• Buradasın

    Veri Bilimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Excel VBA Programlama Eğitimi

      Bu video, Türk Hava Yolları'nda data scientist olarak çalışan ve "Uzman Excel" YouTube kanalının yöneticilerinden Mehmet Canbulat tarafından sunulan kapsamlı bir Excel VBA programlama eğitimidir. Eğitim, Excel'de formüller yerine makro programlama (Visual Basic) kullanarak daha verimli çalışma yöntemlerini anlatmaktadır. Video, Excel'in gizli arayüzünü (Developer şeridi) açma, Project penceresi, Properties penceresi ve farklı objelere (dosya, sayfa, form, modül, class modül) kod yazma konularını kapsamaktadır. Ayrıca, Excel'in mimari yapısı, obje yönelimli programlama (OOP) prensipleri ve temel objeler (Application, Workbook, Worksheet, Range, Cell) hakkında bilgiler verilmektedir. Eğitim içeriğinde toolbar, properties, project explorer, object browser gibi arayüz bileşenleri, değişken tanımlama, debug ekranı, inmediate window gibi önemli araçlar ve pratik uygulamalar (klasör taraması yaparak dosya isimlerini listeleme) adım adım gösterilmektedir. Video, bir sonraki derste değişkenlerin anlatılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Analizi Kariyer Serisi: Mustafa Acungil ile Röportaj

      Bu video, veri alanında kariyer serisinin bir parçası olup, sunucu Mustafa Acungil ile veri analizi konusunda bir röportaj gerçekleştiriyor. Videoda veri analizi alanının önemi, veri analisti ve veri bilimci arasındaki farklar, bu alana nasıl geçilebileceği ve kariyer gelişimi için öneriler ele alınıyor. Mustafa Acungil, veri analisti profilinin iki farklı seviyede olabileceğini, giriş seviyesinde iş analisti pozisyonundan, daha uzmanlaşmış seviyede ise veri bilimi alanında eğitim almış kişilerin bu alana geçebileceğini belirtiyor. Ayrıca, kariyer gelişimi için veri analisti arayan pozisyonların ilanlarına bakma, iş analisti eğitim programlarını inceleme ve uygulamalı deneyim kazanma gibi pratik öneriler sunuluyor.

      • youtube.com

    • TÖBE Yapay Zeka Mühendisliği Müfredatı Karşılaştırması

      Bu video, bir akademisyen tarafından sunulan, TÖBE'nin yapay zeka mühendisliği müfredatının diğer üç üniversitenin (Hacettepe, Bahçeşehir ve İstanbul Teknik Üniversitesi) müfredatlarıyla karşılaştırmasını içeren bir eğitim içeriğidir. Videoda, dört üniversitenin yapay zeka mühendisliği müfredatlarındaki benzerlikler ve farklılıklar detaylı bir tablo üzerinden anlatılmaktadır. Programlamaya giriş dersi, fizik dersleri, yapay zeka giriş dersi, veri bilimine giriş dersi, yapay öğrenme, derin öğrenme, veri madenciliği, yöneylem araştırması, özdevinirler, olasılık ve istatistik, mikroekonomi ve nesne yönelimli programlama gibi derslerin hangi üniversitelerde zorunlu, hangi üniversitelerde seçmeli olduğu ve hangi üniversitelerde bulunmadığı karşılaştırılmaktadır. Ayrıca, İTÜ'nün programının "yapay zeka ve veri mühendisliği" olarak adlandırılması ve bu isim farklılığının yarattığı yanlış anlaşılmalar ele alınmaktadır. Konuşmacı, yapay zeka mühendisliği alanının yeni bir disiplin olduğu için müfredatların liberal olmaması gerektiği ve özellikle yapay zeka, yapay öğrenme ve veri madenciliği gibi derslerin zorunlu olması gerektiği vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • BIMTECH MBA Kampüsü Tanıtım Videosu

      Bu video, bir eğitimci tarafından Trichi'deki Bhati Dasan Institute of Management (BIMTECH) MBA kampüsünü tanıtan bir gezi formatındadır. Videoda kampüsün ilk yıl öğrencisi Sneha, ikinci yıl öğrencisi Ashrugad Naik ve direktörü Dr. Asid K. Barma ile röportajlar yapılmaktadır.. Video, BIMTECH'in kampüs turu, eğitim süreci, ücretler, yerleştirme durumu ve staj imkanları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Kampüsün 100% konutlu olduğu, her yıl 120 öğrenci kabul ettiği ve toplam 250 öğrenciye ev sahipliği yaptığı belirtilmektedir. Ayrıca, üniversiteye giriş için gerekli sınavlar, yerleştirme oranları ve staj maaşları hakkında detaylı bilgiler verilmektedir.. Videoda ayrıca BIMTECH'in yeni kampüs planları, MBA programının 180 öğrenciye kadar genişleyeceği, ASESB Accurated Institute ile işbirliği yapacağı ve öğrencilerin veri bilimi eğitimi alacağı bilgileri paylaşılmaktadır. Programın capstone projeleri, uluslararası işbirlikleri, AI ve dijital dönüşüm konularındaki eğitim imkanları, araştırma incubation projeleri ve danışmanlık hizmetleri hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Bilgisayar Mühendisliği Mesleği ve Bölümü Hakkında Bilgilendirme

      Bu videoda Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği lisans mezunu ve yüksek lisans tez döneminde olan Buse, aynı zamanda Simurg AI'de yapay zeka uzmanı ve Towers AI'de makine öğrenim mühendisi stajyer olarak çalışan bir bilgisayar mühendisi, mesleği hakkında bilgilendirme yapıyor. Video, bilgisayar mühendisliğinin ne olduğu, yazılım mühendisliği ile arasındaki farklar, mesleğin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler sunuyor. İçerikte bilgisayar mühendisliği müfredatındaki önemli dersler (devre analizi, nesne tabanlı programlama, veri yapıları, algoritmalar, ayrık matematik, veritabanı yönetimi, internet tabanlı programlama, görüntü işleme, ağ güvenliği) anlatılmakta ve maaş aralıkları (devlet sektöründe 8.225 TL, özel sektörde 2.820-13.000 TL) ile iş olanakları (bilgisayar mühendisi, yazılım uzmanı, veri analisti, veri bilimcisi, kalite kontrol test uzmanı, web tasarım uzmanı, donanım mühendisliği, veri mimarı, konfigürasyon yöneticisi, internet uzmanı, robotik mühendisliği) hakkında detaylı bilgiler veriliyor. Video, üniversite tercih sürecinde bilgisayar mühendisliği bölümünü düşünen öğrencilere yönelik bilgilendirici bir içeriktir ve mesleği sevmenin önemini vurgulayarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Google Colab Kapsamlı Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Google Colab platformunun kullanımını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, kodlama ve veri bilimi konularında bilgi paylaşmaktadır. Video, Google Colab'in ne olduğu, özellikleri ve kullanım alanları hakkında temel bilgilerle başlayıp, platformun arayüzünü, Google Drive entegrasyonunu ve yeni not defteri oluşturma sürecini adım adım göstermektedir. Daha sonra ücretsiz ve pro sürüm arasındaki farklar, çalışma zamanı türleri, metin ve kod hücrelerinin kullanımı, dosya işlemleri, Jupyter Notebook özellikleri ve Pandas kütüphanesi ile veri analizi gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim içeriğinde ayrıca Google Colab'ın sanal makine özelliği, dosya yükleme/indirme işlemleri, Secret Manager kullanımı, gizli anahtarların oluşturulması ve interaktif widgetların kullanımı gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır. Video, bir sonraki derste Open AI ve Leng için giriş yapılacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili Kapsamlı Eğitim Videosu

      Bu video, Barton Polson tarafından sunulan R programlama dili hakkında kapsamlı bir eğitim serisidir. Eğitmen, R'nin veri bilimindeki önemini ve temel kullanımını adım adım anlatmaktadır. Video, R'nin kurulumu ve temel arayüzü ile başlayıp, veri görselleştirme teknikleri, istatistiksel analiz, veri manipülasyonu, veri okuma ve modelleme yöntemlerini içermektedir. Eğitim, temel grafik oluşturma (plot, histogram, scatterplot), veri yapıları (vector, matrix, array, data frame, list), faktör oluşturma, veri içe aktarma ve çeşitli modelleme teknikleri (hiyerarşik kümeleme, PCA, regresyon) gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim boyunca iris, mtcars ve us judge ratings gibi örnek veri setleri kullanılarak pratik uygulamalar gösterilmektedir. Video, R'de veri analizi yapmak isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir ve son bölümde izleyicilere R ile ilgili daha fazla öğrenme için öneriler sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Madenciliği Eğitim Dersi

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan veri madenciliği dersinin tanıtım ve ilk bölümlerini içeren eğitim içeriğidir. Video, veri madenciliğinin temel kavramlarını, Python kütüphanelerini ve veri biliminin diğer alanlarıyla ilişkisini anlatmaktadır. Eğitimci, veri madenciliğinin "veriden bilgi keşfetme" olduğunu vurgulayarak, verinin günümüzün "petrolü" olarak görüldüğünü belirtmektedir. Ders içeriğinde veri türleri, veri kaynakları, veri analitiği, veri ön işleme ve veri madenciliği uygulamaları gibi konular ele alınmaktadır. Videoda ayrıca veri madenciliğinin sınıflandırma, kümeleme, özetleme, veri analizi ve birliktelik analizi gibi aşamaları açıklanmakta ve market alışverişi, araba satın alma ve kredi verme gibi pratik uygulamalar örneklerle gösterilmektedir. Eğitimci, dersin her hafta belirli bir saatte başlayacağını ve öğrencilerin hazırlıklı gelmesini beklediğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Yazılım Sektörü

      Bu videoda Yusuf, 19 yaşında İstanbul Teknik Üniversitesi'nde endüstri mühendisliği okuyan ve aynı zamanda oyun geliştiricisi olan bir içerik üreticisi, yapay zekanın yazılım sektörüne etkisini kendi bakış açısından değerlendiriyor. Video, yapay zekanın son yıllarda gerçek dünyada nasıl geliştiğini ve yazılım sektöründe yarattığı endişeleri ele alıyor. Yusuf önce yapay zekanın oyun geliştirme sürecindeki kullanımını anlatıyor, ardından mobil uygulama geliştirme, web geliştirme ve veri bilimi alanlarındaki uygulamalarını açıklıyor. Son bölümde ise yapay zekanın gelecekteki potansiyeli ve insanların teknolojiye adapte olmaları gerektiğini vurguluyor.

      • youtube.com

    • Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramları

      Bu video, Buse adlı bir eğitmen tarafından tablet üzerinden sunulan bir eğitim içeriğidir. Video, veri madenciliği ve makine öğrenmesi alanındaki temel kavramları kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte sınıflandırma, regresyon, kümeleme, birliktelik analizleri gibi temel teknikler, veri ön işleme adımları, özellik ölçekleme, mesafe ölçütleri, öğrenme algoritmaları (supervised ve unsupervised), entropi hesaplamaları ve model değerlendirme metrikleri gibi konular işlenmektedir. Eğitmen, regresyon çalışmalarında kullanılan root mean square error ve R-squared gibi metrikleri anlatarak, bu metriklerin neden önemli olduğunu ve makine öğrenmesi modellerinin değerlendirilmesinde nasıl kullanıldığını açıklamaktadır. Ayrıca, sınıflandırma ve regresyon karşılaştırmaları, veri madenciliğinde kullanılan future scaling ve future processing gibi ön işleme teknikleri ile öznitelik seçimleri hakkında bilgi vermektedir.

      • youtube.com

    • Hızlandırılmış Eğitim: Dijital Yetkinlik ve Bilişim Teknolojileri

      Bu video, öğretmenlere yönelik hazırlanmış bir eğitim dersidir ve hızlandırılmış eğitim serisinin sekizinci modülüdür.. Video, dijital yetkinlik kavramının tanımı ve temel kavramlarıyla başlayıp, dijital beceri, dijital okuryazarlık, dijital dönüşüm gibi konuları ele almaktadır. Daha sonra dijital vatandaşlık, bilişim etiği ve telif hakkı gibi konular işlenmekte, Türkiye'nin 2023 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi gibi politika belgeleri hakkında bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde ise mobil öğrenme, veri bilimi, yapay zeka, blokzincir gibi teknolojik gelişmeler ve bunların eğitimdeki uygulamaları anlatılmaktadır.. Video ayrıca dijital yeterlilikler çerçeveleri (CYC, Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi, Geniş Tabanlı Öğretmen Dijital Yeterlilik Çerçevesi, DIAMPEDI ve UNESCO), okul düzeyinde dijital yetkinlikleri kazandırmak için gerekli altyapı gereksinimleri, teknik destek, müfredat, öğretmen eğitimi ve EBA gibi eğitim bilişim ağı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Kariyer Yolculuğu Tanıtımı

      Bu video, veri bilimi alanında uluslararası deneyime sahip bir ekip tarafından hazırlanan bir eğitim programının tanıtımını içeriyor. Konuşmacı, veri bilimciliğinin 21. yüzyılın en değerli mesleklerinden biri olduğunu ve günümüzde teknoloji şirketlerinin gücünü veriden aldığını anlatıyor. Video, veri bilimciliğinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve MIT'nin sektör profesyonelleri için hazırladığı müfredat baz alınarak oluşturulan içeriklerin, Türkiye, Avrupa ve Amerika'da saha deneyimi olan ekibin desteğiyle sunulacağını belirtiyor. Eğitim programı, veri bilimci olabilmek için doğru adımları doğru şekilde atmayı amaçlıyor ve birçok şirketin gerçek verileri ve problemleri üzerinden ilerliyor.

      • youtube.com

    • Bulut Teknolojisi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka Üzerine Röportaj

      Donan Haber programında sunucu, bilgisayar mühendisi ve MVP olan Ömer Çolakoğlu ile bir röportaj gerçekleştiriyor. Konuşmacı, özel bir şirkette çalışan, eğitimler veren ve Microsoft'ta derece almış bir uzman olarak tanıtılıyor.. Röportajda bulut teknolojisi, veri bilimi ve yapay zeka konuları ele alınıyor. Video, bulutun sadece sunucuların kiralanması değil, büyük veri toplama, depolama ve analiz etme için bir ekosistem olduğunu açıklıyor ve bu teknolojilerin küçük işletmeler (KOBİ) için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. Ayrıca, yapay zekanın temel prensipleri, gelecekteki potansiyeli ve Türkiye'deki durumu da değerlendiriliyor.. Videoda ayrıca üniversite öğrencilerine yönelik tavsiyeler de sunuluyor. Konuşmacı, öğrencilerin sadece akademik başarılarına değil, sosyal projelerde görev alma, kulüplerde faaliyet gösterme, blog yazma ve YouTube kanalı açma gibi pratik deneyimlere de önem vermeleri gerektiğini vurguluyor. Bootcamp'ler ve şirketlerin düzenlediği eğitimler gibi fırsatların nasıl değerlendirilebileceği hakkında da pratik öneriler sunuluyor.

      • youtube.com

    • Matematik Mühendisliği Bölümü Hakkında Röportaj

      Bu video, Ulus Üniversitesi Matematik Mühendisliği 3. sınıf öğrencisi Gizem Dağ ile yapılan bir röportajdır. Gizem, matematik mühendisliği bölümünün detaylı bilgilerini paylaşmaktadır. Röportajda matematik mühendisliği bölümünün tanımı, mezunların çalışabileceği yazılım, finans, veri bilimi, yapay zeka, sistem analizi ve iş analizi gibi alanlar, iş imkanları ve bölümün ders içerikleri ele alınıyor. Ayrıca, matematik mühendisliği okumak için gerekli özellikler, İngilizce bilmenin önemi ve adaylara yönelik tavsiyeler de sunuluyor. Gizem, üniversite hayatında kendini keşfetmenin önemini vurgulayarak, boş zamanlarında seminer ve eğitimlerden yararlanmanın faydalarını anlatıyor. Matematik mühendisliği bölümünü tercih edecek adaylara matematiği sevmenin, sabırlı olmanın ve problem çözme yeteneğine sahip olmanın gerekliliğini belirtiyor. Ayrıca, yapay zeka gibi ilgi alanlarını keşfetmek için online kurslar ve platformlardan yararlanmanın faydalı olabileceğini paylaşıyor.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Mesleği Hakkında Bilgilendirici Video

      Bu video, yazılım sektörü mesleklerini tanıtan bir serinin dördüncü bölümüdür. Videoda uzmanlar veri bilimi mesleği hakkında bilgiler vermektedir. Video, veri biliminin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından bir veri bilimcinin ne iş yaptığını detaylı şekilde anlatıyor. Son bölümde ise bir veri bilimcide bulunması gereken temel özellikler ele alınıyor. Veri biliminin makine öğrenimi, derin öğrenme ve yapay zeka gibi alanlarla ilişkili olduğu, veri bilimcisinin veri kümelerini düzenleyerek ileriye dönük tahminler yapması gerektiği ve bu süreçte ekip çalışması, sabır, merak ve problem çözme yeteneği gibi kişisel özelliklerin önemi vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, yazılım şirketi kurucusu Mehmet Tek tarafından sunulan yaklaşık sekiz saatlik kapsamlı bir Python programlama dili eğitim serisidir. Eğitim, Python programlama dilinin temellerini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Python'un tanıtımı, kurulumu, Jupyter Notebook kullanımı, programlama öğrenme tavsiyeleri, temel fonksiyonlar (print, input), değişkenler, veri tipleri (numbers, string, list, tuple, set), matematiksel işlemler ve string metotları (upper, lower, capitalize, count, index, strip, replace) gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim, Python'un genel amaçlı bir dil olduğunu, yazılım programlamaya yeni başlayanlar için kolay olduğunu ve veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve oyun geliştirme gibi alanlarda popüler olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca Google, Dropbox, Spotify ve Netflix gibi büyük şirketlerde kullanıldığı belirtilmektedir. Video, programlama öğrenme sürecinde dikkat edilmesi gereken yedi temel tavsiye de içermektedir.

      • youtube.com

    • Karar Ağaçları Algoritmaları Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan karar ağaçları algoritmaları hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri analizi ve tahminleme konularında bilgi paylaşmaktadır. Videoda öncelikle C5 algoritması uygulanarak veri seti eğitilmekte ve tahmin performansı değerlendirilmektedir. Ardından C5 algoritmasının performansı başka bir algoritmayla karşılaştırılmakta ve kazanç oranı analiz edilmektedir. Yaş, CD-IR sınıfı ve kampanya numarası gibi faktörlerin reklam tıklama oranına etkisi incelenmekte ve algoritmaların tahmin doğruluğu matrisler üzerinden gösterilmektedir. Video sonunda içerik üreticisi, izleyicilerden yorumlarda eksik olan noktaları belirtmelerini istiyor ve gerekirse bu video serisini yeniden çekebileceğini söylüyor. Ayrıca uykulu olduğu için cümlelerin düzgün kurulamadığını ve izleyicilerin anlamadığı noktaları yorumlarda belirtmelerini, gerekirse cevap vereceğini belirtiyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor