunduğu içerikler hakkında bilgi paylaştığını belirtiyor. Video, MI platformunun ne olduğunu, sunduğu kursları ve kariyer programlarını anlatıyor. Platformun veri bilimi, makine öğrenimi, blockchain, Linux ve Excel analizi gibi farklı alanlarda kurslar sunduğu, Türkçe olarak eğitim verdiği, 24/7 mentör desteği sunduğu ve gerçek projeler üzerinden deneyim imkanı sağladığı vurgulanıyor. Ayrıca, veri bilimci olmak için anlamak, plan yapmak, sıkılıp bırakmamak ve projeler yapmak gibi önemli noktalar da paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan mutlak başlangıç seviyesindeki kullanıcılar için hazırlanmış kapsamlı bir R programlama dili eğitimidir. Video, R'in temel özellikleri ve kullanım alanları ile başlayıp, RStudio arayüzü, değişken atama, veri tipleri, operatörler ve diziler gibi temel konuları ele alıyor. Ardından veri yapıları (vektörler, matrisler, listeler ve veri çerçeveleri), veri okuma, kontrol akışı (koşullu ifadeler ve döngüler) ve fonksiyonlar gibi daha ileri konulara geçiyor. Eğitim, veri bilimi, veri analizi ve finans alanlarındaki R'in önemini vurgulayarak, izleyicilere basit programlar yazabilmelerini ve kendi projelerini geliştirebilmelerini hedefliyor. Video, faktöriyel hesaplama ve FizzBuzz problemi gibi pratik uygulamalar üzerinden konuları pekiştiriyor ve kodlama alıştırmaları sunarak interaktif bir öğrenme deneyimi sunuyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Veri Bilimi Hakkında Bilgilendirici Röportaj

      Bu video, Fatih Akoğlu (veya Fatih Ataoğlu) adlı yapay zeka uzmanı ile yapılan bir röportajdır. Konuk, 2006 yılından beri yapay zeka alanında çalışmalar yapan, ulaştırma mühendisliği alanında doktora yapmış ve çeşitli üniversitelerde ders veren bir akademisyendir. Röportajda yapay zeka ve veri bilimi konuları detaylı olarak ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın mesleklerin geleceği üzerindeki etkileri, veri analizinin önemi, yapay zekanın yazılımsal ve donanımsal yönleri ve gelecekteki potansiyel faydaları ile riskleri hakkında bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, günlük hayatta yapay zeka kullanmak isteyenler ve meslek olarak bu alanda çalışmak isteyenler için öneriler de verilmektedir. Röportajda yapay zekanın %40 gibi bir sektör dönüşümü yaratacağı, kuantum sistemler, yenilenebilir enerji ve biyoteknoloji gibi alanlarda kariyer fırsatları olacağı vurgulanmaktadır. Veri bilimi, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme gibi alanların önemi, yapay süper zeka kavramı ve eğitim imkanları hakkında da bilgiler paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Setlerinde Veri Çekme ve Google Colab Kullanımı Eğitimi

      Bu video, Coşkun Eğitim Vakfı eğitmenlerinden Emine Cansu Türkan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri setlerinde veri çekme ve Google Colab'dan veri entegrasyonu konularını ele almaktadır. Video, CAPS projesi örneği üzerinden veri bilimi sürecinin aşamalarını açıklayarak başlıyor. Ardından CAGLE ve Google Colab'ın ne olduğu, ne işe yaradığı ve neden kullanıldıkları anlatılıyor. Daha sonra Netflix Movie and TV Show veri setinin CAGLE'dan Google Colab'a nasıl aktarılacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, veri setinin ilk beş satırı, son beş satırı, sütun türleri, boşluklar ve tekrarlanan değerler gibi temel bilgilerin nasıl kontrol edileceği kod örnekleriyle açıklanıyor. Video, bir seri formatında devam edecek ve CAPS projesinin son aşamalarına kadar ilerleyecektir.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, yazılım şirketi kurucusu Mehmet Tek tarafından sunulan yaklaşık sekiz saatlik kapsamlı bir Python programlama dili eğitim serisidir. Eğitim, Python programlama dilinin temellerini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Python'un tanıtımı, kurulumu, Jupyter Notebook kullanımı, programlama öğrenme tavsiyeleri, temel fonksiyonlar (print, input), değişkenler, veri tipleri (numbers, string, list, tuple, set), matematiksel işlemler ve string metotları (upper, lower, capitalize, count, index, strip, replace) gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim, Python'un genel amaçlı bir dil olduğunu, yazılım programlamaya yeni başlayanlar için kolay olduğunu ve veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve oyun geliştirme gibi alanlarda popüler olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca Google, Dropbox, Spotify ve Netflix gibi büyük şirketlerde kullanıldığı belirtilmektedir. Video, programlama öğrenme sürecinde dikkat edilmesi gereken yedi temel tavsiye de içermektedir.

      • youtube.com

    • KNN (En Yakın Komşu) Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, veri bilimi eğitiminin makine öğrenmesi derslerinden biridir. Eğitmen, önceki derslerde regresyon algoritmalarını ele aldığını belirterek, bu derste supervised learning (gözetimli öğrenme) algoritmalarından biri olan KNN (En Yakın Komşu) algoritmasını anlatmaktadır. Video, KNN algoritmasının teorik açıklamasıyla başlayıp, algoritmanın çalışma prensibini görsel örneklerle pekiştirmektedir. Eğitmen, KNN'nin iki grup arasındaki noktaları sınıflandırmak için nasıl kullanıldığını, k değerini nasıl belirlediğini ve noktalar arasındaki uzaklıkları nasıl hesapladığını açıklamaktadır. Özellikle sağlık sektöründe kanser hücrelerinin sınıflandırılmasında KNN'nin nasıl kullanıldığı örnek olarak verilmektedir. Video, bir sonraki derste Python ile kod yazarak veri setinde uygulamanın yapılacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili Kullanım Alanları ve Avantajları

      Bu eğitim videosunda Yakın Kampüs.com'dan Erol Mesutgün, Python programlama dilinin çeşitli kullanım alanlarını ve avantajlarını anlatmaktadır. Video, Python'un script yazma, veri bilimi, machine learning, web tasarımı, oyun geliştirme ve mikroservisler gibi farklı kullanım alanlarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerik, Python'un genel özellikleri, felsefesi ve diğer programlama dillerine göre avantajlarını açıklamakta, ayrıca veri bilimi, web tasarımı ve mikroservisler için gerekli kütüphaneleri ve framework'leri detaylı şekilde anlatmaktadır. Videoda ayrıca Python'un basit ve okunaklı yapısı, indentation özelliği, deklaratif ve imperatif programlama yaklaşımları karşılaştırılmakta ve Python'un diğer sistemlerle iletişim kurma kapasitesi örneklerle gösterilmektedir. Konuşmacı, kendi deneyimlerinden örnekler vererek Python'un pratik uygulamalarını ve diğer sistemlerle entegre edilebilme kapasitesini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Temel Bileşen Analizi (PCA) Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim serisinin son bölümü olup, konuşmacı veri bilimi konusunda bilgi aktarmaktadır. Video, temel bileşen analizi (PCA) konusunu detaylı şekilde ele almaktadır. Konuşmacı, PCA'nın boyut azaltma algoritması olduğunu, veri görselleştirme, gürültü filtreleme, özellik çıkarma ve öznitelik mühendisliği için faydalı bir araç olduğunu açıklamaktadır. Ayrıca, PCA'nın temel bileşen adı verilen vektörlerin bulunması, verilerin ana eksenlerini temsil etmesi ve bu vektörlerin uzunluklarının verilerin dağılımını tanımlamada önemli olduğu anlatılmaktadır. Video, teorik bilgilerin ardından Python'da PCA uygulamasının nasıl yapılacağına değinmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Eğitim Serisi: Set ve Tuple Veri Yapıları

      Bu video, Coşkun Eğitim Vakfı YouTube kanalından Emre Cansu tarafından sunulan bir eğitim serisinin bir bölümüdür. Emre Cansu, Coşkun Eğitim Vakfı eğitmenlerinden biridir. Video, veri bilimi serisinin bir parçası olarak set ve tuple veri yapılarını anlatmaktadır. Öncelikle tuple veri yapısı tanıtılmakta, listelerle arasındaki farklar (tuple'ların değişime kapalı olması) örneklerle açıklanmaktadır. Ardından set veri yapısı ele alınmakta, küme işlemleri (kesişim, fark, birleşim, simetrik fark) kod örnekleriyle gösterilmektedir. Video, bir sonraki derste pandas ve seriler konusunun işleneceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Eğitimi Tanıtımı

      Bu video, bir eğitim tanıtımı formatında sunulmuş olup, konuşmacı veri bilimi mesleğinin önemini vurgulamaktadır. Video, günümüzde dünyaya yön veren şeyin artık petrol değil veri olduğunu anlatarak başlıyor. Veri biliminin önemi, dünya standartlarında yetkin bir veri bilimcisi olmanın gerekliliği ve bu mesleğin geleceği ele alınıyor. Kodlaca tarafından sunulan sekiz haftalık veri bilimi eğitiminin içeriği (Linux, MapReduce, Radius ve HDFS gibi araçlar) ve bu eğitimle dünya çapında iş bulma imkanı hakkında bilgi veriliyor.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri bilimi konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri biliminin temel kavramlarını ve önemini anlatmaktadır. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde veri biliminin genel kültür seviyesi bilgileri verilmekte, dünya hakimiyet teorilerinden bahsedilerek günümüzde "veriye hakim olan dünyaya hakim olur" teorisinin önemi vurgulanmaktadır. Veri kavramı, veri türleri, bilgi piramidi ve veri biliminin tanımı detaylı olarak açıklanmaktadır. İkinci bölümde ise COVID-19 ile ilgili güncel verilerle veri analizi yapılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • BIMTECH MBA Kampüsü Tanıtım Videosu

      Bu video, bir eğitimci tarafından Trichi'deki Bhati Dasan Institute of Management (BIMTECH) MBA kampüsünü tanıtan bir gezi formatındadır. Videoda kampüsün ilk yıl öğrencisi Sneha, ikinci yıl öğrencisi Ashrugad Naik ve direktörü Dr. Asid K. Barma ile röportajlar yapılmaktadır.. Video, BIMTECH'in kampüs turu, eğitim süreci, ücretler, yerleştirme durumu ve staj imkanları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Kampüsün 100% konutlu olduğu, her yıl 120 öğrenci kabul ettiği ve toplam 250 öğrenciye ev sahipliği yaptığı belirtilmektedir. Ayrıca, üniversiteye giriş için gerekli sınavlar, yerleştirme oranları ve staj maaşları hakkında detaylı bilgiler verilmektedir.. Videoda ayrıca BIMTECH'in yeni kampüs planları, MBA programının 180 öğrenciye kadar genişleyeceği, ASESB Accurated Institute ile işbirliği yapacağı ve öğrencilerin veri bilimi eğitimi alacağı bilgileri paylaşılmaktadır. Programın capstone projeleri, uluslararası işbirlikleri, AI ve dijital dönüşüm konularındaki eğitim imkanları, araştırma incubation projeleri ve danışmanlık hizmetleri hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • SQL'de Rastgele Kimlik Numarası Oluşturma Eğitimi

      Bu video, Sait Orhan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Sait Orhan, veri biliminde kullanılan rastgele veri oluşturma işlemlerinde kullanılabilecek rastgele kimlik numarası oluşturma fonksiyonunu yazmaktadır. Videoda, kimlik numaralarının dört adımlı algoritması açıklanarak başlanıyor ve ardından bu algoritmaya göre T-SQL kodu yazımı adım adım gösteriliyor. Öncelikle kullanıcı tanımlı bir tablo (numbers table) oluşturuluyor, ardından rastgele sayı oluşturma için bir view (get rand) oluşturuluyor. Daha sonra kimlik numarası oluşturma fonksiyonu için gerekli değişkenler tanımlanıyor ve algoritma uygulanarak rastgele kimlik numarası oluşturuluyor. Video, fonksiyonun test edilmesi ve tamamlanmasıyla sona eriyor.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili Kapsamlı Eğitim Videosu

      Bu video, Barton Polson tarafından sunulan R programlama dili hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir. Eğitmen, R'nin veri bilimindeki önemini ve temel kullanımını adım adım anlatmaktadır. Video, R'nin kurulumu ve temel arayüzü ile başlayıp, veri görselleştirme teknikleri, istatistiksel analiz, veri manipülasyonu, veri okuma ve modelleme yöntemlerini içermektedir. Eğitim, temel grafik oluşturma (plot, histogram, scatterplot), veri yapıları (vector, matrix, array, data frame, list), faktör oluşturma, veri içe aktarma ve çeşitli modelleme teknikleri (hiyerarşik kümeleme, PCA, regresyon) gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca iris, mtcars ve us judge ratings gibi örnek veri setleri kullanılarak pratik uygulamalar gösterilmektedir. Video, R'de veri analizi yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve son bölümde izleyicilere R ile ilgili daha fazla öğrenme için öneriler sunulmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor