• Buradasın

    Normal Dağılım

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • SPSS'te Değişkenlerin Dönüştürülmesi Eğitimi

      Bu video, SPSS programında değişkenlerin nasıl dönüştürülebileceğini gösteren bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, SPSS'te değişken dönüşüm işlemlerini adım adım göstermektedir.. Video, dört temel dönüşüm tekniğini (logaritmik, karekök, ters çevirme ve karesini alma) detaylı olarak ele almaktadır. Her dönüşüm tekniği için pozitif ve negatif skew durumlarında yapılması gerekenler, verilerde sıfır veya negatif değerlerin bulunduğu durumlarda yapılması gereken düzeltmeler ve dönüşüm sonrası normal dağılımın kontrol edilmesi anlatılmaktadır. Anlatıcı, her dönüşüm işlemi sonrası değişkenlerin normal dağılımının SPSS'te nasıl kontrol edileceğini de göstermektedir.

      • youtube.com

    • Poison Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımının neden gerekli olduğunu açıklayarak başlıyor ve merkezi limit teoremi üzerinden normal dağılımın kullanılma sebeplerini anlatıyor. Ardından poison dağılımının formülü ve normal dağılım yaklaşımının nasıl uygulanacağı örneklerle gösteriliyor. İkinci bölümde, 28 gün içinde 20 ile 30 arasında yangın olma olasılığını hesaplama örneği üzerinden normal dağılım yaklaşımının adım adım uygulanması gösteriliyor.. Video, poison dağılımında karşılaşılan işlem zorluklarını normal dağılım yaklaşımı ile nasıl aşabileceğimizi, aralığı genişletme, z değerlerini hesaplama ve z tablosundan olasılık değerini bulma adımlarını içermektedir.

      • youtube.com

    • Excel'de Çan Eğrisi Oluşturma Eğitimi

      Bu video, Excel video serisinin bir parçası olup, izleyicilere Excel'de çan eğrisi oluşturma sürecini adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir.. Video, çan eğrisi oluşturmanın temel adımlarını açıklamaktadır. Önce sıralı sayısal değerlerin ortalaması hesaplanır, ardından standart sapma (standard deviation) bulunur ve son olarak normal dağılım fonksiyonu kullanılarak olasılık kütle fonksiyonu elde edilir. Bu değerler kullanılarak grafiklerden önerilen çan eğrisi grafiği oluşturulur. Çan eğrisi, notlar veya satış adetleri gibi istatistiksel veriler için kullanılabilecek bir grafik türüdür.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Örneklem Oranı ve Örnekleme Dağılımı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere örneklem oranı ve örnekleme dağılımı konusunu anlatmaktadır.. Videoda, 1750 öğrencisi olan bir okuldaki öğrencilerin %15'inin aşırı stres altında olduğu varsayımı yapılarak, 160 öğrenciden oluşan bir örneklemden %10'dan fazlasının aşırı stres altında olduğunu bildirmiş olma olasılığının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce örneklem oranının örnekleme dağılımının normal olup olmadığını kontrol eder, ardından örnekleme dağılımının ortalama ve standart sapmasını hesaplar ve son olarak olasılık değerini hesap makinesi kullanarak bulur. Video, ileri seviye istatistik sınavlarında dikkat edilmesi gereken noktaları da içermektedir.

      • youtube.com

    • AÜZEF İstatistik Sınavı Soru Çözümleri

      Bu video, bir eğitmen tarafından AÜZEF (Anadolu Üniversitesi) istatistik sınavının sorularının çözümlerini içeren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, 6 Temmuz 2019 tarihinde yapılan sınavın sorularını ve sosyal medyada paylaşılan cevapları paylaşmaktadır.. Video, AÜZEF istatistik sınavına hazırlanan öğrenciler için hazırlanmış olup, sınavda çıkan soruların detaylı çözümlerini içermektedir. Eğitmen, frekans, sistematik hata, indeks hesaplamaları, normal dağılım, olasılık, kombinasyon, varyans, medyan, grafik türleri ve ölçüm düzeyleri gibi istatistik konularını ele almaktadır. Video, yarın sınava girecek öğrencilere yönelik olarak hazırlanmış olup, sınavda çıkabilecek benzer soruların çözüm yöntemlerini göstermektedir.

      • youtube.com

    • Sürekli Olasılık Dağılımı Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından sürekli olasılık dağılımı konusu anlatılmaktadır.. Videoda sürekli olasılık dağılımının temel özellikleri açıklanmaktadır. Eğitmen, sürekli olasılık dağılımında rassal değişkenin alacağı değerlerin sürekli olduğunu, kesikli olasılık dağılımından farkını ve olasılık değerlerinin nasıl hesaplandığını grafiklerle göstermektedir. Ayrıca, sürekli olasılık dağılımında olasılık değerlerinin 0 ile 1 arasında olması ve tüm olasılık değerlerinin toplamının 1'e eşit olması gibi önemli noktalar vurgulanmaktadır. Video, sürekli olasılık dağılımlarının üç temel türü (uniform, üssel ve normal dağılım) hakkında bilgi vererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Ortalamanın Örneklem Dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi

      Bu video, Taylan adlı bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir.. Videoda ortalamanın örneklem dağılımı ve merkezi limit teoremi konuları ele alınmaktadır. Eğitmen önce popülasyon ve örneklem kavramlarını açıklayarak başlar, ardından ampul raf ömrü ve kutu içecek hacmi örnekleri üzerinden teorik bilgileri uygulamalı olarak gösterir. Ayrıca örneklem dağılımının özellikleri, z değerlerinin nasıl hesaplanacağı ve örneklem ortalamasının belirli bir aralıkta olma ihtimalinin nasıl bulunacağı detaylı olarak anlatılmaktadır.. Videoda popülasyonun normal dağılım olup olmadığına bakılmaksızın örneklem dağılımının normal dağılım gösterdiği, ancak örneklemin 30'dan büyük olması durumunda yakınsama elde edilebileceği bilgisi de verilmektedir.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, normal dağılım konusunu detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, normal dağılımın istatistikteki önemi, çan eğrisi şeklindeki simetrik yapısı ve Gauss fonksiyonu ile formülünü açıklamaktadır. İlk bölümde normal dağılımın temel özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde olasılık hesaplamaları, standart normal dağılıma geçiş ve z tablosu kullanımı ele alınmaktadır.. Video, bir serinin ilk bölümü olup, bir sonraki videoda soru çözme kabiliyetinin kazanılacağı ve standart normal dağılım ile z tablosu kullanımının detaylı olarak anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Normal Dağılımda Olasılık Hesaplamaları

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, normal dağılım konusunda devam eden bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, önceki videoda normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonunun çıkarılışını anlattığını belirtiyor.. Video, normal dağılımda olasılıkları nasıl hesaplayacağımızı açıklıyor. Öncelikle normal dağılımın çan eğrisi olarak tanımlanması ve olasılık yoğunluk fonksiyonunun hatırlatılmasıyla başlanıyor. Ardından standart normal dağılım kavramı tanımlanıyor (beklenen değeri sıfır ve standart sapması bir olan normal dağılım) ve standart normal değişken ile standart olmayan normal dağılım arasındaki ilişki (z = (y - μ) / σ) açıklanıyor. Video, standart normal dağılımdaki olasılıkların tablolar yardımıyla nasıl hesaplanacağını gösteriyor ve bir sonraki videoda örnekler üzerinden bu konunun nasıl uygulanacağını anlatacağını belirtiyor.

      • youtube.com

    • Ölçme ve Değerlendirme Dersinde İstatistik Soru Çözümleri

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan ölçme ve değerlendirme dersinde istatistik konularını ele alan bir soru çözüm videosudur. Eğitimci, öğrencilerin Z puanları ve istatistiksel kavramları konusundaki zorluklarını gidermek amacıyla bu videoyu hazırladığını belirtmektedir.. Videoda normal dağılım, mod, medyan, aritmetik ortalama, standart sapma, değişkenlik katsayıları ve çarpık dağılım gibi istatistiksel kavramlar örnek sorular üzerinden anlatılmaktadır. Eğitimci, öğrencilerin ders notlarına göre dağılım analizi yaparak farklılaşma oranlarını hesaplama, Z puanlarının nasıl hesaplanacağı ve hangi dersin en başarılı olduğu gibi konuları adım adım açıklamaktadır.. Video, özellikle çarpık dağılım durumunda mod ve aritmetik ortalama arasındaki ilişkiyi kullanarak doğru cevaba ulaşma yöntemlerini göstermekte ve öğrencilerin ders notlarına göre dağılım analizi yaparak farklılaşma oranlarını hesaplama tekniklerini içermektedir.

      • youtube.com

    • Özel Sürekli Olasılık Dağılımları Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından özel sürekli olasılık dağılımları konusu anlatılmaktadır.. Video, sürekli olasılık dağılımlarının temel tanımıyla başlayıp, özel sürekli olasılık dağılımlarının ne olduğunu açıklamaktadır. Eğitmen, düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım, Weibull dağılımı, gama dağılımı ve beta dağılımı gibi özel sürekli olasılık dağılımlarını tanıtmakta ve bunların önemini vurgulamaktadır. Özellikle normal dağılımın günlük hayattaki birçok olayı temsil ettiği ve merkezi limit teoremiyle ilişkisi üzerinde durulmaktadır. Video, bu dağılımların sırasıyla işleneceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Hipotez Testi ve P Değeri Hesaplama Eğitimi

      Bu video, istatistik eğitimi formatında olup, Frank adlı bir araştırmacının birden fazla lisan bilenlerin oranını test ettiği bir örnek üzerinden hipotez testi anlatılmaktadır.. Video, Amerikalıların %26'unun birden fazla lisan bildiğine dair bir makaleye dayanarak hipotez testi yapma sürecini adım adım göstermektedir. Frank, 120 kişilik bir örneklemde 40'ının birden fazla lisan bildiğini bulur ve bu sonuçlar üzerinden z skoru hesaplamak, p değerini bulmak ve anlamlılık derecesiyle karşılaştırmak için gerekli süreçleri açıklar. Video, normal dağılım, rastgelelik ve bağımsızlık koşullarının sağlanması durumunda hipotez testinin nasıl yapıldığını göstermektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Kümülatif Dağılım Fonksiyonu Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF) konusunu anlatmaktadır.. Video, olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) ve olasılık kütle fonksiyonu (PF) kavramlarından sonra kümülatif dağılım fonksiyonunun (CDF) nasıl oluşturulduğunu adım adım göstermektedir. Eğitmen önce teorik bilgileri açıklamakta, ardından normal dağılım örneği üzerinden hem z tablosu hem de Python'da statsmodels kütüphanesi kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonunun nasıl hesaplanacağını göstermektedir.. Video ayrıca kümülatif dağılım fonksiyonunun grafiksel gösterimlerini de içermektedir. Önce kesikli değişken için kümülatif dağılım grafiği oluşturulur, ardından sürekli değişken için normal dağılım üzerinden örnekler verilir. Eğitmen, bu konuların dağılımlar konusuna geçmeden önce öğrenilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Merkezi Limit Teoremi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik ve istatistik dersidir. Eğitmen, merkezi limit teoremini anlatmaktadır.. Video, merkezi limit teoreminin temel prensiplerini açıklamaktadır. Eğitmen önce teorik bir tanım yaparak, düzgün tanımlanmış bir dağılımın örneklem ortalamalarının zamanla normal bir dağılıma yaklaşacağını göstermektedir. Hileli bir zar örneği üzerinden, farklı örneklem boyutlarında (4, 20, 100) örneklem ortalamalarının frekans dağılımlarını çizerek teoremi görsel olarak açıklamaktadır. Video, normal dağılımın istatistikteki önemini ve merkezi limit teoreminin gerçek hayattaki uygulamalarını da ele almaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Olasılık Dersi: Normal Dağılım Ünitesi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık dersinin normal dağılım ünitesini anlatan eğitim içeriğidir. Eğitmen, özellikle telafi sınavına girecek öğrencilere yönelik konu özeti sunmaktadır.. Video, normal dağılımın temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve ardından yoğunluk fonksiyonu, ortalama, medyan, basıklık ve standart sapma gibi kavramları örneklerle anlatıyor. Eğitmen, z tablosu kullanarak olasılık hesaplamalarını adım adım gösteriyor ve "px < a" veya "px > a" gibi ifadelerin grafik üzerindeki yorumlanması konularını ele alıyor.. Videoda ayrıca interpolasyon yöntemi, standart sapma formülü ve z tablosu kullanımı gibi konular örneklerle açıklanmakta, x'in belirli aralıklardaki olasılık değerlerinin nasıl hesaplanacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, 12. ünite olarak belirtilmiş olup, eğitmen diğer üniteleri de çözeceğini ifade etmektedir.

      • youtube.com

    • İstatistikte Merkezi Limit Teoremi ve Örneklem Ortalaması

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konularını anlatan eğitim içeriğidir.. Video, merkezi limit teoremi ve örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı hakkında bilgi vermektedir. Eğitmen, Ray's Üniversitesi tarafından geliştirilen bir uygulama kullanarak farklı örneklem boyutlarıyla (özellikle 5 ve 25) örneklem ortalamalarının normal dağılıma yaklaşma sürecini deneysel olarak göstermektedir. Başlangıçta normal olmayan bir dağılımdan örnekler alınarak, örneklem boyutu büyüdükçe dağılımın normal dağılıma benzediği, çarpıklık ve basıklık değerlerinin düştüğü gösterilmektedir.. Eğitmen, bu deneysel ispatın yanı sıra önümüzdeki videolarda merkezi limit teoreminin matematiksel ispatını da yapacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Bağıl Değişkenlik Katsayısı Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir öğretmen tarafından merkezi dağılım ölçülerinin sonuncusu olan bağıl değişkenlik katsayısı konusu anlatılmaktadır.. Video, bağıl değişkenlik katsayısının temel görevini açıklayarak başlıyor ve bu katsayının bir sınavın grafiği hakkında şekil bilgisi verdiğini, bu şekilden farklılaşmanın yorumlanabileceğini anlatıyor. Öğretmen, grafiklerin sivri, basık veya normal dağılım şeklinde olabileceğini ve bunların bağıl değişkenlik katsayısı ile ilişkisini açıklıyor. Normal dağılımın ideal şekli olduğu, bağıl değişkenlik katsayısının 20 ile 25 arasında çıkması gerektiği ve bu değerlerin grafik şekillerini yorumlamada nasıl kullanılabileceği detaylı şekilde anlatılıyor. Video, merkezi eğilim ölçülerinden başlayarak merkezi dağılım ve değişim ölçülerine kadar olan bir serinin bir parçası olarak sunuluyor.

      • youtube.com

    • GeoGebra'da Olasılık Hesaplamaları Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatında hazırlanmış eğitim içeriğidir.. Videoda GeoGebra programının olasılık hesap makinesi (Probability Calculator) kullanımı anlatılmaktadır. İlk bölümde binom olasılığı ve normal dağılım olasılıklarının nasıl hesaplanacağı, ikinci bölümde ise Poisson dağılımının ne olduğu ve nasıl hesaplandığı örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, Ankara Üniversitesi'nin açık ders materyallerinden örnekler alarak ilaç ambalajları, insan ağırlıkları ve ender rastlanan bir hastalıktan bir hafta içinde ortalama ölen kişi sayısı gibi farklı senaryolarda olasılık hesaplamalarını adım adım göstermektedir.. Video, 2022 Haziran ayında çekilmiş olup, eğitmen ileride SPSS programıyla yapılan istatistik testlerinin uygulamalarını göstereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • İstatistikte Normal Dağılım Eğrisi Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konusundaki normal dağılım eğrisi (çan eğrisi) hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, normal dağılımın tanımı, temel özellikleri ve matematiksel yapısı üzerine odaklanmaktadır. İlk bölümde normal dağılımın aritmetik ortalama, medyan ve modun eşit olması gibi temel özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde standart sapma değerleri, deneysel kural ve eğrinin altında bulunan alanların yüzdelik dağılımları detaylandırılmaktadır.. Eğitmen, normal dağılımın istatistikteki önemini vurgulamakta ve bir sonraki videolarda SPSS programı ile normal dağılım testi yapma ve standart normal dağılıma dönüştürme hesaplamalarını anlatacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • SPSS'de Normal Dağılım Tespiti Eğitimi

      Bu video, "Sıfırdan SPSS" serisinin 16. dersi olup, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS programında normal dağılımın nasıl tespit edileceğini anlatan bir eğitim içeriğidir.. Video, normal dağılımın tespitinin önemi ve test seçimi için gerekliliği hakkında bilgiler vererek başlıyor, ardından SPSS programında uygulamalı olarak normal dağılımın nasıl tespit edileceğini gösteriyor. Eğitmen, veri setinde değişkenleri temizleme, yeni veri ekleme, çarpıklık-basıklık değerlerini inceleme, Z skoru oluşturma ve uç değerlerin tespit edilip veri setinden çıkarılması gibi adımları adım adım anlatıyor.. Videoda ayrıca "İnsancıl Yönetim Anlayışı" puanlarının normal dağılımı inceleniyor ve farklı gruplar (kadın ve erkekler) için normal dağılımın nasıl incelenebileceği de açıklanıyor. Katılımcı sayısı 30'dan az olan gruplarda normal dağılımın tespit edilmesinin gereksiz olabileceği görüşü de paylaşılıyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor