• Buradasın

    Veri Bilimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Anaconda Kurulum ve Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Anaconda platformunun ne olduğunu ve nasıl kurulacağını anlatmaktadır. Video, Python programlama dilinin tanıtımıyla başlayıp Anaconda platformunun veri bilimi için geliştirilmiş bir platform olduğunu açıklamaktadır. Ardından Anaconda'nın kurulum adımları gösterilmekte, ardından Jupyter Notebook ve Spyder editörlerinin kullanımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Son olarak Anaconda Prompt'un kullanımı ve paket yönetimi (conda) konuları ele alınmaktadır. Video, Python öğrenmek isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi ve Kariyer Yolculuğu

      Bu eğitim videosunda, Sabancı Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunu ve şu anda Finlandiya'da bir enerji şirketinin veri bilim ekibinde çalışan bir konuşmacı, kendi deneyimlerini paylaşarak veri bilimi konusunda bilgi veriyor. Video, veri biliminin ne olduğunu, nasıl doğduğunu ve nasıl bir meslek olduğunu anlatarak başlıyor, ardından veri bilimci olmak için gerekli yol haritasını detaylı şekilde ele alıyor. Konuşmacı, matematik, istatistik, programlama ve machine learning gibi temel konuları vurgulayarak, veri bilimi eğitiminin aşamalarını (machine learning, deep learning, data visualization, cloud platformları) açıklıyor. Videoda ayrıca domain bilgisinin önemi, farklı alanlardan gelen insanların da veri bilimci olabileceği, yapay zeka'nın veri bilimi sektörüne etkisi ve bu alanın hala iş imkanları sunduğu gibi önemli bilgiler de paylaşılıyor. Konuşmacı, veri biliminin sürekli öğrenme gerektiren bir alan olduğunu ve her sektörden insanların bu alana girdiğini belirtiyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Giriş Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında yapay zeka konusunu anlatan bir sunumdur. Konuşmacı, yapay zeka teknolojisinin temel kavramlarını ve uygulamalarını açıklamaktadır. Video, yapay resim ve video üretimi örnekleriyle başlayıp, yapay zeka modelinin nasıl geliştirildiğini, kullanılan teknikleri ve veri bilimi ile ilişkisini anlatmaktadır. Ayrıca yapay zekanın tarihini, günümüz ve gelecek beklentilerini, darbe vuran modelleri ve Türkiye'deki uygulamalarını da ele almaktadır. Video, yapay zeka alanının sürekli gelişen bir ekosistem olduğunu vurgulayarak sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Jupyter Notebook Nedir?

      Bu video, Jupyter Notebook'un ne olduğunu açıklayan bir eğitim içeriğidir. Video, Jupyter Notebook'un temel özelliklerini pratik örneklerle göstererek anlatmaktadır. Jupyter Notebook, kod ve görsellerin iç içe olduğu raporlar çıkarmayı kolaylaştıran, dokümantasyon ve kodu anlaşılır bir şekilde bir araya getiren bir araçtır. Video, Jupyter Notebook'un kullanımını, Python ile veri bilimindeki kullanımını, paralel hesaplama yapabilme özelliğini ve açık kodlu yapısını açıklamaktadır. Ayrıca Anaconda dağıtımı ile Jupyter Notebook'un nasıl kurulacağı da kısaca anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, yazılım şirketi kurucusu Mehmet Tek tarafından sunulan yaklaşık sekiz saatlik kapsamlı bir Python programlama dili eğitim serisidir. Eğitim, Python programlama dilinin temellerini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Python'un tanıtımı, kurulumu, Jupyter Notebook kullanımı, programlama öğrenme tavsiyeleri, temel fonksiyonlar (print, input), değişkenler, veri tipleri (numbers, string, list, tuple, set), matematiksel işlemler ve string metotları (upper, lower, capitalize, count, index, strip, replace) gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim, Python'un genel amaçlı bir dil olduğunu, yazılım programlamaya yeni başlayanlar için kolay olduğunu ve veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve oyun geliştirme gibi alanlarda popüler olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca Google, Dropbox, Spotify ve Netflix gibi büyük şirketlerde kullanıldığı belirtilmektedir. Video, programlama öğrenme sürecinde dikkat edilmesi gereken yedi temel tavsiye de içermektedir.

      • youtube.com

    • Veri Analizi Kariyer Serisi: Mustafa Acungil ile Röportaj

      Bu video, veri alanında kariyer serisinin bir parçası olup, sunucu Mustafa Acungil ile veri analizi konusunda bir röportaj gerçekleştiriyor. Videoda veri analizi alanının önemi, veri analisti ve veri bilimci arasındaki farklar, bu alana nasıl geçilebileceği ve kariyer gelişimi için öneriler ele alınıyor. Mustafa Acungil, veri analisti profilinin iki farklı seviyede olabileceğini, giriş seviyesinde iş analisti pozisyonundan, daha uzmanlaşmış seviyede ise veri bilimi alanında eğitim almış kişilerin bu alana geçebileceğini belirtiyor. Ayrıca, kariyer gelişimi için veri analisti arayan pozisyonların ilanlarına bakma, iş analisti eğitim programlarını inceleme ve uygulamalı deneyim kazanma gibi pratik öneriler sunuluyor.

      • youtube.com

    • Bulut Teknolojisi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka Üzerine Röportaj

      Donan Haber programında sunucu, bilgisayar mühendisi ve MVP olan Ömer Çolakoğlu ile bir röportaj gerçekleştiriyor. Konuşmacı, özel bir şirkette çalışan, eğitimler veren ve Microsoft'ta derece almış bir uzman olarak tanıtılıyor.. Röportajda bulut teknolojisi, veri bilimi ve yapay zeka konuları ele alınıyor. Video, bulutun sadece sunucuların kiralanması değil, büyük veri toplama, depolama ve analiz etme için bir ekosistem olduğunu açıklıyor ve bu teknolojilerin küçük işletmeler (KOBİ) için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. Ayrıca, yapay zekanın temel prensipleri, gelecekteki potansiyeli ve Türkiye'deki durumu da değerlendiriliyor.. Videoda ayrıca üniversite öğrencilerine yönelik tavsiyeler de sunuluyor. Konuşmacı, öğrencilerin sadece akademik başarılarına değil, sosyal projelerde görev alma, kulüplerde faaliyet gösterme, blog yazma ve YouTube kanalı açma gibi pratik deneyimlere de önem vermeleri gerektiğini vurguluyor. Bootcamp'ler ve şirketlerin düzenlediği eğitimler gibi fırsatların nasıl değerlendirilebileceği hakkında da pratik öneriler sunuluyor.

      • youtube.com

    • Veritabanı Yönetim Sistemleri Eğitim Serisi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veritabanı yönetim sistemleri eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, veri bilimi ve veri bilimcisi olma yolunda eğitim serisi hazırlarken karşılaşılan veritabanı konusundaki eksiklikleri gidermek amacıyla bu seriyi hazırladığını belirtiyor. Video, veritabanı yönetim sistemlerinin temel kavramlarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte veritabanı mimarisi, temel terminolojiler, şema ve instance kavramları, veritabanı dilleri (DML ve DDL), sorgu işleme, veri depolama, log tutma ve indeksleme gibi konular detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca merkezi, client-server, paralel ve dağıtık veritabanı mimarileri ile iki tier ve üç tier mimari modelleri de açıklanmaktadır. Eğitim serisi toplam 20 videodan oluşmakta olup, teorik bilgilerin yanı sıra Oracle PL/SQL, Microsoft SQL Server, MySQL ve PostgreSQL gibi farklı veritabanı yönetim sistemlerinin kurulumu ve kullanımına yönelik uygulamalı eğitimler de içermektedir. Eğitmen, konuları mümkün olduğunca hızlı ve basit şekilde anlatacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Sınıflandırma Algoritmaları Eğitim Videosu

      Bu video, Şadi Evren Şeker tarafından "Bilgisayar Kavramları" YouTube kanalında sunulan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, Jawei Han'ın "Data Mining Concepts and Techniques" kitabından yararlanarak sınıflandırma konusunu anlatmaktadır. Video, sınıflandırma kavramının temel kavramlarını, gözetimli ve gözetimsiz öğrenme yöntemlerini, mesafe algoritmalarını, karar ağaçlarını ve istatistiksel yöntemleri ele almaktadır. İçerikte sınıflandırma algoritmalarının günlük hayattaki uygulamaları (kredi onayları, sigorta primleri, tıbbi teşhisler, sahtekarlık tespiti, web sayfası kategorizasyonu) açıklanmakta ve bir akademik atılma garantisi örneği üzerinden algoritmaların nasıl çalıştığı gösterilmektedir. Video ayrıca veri setlerinin nasıl bölündüğünü, eğitim ve test aşamalarını anlatmakta ve ensemble teknikler (bagging, boosting) gibi başarıyı artıran yöntemleri de ele almaktadır. Sunucu, bir sonraki videoda KN algoritmasını anlatacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Gradio ile Model Diplo Etme ve Varlık İsimlerini Tanıyan Uygulama Geliştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri bilimi alanında model diplo etme ve uygulama geliştirme eğitimidir. Eğitmen, kendi eğittiği ve Hugging Face Hub'a yüklediği çok dilli bir modeli kullanarak adım adım gösterimler yapmaktadır. Video, modeli canlıya alma sürecini detaylı olarak ele almaktadır. İlk olarak modelin indirilmesi, Google Colab veya Jupyter Notebook'ta Transformers kütüphanesinin yüklenmesi, modelin pipeline ile yüklenmesi ve son olarak Gradio arayüzü kullanılarak modelin canlı hale getirilmesi gösterilmektedir. Ayrıca, varlık isimlerini tanıyan bir uygulamanın nasıl geliştirileceği, Pypline ile model indirme, Gradio ile uygulama geliştirme ve Hugging Face Hub'a uygulama yükleme süreci de anlatılmaktadır. Eğitim, token sınıflandırma (NER) görevinin nasıl gerçekleştirildiğini kod örnekleriyle açıklamakta ve İngilizce, Almanca ve Türkçe gibi farklı dillerde modelin nasıl çalıştığını göstermektedir. Eğitmen, demo uygulamasını çalıştırarak isim ve yer tespiti yapabilen bir sistem göstermekte ve bu uygulamayı Hugging Face Hub'a yükleyerek dünya çapında paylaşılabilir hale getirmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Yazılım Sektörü

      Bu videoda Yusuf, 19 yaşında İstanbul Teknik Üniversitesi'nde endüstri mühendisliği okuyan ve aynı zamanda oyun geliştiricisi olan bir içerik üreticisi, yapay zekanın yazılım sektörüne etkisini kendi bakış açısından değerlendiriyor. Video, yapay zekanın son yıllarda gerçek dünyada nasıl geliştiğini ve yazılım sektöründe yarattığı endişeleri ele alıyor. Yusuf önce yapay zekanın oyun geliştirme sürecindeki kullanımını anlatıyor, ardından mobil uygulama geliştirme, web geliştirme ve veri bilimi alanlarındaki uygulamalarını açıklıyor. Son bölümde ise yapay zekanın gelecekteki potansiyeli ve insanların teknolojiye adapte olmaları gerektiğini vurguluyor.

      • youtube.com

    • Hızlandırılmış Eğitim: Dijital Yetkinlik ve Bilişim Teknolojileri

      Bu video, öğretmenlere yönelik hazırlanmış bir eğitim dersidir ve hızlandırılmış eğitim serisinin sekizinci modülüdür.. Video, dijital yetkinlik kavramının tanımı ve temel kavramlarıyla başlayıp, dijital beceri, dijital okuryazarlık, dijital dönüşüm gibi konuları ele almaktadır. Daha sonra dijital vatandaşlık, bilişim etiği ve telif hakkı gibi konular işlenmekte, Türkiye'nin 2023 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi gibi politika belgeleri hakkında bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde ise mobil öğrenme, veri bilimi, yapay zeka, blokzincir gibi teknolojik gelişmeler ve bunların eğitimdeki uygulamaları anlatılmaktadır.. Video ayrıca dijital yeterlilikler çerçeveleri (CYC, Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi, Geniş Tabanlı Öğretmen Dijital Yeterlilik Çerçevesi, DIAMPEDI ve UNESCO), okul düzeyinde dijital yetkinlikleri kazandırmak için gerekli altyapı gereksinimleri, teknik destek, müfredat, öğretmen eğitimi ve EBA gibi eğitim bilişim ağı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Eğitim Videosu

      Bu video, Yunus Makas tarafından sunulan yapay zeka ve makine öğrenmesi konularını kapsayan detaylı bir eğitim içeriğidir.. Video, yapay zekanın tanımı ve tarihçesiyle başlayıp, veri bilimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alt dallarını açıklamaktadır. İçerikte makine öğrenmesinin çalışma prensipleri, yapay sinir ağları, öğrenme modelleri (denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve pekiştirmeli öğrenme) ve regresyon ile sınıflandırma algoritmaları ele alınmaktadır.. Ayrıca, derin öğrenme algoritmalarının çalışma prensipleri, havuzlama yapıları ve düzleştirme katmanları gibi konular da anlatılmaktadır. Video, yapay zeka ve makine öğrenmesinin sağlık, ulaşım, finans, bankacılık, e-ticaret, doğal dil işleme, tedarik zinciri optimizasyonu, tahmin sistemleri, tavsiye sistemleri, konuşma tanıma ve resim/video tanıma gibi alanlardaki uygulamalarını da kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • 2025'te Öğrenilmesi Gereken 10 Teknoloji

      Bu video, 2025'te teknolojik dünyada öne çıkacak teknolojileri tanıtan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, izleyicilere gelecekteki kariyer fırsatları hakkında bilgi vermektedir. Video, 2025'te teknolojik dünyada öne çıkacak 10 teknolojiyi sıralamaktadır. Bu teknolojiler arasında DevOps, Augmented Reality ve Virtual Reality (AR/VR), Data Engineering, Quantum Computing, Blockchain, Cloud Computing, Cybersecurity, Generative AI, Data Science ve Yapay Zeka (AI) bulunmaktadır. Her teknoloji için kısa bir tanıtım ve 2025'te bu alanlarda çalışanların beklenen maaşları paylaşılmaktadır. Video, teknoloji sektöründe başarılı olmak için sürekli öğrenmenin önemini vurgulayarak sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • K En Yakın Komşu Algoritması (KNN) Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan K En Yakın Komşu (KNN) algoritması hakkında bir eğitim içeriğidir. Videoda KNN algoritmasının temel prensipleri adım adım anlatılmaktadır. Eğitmen, veri seti üzerinde örnek bir uygulama yaparak, yeni bir noktanın (x1=8, x2=4) en yakın dört komşusunu bulma sürecini göstermektedir. İlk olarak Öklid uzaklığı hesaplanarak en yakın dört komşu belirlenir, ardından bu komşuların etiketlerine bakılarak yeni noktanın sınıfı tahmin edilir. Video, algoritmanın nasıl çalıştığını görsel örneklerle açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Bilgisayar Mühendisliği Mesleği ve Bölümü Hakkında Bilgilendirme

      Bu videoda Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği lisans mezunu ve yüksek lisans tez döneminde olan Buse, aynı zamanda Simurg AI'de yapay zeka uzmanı ve Towers AI'de makine öğrenim mühendisi stajyer olarak çalışan bir bilgisayar mühendisi, mesleği hakkında bilgilendirme yapıyor. Video, bilgisayar mühendisliğinin ne olduğu, yazılım mühendisliği ile arasındaki farklar, mesleğin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler sunuyor. İçerikte bilgisayar mühendisliği müfredatındaki önemli dersler (devre analizi, nesne tabanlı programlama, veri yapıları, algoritmalar, ayrık matematik, veritabanı yönetimi, internet tabanlı programlama, görüntü işleme, ağ güvenliği) anlatılmakta ve maaş aralıkları (devlet sektöründe 8.225 TL, özel sektörde 2.820-13.000 TL) ile iş olanakları (bilgisayar mühendisi, yazılım uzmanı, veri analisti, veri bilimcisi, kalite kontrol test uzmanı, web tasarım uzmanı, donanım mühendisliği, veri mimarı, konfigürasyon yöneticisi, internet uzmanı, robotik mühendisliği) hakkında detaylı bilgiler veriliyor. Video, üniversite tercih sürecinde bilgisayar mühendisliği bölümünü düşünen öğrencilere yönelik bilgilendirici bir içeriktir ve mesleği sevmenin önemini vurgulayarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • BIMTECH MBA Kampüsü Tanıtım Videosu

      Bu video, bir eğitimci tarafından Trichi'deki Bhati Dasan Institute of Management (BIMTECH) MBA kampüsünü tanıtan bir gezi formatındadır. Videoda kampüsün ilk yıl öğrencisi Sneha, ikinci yıl öğrencisi Ashrugad Naik ve direktörü Dr. Asid K. Barma ile röportajlar yapılmaktadır.. Video, BIMTECH'in kampüs turu, eğitim süreci, ücretler, yerleştirme durumu ve staj imkanları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Kampüsün 100% konutlu olduğu, her yıl 120 öğrenci kabul ettiği ve toplam 250 öğrenciye ev sahipliği yaptığı belirtilmektedir. Ayrıca, üniversiteye giriş için gerekli sınavlar, yerleştirme oranları ve staj maaşları hakkında detaylı bilgiler verilmektedir.. Videoda ayrıca BIMTECH'in yeni kampüs planları, MBA programının 180 öğrenciye kadar genişleyeceği, ASESB Accurated Institute ile işbirliği yapacağı ve öğrencilerin veri bilimi eğitimi alacağı bilgileri paylaşılmaktadır. Programın capstone projeleri, uluslararası işbirlikleri, AI ve dijital dönüşüm konularındaki eğitim imkanları, araştırma incubation projeleri ve danışmanlık hizmetleri hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili Kapsamlı Eğitim Videosu

      Bu video, Barton Polson tarafından sunulan R programlama dili hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir. Eğitmen, R'nin veri bilimindeki önemini ve temel kullanımını adım adım anlatmaktadır. Video, R'nin kurulumu ve temel arayüzü ile başlayıp, veri görselleştirme teknikleri, istatistiksel analiz, veri manipülasyonu, veri okuma ve modelleme yöntemlerini içermektedir. Eğitim, temel grafik oluşturma (plot, histogram, scatterplot), veri yapıları (vector, matrix, array, data frame, list), faktör oluşturma, veri içe aktarma ve çeşitli modelleme teknikleri (hiyerarşik kümeleme, PCA, regresyon) gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca iris, mtcars ve us judge ratings gibi örnek veri setleri kullanılarak pratik uygulamalar gösterilmektedir. Video, R'de veri analizi yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve son bölümde izleyicilere R ile ilgili daha fazla öğrenme için öneriler sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili ve Kullanım Alanları

      Bu video, bir konuşmacının Python programlama dilinin neden öğrenilmesi gerektiğini ve çeşitli kullanım alanlarını anlattığı eğitim içeriğidir. Video, Python'ın neden öğrenilmesi gerektiğini dört ana başlık altında incelemektedir: kolay söz dizimi, sürekli gelişen yapısı, devasa modül kütüphanesi ve nesne yönelimli programlamaya izin vermesi. Ardından Python'ın veri bilimi, yapay zeka, otomasyon, arayüz programlaması, görüntü işleme ve ticari kullanım alanlarındaki uygulamaları detaylı olarak açıklanmaktadır. Videoda ayrıca Python'un Numpy, Matplotlib, Pandas, TensorFlow, Keras, Spark, Selenium, PyQt ve OpenCV gibi kütüphanelerle nasıl kullanıldığı, Facebook, Instagram, Google, Spotify, Netflix, Uber, YouTube ve Reddit gibi büyük şirketlerde nasıl tercih edildiği ve özellikle başlangıç seviyesindeki programcılar için avantajları vurgulanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor