• Buradasın

    Veri Bilimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Coggle Platformu ve Datasetler Hakkında Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı datasetler ve Google'ın bir platformu olan Coggle hakkında bilgi vermektedir. Video, datasetlerin ne olduğu ve nereden elde edildiği konusunu ele alıyor. Coggle platformunun hem datasetleri barındırdığı hem de kullanıcıların Python kodlarıyla bu datasetler üzerinde işlem yapabildiği bir platform olduğu anlatılıyor. Konuşmacı, sosyal medya platformlarından yayınladığımız içeriklerin büyük şirketler tarafından nasıl dataset haline getirildiğini ve bu verilerin ticari değerini vurguluyor. Video, COVID-19 verileri örneği üzerinden devam ediyor ve konuşmacının bu konuyu bir seri olarak devam ettireceğini belirtiyor.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili ve Kullanım Alanları

      Bu video, bir konuşmacının Python programlama dilinin neden öğrenilmesi gerektiğini ve çeşitli kullanım alanlarını anlattığı eğitim içeriğidir. Video, Python'ın neden öğrenilmesi gerektiğini dört ana başlık altında incelemektedir: kolay söz dizimi, sürekli gelişen yapısı, devasa modül kütüphanesi ve nesne yönelimli programlamaya izin vermesi. Ardından Python'ın veri bilimi, yapay zeka, otomasyon, arayüz programlaması, görüntü işleme ve ticari kullanım alanlarındaki uygulamaları detaylı olarak açıklanmaktadır. Videoda ayrıca Python'un Numpy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow, Keras, Spark, Selenium, PyQt ve OpenCV gibi kütüphanelerle nasıl kullanıldığı, Facebook, Instagram, Google, Spotify, Netflix, Uber, YouTube ve Reddit gibi büyük şirketlerde nasıl tercih edildiği ve özellikle başlangıç seviyesindeki programcılar için avantajları vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Üniversite Tercihleri ve Geleceğin Becerileri Üzerine Röportaj

      Habertürk'te yayınlanan "Yolun Başındayken" programında sunucu Görkem, MEF Üniversitesi Rektör Yardımcısı Profesör Dr. Erhan Erkut ile üniversite tercihleri ve öğrencilerin geleceği hakkında bir röportaj gerçekleştiriyor. Röportajda tercih döneminin başlaması, öğrencilerin geleceği ve geleceğin becerileri ele alınıyor. Profesör Erkut, öğrencilerin sadece hangi bölüme gireceğine değil, kendilerini nasıl geliştireceklerine odaklanmaları gerektiğini vurguluyor. Ayrıca Birleşmiş Milletler Sürdürülebilir Kalkınma Hedefleri ve beş mega trend (demografik deprem, şehirleşme, iklim değişikliği) hakkında bilgiler paylaşılıyor. Videoda girişimcilik becerisinin önemi, veri bilimi ve yapay zeka gibi geleceğin becerileri, sunum teknikleri, takım çalışması ve kariyer planlama gibi çok disiplinli becerilerin geliştirilmesi gerektiği anlatılıyor. MEF Üniversitesi'nde girişimcilik ve veri bilimi-yapay zeka yan dallarının açılması ve bunların hibrit eğitim modeli ile sunulması hakkında da bilgiler veriliyor.

      • youtube.com

    • Teknolojinin İstihdam Üzerindeki Etkisi ve Yeni Meslek Alanları

      Tekinci kanalında yayınlanan bu bilgilendirici videoda, konuşmacı teknolojinin istihdam üzerindeki etkisini ve yeni meslek alanlarını ele almaktadır. Video, teknolojinin istihdamı azalttığı iddiasını tartışarak başlıyor ve teknolojinin hem eski meslekleri yok ettiğini hem de yeni meslek alanları yarattığını açıklıyor. Konuşmacı, teknolojinin istihdam oranını artıracak yeni gelişmelerle karşımıza çıktığını belirtiyor ve altı yeni meslek alanını detaylı olarak inceliyor: yapay zeka ve makine öğrenimi mühendisliği, veri bilimcisi, bilgi güvenliği uzmanı, bulut bilgi işlem uzmanı, robot koordinasyon uzmanı ve AR/VR geliştiriciliği. Videoda ayrıca AR/VR geliştiriciliği mesleği üzerine odaklanılarak, bu mesleğin ne olduğu ve nasıl öğrenilebileceği anlatılmaktadır. Konuşmacı, teknolojinin meslekleri alıp işsiz bırakmayacağını, ancak dijital dönüşümde kendine yer edinmenin önemini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • 2025'te Öğrenilmesi Gereken 10 Teknoloji

      Bu video, 2025'te teknolojik dünyada öne çıkacak teknolojileri tanıtan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, izleyicilere gelecekteki kariyer fırsatları hakkında bilgi vermektedir. Video, 2025'te teknolojik dünyada öne çıkacak 10 teknolojiyi sıralamaktadır. Bu teknolojiler arasında DevOps, Augmented Reality ve Virtual Reality (AR/VR), Data Engineering, Quantum Computing, Blockchain, Cloud Computing, Cybersecurity, Generative AI, Data Science ve Yapay Zeka (AI) bulunmaktadır. Her teknoloji için kısa bir tanıtım ve 2025'te bu alanlarda çalışanların beklenen maaşları paylaşılmaktadır. Video, teknoloji sektöründe başarılı olmak için sürekli öğrenmenin önemini vurgulayarak sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Hızlandırılmış Eğitim: Dijital Yetkinlik ve Bilişim Teknolojileri

      Bu video, öğretmenlere yönelik hazırlanmış bir eğitim dersidir ve hızlandırılmış eğitim serisinin sekizinci modülüdür.. Video, dijital yetkinlik kavramının tanımı ve temel kavramlarıyla başlayıp, dijital beceri, dijital okuryazarlık, dijital dönüşüm gibi konuları ele almaktadır. Daha sonra dijital vatandaşlık, bilişim etiği ve telif hakkı gibi konular işlenmekte, Türkiye'nin 2023 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi gibi politika belgeleri hakkında bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde ise mobil öğrenme, veri bilimi, yapay zeka, blokzincir gibi teknolojik gelişmeler ve bunların eğitimdeki uygulamaları anlatılmaktadır.. Video ayrıca dijital yeterlilikler çerçeveleri (CYC, Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi, Geniş Tabanlı Öğretmen Dijital Yeterlilik Çerçevesi, DIAMPEDI ve UNESCO), okul düzeyinde dijital yetkinlikleri kazandırmak için gerekli altyapı gereksinimleri, teknik destek, müfredat, öğretmen eğitimi ve EBA gibi eğitim bilişim ağı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Data Warehouse Eğitim Serisi: İlk Ders

      Bu video, Datayos eğitim serisinin ilk bölümü olup, bir eğitmen tarafından sunulan veri bilimi eğitim içeriğidir. Video, data warehouse kavramını tanıtarak başlıyor ve data warehouse'ın ne olduğunu açıklıyor. Data warehouse, farklı veri kaynaklarından (database, API, flat file) veri toplayıp tek bir noktada toplayan ve anlamlı çıktılar üreten bir ortam olarak tanımlanıyor. Eğitmen, data warehouse'ın üç farklı mimarisi (inmen, kimble ve databall) olduğunu belirtiyor ve her firmanın ihtiyaçlarına göre farklı yaklaşımlar seçebileceğini vurguluyor. Video, uygulamalı bir data warehouse geliştirme serisinin ilk bölümü olup, ilerleyen derslerde normalizasyon, de normalizasyon, databot kimble yaklaşımları ve dimashoplar gibi konuların ele alınacağı belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Big Data Hakkında Bilgilendirici Sohbet

      Bu video, iki arkadaş arasında geçen bilgilendirici bir sohbet formatındadır. Konuşmacılardan biri Cem Say'ın "Yüz Soruda Yapay Zeka" kitabını okuduğunu ve big data işine girmeye karar verdiğini belirtmektedir. Videoda yapay zeka ve big data kavramları detaylı şekilde ele alınmaktadır. İlk bölümde Turing testi, robot-insan ayrımı, yapay zeka ve doğal zeka arasındaki farklar, günlük hayattaki uygulamaları ve veri toplama yöntemleri anlatılırken, ikinci bölümde big data'nın ne olduğu, insan davranışlarının izlenmesi ve yorumlanması konusundaki ekonomik potansiyel açıklanmaktadır. Konuşmacılar ayrıca yapay zekanın gelecekteki potansiyel etkileri ve robotların insan dünyasına dahil olması durumunda ortaya çıkabilecek sorunlar hakkında düşüncelerini paylaşmaktadırlar. Video, Dan Ariely'nin "Akıl Dışı Ama Öngörülebilir" adlı kitabını tavsiye ederek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS'te KNN Regrester ve Grid Search Kullanımı

      Bu video, Salih Fırat tarafından sunulan "Acemiler İçin CCt Learn" serisinin beşinci bölümüdür ve SPSS programında regresyon sistemleri konusunu ele almaktadır. Videoda KNN Regrester, Grid Search ve Pipeline konuları detaylı olarak anlatılmaktadır. İlk bölümde KNN Regrester'in çalışma prensibi ve standart scaler'ın önemi açıklanırken, ikinci bölümde grid search cv algoritmasının parametrelerinin nasıl ayarlanacağı, modelin nasıl eğitileceği ve sonuçların nasıl yorumlanacağı adım adım gösterilmektedir. Video, teorik bilgilerin yanı sıra pratik kod örnekleriyle desteklenmekte ve 9 komşuluk sayısının en iyi sonuç verdiğini göstermektedir. Ayrıca, grid search'in özellikle birden çok parametre olan modellerde ve zaman kısıtlaması olmayan durumlarda faydalı olduğu vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili Kapsamlı Eğitim Videosu

      Bu video, Barton Polson tarafından sunulan R programlama dili hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir. Eğitmen, R'nin veri bilimindeki önemini ve temel kullanımını adım adım anlatmaktadır. Video, R'nin kurulumu ve temel arayüzü ile başlayıp, veri görselleştirme teknikleri, istatistiksel analiz, veri manipülasyonu, veri okuma ve modelleme yöntemlerini içermektedir. Eğitim, temel grafik oluşturma (plot, histogram, scatterplot), veri yapıları (vector, matrix, array, data frame, list), faktör oluşturma, veri içe aktarma ve çeşitli modelleme teknikleri (hiyerarşik kümeleme, PCA, regresyon) gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca iris, mtcars ve us judge ratings gibi örnek veri setleri kullanılarak pratik uygulamalar gösterilmektedir. Video, R'de veri analizi yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve son bölümde izleyicilere R ile ilgili daha fazla öğrenme için öneriler sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Setlerinde Veri Çekme ve Google Colab Kullanımı Eğitimi

      Bu video, Coşkun Eğitim Vakfı eğitmenlerinden Emine Cansu Türkan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri setlerinde veri çekme ve Google Colab'dan veri entegrasyonu konularını ele almaktadır. Video, CAPS projesi örneği üzerinden veri bilimi sürecinin aşamalarını açıklayarak başlıyor. Ardından CAGLE ve Google Colab'ın ne olduğu, ne işe yaradığı ve neden kullanıldıkları anlatılıyor. Daha sonra Netflix Movie and TV Show veri setinin CAGLE'dan Google Colab'a nasıl aktarılacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, veri setinin ilk beş satırı, son beş satırı, sütun türleri, boşluklar ve tekrarlanan değerler gibi temel bilgilerin nasıl kontrol edileceği kod örnekleriyle açıklanıyor. Video, bir seri formatında devam edecek ve CAPS projesinin son aşamalarına kadar ilerleyecektir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Eğitimi Tanıtımı

      Bu video, bir eğitim tanıtımı formatında sunulmuş olup, konuşmacı veri bilimi mesleğinin önemini vurgulamaktadır. Video, günümüzde dünyaya yön veren şeyin artık petrol değil veri olduğunu anlatarak başlıyor. Veri biliminin önemi, dünya standartlarında yetkin bir veri bilimcisi olmanın gerekliliği ve bu mesleğin geleceği ele alınıyor. Kodlaca tarafından sunulan sekiz haftalık veri bilimi eğitiminin içeriği (Linux, MapReduce, Radius ve HDFS gibi araçlar) ve bu eğitimle dünya çapında iş bulma imkanı hakkında bilgi veriliyor.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri bilimi konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri biliminin temel kavramlarını ve önemini anlatmaktadır. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde veri biliminin genel kültür seviyesi bilgileri verilmekte, dünya hakimiyet teorilerinden bahsedilerek günümüzde "veriye hakim olan dünyaya hakim olur" teorisinin önemi vurgulanmaktadır. Veri kavramı, veri türleri, bilgi piramidi ve veri biliminin tanımı detaylı olarak açıklanmaktadır. İkinci bölümde ise COVID-19 ile ilgili güncel verilerle veri analizi yapılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • BIMTECH MBA Kampüsü Tanıtım Videosu

      Bu video, bir eğitimci tarafından Trichi'deki Bhati Dasan Institute of Management (BIMTECH) MBA kampüsünü tanıtan bir gezi formatındadır. Videoda kampüsün ilk yıl öğrencisi Sneha, ikinci yıl öğrencisi Ashrugad Naik ve direktörü Dr. Asid K. Barma ile röportajlar yapılmaktadır.. Video, BIMTECH'in kampüs turu, eğitim süreci, ücretler, yerleştirme durumu ve staj imkanları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Kampüsün 100% konutlu olduğu, her yıl 120 öğrenci kabul ettiği ve toplam 250 öğrenciye ev sahipliği yaptığı belirtilmektedir. Ayrıca, üniversiteye giriş için gerekli sınavlar, yerleştirme oranları ve staj maaşları hakkında detaylı bilgiler verilmektedir.. Videoda ayrıca BIMTECH'in yeni kampüs planları, MBA programının 180 öğrenciye kadar genişleyeceği, ASESB Accurated Institute ile işbirliği yapacağı ve öğrencilerin veri bilimi eğitimi alacağı bilgileri paylaşılmaktadır. Programın capstone projeleri, uluslararası işbirlikleri, AI ve dijital dönüşüm konularındaki eğitim imkanları, araştırma incubation projeleri ve danışmanlık hizmetleri hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, yazılım şirketi kurucusu Mehmet Tek tarafından sunulan yaklaşık sekiz saatlik kapsamlı bir Python programlama dili eğitim serisidir. Eğitim, Python programlama dilinin temellerini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Python'un tanıtımı, kurulumu, Jupyter Notebook kullanımı, programlama öğrenme tavsiyeleri, temel fonksiyonlar (print, input), değişkenler, veri tipleri (numbers, string, list, tuple, set), matematiksel işlemler ve string metotları (upper, lower, capitalize, count, index, strip, replace) gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim, Python'un genel amaçlı bir dil olduğunu, yazılım programlamaya yeni başlayanlar için kolay olduğunu ve veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve oyun geliştirme gibi alanlarda popüler olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca Google, Dropbox, Spotify ve Netflix gibi büyük şirketlerde kullanıldığı belirtilmektedir. Video, programlama öğrenme sürecinde dikkat edilmesi gereken yedi temel tavsiye de içermektedir.

      • youtube.com

    • Python'da Numpy Kütüphanesi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dilinde Numpy kütüphanesi hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri madenciliği alanında uzmanlaşmış biri olarak izleyicilere adım adım Numpy kütüphanesinin kullanımını anlatmaktadır. Video, Python'da paket yönetimi ve ortam oluşturma ile başlayıp, Numpy kütüphanesinin tanıtımı ve temel kullanımına geçmektedir. İçerikte Numpy dizilerinin (ndarray) özellikleri, oluşturma yöntemleri, dilimleme (slicing), aritmetik işlemler, rassal sayı üretimi ve dosya kaydetme/yükleme işlemleri gibi konular detaylı şekilde ele alınmaktadır. Jupyter Notebook ortamında uygulamalı örnekler üzerinden eğitim verilmektedir. Videoda ayrıca Python'da kütüphane, paket ve modül kavramları, Numpy'nin diğer veri bilimi kütüphaneleri (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn) için temel oluşturduğu ve veri analizi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarında nasıl kullanıldığı da açıklanmaktadır. Eğitmen, izleyicilere pratik yapmaları gerektiğini vurgulayarak, Numpy dizilerinin listelerden farklarını ve performans avantajlarını da göstermektedir.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Veri Bilimi Eğitim Dersi

      Bu video, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü'nde çalışan Zübeyir Nişancı tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Ders, Fuat Hoca ve Fatih Hoca gibi diğer eğitmenlerle birlikte Yükseköğretim Kurulu öncülüğünde hazırlanmıştır. Video, istatistik ve veri bilimi konularını sıfırdan başlayarak karmaşık hale doğru ilerleyen bir yapıda ele almaktadır. İçerikte istatistiğin temel kavramları, veri toplama yöntemleri, bilgisayar sistemlerinin çalışma prensipleri, kuantum bilgisayarlar, istatistik tarihi, big data, yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi konular detaylı şekilde anlatılmaktadır. Ders, farklı seviyelerdeki katılımcılar için hazırlanmış olup, veri analizi okuryazarlığı edinmek, temel istatistik, orta seviye kodlama dilleri ve yapay zeka mantığını öğrenmek isteyenler için bir başlangıç seviyesi sunmaktadır. Eğitmen, önümüzdeki hafta sıfırdan başlayarak Excel dosyalarıyla pratik çalışmalara başlayacaklarını ve derslerin veri değişken tipleri, dosya tipleri gibi konuları içereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Bulut Teknolojisi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka Üzerine Röportaj

      Donan Haber programında sunucu, bilgisayar mühendisi ve MVP olan Ömer Çolakoğlu ile bir röportaj gerçekleştiriyor. Konuşmacı, özel bir şirkette çalışan, eğitimler veren ve Microsoft'ta derece almış bir uzman olarak tanıtılıyor.. Röportajda bulut teknolojisi, veri bilimi ve yapay zeka konuları ele alınıyor. Video, bulutun sadece sunucuların kiralanması değil, büyük veri toplama, depolama ve analiz etme için bir ekosistem olduğunu açıklıyor ve bu teknolojilerin küçük işletmeler (KOBİ) için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. Ayrıca, yapay zekanın temel prensipleri, gelecekteki potansiyeli ve Türkiye'deki durumu da değerlendiriliyor.. Videoda ayrıca üniversite öğrencilerine yönelik tavsiyeler de sunuluyor. Konuşmacı, öğrencilerin sadece akademik başarılarına değil, sosyal projelerde görev alma, kulüplerde faaliyet gösterme, blog yazma ve YouTube kanalı açma gibi pratik deneyimlere de önem vermeleri gerektiğini vurguluyor. Bootcamp'ler ve şirketlerin düzenlediği eğitimler gibi fırsatların nasıl değerlendirilebileceği hakkında da pratik öneriler sunuluyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor