R, istatistiksel hesaplamalar ve veri manipülasyonu sunan açık kaynak bir yazılımdır. RStudio, R'a göre daha modern ve kullanışlı bir arayüz sunar. RStudio üç ana ekrandan oluşur: R ortamı, konsol ve dosyalar
Bu video, ESPİ ile yapılan farklı testlerin mantığını ve hesaplanmasını anlatan video serisinin dördüncüsüdür. Konuşmacı, istatistiksel analiz konusunda eğitim içeriği sunan bir ders anlatımıdır.. Video, tekrarlı ölçümler için tek faktörlü ANOVA'nın mantığını ve hesaplanmasını formüllere girmeden anlatmaktadır. İlk bölümde ön test, son test ve izleme testi ortalamalarını karşılaştıran bir analiz örneği üzerinden tanımlayıcı istatistikler tablosu, küresellik varsayımı, kareler toplamı, serbestlik dereceleri, kareler ortalaması ve F değeri hesaplamaları gösterilmektedir. İkinci bölümde ise anlamlılık tablosunun ne olduğu, nasıl okunacağı ve F değerinin anlamlılık düzeyine göre nasıl yorumlanacağı örneklerle açıklanmaktadır.. Video, önceki videolarda ilişkisiz ve ilişkili örneklemler t testlerini ve ilişkisiz örneklemler tek yönlü ANOVA'yı anlattığını belirterek, bu konunun daha önce de anlatıldığını vurgulamaktadır.
Hipotez, örnekleme dayalı kitle parametresi hakkında ileri sunulan iddiadır. İstatistikte H0 (yokluk) ve H1 (alternatif) olmak üzere iki tür hipotez vardır. Hipotezler tek veya çift yönlü olabilir
Hipotez testi, hipotezlerin istatistiksel güvenilirlikte doğruluğunu saptayan yöntemdir. Örneklem birimleri birbirinden bağımsız seçilmeli ve ana kütle normal dağılım göstermelidir. İki ana kütlenin varyansları eşit olmalıdır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, bir kalite kontrol uzmanının şişeleme tesisinde yaptığı örneklem analizi üzerinden anlamlılık testi hipotez yazımını anlatmaktadır.. Video, bir kalite kontrol uzmanının şişelerin içindeki sıvı miktarını ölçerek ortalama ve standart sapma hesaplaması ve bu değerlerin hedef ortalamadan farklı olup olmadığını test etmek için hipotez yazımını adım adım göstermektedir. Önce izleyicilere soruyu kendi kendilerine çözmeleri için fırsat verilir, ardından sıfır hipotezi ve karşıt hipotezin nasıl yazılacağı detaylı olarak açıklanır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel hipotez testleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, p-değer yöntemi ve geleneksel yöntem kullanarak hipotez testlerinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. İçerikte iki farklı örnek üzerinden hipotez testleri ele alınmaktadır: bir kasabanın sakinlerinin ortalama ağırlığı hakkında beslenme uzmanının hipotez testi ve bir fabrika mühendisisinin araba garanti süresi hakkındaki hipotez testi.. Eğitim, null ve alternatif hipotezlerin belirlenmesi, z-test veya t-test seçimi, p-değer hesaplaması ve sonuçların yorumlanması aşamalarını içermektedir. Ayrıca anlamlılık seviyesi (alpha) ve güven seviyesi gibi kavramlar açıklanmakta, z tablosunun kullanımı ve p-değerinin alfa değeriyle karşılaştırılması süreci detaylı şekilde anlatılmaktadır.
Bilimsel araştırma, belirli kurallar ve yöntemlerle yapılan sistematik çalışmalardır. Bilim ampirik ve nesnel gerçeklik üzerine kuruludur. Olgular gözlemlenebilir ve nesnel gerçekliği olan durumlardır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Kayra adlı bir çiftçinin iki farklı tarlada yetiştirdiği domates bitkilerinin boylarını karşılaştırmak için çift örneklemli bir t-testi uygulamasını göstermektedir.. Video, t-testinin adım adım nasıl yapılacağını detaylı şekilde anlatmaktadır. Önce sıfır hipotezi ve karşı hipotez tanımlanır, ardından t değeri hesaplanır ve t dağılımı çizilir. Son olarak, elde edilen p değeri anlamlılık düzeyiyle karşılaştırılarak hipotez testi sonuçlandırılır. Video boyunca eğitmen, izleyicilere videoyu durdurup kendi hesaplamalarını yapmalarını önererek interaktif bir öğrenme deneyimi sunmaktadır.
İstatistik, yığın olayların sayısal verilerle incelenmesinde kullanılan tekniklerdir. İstatistik yalnızca yığın olaylarla ilgilenir, tipik olaylarla ilgilenmez. İstatistik, deney veya gözlemlere dayalı tüm bilim dallarında uygulanır
Z-table shows area under standard normal curve to left of z-score. Table divided into negative (below mean) and positive (above mean) sections. Row headings show z-scores to tenths, column headings to hundredths
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Davidney U testi hakkında bilgi vermektedir.. Video, normallik varsayımını karşılayamadığınızda T-test'in non-parametrik karşılığı olan Davidney U testinin nasıl yapılacağını anlatmaktadır. Konuşmacı, iki bağımsız örneklem arasındaki ortalama farkını test etmek için SPSS programında bu testi nasıl uygulayacağınızı adım adım göstermektedir. Ayrıca, test sonuçlarının nasıl yorumlanacağını ve anlamlılık değerinin (p-value) 0.05'ten küçük olması durumunda boş hipotezin reddedilebileceğini açıklamaktadır.
Bu video, istatistik eğitimi formatında olup, Frank adlı bir araştırmacının birden fazla lisan bilenlerin oranını test ettiği bir örnek üzerinden hipotez testi anlatılmaktadır.. Video, Amerikalıların %26'unun birden fazla lisan bildiğine dair bir makaleye dayanarak hipotez testi yapma sürecini adım adım göstermektedir. Frank, 120 kişilik bir örneklemde 40'ının birden fazla lisan bildiğini bulur ve bu sonuçlar üzerinden z skoru hesaplamak, p değerini bulmak ve anlamlılık derecesiyle karşılaştırmak için gerekli süreçleri açıklar. Video, normal dağılım, rastgelelik ve bağımsızlık koşullarının sağlanması durumunda hipotez testinin nasıl yapıldığını göstermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel testler hakkında kapsamlı bir eğitim dersidir.. Video, parametrik olmayan testlerin ne olduğunu, parametrik testlerden farklarını ve uygulamalarını anlatmaktadır. İçerikte binom testi, kare testleri (iki kare uyum testi ve ilişki testi), Mann-Whitney U testi gibi parametrik olmayan testler örneklerle açıklanmaktadır. Her test için araştırma hipotezi kurma, SPSS programında uygulama ve sonuçların yorumlanması adım adım gösterilmektedir.. Video ayrıca parametrik ve parametrik olmayan testlerin karşılaştırmasını da içermektedir. Normal dağılım göstermeyen veriler üzerinde hem parametrik bağımsız örneklem t testi hem de parametrik olmayan Mann-Whitney U testi yapılarak sonuçların karşılaştırılması yapılmakta, parametrik testlerin parametrik olmayanlardan daha güçlü olduğu ve veriler dağılımına uygun ve aralıklı oranlı ölçüm düzeyinde toplandıysa parametrik testlerin tercih edilmesi gerektiği vurgulanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak bağımsız örneklemler t testini nasıl yapabileceğinizi adım adım göstermektedir.. Video, bağımsız örneklemler t testinin (iki örneklem t testi veya students t testi olarak da bilinen) hipotezlerini, varsayımlarını ve SPSS'te nasıl uygulanacağını anlatmaktadır. Konuşmacı önce testin hipotezlerini ve normallik ile varyansların homojenliği varsayımlarını açıklar, ardından SPSS programında cinsiyet bağımsız değişkeni ve iyi hal ile tutuculuk bağımlı değişkenleri üzerinden analiz yapar. Ayrıca, varyansların homojenliği testinin nasıl yorumlanacağı ve sonuçların nasıl rapor edileceği de gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan hipotez testleri konusunda örnek soru çözümüdür. Eğitmen, t tablosu kullanarak bir üretim kontrol hipotez testini adım adım açıklamaktadır.. Videoda, 250 gramlık gofretlerin üretildiği fabrikada üretimin kontrol altında olup olmadığı test edilmektedir. Eğitmen önce sorunun verilen bilgilerini (ana kütle ortalaması, örneklem sayısı, standart sapma, anlamlılık düzeyi) açıklar, ardından hipotezleri kurar ve hangi tablonun (t tablosu veya z tablosu) kullanılacağını belirler. Daha sonra t hesap değerini hesaplamak için gerekli formülleri ve düzeltme faktörünün nasıl uygulanacağını gösterir. Son olarak, grafik çizerek hipotezin kabul edilip edilmediğini değerlendirir ve H hipotezinin kabul edildiğini, H1 hipotezinin reddedildiğini sonucuna varır.
Bu video, istatistik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, hipotez testleri konusunu açıklamaktadır.. Video, önceki videoda anlatılan çift kuyruklu hipotez testinden başlayarak, ilacın tepki süresini etkisi olup olmadığını test etme örneği üzerinden tek kuyruklu testin nasıl uygulandığını göstermektedir. Konuşmacı, sıfır hipotezi ve alternatif hipotezi kurma, örneklem dağılımını analiz etme ve p değerini hesaplama adımlarını detaylı olarak açıklamaktadır. Özellikle ilacın tepki süresini azalttığı yönünde tek kuyruklu test uygulaması ve bu testin sonucunda sıfır hipotezinin nasıl reddedildiği gösterilmektedir.
Bu video, Tülay Tek tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Tülay Tek, sürekli iyileştirme yolculuğu kapsamında deney tasarımı konusunu anlatmaktadır.. Video, deney tasarımı kavramını kekler ve kurabiyeler örneği üzerinden açıklamaktadır. Deney tasarımı, bir süreci etkileyen girdilerle o sürecin çıktısı arasındaki ilişkiyi kurmaya çalışan bir yöntemdir. İçerikte kontrol edilebilir ve kontrol edilemeyen girdiler, hipotez testi, iki seviyeli faktör tasarımı ve Minitab yazılımı kullanılarak deney tasarımı yapma süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, deney tasarımı mantığını kurmak ve kurgulamak amacıyla hazırlanmış olup, izleyicilerin sayısal verileri ve testleri anlamasına yardımcı olmayı amaçlamaktadır.
Bu video, Josh Starmer tarafından sunulan "StatQuest" adlı bir eğitim serisinin bir bölümüdür. Josh, p-değerleri konusunu basit bir ilaç testi örneği üzerinden anlatmaktadır.. Video, p-değerlerinin ne olduğunu ve nasıl yorumlanacağını açıklamaktadır. Josh, iki farklı ilaç arasındaki farkı test etmek için yapılan deneyler üzerinden p-değerlerinin nasıl hesaplandığını, 0.05 gibi yaygın kullanılan threshold değerlerini ve bunların ne anlama geldiğini anlatmaktadır. Ayrıca, p-değerinin küçük olması, iki grup arasındaki farkın büyük olduğunu garanti etmediğini ve hipotez testinde null hipotezinin ne anlama geldiğini de açıklamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan sağlık ve sosyal bilimciler için hazırlanmış istatistik eğitimi formatındadır.. Video, örnekleme dağılımının tanımı, önemi ve hesaplanma yöntemlerini detaylı şekilde ele almaktadır. İçerik, kitle parametreleri (ortalama, varyans, standart sapma, oran) ile başlayıp, örneklem dağılımının nasıl oluştuğunu, yerine koyma ve yerine koymadan örneklem seçme yöntemlerini, standart hata formüllerini ve örneklem büyüklüğünün etkisini açıklamaktadır.. Video ayrıca tek örneklem ve iki örneklem örnekleme dağılımlarını karşılaştırarak, normal dağılım, t dağılımı ve iki kare dağılımı gibi farklı dağılımların nasıl ortaya çıktığını şemalarla göstermektedir. Parametre tahmininde ve hipotez testlerinde bu bilgilerin kullanılacağı belirtilerek video sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan sosyal bilimler için hipotez testi konulu eğitim dersidir.. Video, hipotez testinin temel kavramlarını ve uygulamalarını ele almaktadır. İlk bölümde sıfır hipotezi ve alternatif hipotezi tanımlayarak, bunların nasıl yazılacağını ve test edileceğini örneklerle açıklamakta, ikinci bölümde ise test istatistiği, kritik değer, kabul bölgesi, red bölgesi ve alfa düzeyi gibi kavramları detaylandırmaktadır.. Videoda ayrıca hipotez testlerinin altı aşaması (hipotezlerin oluşturulması, anlam düzeyinin belirlenmesi, olasılık dağılımının belirlenmesi, hipotezin kabul ve ret sınırlarının belirlenmesi, test istatistiğinin hesaplanması ve istatistiksel karara varılması) sırasıyla açıklanmakta ve eğitim araştırmaları ile işletme örnekleri üzerinden hipotez testinin nasıl uygulanacağı gösterilmektedir.