• Buradasın

    Normal Dağılım

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Bağıl Değişkenlik Katsayısı Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir öğretmen tarafından merkezi dağılım ölçülerinin sonuncusu olan bağıl değişkenlik katsayısı konusu anlatılmaktadır. Video, bağıl değişkenlik katsayısının temel görevini açıklayarak başlıyor ve bu katsayının bir sınavın grafiği hakkında şekil bilgisi verdiğini, bu şekilden farklılaşmanın yorumlanabileceğini anlatıyor. Öğretmen, grafiklerin sivri, basık veya normal dağılım şeklinde olabileceğini ve bunların bağıl değişkenlik katsayısı ile ilişkisini açıklıyor. Normal dağılımın ideal şekli olduğu, bağıl değişkenlik katsayısının 20 ile 25 arasında çıkması gerektiği ve bu değerlerin grafik şekillerini yorumlamada nasıl kullanılabileceği detaylı şekilde anlatılıyor. Video, merkezi eğilim ölçülerinden başlayarak merkezi dağılım ve değişim ölçülerine kadar olan bir serinin bir parçası olarak sunuluyor.

      • youtube.com

    • SPSS'de Normal Dağılım Tespiti Eğitimi

      Bu video, "Sıfırdan SPSS" serisinin 16. dersi olup, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS programında normal dağılımın nasıl tespit edileceğini anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, normal dağılımın tespitinin önemi ve test seçimi için gerekliliği hakkında bilgiler vererek başlıyor, ardından SPSS programında uygulamalı olarak normal dağılımın nasıl tespit edileceğini gösteriyor. Eğitmen, veri setinde değişkenleri temizleme, yeni veri ekleme, çarpıklık-basıklık değerlerini inceleme, Z skoru oluşturma ve uç değerlerin tespit edilip veri setinden çıkarılması gibi adımları adım adım anlatıyor. Videoda ayrıca "İnsancıl Yönetim Anlayışı" puanlarının normal dağılımı inceleniyor ve farklı gruplar (kadın ve erkekler) için normal dağılımın nasıl incelenebileceği de açıklanıyor. Katılımcı sayısı 30'dan az olan gruplarda normal dağılımın tespit edilmesinin gereksiz olabileceği görüşü de paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • AÜZEF İstatistik Sınavı Soru Çözümleri

      Bu video, bir eğitmen tarafından AÜZEF (Anadolu Üniversitesi) istatistik sınavının sorularının çözümlerini içeren bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, 6 Temmuz 2019 tarihinde yapılan sınavın sorularını ve sosyal medyada paylaşılan cevapları paylaşmaktadır. Video, AÜZEF istatistik sınavına hazırlanan öğrenciler için hazırlanmış olup, sınavda çıkan soruların detaylı çözümlerini içermektedir. Eğitmen, frekans, sistematik hata, indeks hesaplamaları, normal dağılım, olasılık, kombinasyon, varyans, medyan, grafik türleri ve ölçüm düzeyleri gibi istatistik konularını ele almaktadır. Video, yarın sınava girecek öğrencilere yönelik olarak hazırlanmış olup, sınavda çıkabilecek benzer soruların çözüm yöntemlerini göstermektedir.

      • youtube.com

    • Merkezi Limit Teoremi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik ve istatistik dersidir. Eğitmen, merkezi limit teoremini anlatmaktadır. Video, merkezi limit teoreminin temel prensiplerini açıklamaktadır. Eğitmen önce teorik bir tanım yaparak, düzgün tanımlanmış bir dağılımın örneklem ortalamalarının zamanla normal bir dağılıma yaklaşacağını göstermektedir. Hileli bir zar örneği üzerinden, farklı örneklem boyutlarında (4, 20, 100) örneklem ortalamalarının frekans dağılımlarını çizerek teoremi görsel olarak açıklamaktadır. Video, normal dağılımın istatistikteki önemini ve merkezi limit teoreminin gerçek hayattaki uygulamalarını da ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Ölçmenin Standart Hatası ve Güven Aralığı Dersi

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan akademik bir ders formatındadır. Eğitimci, ölçme ve değerlendirme konusunda öğrencilere bilgi vermektedir.. Videoda ölçmenin standart hatası ve güven aralığı kavramları detaylı olarak ele alınmaktadır. Eğitimci önce standart hatanın ne olduğunu, tesadüfi hataların sayısallaşmış halini ifade ettiğini açıklamakta, ardından standart hata hesaplaması için kullanılan formülleri (S = σ√(1-r)) göstermektedir. Daha sonra normal dağılım eğrisi kullanılarak gerçek puan aralığı (güven aralığı) hesaplama yöntemleri anlatılmakta ve farklı olasılık değerlerinde (68%, 95%, 99%) hata payı aralıklarının nasıl bulunacağı pratik bir yöntemle gösterilmektedir.. Video, günlük hayattaki uygulamalarla (margarin ve kibrit kutularındaki hata payları, sınırdaki öğrencilerin yorumlanması) konuyu somutlaştırmakta ve ÖSYM sınavlarında sözel soru tiplerinin daha çok sorulduğu bilgisiyle öğrencilerin konuyu mantıksal olarak anlamaları gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca, güvenirliğin düşük olduğu yerlerde hata payının yüksek olduğu, güvenirliğin yüksek olduğu yerlerde ise hata payının düşük olduğu mantığı açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Excel'de Çan Eğrisi Oluşturma Eğitimi

      Bu video, Excel video serisinin bir parçası olup, izleyicilere Excel'de çan eğrisi oluşturma sürecini adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir. Video, çan eğrisi oluşturmanın temel adımlarını açıklamaktadır. Önce sıralı sayısal değerlerin ortalaması hesaplanır, ardından standart sapma (standard deviation) bulunur ve son olarak normal dağılım fonksiyonu kullanılarak olasılık kütle fonksiyonu elde edilir. Bu değerler kullanılarak grafiklerden önerilen çan eğrisi grafiği oluşturulur. Çan eğrisi, notlar veya satış adetleri gibi istatistiksel veriler için kullanılabilecek bir grafik türüdür.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Olasılık Dersi: Normal Dağılım Ünitesi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık dersinin normal dağılım ünitesini anlatan eğitim içeriğidir. Eğitmen, özellikle telafi sınavına girecek öğrencilere yönelik konu özeti sunmaktadır. Video, normal dağılımın temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve ardından yoğunluk fonksiyonu, ortalama, medyan, basıklık ve standart sapma gibi kavramları örneklerle anlatıyor. Eğitmen, z tablosu kullanarak olasılık hesaplamalarını adım adım gösteriyor ve "px < a" veya "px > a" gibi ifadelerin grafik üzerindeki yorumlanması konularını ele alıyor. Videoda ayrıca interpolasyon yöntemi, standart sapma formülü ve z tablosu kullanımı gibi konular örneklerle açıklanmakta, x'in belirli aralıklardaki olasılık değerlerinin nasıl hesaplanacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, 12. ünite olarak belirtilmiş olup, eğitmen diğer üniteleri de çözeceğini ifade etmektedir.

      • youtube.com

    • Normal Dağılımda Olasılık Hesaplamaları

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, normal dağılım konusunda devam eden bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, önceki videoda normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonunun çıkarılışını anlattığını belirtiyor. Video, normal dağılımda olasılıkları nasıl hesaplayacağımızı açıklıyor. Öncelikle normal dağılımın çan eğrisi olarak tanımlanması ve olasılık yoğunluk fonksiyonunun hatırlatılmasıyla başlanıyor. Ardından standart normal dağılım kavramı tanımlanıyor (beklenen değeri sıfır ve standart sapması bir olan normal dağılım) ve standart normal değişken ile standart olmayan normal dağılım arasındaki ilişki (z = (y - μ) / σ) açıklanıyor. Video, standart normal dağılımdaki olasılıkların tablolar yardımıyla nasıl hesaplanacağını gösteriyor ve bir sonraki videoda örnekler üzerinden bu konunun nasıl uygulanacağını anlatacağını belirtiyor.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Kontrolü: PP Plot Yöntemi

      Bu video, istatistiksel bir eğitim içeriğidir ve bir eğitmen tarafından normal dağılım kontrolü için PP plot yönteminin nasıl uygulanacağını göstermektedir.. Video, bir örnek veri seti üzerinden normal dağılım kontrolü yapma sürecini adım adım anlatmaktadır. Eğitmen önce örnek veri setini (1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4) ve istatistiksel özelliklerini (ortalama 4, standart sapma 1) açıklar, ardından örnek CDF'yi oluşturur. Daha sonra normal dağılım CDF'si ile karşılaştırma yaparak PP plot'u oluşturur ve bu plot'un normal dağılımın varlığını nasıl gösterdiğini gösterir. Sonuç olarak, PP plot'un normal dağılımın varlığını kontrol etmek için nasıl kullanılabileceği anlaşılır.

      • youtube.com

    • Sürekli Olasılık Dağılımı Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından sürekli olasılık dağılımı konusu anlatılmaktadır. Videoda sürekli olasılık dağılımının temel özellikleri açıklanmaktadır. Eğitmen, sürekli olasılık dağılımında rassal değişkenin alacağı değerlerin sürekli olduğunu, kesikli olasılık dağılımından farkını ve olasılık değerlerinin nasıl hesaplandığını grafiklerle göstermektedir. Ayrıca, sürekli olasılık dağılımında olasılık değerlerinin 0 ile 1 arasında olması ve tüm olasılık değerlerinin toplamının 1'e eşit olması gibi önemli noktalar vurgulanmaktadır. Video, sürekli olasılık dağılımlarının üç temel türü (uniform, üssel ve normal dağılım) hakkında bilgi vererek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Problemi Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, normal dağılım konusunda bir problemi adım adım çözmektedir. Videoda, ortalama 750 dolar ve standart sapma 60 dolar olan dizüstü bilgisayarların fiyatlarının 624 ile 768 dolar arasında olan oranının nasıl hesaplanacağı anlatılmaktadır. Eğitmen önce normal dağılım eğrisini çizerek problemi görselleştiriyor, ardından z skorlarını hesaplayarak z tablosunu kullanarak eğrinin altında kalan alanları buluyor ve son olarak bu alanları hesaplayarak oranın %60 olduğunu gösteriyor.

      • youtube.com

    • Poison Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımının neden gerekli olduğunu açıklayarak başlıyor ve merkezi limit teoremi üzerinden normal dağılımın kullanılma sebeplerini anlatıyor. Ardından poison dağılımının formülü ve normal dağılım yaklaşımının nasıl uygulanacağı örneklerle gösteriliyor. İkinci bölümde, 28 gün içinde 20 ile 30 arasında yangın olma olasılığını hesaplama örneği üzerinden normal dağılım yaklaşımının adım adım uygulanması gösteriliyor. Video, poison dağılımında karşılaşılan işlem zorluklarını normal dağılım yaklaşımı ile nasıl aşabileceğimizi, aralığı genişletme, z değerlerini hesaplama ve z tablosundan olasılık değerini bulma adımlarını içermektedir.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Ortalamanın Örneklem Dağılımı ve Merkezi Limit Teoremi

      Bu video, Taylan adlı bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Videoda ortalamanın örneklem dağılımı ve merkezi limit teoremi konuları ele alınmaktadır. Eğitmen önce popülasyon ve örneklem kavramlarını açıklayarak başlar, ardından ampul raf ömrü ve kutu içecek hacmi örnekleri üzerinden teorik bilgileri uygulamalı olarak gösterir. Ayrıca örneklem dağılımının özellikleri, z değerlerinin nasıl hesaplanacağı ve örneklem ortalamasının belirli bir aralıkta olma ihtimalinin nasıl bulunacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Videoda popülasyonun normal dağılım olup olmadığına bakılmaksızın örneklem dağılımının normal dağılım gösterdiği, ancak örneklemin 30'dan büyük olması durumunda yakınsama elde edilebileceği bilgisi de verilmektedir.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Örneklem Oranı ve Örnekleme Dağılımı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere örneklem oranı ve örnekleme dağılımı konusunu anlatmaktadır. Videoda, 1750 öğrencisi olan bir okuldaki öğrencilerin %15'inin aşırı stres altında olduğu varsayımı yapılarak, 160 öğrenciden oluşan bir örneklemden %10'dan fazlasının aşırı stres altında olduğunu bildirmiş olma olasılığının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce örneklem oranının örnekleme dağılımının normal olup olmadığını kontrol eder, ardından örnekleme dağılımının ortalama ve standart sapmasını hesaplar ve son olarak olasılık değerini hesap makinesi kullanarak bulur. Video, ileri seviye istatistik sınavlarında dikkat edilmesi gereken noktaları da içermektedir.

      • youtube.com

    • GeoGebra'da Olasılık Hesaplamaları Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatında hazırlanmış eğitim içeriğidir. Videoda GeoGebra programının olasılık hesap makinesi (Probability Calculator) kullanımı anlatılmaktadır. İlk bölümde binom olasılığı ve normal dağılım olasılıklarının nasıl hesaplanacağı, ikinci bölümde ise Poisson dağılımının ne olduğu ve nasıl hesaplandığı örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, Ankara Üniversitesi'nin açık ders materyallerinden örnekler alarak ilaç ambalajları, insan ağırlıkları ve ender rastlanan bir hastalıktan bir hafta içinde ortalama ölen kişi sayısı gibi farklı senaryolarda olasılık hesaplamalarını adım adım göstermektedir. Video, 2022 Haziran ayında çekilmiş olup, eğitmen ileride SPSS programıyla yapılan istatistik testlerinin uygulamalarını göstereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Z Puanı Hesaplama Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, normal dağılım gösteren bir sınav puanlarının z puanlarını hesaplama konusunu anlatmaktadır. Videoda, ortalama 81 ve standart sapma 6,3 olan normal dağılım gösteren bir sınav puanlarının z puanlarının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce z puanının tanımını yaparak, ardından 65, 83, 93 ve 100 puanlarının z puanlarını hesaplamaktadır. Her puan için çan eğrisi üzerinde gösterim yapılarak, puanların ortalamadan kaç standart sapma uzakta olduğu açıklanmaktadır. Video, bir sonraki bölümde z puanlarının ve olasılığın yorumlanması yapılacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Problemi Çözümü

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, bir öğretmen tarafından normal dağılım konusunda bir problem çözümü sunulmaktadır. Videoda, bir lisedeki öğrencilerin dinlenme durumundaki nabızlarının normal dağılım gösterdiği ve ortalama 80 atış, standart sapma 9 atış olduğu belirtilmektedir. Okuldaki sağlık görevlisi, dinlenme durumundaki nabızları en üst yüzde 30'da olan öğrencilere ek test uygulamak istemektedir. Video, bu problemi adım adım çözerek, ek test uygulanacak öğrencilerin dinlenme durumundaki minimum nabız değerinin 85 atış olduğunu göstermektedir.

      • youtube.com

    • Merkezi Limit Teoremi Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, merkezi limit teoremini anlatmaktadır. Videoda merkezi limit teoremi detaylı olarak açıklanmaktadır. Teorem, bağımsız ve özdeş dağılıma sahip rastgele değişkenlerin toplamının normal dağılıma yaklaşması konusunu ele almaktadır. Eğitmen, para atışı ve zar atışı örnekleri üzerinden teoremi açıklamakta, ardından z'nin beklenen değeri ve varyansı hesaplamaları yapmaktadır. Teoremin tam olarak geçerli olması için n'nin sonsuza gitmesi gerektiği, ancak genellikle n'nin en az 30 olması gerektiği belirtilmektedir. Video, bir sonraki derste örnek çözüleceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Hipotez Testi ve P Değeri Hesaplama Eğitimi

      Bu video, istatistik eğitimi formatında olup, Frank adlı bir araştırmacının birden fazla lisan bilenlerin oranını test ettiği bir örnek üzerinden hipotez testi anlatılmaktadır. Video, Amerikalıların %26'unun birden fazla lisan bildiğine dair bir makaleye dayanarak hipotez testi yapma sürecini adım adım göstermektedir. Frank, 120 kişilik bir örneklemde 40'ının birden fazla lisan bildiğini bulur ve bu sonuçlar üzerinden z skoru hesaplamak, p değerini bulmak ve anlamlılık derecesiyle karşılaştırmak için gerekli süreçleri açıklar. Video, normal dağılım, rastgelelik ve bağımsızlık koşullarının sağlanması durumunda hipotez testinin nasıl yapıldığını göstermektedir.

      • youtube.com

    • P Değeri ve İstatistiksel Testler Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistiksel testler ve p değeri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, kendi yayınlarından örnekler ve animasyonlar kullanarak konuyu açıklamaktadır. Video, p değerinin tanımı ve olasılık kavramıyla başlayıp, p değerinin neden anlaşılmaz olduğunu incelemektedir. Ardından çan eğrisi, normal dağılım, standart sapma ve hipotez testleri gibi temel istatistiksel kavramlar ekmek ağırlığı örneği üzerinden açıklanmaktadır. Eğitmen, SPSS programında yapılan bir test örneği üzerinden p değerinin nasıl yorumlanacağını göstermekte ve Fisher'in 1922 yılında tanımladığı hipotez testlerinin temel prensiplerini anlatmaktadır. Video, örneklem büyüklüğü hesaplama ve güç analizi gibi konuların ayrı derslerin konusu olduğunu belirterek sonlanmaktadır. Eğitmen, p değerinin "anlamlı bir fark vardır" cümlesindeki yanılma payını gösterdiğini, ancak günlük hayatta "doğru karar verme olasılığı" olarak ifade edilmesinin daha anlaşılır olacağını savunmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor