• Buradasın

    Normal Dağılım

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • SPSS'de Normal Dağılım Tespiti Eğitimi

      Bu video, "Sıfırdan SPSS" serisinin 16. dersi olup, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS programında normal dağılımın nasıl tespit edileceğini anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, normal dağılımın tespitinin önemi ve test seçimi için gerekliliği hakkında bilgiler vererek başlıyor, ardından SPSS programında uygulamalı olarak normal dağılımın nasıl tespit edileceğini gösteriyor. Eğitmen, veri setinde değişkenleri temizleme, yeni veri ekleme, çarpıklık-basıklık değerlerini inceleme, Z skoru oluşturma ve uç değerlerin tespit edilip veri setinden çıkarılması gibi adımları adım adım anlatıyor. Videoda ayrıca "İnsancıl Yönetim Anlayışı" puanlarının normal dağılımı inceleniyor ve farklı gruplar (kadın ve erkekler) için normal dağılımın nasıl incelenebileceği de açıklanıyor. Katılımcı sayısı 30'dan az olan gruplarda normal dağılımın tespit edilmesinin gereksiz olabileceği görüşü de paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • Excel'de Çan Eğrisi Oluşturma Eğitimi

      Bu video, Excel video serisinin bir parçası olup, izleyicilere Excel'de çan eğrisi oluşturma sürecini adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir. Video, çan eğrisi oluşturmanın temel adımlarını açıklamaktadır. Önce sıralı sayısal değerlerin ortalaması hesaplanır, ardından standart sapma (standard deviation) bulunur ve son olarak normal dağılım fonksiyonu kullanılarak olasılık kütle fonksiyonu elde edilir. Bu değerler kullanılarak grafiklerden önerilen çan eğrisi grafiği oluşturulur. Çan eğrisi, notlar veya satış adetleri gibi istatistiksel veriler için kullanılabilecek bir grafik türüdür.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Örnek Soru Çözümü

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, normal dağılım konusuna ait bir örnek sorunun çözümünü adım adım göstermektedir. Videoda, bir yoldan geçen araçların hızlarının normal dağılımda olduğu, ortalama hızının 65 km/saat ve standart sapmasının 2 km/saat olduğu bir problem ele alınmaktadır. Sorunun amacı, araçların %25'ine ceza kesilmesi durumunda izin verilen en yüksek hızın kaç km/saat olduğunu bulmaktır. Çözüm sürecinde standart normal dağılıma çevirme, z tablosu kullanımı ve olasılık hesaplamaları gösterilmektedir. Video, normal dağılımla ilgili zorlu soru çeşitlerinden birini içermekte ve çözüm stratejilerini detaylı şekilde açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi Vize Sınavı Soruları Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin vize sınav sorularının çözümünü içeren eğitim içeriğidir. Videoda 2010 yılına ait istatistik vize sınav soruları adım adım çözülmektedir. İçerik, temel istatistik kavramlarından başlayarak (birim, değişken, örneklem, frekans dağılımı, histogram, frekans poligonu) aritmetik ortalama, kareli ortalama, medyan, mod, değişim aralığı ve standart sapma gibi istatistiksel ölçüleri hesaplama yöntemlerini kapsamaktadır. Ayrıca olasılık, kesikli rassal değişkenler, binom dağılımı, normal dağılım, standart normal puan, örneklem karakteristik değerleri, tam sayım ve tabakalı örnekleme gibi konular da ele alınmaktadır. Eğitmen, her bir problemi detaylı olarak çözmekte, formülleri açıklamakta ve sınavlarda çıkabilecek soru tiplerini ele almaktadır. Özellikle zar atma, madeni para atma, kesikli rassal değişkenler ve normal dağılım gibi konular üzerinde durulmaktadır.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Kontrolü: PP Plot Yöntemi

      Bu video, istatistiksel bir eğitim içeriğidir ve bir eğitmen tarafından normal dağılım kontrolü için PP plot yönteminin nasıl uygulanacağını göstermektedir.. Video, bir örnek veri seti üzerinden normal dağılım kontrolü yapma sürecini adım adım anlatmaktadır. Eğitmen önce örnek veri setini (1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4) ve istatistiksel özelliklerini (ortalama 4, standart sapma 1) açıklar, ardından örnek CDF'yi oluşturur. Daha sonra normal dağılım CDF'si ile karşılaştırma yaparak PP plot'u oluşturur ve bu plot'un normal dağılımın varlığını nasıl gösterdiğini gösterir. Sonuç olarak, PP plot'un normal dağılımın varlığını kontrol etmek için nasıl kullanılabileceği anlaşılır.

      • youtube.com

    • İstatistikte Merkezi Limit Teoremi ve Örneklem Ortalaması

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konularını anlatan eğitim içeriğidir. Video, merkezi limit teoremi ve örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı hakkında bilgi vermektedir. Eğitmen, Ray's Üniversitesi tarafından geliştirilen bir uygulama kullanarak farklı örneklem boyutlarıyla (özellikle 5 ve 25) örneklem ortalamalarının normal dağılıma yaklaşma sürecini deneysel olarak göstermektedir. Başlangıçta normal olmayan bir dağılımdan örnekler alınarak, örneklem boyutu büyüdükçe dağılımın normal dağılıma benzediği, çarpıklık ve basıklık değerlerinin düştüğü gösterilmektedir. Eğitmen, bu deneysel ispatın yanı sıra önümüzdeki videolarda merkezi limit teoreminin matematiksel ispatını da yapacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Ölçmenin Standart Hatası ve Güven Aralığı Dersi

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan akademik bir ders formatındadır. Eğitimci, ölçme ve değerlendirme konusunda öğrencilere bilgi vermektedir.. Videoda ölçmenin standart hatası ve güven aralığı kavramları detaylı olarak ele alınmaktadır. Eğitimci önce standart hatanın ne olduğunu, tesadüfi hataların sayısallaşmış halini ifade ettiğini açıklamakta, ardından standart hata hesaplaması için kullanılan formülleri (S = σ√(1-r)) göstermektedir. Daha sonra normal dağılım eğrisi kullanılarak gerçek puan aralığı (güven aralığı) hesaplama yöntemleri anlatılmakta ve farklı olasılık değerlerinde (68%, 95%, 99%) hata payı aralıklarının nasıl bulunacağı pratik bir yöntemle gösterilmektedir.. Video, günlük hayattaki uygulamalarla (margarin ve kibrit kutularındaki hata payları, sınırdaki öğrencilerin yorumlanması) konuyu somutlaştırmakta ve ÖSYM sınavlarında sözel soru tiplerinin daha çok sorulduğu bilgisiyle öğrencilerin konuyu mantıksal olarak anlamaları gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca, güvenirliğin düşük olduğu yerlerde hata payının yüksek olduğu, güvenirliğin yüksek olduğu yerlerde ise hata payının düşük olduğu mantığı açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Örneklem Oranı ve Örnekleme Dağılımı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere örneklem oranı ve örnekleme dağılımı konusunu anlatmaktadır. Videoda, 1750 öğrencisi olan bir okuldaki öğrencilerin %15'inin aşırı stres altında olduğu varsayımı yapılarak, 160 öğrenciden oluşan bir örneklemden %10'dan fazlasının aşırı stres altında olduğunu bildirmiş olma olasılığının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce örneklem oranının örnekleme dağılımının normal olup olmadığını kontrol eder, ardından örnekleme dağılımının ortalama ve standart sapmasını hesaplar ve son olarak olasılık değerini hesap makinesi kullanarak bulur. Video, ileri seviye istatistik sınavlarında dikkat edilmesi gereken noktaları da içermektedir.

      • youtube.com

    • Merkezi Limit Teoremi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik ve istatistik dersidir. Eğitmen, merkezi limit teoremini anlatmaktadır. Video, merkezi limit teoreminin temel prensiplerini açıklamaktadır. Eğitmen önce teorik bir tanım yaparak, düzgün tanımlanmış bir dağılımın örneklem ortalamalarının zamanla normal bir dağılıma yaklaşacağını göstermektedir. Hileli bir zar örneği üzerinden, farklı örneklem boyutlarında (4, 20, 100) örneklem ortalamalarının frekans dağılımlarını çizerek teoremi görsel olarak açıklamaktadır. Video, normal dağılımın istatistikteki önemini ve merkezi limit teoreminin gerçek hayattaki uygulamalarını da ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Normal Dağılımda Olasılık Hesaplamaları

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, normal dağılım konusunda devam eden bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, önceki videoda normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonunun çıkarılışını anlattığını belirtiyor. Video, normal dağılımda olasılıkları nasıl hesaplayacağımızı açıklıyor. Öncelikle normal dağılımın çan eğrisi olarak tanımlanması ve olasılık yoğunluk fonksiyonunun hatırlatılmasıyla başlanıyor. Ardından standart normal dağılım kavramı tanımlanıyor (beklenen değeri sıfır ve standart sapması bir olan normal dağılım) ve standart normal değişken ile standart olmayan normal dağılım arasındaki ilişki (z = (y - μ) / σ) açıklanıyor. Video, standart normal dağılımdaki olasılıkların tablolar yardımıyla nasıl hesaplanacağını gösteriyor ve bir sonraki videoda örnekler üzerinden bu konunun nasıl uygulanacağını anlatacağını belirtiyor.

      • youtube.com

    • Poison Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımının neden gerekli olduğunu açıklayarak başlıyor ve merkezi limit teoremi üzerinden normal dağılımın kullanılma sebeplerini anlatıyor. Ardından poison dağılımının formülü ve normal dağılım yaklaşımının nasıl uygulanacağı örneklerle gösteriliyor. İkinci bölümde, 28 gün içinde 20 ile 30 arasında yangın olma olasılığını hesaplama örneği üzerinden normal dağılım yaklaşımının adım adım uygulanması gösteriliyor. Video, poison dağılımında karşılaşılan işlem zorluklarını normal dağılım yaklaşımı ile nasıl aşabileceğimizi, aralığı genişletme, z değerlerini hesaplama ve z tablosundan olasılık değerini bulma adımlarını içermektedir.

      • youtube.com

    • SPSS Programında Verilerin Normal Dağılım Testi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programını kullanarak verilerin normal dağılım gösterip göstermediğini test etme yöntemlerini anlatmaktadır. Video, normallik testinin önemi ve analizlerin normal dağılım durumuna göre nasıl seçileceği hakkında bilgi vererek başlıyor. Ardından SPSS programında normallik testinin nasıl yapılacağı adım adım gösteriliyor. Test için kullanılan yöntemler arasında çarpıklık ve basıklık değerleri, uç değerler, histogram grafiği ve Kolmogorov-Smirnov ile Shapiro-Wilk testleri bulunmaktadır. Video, medya ve televizyon okuryazarlık düzeyi örneği üzerinden normallik testinin nasıl yorumlanacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını açıklıyor.

      • youtube.com

    • Minitab'da Normal Dağılım Hesaplama Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı normal dağılımın Minitab programında nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir. Video, normal dağılımın temel özelliklerini açıklayarak başlıyor ve ardından Minitab programında normal dağılım hesaplamalarını çeşitli örneklerle gösteriyor. Örnekler arasında öğrencinin belirli bir puan aralığında olma olasılığı, belirli bir olasılığa sahip puan aralığı ve belirli bir puanın hangi olasılık dilimine denk geldiği gibi sorular bulunmaktadır. Her örnek için Minitab'da gerekli menüleri ve ayarları göstererek, normal dağılım hesaplamalarının nasıl hızlıca yapılacağını detaylı şekilde anlatıyor.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersinde P-Değer Kavramı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, hipotez testlerinde p-değer kavramını detaylı şekilde anlatmaktadır. Videoda p-değerinin ne olduğu, nasıl hesaplandığı ve hipotez testlerindeki önemi açıklanmaktadır. Eğitmen önce reddetme bölgeleri kavramını hatırlatarak başlar, ardından p-değerinin tanımını verir ve normal dağılım tablosu üzerinden görsel olarak açıklar. Sağ ve sol kuyruklu testlerde p-değerinin nasıl hesaplanacağı pratik örneklerle gösterilmektedir. Video, p-değerinin temel kavramını anlatmakta ve bir sonraki bölümde bu p-değerlerinin nasıl kullanılarak hipotez testi yapılacağı anlatılacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • GeoGebra'da Olasılık Hesaplamaları Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatında hazırlanmış eğitim içeriğidir. Videoda GeoGebra programının olasılık hesap makinesi (Probability Calculator) kullanımı anlatılmaktadır. İlk bölümde binom olasılığı ve normal dağılım olasılıklarının nasıl hesaplanacağı, ikinci bölümde ise Poisson dağılımının ne olduğu ve nasıl hesaplandığı örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, Ankara Üniversitesi'nin açık ders materyallerinden örnekler alarak ilaç ambalajları, insan ağırlıkları ve ender rastlanan bir hastalıktan bir hafta içinde ortalama ölen kişi sayısı gibi farklı senaryolarda olasılık hesaplamalarını adım adım göstermektedir. Video, 2022 Haziran ayında çekilmiş olup, eğitmen ileride SPSS programıyla yapılan istatistik testlerinin uygulamalarını göstereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Kümülatif Dağılım Fonksiyonu Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF) konusunu anlatmaktadır. Video, olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) ve olasılık kütle fonksiyonu (PF) kavramlarından sonra kümülatif dağılım fonksiyonunun (CDF) nasıl oluşturulduğunu adım adım göstermektedir. Eğitmen önce teorik bilgileri açıklamakta, ardından normal dağılım örneği üzerinden hem z tablosu hem de Python'da statsmodels kütüphanesi kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonunun nasıl hesaplanacağını göstermektedir. Video ayrıca kümülatif dağılım fonksiyonunun grafiksel gösterimlerini de içermektedir. Önce kesikli değişken için kümülatif dağılım grafiği oluşturulur, ardından sürekli değişken için normal dağılım üzerinden örnekler verilir. Eğitmen, bu konuların dağılımlar konusuna geçmeden önce öğrenilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Ölçme Değerlendirme Dersi: Normal Dağılım ve Standart Puanlar

      Bu video, Doçent Doktor Akın Efendioğlu tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Öğretmen, ölçme değerlendirme dersi kapsamında normal dağılım ve standart puanlar konusunu anlatmaktadır. Video, normal dağılımın temel özellikleri, Z ve T puanlarının ne olduğu, nasıl hesaplandığı ve yorumlandığı konularını kapsamaktadır. İçerik, teorik bilgilerin ardından örnek sorularla desteklenmekte ve öğrencilerin sınavlarda karşılaşabilecekleri soru tiplerini içermektedir. Öğretmen, normal dağılım eğrisi grafiği kullanarak Z puanı ve T puanı hesaplamalarını göstermekte ve günlük hayatta bu puanların nasıl yorumlanacağını açıklamaktadır. Videoda Zafer, Damla ve Emre gibi öğrencilerin sınav sonuçları üzerinden örnekler verilmekte, sınav sonuçlarının analiz edilmesi ve karşılaştırılması gösterilmektedir. Ayrıca, bir sonraki videoda bu konuyla ilgili çıkmış soruların çözüleceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Hipotez Testi ve P Değeri Hesaplama Eğitimi

      Bu video, istatistik eğitimi formatında olup, Frank adlı bir araştırmacının birden fazla lisan bilenlerin oranını test ettiği bir örnek üzerinden hipotez testi anlatılmaktadır. Video, Amerikalıların %26'unun birden fazla lisan bildiğine dair bir makaleye dayanarak hipotez testi yapma sürecini adım adım göstermektedir. Frank, 120 kişilik bir örneklemde 40'ının birden fazla lisan bildiğini bulur ve bu sonuçlar üzerinden z skoru hesaplamak, p değerini bulmak ve anlamlılık derecesiyle karşılaştırmak için gerekli süreçleri açıklar. Video, normal dağılım, rastgelelik ve bağımsızlık koşullarının sağlanması durumunda hipotez testinin nasıl yapıldığını göstermektedir.

      • youtube.com

    • SPSS'te Değişkenlerin Dönüştürülmesi Eğitimi

      Bu video, SPSS programında değişkenlerin nasıl dönüştürülebileceğini gösteren bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, SPSS'te değişken dönüşüm işlemlerini adım adım göstermektedir. Video, dört temel dönüşüm tekniğini (logaritmik, karekök, ters çevirme ve karesini alma) detaylı olarak ele almaktadır. Her dönüşüm tekniği için pozitif ve negatif skew durumlarında yapılması gerekenler, verilerde sıfır veya negatif değerlerin bulunduğu durumlarda yapılması gereken düzeltmeler ve dönüşüm sonrası normal dağılımın kontrol edilmesi anlatılmaktadır. Anlatıcı, her dönüşüm işlemi sonrası değişkenlerin normal dağılımının SPSS'te nasıl kontrol edileceğini de göstermektedir.

      • youtube.com

    • KPSS ve ÖSYM Sınavları İçin İstatistik Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan KPSS ve ÖSYM sınavlarına hazırlık amacıyla hazırlanmış istatistik dersidir. Eğitmen, sınavlarda çıkabilecek soru tiplerini ve çözüm yöntemlerini anlatmaktadır. Videoda frekans ve yığılmalı frekans dönüşümü, merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri (standart sapma, varyans, bağıl değişkenlik), normal dağılım grafikleri, aritmetik ortalama, mod, medyan, taban genişliği, bireysel başarı ve bağıl başarı kavramları ele alınmaktadır. Eğitmen, bu konuları örnek sorular üzerinden açıklamakta ve ÖSYM'nin çıkmış sorularını çözerek öğrencilere rehberlik etmektedir. Video, istatistiksel kavramların nasıl yorumlanacağını, grup başarısını, farklılaşmayı, bireysel başarıyı ve bağıl başarıyı nasıl değerlendireceğimizi detaylı şekilde anlatmaktadır. Eğitmen, gelecek derslerde 2019-2008 yılları arasındaki çıkmış soruları çözeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor