Z-table shows area under standard normal curve to left of z-score. Table divided into negative (below mean) and positive (above mean) sections. Row headings show z-scores to tenths, column headings to hundredths
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı istatistik laboratuvarı için yüklenmiş hileli zar deneyimini anlatmaktadır.. Videoda, iki adet 600'lü zar kullanılarak hileli zar deneyi yapılacağı açıklanmaktadır. Hileli zarın bir yüzünde metal parçası yerleştirilerek bu yüzün daha fazla gelme olasılığı sağlanmaktadır. Deneyde zarlar fincanın içinde sallayarak atılmakta ve her seferinde 200'e gelen numaralar kaydedilmektedir. Sonuçların istatistiksel dağılımları incelenecek ve normal dağılım, Gaus dağılımı gibi farklı dağılım türleri karşılaştırılacaktır.
Olasılık dağılımı, rassal olayların değerlerini ve olasılıklarını tanımlar. Dağılımlar kesikli ve sürekli olmak üzere iki ana gruba ayrılır. Olasılıkların toplamı bire eşit olmalıdır
1777'de Braunschweig'de doğan Gauss, 1855'te Göttingen'de vefat etti. 20 yaşından önce önemli matematik teoremleri kanıtladı. 1807'de Göttingen Üniversitesi'nde profesör ve baş astronom oldu. 1801'de Ceres Cücegezegeni'nin tekrar keşfedilmesini sağladı
Normal dağılım, ortalama (μ) ve varyans (σ²) parametreleriyle tanımlanan sürekli olasılık dağılım ailesidir. Standart normal dağılım, μ=0 ve σ=1 parametreleriyle tanımlanır. Dağılımın grafiği çan eğrisi şeklindedir. Merkezsel limit teoremi sayesinde birçok doğa ve davranış biliminde kullanılır
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımının neden gerekli olduğunu açıklayarak başlıyor ve merkezi limit teoremi üzerinden normal dağılımın kullanılma sebeplerini anlatıyor. Ardından poison dağılımının formülü ve normal dağılım yaklaşımının nasıl uygulanacağı örneklerle gösteriliyor. İkinci bölümde, 28 gün içinde 20 ile 30 arasında yangın olma olasılığını hesaplama örneği üzerinden normal dağılım yaklaşımının adım adım uygulanması gösteriliyor.. Video, poison dağılımında karşılaşılan işlem zorluklarını normal dağılım yaklaşımı ile nasıl aşabileceğimizi, aralığı genişletme, z değerlerini hesaplama ve z tablosundan olasılık değerini bulma adımlarını içermektedir.
Bu video, Excel video serisinin bir parçası olup, izleyicilere Excel'de çan eğrisi oluşturma sürecini adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir.. Video, çan eğrisi oluşturmanın temel adımlarını açıklamaktadır. Önce sıralı sayısal değerlerin ortalaması hesaplanır, ardından standart sapma (standard deviation) bulunur ve son olarak normal dağılım fonksiyonu kullanılarak olasılık kütle fonksiyonu elde edilir. Bu değerler kullanılarak grafiklerden önerilen çan eğrisi grafiği oluşturulur. Çan eğrisi, notlar veya satış adetleri gibi istatistiksel veriler için kullanılabilecek bir grafik türüdür.
Bu video, bir eğitmen tarafından AÜZEF (Anadolu Üniversitesi) istatistik sınavının sorularının çözümlerini içeren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, 6 Temmuz 2019 tarihinde yapılan sınavın sorularını ve sosyal medyada paylaşılan cevapları paylaşmaktadır.. Video, AÜZEF istatistik sınavına hazırlanan öğrenciler için hazırlanmış olup, sınavda çıkan soruların detaylı çözümlerini içermektedir. Eğitmen, frekans, sistematik hata, indeks hesaplamaları, normal dağılım, olasılık, kombinasyon, varyans, medyan, grafik türleri ve ölçüm düzeyleri gibi istatistik konularını ele almaktadır. Video, yarın sınava girecek öğrencilere yönelik olarak hazırlanmış olup, sınavda çıkabilecek benzer soruların çözüm yöntemlerini göstermektedir.
Percentile is a score below which a given percentage of scores falls. Percentiles are expressed in same unit as input scores. No standard definition exists, but similar results for large samples. 25th percentile (Q1), 50th percentile (Q2), 75th percentile (Q3) are common quartiles
IQ measures reasoning ability through standardized tests. Most people fall between 60-140, with 68% between 85-115. Average IQ is 100, with scores above 130 considered high
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konularını anlatan eğitim içeriğidir.. Video, merkezi limit teoremi ve örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı hakkında bilgi vermektedir. Eğitmen, Ray's Üniversitesi tarafından geliştirilen bir uygulama kullanarak farklı örneklem boyutlarıyla (özellikle 5 ve 25) örneklem ortalamalarının normal dağılıma yaklaşma sürecini deneysel olarak göstermektedir. Başlangıçta normal olmayan bir dağılımdan örnekler alınarak, örneklem boyutu büyüdükçe dağılımın normal dağılıma benzediği, çarpıklık ve basıklık değerlerinin düştüğü gösterilmektedir.. Eğitmen, bu deneysel ispatın yanı sıra önümüzdeki videolarda merkezi limit teoreminin matematiksel ispatını da yapacağını belirtmektedir.
Bu video, SPSS programında değişkenlerin nasıl dönüştürülebileceğini gösteren bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, SPSS'te değişken dönüşüm işlemlerini adım adım göstermektedir.. Video, dört temel dönüşüm tekniğini (logaritmik, karekök, ters çevirme ve karesini alma) detaylı olarak ele almaktadır. Her dönüşüm tekniği için pozitif ve negatif skew durumlarında yapılması gerekenler, verilerde sıfır veya negatif değerlerin bulunduğu durumlarda yapılması gereken düzeltmeler ve dönüşüm sonrası normal dağılımın kontrol edilmesi anlatılmaktadır. Anlatıcı, her dönüşüm işlemi sonrası değişkenlerin normal dağılımının SPSS'te nasıl kontrol edileceğini de göstermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık dersinin normal dağılım ünitesini anlatan eğitim içeriğidir. Eğitmen, özellikle telafi sınavına girecek öğrencilere yönelik konu özeti sunmaktadır.. Video, normal dağılımın temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve ardından yoğunluk fonksiyonu, ortalama, medyan, basıklık ve standart sapma gibi kavramları örneklerle anlatıyor. Eğitmen, z tablosu kullanarak olasılık hesaplamalarını adım adım gösteriyor ve "px < a" veya "px > a" gibi ifadelerin grafik üzerindeki yorumlanması konularını ele alıyor.. Videoda ayrıca interpolasyon yöntemi, standart sapma formülü ve z tablosu kullanımı gibi konular örneklerle açıklanmakta, x'in belirli aralıklardaki olasılık değerlerinin nasıl hesaplanacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, 12. ünite olarak belirtilmiş olup, eğitmen diğer üniteleri de çözeceğini ifade etmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, hipotez testlerinde p-değer kavramını detaylı şekilde anlatmaktadır.. Videoda p-değerinin ne olduğu, nasıl hesaplandığı ve hipotez testlerindeki önemi açıklanmaktadır. Eğitmen önce reddetme bölgeleri kavramını hatırlatarak başlar, ardından p-değerinin tanımını verir ve normal dağılım tablosu üzerinden görsel olarak açıklar. Sağ ve sol kuyruklu testlerde p-değerinin nasıl hesaplanacağı pratik örneklerle gösterilmektedir.. Video, p-değerinin temel kavramını anlatmakta ve bir sonraki bölümde bu p-değerlerinin nasıl kullanılarak hipotez testi yapılacağı anlatılacağını belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF) konusunu anlatmaktadır.. Video, olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) ve olasılık kütle fonksiyonu (PF) kavramlarından sonra kümülatif dağılım fonksiyonunun (CDF) nasıl oluşturulduğunu adım adım göstermektedir. Eğitmen önce teorik bilgileri açıklamakta, ardından normal dağılım örneği üzerinden hem z tablosu hem de Python'da statsmodels kütüphanesi kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonunun nasıl hesaplanacağını göstermektedir.. Video ayrıca kümülatif dağılım fonksiyonunun grafiksel gösterimlerini de içermektedir. Önce kesikli değişken için kümülatif dağılım grafiği oluşturulur, ardından sürekli değişken için normal dağılım üzerinden örnekler verilir. Eğitmen, bu konuların dağılımlar konusuna geçmeden önce öğrenilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konusundaki normal dağılım eğrisi (çan eğrisi) hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, normal dağılımın tanımı, temel özellikleri ve matematiksel yapısı üzerine odaklanmaktadır. İlk bölümde normal dağılımın aritmetik ortalama, medyan ve modun eşit olması gibi temel özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde standart sapma değerleri, deneysel kural ve eğrinin altında bulunan alanların yüzdelik dağılımları detaylandırılmaktadır.. Eğitmen, normal dağılımın istatistikteki önemini vurgulamakta ve bir sonraki videolarda SPSS programı ile normal dağılım testi yapma ve standart normal dağılıma dönüştürme hesaplamalarını anlatacağını belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatında hazırlanmış eğitim içeriğidir.. Videoda GeoGebra programının olasılık hesap makinesi (Probability Calculator) kullanımı anlatılmaktadır. İlk bölümde binom olasılığı ve normal dağılım olasılıklarının nasıl hesaplanacağı, ikinci bölümde ise Poisson dağılımının ne olduğu ve nasıl hesaplandığı örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, Ankara Üniversitesi'nin açık ders materyallerinden örnekler alarak ilaç ambalajları, insan ağırlıkları ve ender rastlanan bir hastalıktan bir hafta içinde ortalama ölen kişi sayısı gibi farklı senaryolarda olasılık hesaplamalarını adım adım göstermektedir.. Video, 2022 Haziran ayında çekilmiş olup, eğitmen ileride SPSS programıyla yapılan istatistik testlerinin uygulamalarını göstereceğini belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin vize sınav sorularının çözümünü içeren eğitim içeriğidir.. Videoda 2010 yılına ait istatistik vize sınav soruları adım adım çözülmektedir. İçerik, temel istatistik kavramlarından başlayarak (birim, değişken, örneklem, frekans dağılımı, histogram, frekans poligonu) aritmetik ortalama, kareli ortalama, medyan, mod, değişim aralığı ve standart sapma gibi istatistiksel ölçüleri hesaplama yöntemlerini kapsamaktadır. Ayrıca olasılık, kesikli rassal değişkenler, binom dağılımı, normal dağılım, standart normal puan, örneklem karakteristik değerleri, tam sayım ve tabakalı örnekleme gibi konular da ele alınmaktadır.. Eğitmen, her bir problemi detaylı olarak çözmekte, formülleri açıklamakta ve sınavlarda çıkabilecek soru tiplerini ele almaktadır. Özellikle zar atma, madeni para atma, kesikli rassal değişkenler ve normal dağılım gibi konular üzerinde durulmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, normal dağılım konusunda devam eden bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, önceki videoda normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonunun çıkarılışını anlattığını belirtiyor.. Video, normal dağılımda olasılıkları nasıl hesaplayacağımızı açıklıyor. Öncelikle normal dağılımın çan eğrisi olarak tanımlanması ve olasılık yoğunluk fonksiyonunun hatırlatılmasıyla başlanıyor. Ardından standart normal dağılım kavramı tanımlanıyor (beklenen değeri sıfır ve standart sapması bir olan normal dağılım) ve standart normal değişken ile standart olmayan normal dağılım arasındaki ilişki (z = (y - μ) / σ) açıklanıyor. Video, standart normal dağılımdaki olasılıkların tablolar yardımıyla nasıl hesaplanacağını gösteriyor ve bir sonraki videoda örnekler üzerinden bu konunun nasıl uygulanacağını anlatacağını belirtiyor.
Bu video, "Sıfırdan SPSS" serisinin 16. dersi olup, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS programında normal dağılımın nasıl tespit edileceğini anlatan bir eğitim içeriğidir.. Video, normal dağılımın tespitinin önemi ve test seçimi için gerekliliği hakkında bilgiler vererek başlıyor, ardından SPSS programında uygulamalı olarak normal dağılımın nasıl tespit edileceğini gösteriyor. Eğitmen, veri setinde değişkenleri temizleme, yeni veri ekleme, çarpıklık-basıklık değerlerini inceleme, Z skoru oluşturma ve uç değerlerin tespit edilip veri setinden çıkarılması gibi adımları adım adım anlatıyor.. Videoda ayrıca "İnsancıl Yönetim Anlayışı" puanlarının normal dağılımı inceleniyor ve farklı gruplar (kadın ve erkekler) için normal dağılımın nasıl incelenebileceği de açıklanıyor. Katılımcı sayısı 30'dan az olan gruplarda normal dağılımın tespit edilmesinin gereksiz olabileceği görüşü de paylaşılıyor.