• Buradasın

    Veri Bilimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Python Programlama Dili Temel Eğitimi

      Bu video, yazılım şirketi kurucusu Mehmet Tek tarafından sunulan yaklaşık sekiz saatlik kapsamlı bir Python programlama dili eğitim serisidir. Eğitim, Python programlama dilinin temellerini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Python'un tanıtımı, kurulumu, Jupyter Notebook kullanımı, programlama öğrenme tavsiyeleri, temel fonksiyonlar (print, input), değişkenler, veri tipleri (numbers, string, list, tuple, set), matematiksel işlemler ve string metotları (upper, lower, capitalize, count, index, strip, replace) gibi konular ele alınmaktadır. Eğitim, Python'un genel amaçlı bir dil olduğunu, yazılım programlamaya yeni başlayanlar için kolay olduğunu ve veri bilimi, yapay zeka, makine öğrenmesi ve oyun geliştirme gibi alanlarda popüler olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca Google, Dropbox, Spotify ve Netflix gibi büyük şirketlerde kullanıldığı belirtilmektedir. Video, programlama öğrenme sürecinde dikkat edilmesi gereken yedi temel tavsiye de içermektedir.

      • youtube.com

    • Hızlandırılmış Eğitim: Dijital Yetkinlik ve Bilişim Teknolojileri

      Bu video, öğretmenlere yönelik hazırlanmış bir eğitim dersidir ve hızlandırılmış eğitim serisinin sekizinci modülüdür.. Video, dijital yetkinlik kavramının tanımı ve temel kavramlarıyla başlayıp, dijital beceri, dijital okuryazarlık, dijital dönüşüm gibi konuları ele almaktadır. Daha sonra dijital vatandaşlık, bilişim etiği ve telif hakkı gibi konular işlenmekte, Türkiye'nin 2023 Sanayi ve Teknoloji Stratejisi gibi politika belgeleri hakkında bilgiler verilmektedir. İkinci bölümde ise mobil öğrenme, veri bilimi, yapay zeka, blokzincir gibi teknolojik gelişmeler ve bunların eğitimdeki uygulamaları anlatılmaktadır.. Video ayrıca dijital yeterlilikler çerçeveleri (CYC, Teknolojik Pedagojik Alan Bilgisi, Geniş Tabanlı Öğretmen Dijital Yeterlilik Çerçevesi, DIAMPEDI ve UNESCO), okul düzeyinde dijital yetkinlikleri kazandırmak için gerekli altyapı gereksinimleri, teknik destek, müfredat, öğretmen eğitimi ve EBA gibi eğitim bilişim ağı sistemleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Veritabanı Yönetim Sistemleri Eğitim Serisi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veritabanı yönetim sistemleri eğitim serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, veri bilimi ve veri bilimcisi olma yolunda eğitim serisi hazırlarken karşılaşılan veritabanı konusundaki eksiklikleri gidermek amacıyla bu seriyi hazırladığını belirtiyor. Video, veritabanı yönetim sistemlerinin temel kavramlarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte veritabanı mimarisi, temel terminolojiler, şema ve instance kavramları, veritabanı dilleri (DML ve DDL), sorgu işleme, veri depolama, log tutma ve indeksleme gibi konular detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca merkezi, client-server, paralel ve dağıtık veritabanı mimarileri ile iki tier ve üç tier mimari modelleri de açıklanmaktadır. Eğitim serisi toplam 20 videodan oluşmakta olup, teorik bilgilerin yanı sıra Oracle PL/SQL, Microsoft SQL Server, MySQL ve PostgreSQL gibi farklı veritabanı yönetim sistemlerinin kurulumu ve kullanımına yönelik uygulamalı eğitimler de içermektedir. Eğitmen, konuları mümkün olduğunca hızlı ve basit şekilde anlatacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Doğrusal Regresyon Modeli Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan doğrusal regresyon modeli konulu kapsamlı bir eğitim dersidir. Video, doğrusal regresyon modelinin temel yapısından başlayarak, basit ve çoklu regresyon modellerini, matematiksel ifadeleri ve eğim katsayılarının anlamlarını açıklamaktadır. Daha sonra 1289 gözlem içeren bir veri seti üzerinden cinsiyet, ırk, sendika üyeliği, eğitim seviyesi ve iş deneyimi gibi bağımsız değişkenlerin saatlik ücret üzerindeki etkilerini analiz etmektedir. Son bölümde ise belirleme katsayısı (R-kare), modelin anlamlılığı (p-değeri), Akaike ve Schwarz bilgi kriterleri, Dub-Watson istatistiği gibi istatistiksel göstergeler detaylı olarak ele alınmaktadır. Dersin sonunda, bir sonraki derste EVS programının özellikleri ve veri yükleme konularının ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Tekno Study Eğitim Kurumu Tanıtımı

      Bu video, 2009 yılında Amerika'da faaliyete başlayan ve 2022'de Türkiye'ye özel eğitimler sunan Tekno Study eğitim kurumunun tanıtımını içermektedir. Video, Tekno Study'nin sunduğu online eğitim programlarını (yazılım test uzmanlığı, mobil uygulama geliştirme, veri bilimi ve yakında eklenecek siber güvenlik kursları) detaylı şekilde anlatmaktadır. Eğitimlerin canlı olarak eğitmen eşliğinde gerçekleştiği, kayıtların tutulduğu, mentör desteği sunulduğu ve öğrencilerin gruplar halinde etkileşim halinde olduğu vurgulanmaktadır. Ayrıca, teknoloji eğitiminin kariyer açısından avantajları, mezunların dünya çapında çalışabilme imkanları ve kariyer danışmanlığı hizmetleri de videoda ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Kaggle Platformu Tanıtımı

      Bu video, Data Force TR kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, veri bilimi ve yapay zeka alanındaki önemli bir platform olan Kaggle'ı tanıtmaktadır. Video, veri biliminin önemi ve Kaggle platformunun ne olduğunu açıklayarak başlıyor. Kaggle, veri analitiği, makine öğrenmesi ve yapay zeka ile ilgili profesyonel ve meraklıları bir araya getiren, veri kümeleri paylaşımı, kaynak kodları ve yarışmalar içeren bir platform olarak tanıtılıyor. Google'ın 2017 yılında satın aldığı bu platform, kullanıcıların veri görselleştirme, veri ayıklama ve yapay öğrenme algoritmaları geliştirme süreçlerini adım adım gerçekleştirmelerine olanak sağlıyor. Ayrıca, Kaggle profilinin iş arayanlar için kariyer fırsatları sunabileceği vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Apriori Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, Onursal Parlak adlı bir bilgisayar mühendisliği üçüncü sınıf öğrencisinin Apriori algoritması hakkında yaptığı eğitim sunumudur. Video, Apriori algoritmasının ne olduğu, tarihçesi, temel kavramları ve kullanım alanları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. İçerikte birliktelik kuralları, frekans, destek, güven ve kaldıraç gibi temel kavramlar açıklanırken, bir perakende mağazası örneği üzerinden algoritmanın adım adım uygulaması gösterilmektedir. Ayrıca market sepeti analizi, öneri sistemleri ve churn analizi gibi farklı alanlardaki kullanım alanları da anlatılmaktadır. Video, Apriori algoritmasının avantajları ve dezavantajları ile kaynaklar bölümüyle sonlanmakta, algoritmanın veri kümesindeki yaygın özellik kümelerini ve bunlar arasındaki ilişkileri belirlemek için verimli olduğunu vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Bilimi Temel Kavramları ve Süreç Adımları

      Data Forest TR kanalında yayınlanan bu eğitici video, bir konuşmacının veri bilimi kavramını ve yapay zeka ile makine öğrenmesi arasındaki ilişkileri anlattığı bir içeriktir. Video, veri biliminin ne olduğunu, hayatımıza nasıl etki ettiğini ve hangi alanlarda kullanıldığını açıklayarak başlamakta, ardından veri bilimi yapmak için gerekli olanları (veri, donanım, yazılımlar, kodlama ve matematik bilgisi) detaylandırıyor. Daha sonra veri bilimi sürecinin beş ana adımı (veri hazırlama, keşifsel veri analizi, veri modelleme, görselleştirme ve iletişim, üretim ve devamlılık) adım adım anlatılmaktadır. Video ayrıca veri biliminin popüler alanlarını (telekomünikasyon, bankacılık, pazarlama, sosyal medya) ve veri hazırlama aşamasının veri bilimi sürecindeki önemini vurgulamaktadır. İzleyicilere zaman içinde deneyim kazanarak bu adımları daha iyi uygulayabilecekleri belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Gini Algoritması Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Gini algoritması hakkında bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Gini algoritmasının nasıl çalıştığını adım adım anlatmaktadır. Video, Gini algoritmasının temel prensiplerini ve uygulamalarını göstermektedir. Eğitmen önce ikili gruplandırma tablosu oluşturma, ardından Gini sol ve Gini sağ değerlerinin hesaplanması ve son olarak toplam Gini değerinin bulunması sürecini detaylı şekilde açıklamaktadır. Örnek bir veri seti üzerinden eğitim, yaş, cinsiyet ve nitelikler gibi niteliklerin nasıl sınıflandırıldığı ve karar ağacının nasıl oluşturulduğu gösterilmektedir. Video, Gini algoritmasını öğrenmek isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Excel VBA Programlama Eğitimi

      Bu video, Türk Hava Yolları'nda data scientist olarak çalışan ve "Uzman Excel" YouTube kanalının yöneticilerinden Mehmet Canbulat tarafından sunulan kapsamlı bir Excel VBA programlama eğitimidir. Eğitim, Excel'de formüller yerine makro programlama (Visual Basic) kullanarak daha verimli çalışma yöntemlerini anlatmaktadır. Video, Excel'in gizli arayüzünü (Developer şeridi) açma, Project penceresi, Properties penceresi ve farklı objelere (dosya, sayfa, form, modül, class modül) kod yazma konularını kapsamaktadır. Ayrıca, Excel'in mimari yapısı, obje yönelimli programlama (OOP) prensipleri ve temel objeler (Application, Workbook, Worksheet, Range, Cell) hakkında bilgiler verilmektedir. Eğitim içeriğinde toolbar, properties, project explorer, object browser gibi arayüz bileşenleri, değişken tanımlama, debug ekranı, inmediate window gibi önemli araçlar ve pratik uygulamalar (klasör taraması yaparak dosya isimlerini listeleme) adım adım gösterilmektedir. Video, bir sonraki derste değişkenlerin anlatılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Julia Programlama Dili Eğitim Videosu

      Bu video, Trende Academy tarafından sunulan bir eğitmen tarafından anlatılan Julia programlama dili eğitim içeriğidir. Eğitmen, veri bilimi için Julia programlama dilini detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, Julia'nın Python ve R'den daha hızlı olması nedeniyle veri biliminde potansiyel bir alternatif olabileceği sorusuyla başlayıp, temel programlama kavramlarını (değişkenler, operatörler, tipler, veri yapıları, kontrol döngüleri ve fonksiyonlar) adım adım göstermektedir. İçerik, sayısal ve string veri tipleri, tuple, dizi, sözlük ve küme gibi veri yapıları, karar yapıları, döngü yapıları, hata yönetimi ve fonksiyonlar konularını kapsamaktadır. Eğitim boyunca Jupyter Notebook kullanılarak çeşitli kod örnekleri ve komutlar çalıştırılarak konular somutlaştırılmaktadır. Video, veri bilimi için Julia programlama dilini öğrenmek isteyenler için temel bilgileri içermektedir.

      • youtube.com

    • Korelasyon ve Makine Öğrenmesi

      Bu video, korelasyon kavramını ve makine öğrenmesi projelerindeki önemini anlatan eğitici bir içeriktir. Video, korelasyonun iki değişken arasındaki ilişkiyi ölçtüğünü ve eksi bir ile bir arasında değiştiğini açıklayarak başlar. Ardından, makine öğrenmesi projelerinde korelasyonun önemi vurgulanır: büyük veri setlerinde hangi kolonların daha etkili olduğunu belirlemek için korelasyon analizi yapılır. Ayrıca, aşırı korelasyonlu kolonların model performansını olumsuz etkileyebileceği ve çoklu doğrusal bağlantı durumunda sadece birini kullanmanın mantıklı olabileceği belirtilir.

      • youtube.com

    • Matematik Mühendisliği Mezunlarının Kariyer Seçenekleri

      Bu videoda bir konuşmacı, matematik mühendisliği mezunlarının kariyer seçenekleri hakkında bilgi veriyor. Konuşmacı, matematik mühendisliği mezunlarının iş analisti, yazılım geliştirme, veri bilimi, sistem analizi, finans, bankacılık ve akademi gibi çeşitli alanlarda çalışabileceklerini anlatıyor. Matematik mühendisliği eğitiminin temelinde problem çözme, matematiksel ve algoritmik düşünme becerilerinin yer aldığı vurgulanıyor. Ayrıca teknolojinin gelişmesiyle bu mezunların kariyer alanlarının daha da genişleyeceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • BIMTECH MBA Kampüsü Tanıtım Videosu

      Bu video, bir eğitimci tarafından Trichi'deki Bhati Dasan Institute of Management (BIMTECH) MBA kampüsünü tanıtan bir gezi formatındadır. Videoda kampüsün ilk yıl öğrencisi Sneha, ikinci yıl öğrencisi Ashrugad Naik ve direktörü Dr. Asid K. Barma ile röportajlar yapılmaktadır.. Video, BIMTECH'in kampüs turu, eğitim süreci, ücretler, yerleştirme durumu ve staj imkanları hakkında kapsamlı bilgiler sunmaktadır. Kampüsün 100% konutlu olduğu, her yıl 120 öğrenci kabul ettiği ve toplam 250 öğrenciye ev sahipliği yaptığı belirtilmektedir. Ayrıca, üniversiteye giriş için gerekli sınavlar, yerleştirme oranları ve staj maaşları hakkında detaylı bilgiler verilmektedir.. Videoda ayrıca BIMTECH'in yeni kampüs planları, MBA programının 180 öğrenciye kadar genişleyeceği, ASESB Accurated Institute ile işbirliği yapacağı ve öğrencilerin veri bilimi eğitimi alacağı bilgileri paylaşılmaktadır. Programın capstone projeleri, uluslararası işbirlikleri, AI ve dijital dönüşüm konularındaki eğitim imkanları, araştırma incubation projeleri ve danışmanlık hizmetleri hakkında da bilgiler verilmektedir.

      • youtube.com

    • Bulut Teknolojisi, Veri Bilimi ve Yapay Zeka Üzerine Röportaj

      Donan Haber programında sunucu, bilgisayar mühendisi ve MVP olan Ömer Çolakoğlu ile bir röportaj gerçekleştiriyor. Konuşmacı, özel bir şirkette çalışan, eğitimler veren ve Microsoft'ta derece almış bir uzman olarak tanıtılıyor.. Röportajda bulut teknolojisi, veri bilimi ve yapay zeka konuları ele alınıyor. Video, bulutun sadece sunucuların kiralanması değil, büyük veri toplama, depolama ve analiz etme için bir ekosistem olduğunu açıklıyor ve bu teknolojilerin küçük işletmeler (KOBİ) için nasıl kullanılabileceğini anlatıyor. Ayrıca, yapay zekanın temel prensipleri, gelecekteki potansiyeli ve Türkiye'deki durumu da değerlendiriliyor.. Videoda ayrıca üniversite öğrencilerine yönelik tavsiyeler de sunuluyor. Konuşmacı, öğrencilerin sadece akademik başarılarına değil, sosyal projelerde görev alma, kulüplerde faaliyet gösterme, blog yazma ve YouTube kanalı açma gibi pratik deneyimlere de önem vermeleri gerektiğini vurguluyor. Bootcamp'ler ve şirketlerin düzenlediği eğitimler gibi fırsatların nasıl değerlendirilebileceği hakkında da pratik öneriler sunuluyor.

      • youtube.com

    • Büyük Veri ve Veri Bilimi Eğitim Videosu

      Bu video, MEF Üniversitesi'nde hocalık yapan, endüstri mühendisliği mezunu ve Amerika'da doktora yapmış bir akademisyen ile yapılan röportaj formatında bir eğitim içeriğidir. Video, büyük veri ve veri bilimi konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde konuşmacının kariyer yolculuğu ve büyük veri alanına yönelme süreci anlatılırken, ikinci bölümde veri biliminin ne olduğu, Excel ile arasındaki farklar ve hangi sektörlerde kullanıldığı açıklanmaktadır. Son bölümde ise dünya genelindeki ve Türkiye'deki veri bilimi eğitim programları karşılaştırılmakta ve bu alana nasıl girilebileceği konusunda bilgiler verilmektedir. Videoda ayrıca veri biliminin önemi, verinin çeşitliliğinin artışı, Target şirketinin hamile kadınlara yönelik kampanya örneği gibi pratik uygulamalar ve farklı alanlardan gelen öğrencilerin de başarılı olabildiği örnekler paylaşılmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor