• Buradasın

    Veri Bilimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Python Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, yazılım şirketi kurucusu Mehmet Tek tarafından sunulan yaklaşık sekiz saatlik kapsamlı bir Python programlama dili eğitim serisidir. Eğitim, Python programlama dilinin temellerini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Python'un tanıtımı, kurulumu, Jupyter Notebook kullanımı, programlama öğrenme tavsiyeleri, temel fonksiyonlar (print, input), değişkenler, veri tipleri (numbers, string, list, tuple, set), matematiksel işlemler ve string metotları (upper, lower, capitalize, count, index, strip, replace) gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim, Python'un genel amaçlı bir dil olduğunu, yazılım programlamaya yeni başlayanlar için kolay olduğunu ve veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve oyun geliştirme gibi alanlarda popüler olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca Google, Dropbox, Spotify ve Netflix gibi büyük şirketlerde kullanıldığı belirtilmektedir. Video, programlama öğrenme sürecinde dikkat edilmesi gereken yedi temel tavsiye de içermektedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Temel Kavramları ve Süreç Adımları

      Data Forest TR kanalında yayınlanan bu eğitici video, bir konuşmacının veri bilimi kavramını ve yapay zeka ile makine öğrenmesi arasındaki ilişkileri anlattığı bir içeriktir. Video, veri biliminin ne olduğunu, hayatımıza nasıl etki ettiğini ve hangi alanlarda kullanıldığını açıklayarak başlamakta, ardından veri bilimi yapmak için gerekli olanları (veri, donanım, yazılımlar, kodlama ve matematik bilgisi) detaylandırıyor. Daha sonra veri bilimi sürecinin beş ana adımı (veri hazırlama, keşifsel veri analizi, veri modelleme, görselleştirme ve iletişim, üretim ve devamlılık) adım adım anlatılmaktadır. Video ayrıca veri biliminin popüler alanlarını (telekomünikasyon, bankacılık, pazarlama, sosyal medya) ve veri hazırlama aşamasının veri bilimi sürecindeki önemini vurgulamaktadır. İzleyicilere zaman içinde deneyim kazanarak bu adımları daha iyi uygulayabilecekleri belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Kariyer ve Eğitim Rehberi

      Bu video, sunucu Mustafa Acungil ile yapılan bir röportaj formatında olup, veri bilimi alanında uzman bir eğitimci konuk olarak yer alıyor. Video, veri biliminin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve dar ile geniş anlamda veri bilimci kavramlarını karşılaştırıyor. İlk bölümde yeni mezunlar için veri bilimci olma yolları, veri analisti veya veri mühendisi gibi alanlardan başlayarak ilerleme önerileri sunuluyor. İkinci bölümde ise eğitim kaynakları ve öğrenme stratejileri ele alınıyor, deneyimli kişilerden usta-çırak ilişkisi kurmanın, iyi yazılmış kitapların ve açık kaynak platformlarının faydaları anlatılıyor. Videoda ayrıca yazılımcı, veritabanı uzmanı, iş zekası uzmanı gibi farklı alanlardan veri bilimine geçiş yapmak isteyenler için geçiş senaryoları ve bu süreçte dikkat edilmesi gereken noktalar da ele alınıyor. Ücretli eğitim programlarının hangi durumlarda faydalı olabileceği konusunda da görüşler paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • Jupyter Notebook Nedir?

      Bu video, Jupyter Notebook'un ne olduğunu açıklayan bir eğitim içeriğidir. Video, Jupyter Notebook'un temel özelliklerini pratik örneklerle göstererek anlatmaktadır. Jupyter Notebook, kod ve görsellerin iç içe olduğu raporlar çıkarmayı kolaylaştıran, dokümantasyon ve kodu anlaşılır bir şekilde bir araya getiren bir araçtır. Video, Jupyter Notebook'un kullanımını, Python ile veri bilimindeki kullanımını, paralel hesaplama yapabilme özelliğini ve açık kodlu yapısını açıklamaktadır. Ayrıca Anaconda dağıtımı ile Jupyter Notebook'un nasıl kurulacağı da kısaca anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Matematik Mühendisliği Mezunlarının Kariyer Seçenekleri

      Bu videoda bir konuşmacı, matematik mühendisliği mezunlarının kariyer seçenekleri hakkında bilgi veriyor. Konuşmacı, matematik mühendisliği mezunlarının iş analisti, yazılım geliştirme, veri bilimi, sistem analizi, finans, bankacılık ve akademi gibi çeşitli alanlarda çalışabileceklerini anlatıyor. Matematik mühendisliği eğitiminin temelinde problem çözme, matematiksel ve algoritmik düşünme becerilerinin yer aldığı vurgulanıyor. Ayrıca teknolojinin gelişmesiyle bu mezunların kariyer alanlarının daha da genişleyeceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Veritabanı Yönetim Sistemleri Eğitim Serisi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veritabanı yönetim sistemleri eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, veri bilimi ve veri bilimcisi olma yolunda eğitim serisi hazırlarken karşılaşılan veritabanı konusundaki eksiklikleri gidermek amacıyla bu seriyi hazırladığını belirtiyor. Video, veritabanı yönetim sistemlerinin temel kavramlarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte veritabanı mimarisi, temel terminolojiler, şema ve instance kavramları, veritabanı dilleri (DML ve DDL), sorgu işleme, veri depolama, log tutma ve indeksleme gibi konular detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca merkezi, client-server, paralel ve dağıtık veritabanı mimarileri ile iki tier ve üç tier mimari modelleri de açıklanmaktadır. Eğitim serisi toplam 20 videodan oluşmakta olup, teorik bilgilerin yanı sıra Oracle PL/SQL, Microsoft SQL Server, MySQL ve PostgreSQL gibi farklı veritabanı yönetim sistemlerinin kurulumu ve kullanımına yönelik uygulamalı eğitimler de içermektedir. Eğitmen, konuları mümkün olduğunca hızlı ve basit şekilde anlatacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü Tanıtım Sunumu

      Bu video, Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü Başkan Yardımcısı Prof. Dr. Hasan Ökçü'nün sunduğu bir bölüm tanıtım sunumu ve bir öğretim üyesinin röportajından oluşmaktadır. Video, Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü'nün tarihçesi, akademik yapısı, eğitim-öğretim imkanları ve mezuniyet sonrası istihdam olanakları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Bölümün 1978 yılında kurulduğu, Türkiye'deki en geniş kadroya sahip istatistik bölümlerinden biri olduğu ve lisans eğitiminin dört yıl sürdüğü belirtilmektedir. Videoda ayrıca bölümün veri bilimi alanında uzmanlaşmak isteyenler için uygun olduğu, Erasmus programı kapsamında yurt dışı imkanları olduğu ve çift anadal imkanları (matematik ve endüstri mühendisliği) olduğu anlatılmaktadır. Mezunların akademik kadro, banka, sigorta, araştırma şirketleri, kamu ve özel sektör gibi çeşitli alanlarda istihdam edilebileceği vurgulanmaktadır. Bölümün aktif bir istatistik topluluğu olduğu ve öğrencilerin sadece akademik değil, aynı zamanda sosyal ve mesleki etik kazanımlarla da yetiştirildiği de belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Test Çalışması Sunumu

      Bu video, bir öğrenci tarafından gerçekleştirilen veri bilimi test çalışmasının sunumudur. Sunum, danışman olarak Sayın Numan Çelebi ve Enform Bilişim Şirketi'nin katkılarıyla okul-firma-öğrenci işbirliği kapsamında gerçekleştirilen bir çalışmayı kapsamaktadır. Videoda, veri bilimi projeleri üzerinde durulduğu belirtilmektedir. Öğrenci, bu süreçte veri bilimine karşı ilgisini, farkındalığını, öğrenme hızını ve gerçek hayat problemlerine bakış açısını artırdığını ifade etmektedir. Ayrıca sektör bilgisi edinme fırsatı bulduğunu ve edindiği bilgi ve tecrübelerden dolayı memnun olduğunu belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi ve Veri Madenciliği Eğitim Sunumu

      Bu video, İstanbul Şehir Üniversitesi İşletme Bölümü'nde görev yapan Şadi Evren Şeker tarafından verilen akademik bir sunum formatındadır. Konuşmacı, bilgisayar mühendisliği eğitiminden sonra işletme bölümüne geçerek veri madenciliği ve büyük veri alanlarında çalışmaktadır. Sunum, veri bilimi, veri madenciliği ve KDD kavramlarını temelinden ele alarak, bu alanların Türkiye'deki kullanım alanları, iş imkanları ve kariyer fırsatlarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Video, veri madenciliğinin farklı türleri, evrimi, uygulamaları, istatistik ile farkları ve Türkiye'deki durumu hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Sunumda ayrıca veri bilimcisi olmak için gerekli beceriler, öğrenilmesi gereken diller (R, Python, Java, Scala), iş piyasasındaki durum ve kariyer stratejileri de ele alınmaktadır. Akademik ve sektör kariyer seçenekleri arasındaki farklar, Türkiye'deki veri bilimi sektörünün durumu ve kariyer planlaması hakkında bilgiler de sunumun önemli bölümleridir.

      • youtube.com

    • Hızlandırılmış Eğitim: Dijital Yetkinlik ve Bilişim Teknolojileri

      Bu video, öğretmenlere yönelik hazırlanmış bir eğitim dersidir ve hızlandırılmış eğitim serisinin sekizinci modülüdür.. Video, dijital yetkinlik kavramının tanımı ve temel kavramlarıyla başlayıp, dijital beceri, dijital okuryazarlık, dijital dönüşüm gibi konuları ele almaktadır. Daha sonra dijital vatandaşlık, bilişim etiği ve telif hakkı gibi konular işlenmekte, Türkiye'nin 2023 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi gibi politika belgeleri hakkında bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde ise mobil öğrenme, veri bilimi, yapay zeka, blokzincir gibi teknolojik gelişmeler ve bunların eğitimdeki uygulamaları anlatılmaktadır.. Video ayrıca dijital yeterlilikler çerçeveleri (CYC, Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi, Geniş Tabanlı Öğretmen Dijital Yeterlilik Çerçevesi, DIAMPEDI ve UNESCO), okul düzeyinde dijital yetkinlikleri kazandırmak için gerekli altyapı gereksinimleri, teknik destek, müfredat, öğretmen eğitimi ve EBA gibi eğitim bilişim ağı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Büyük Veri ve Veri Bilimi Eğitim Videosu

      Bu video, MEF Üniversitesi'nde hocalık yapan, endüstri mühendisliği mezunu ve Amerika'da doktora yapmış bir akademisyen ile yapılan röportaj formatında bir eğitim içeriğidir. Video, büyük veri ve veri bilimi konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde konuşmacının kariyer yolculuğu ve büyük veri alanına yönelme süreci anlatılırken, ikinci bölümde veri biliminin ne olduğu, Excel ile arasındaki farklar ve hangi sektörlerde kullanıldığı açıklanmaktadır. Son bölümde ise dünya genelindeki ve Türkiye'deki veri bilimi eğitim programları karşılaştırılmakta ve bu alana nasıl girilebileceği konusunda bilgiler verilmektedir. Videoda ayrıca veri biliminin önemi, verinin çeşitliliğinin artışı, Target şirketinin hamile kadınlara yönelik kampanya örneği gibi pratik uygulamalar ve farklı alanlardan gelen öğrencilerin de başarılı olabildiği örnekler paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • İzmir Bakırçay Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tanıtımı

      Bu videoda İzmir Bakırçay Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği 2. sınıf öğrencisi Serdar, bölümünü detaylı olarak anlatıyor. Video, bölümün 2018 yılında öğrenci alımına başladığı bilgisiyle başlayıp, akademik kadrosu, müfredatı, ders sistemi, notlandırma mantığı, toplulukları, yurtdışı imkanları ve laboratuvarları hakkında bilgiler sunuyor. Serdar, bölümün 7+1 dönem sistemi, veri bilimi ve makine öğrenmesi gibi alanlara yoğunlaşan müfredatı, çan notlandırma sistemi ve Erasmus imkanları gibi önemli detayları paylaşıyor. Ayrıca bölümün avantajları ve dezavantajları hakkında kişisel değerlendirmesini de aktarıyor.

      • youtube.com

    • Python ile Corona Virüsünün Yayılımını Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, veri bilimci Erol Mesut Gün tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Videoda, Python programlama dilini kullanarak Corona virüsünün dünya üzerindeki yayılımını görselleştirme süreci adım adım gösterilmektedir. İçerik, Folium adlı Python paketinin kurulumu ile başlayıp, ham verinin Google'dan alınması, veri setinin hazırlanması ve görselleştirme için gerekli temel adımları kapsamaktadır. Video, COVID-19 vakalarının en fazla olduğu ülkeleri belirleyerek, time series görselleştirme uygulaması yaparak ve heatmap gösterimi yaparak devam etmektedir. Eğitim boyunca, harita üzerinde mavi noktaların vaka sayılarını gösterdiği, kırmızı noktanın ise mevcut anı işaretlediği anlatılmakta ve İtalya, Fransa, Almanya ve İspanya gibi Avrupa ülkelerindeki vaka merkezlerinin nasıl oluştuğu gösterilmektedir. Video, izleyicilere sağlıklarını korumak için evde kalmaları tavsiyesiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Büyük Veri Yaşam Döngüsü ve Proje Yönetimi Eğitim Videosu

      Bu video, Şadi Evren Şeker tarafından sunulan bir eğitim serisinin ikinci bölümüdür. Konuşmacı, büyük veri yaşam döngüsü ve proje yönetimi konularını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, büyük verinin tanımı ve "hacim, hız, çeşitlilik, güvenilirlik ve değer" (VVVVV) olarak bilinen beş temel özelliğini açıklayarak başlıyor. Ardından Boston Üniversitesi'nin sunduğu akademik yaklaşım üzerinden büyük verinin yaşam döngüsü (veri üretimi, işlenmesi, analiz edilmesi, saklanması ve tekrar kullanılması) anlatılıyor. Ayrıca veri bilimi sürecinin aşamaları ve gerekli roller (veri bilimcisi, veri madencisi, sistem yöneticisi ve iş yöneticisi) detaylı şekilde ele alınıyor. Video, farklı firmaların (EMC, SAS, Oracle) big data yaşam döngüsü yaklaşımlarını karşılaştırarak iş dünyası, veri ambarı, veri bilimi ve iş zekası süreçleri arasındaki ilişkileri açıklıyor. Konuşmacı, proje yönetiminin büyük veri ile nasıl birleştiği konusunda üçüncü bir video çekileceğini belirterek videoyu sonlandırıyor.

      • youtube.com

    • Endüstri Mühendisliği Kariyer ve Eğitim Bilgilendirme Videosu

      Bu videoda iki konuşmacı, biri Boğaziçi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği mezunu Ender, diğeri ise mobil oyun firmasında analiz pozisyonunda çalışan bir endüstri mühendisi, izleyicilerden gelen soruları yanıtlamak amacıyla endüstri mühendisliği hakkında bilgi veriyor. Video, endüstri mühendisliği mezunlarının sahip olduğu yetenekler, iş imkanları ve kariyer yolları üzerine odaklanıyor. Konuşmacılar, endüstri mühendislerinin üst düzey matematik, istatistik, yazılım programlama ve ekonomi bilgisi sahibi olduklarını, danışmanlık, kurumsal firmalar, bankalar, Getir, Yemeksepeti gibi şirketlerde analiz pozisyonunda çalışabileceklerini ve üretim fabrikalarında üretim mühendisi olarak görev yapabileceklerini anlatıyorlar. Videoda ayrıca iyi bir üniversitenin iş başvurusunda avantaj sağlayabileceği ancak kalifiye olmanın daha önemli olduğu vurgulanıyor. Endüstri mühendislerinin data science, yazılım sektöründe kendini geliştirmenin önemi ve yurtdışına çalışma imkanları da tartışılan konular arasında yer alıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Veri Bilimi Hakkında Bilgilendirici Röportaj

      Bu video, Fatih Akoğlu (veya Fatih Ataoğlu) adlı yapay zeka uzmanı ile yapılan bir röportajdır. Konuk, 2006 yılından beri yapay zeka alanında çalışmalar yapan, ulaştırma mühendisliği alanında doktora yapmış ve çeşitli üniversitelerde ders veren bir akademisyendir. Röportajda yapay zeka ve veri bilimi konuları detaylı olarak ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın mesleklerin geleceği üzerindeki etkileri, veri analizinin önemi, yapay zekanın yazılımsal ve donanımsal yönleri ve gelecekteki potansiyel faydaları ile riskleri hakkında bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, günlük hayatta yapay zeka kullanmak isteyenler ve meslek olarak bu alanda çalışmak isteyenler için öneriler de verilmektedir. Röportajda yapay zekanın %40 gibi bir sektör dönüşümü yaratacağı, kuantum sistemler, yenilenebilir enerji ve biyoteknoloji gibi alanlarda kariyer fırsatları olacağı vurgulanmaktadır. Veri bilimi, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve bilgisayarlı görme gibi alanların önemi, yapay süper zeka kavramı ve eğitim imkanları hakkında da bilgiler paylaşılmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor