• Buradasın

    Normal Dağılım

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Normal Dağılım Problemi Çözümü

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, bir öğretmen tarafından normal dağılım konusunda bir problem çözümü sunulmaktadır. Videoda, bir lisedeki öğrencilerin dinlenme durumundaki nabızlarının normal dağılım gösterdiği ve ortalama 80 atış, standart sapma 9 atış olduğu belirtilmektedir. Okuldaki sağlık görevlisi, dinlenme durumundaki nabızları en üst yüzde 30'da olan öğrencilere ek test uygulamak istemektedir. Video, bu problemi adım adım çözerek, ek test uygulanacak öğrencilerin dinlenme durumundaki minimum nabız değerinin 85 atış olduğunu göstermektedir.

      • youtube.com

    • Hipotez Testi ve Z Dağılımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, hipotez testi ve z dağılımı konusunu anlatmaktadır. Videoda hipotez testinin normal dağılım eğrisi üzerinde nasıl gerçekleştirildiği, çift kuyruklu, sağ kuyruklu ve sol kuyruklu testlerin grafiklerle gösterildiği ve anlamlılık düzeylerine göre kritik değerlerin nasıl belirlendiği açıklanmaktadır. Özellikle %5 anlamlılık düzeyindeki z testleri adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, televizyon izleme süresi, şapkanın ortalama maliyeti ve telefon kullanım süresi gibi farklı örnekler üzerinden z testi sonuçlarını yorumlama yöntemini göstermektedir. Video, hipotez testinin nasıl yapıldığını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını öğrenmek isteyenler için hazırlanmıştır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersinde P-Değer Kavramı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, hipotez testlerinde p-değer kavramını detaylı şekilde anlatmaktadır. Videoda p-değerinin ne olduğu, nasıl hesaplandığı ve hipotez testlerindeki önemi açıklanmaktadır. Eğitmen önce reddetme bölgeleri kavramını hatırlatarak başlar, ardından p-değerinin tanımını verir ve normal dağılım tablosu üzerinden görsel olarak açıklar. Sağ ve sol kuyruklu testlerde p-değerinin nasıl hesaplanacağı pratik örneklerle gösterilmektedir. Video, p-değerinin temel kavramını anlatmakta ve bir sonraki bölümde bu p-değerlerinin nasıl kullanılarak hipotez testi yapılacağı anlatılacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • İstatistiksel Histogram Örnekleri

      Bu video, istatistiksel histogram konusunu açıklayan bir eğitim içeriğidir. Video, iki farklı histogram örneği üzerinden histogramların nasıl yorumlanacağını göstermektedir. İlk örnek, bir sınıftaki 60 öğrencinin sınav sonuçlarını gösteren normal dağılımlı bir histogramdır. İkinci örnek ise 85 metal partisinin mukavemet sonuçlarını gösteren, iki farklı ana kütleden kaynaklanan bir histogramdır. Her iki örnek de histogramların nasıl yorumlanacağını ve hangi bilgileri sunduğunu göstermektedir.

      • youtube.com

    • Hipotez Testi ve P Değeri Hesaplama Eğitimi

      Bu video, istatistik eğitimi formatında olup, Frank adlı bir araştırmacının birden fazla lisan bilenlerin oranını test ettiği bir örnek üzerinden hipotez testi anlatılmaktadır. Video, Amerikalıların %26'unun birden fazla lisan bildiğine dair bir makaleye dayanarak hipotez testi yapma sürecini adım adım göstermektedir. Frank, 120 kişilik bir örneklemde 40'ının birden fazla lisan bildiğini bulur ve bu sonuçlar üzerinden z skoru hesaplamak, p değerini bulmak ve anlamlılık derecesiyle karşılaştırmak için gerekli süreçleri açıklar. Video, normal dağılım, rastgelelik ve bağımsızlık koşullarının sağlanması durumunda hipotez testinin nasıl yapıldığını göstermektedir.

      • youtube.com

    • Poison Dağılımına Normal Dağılım Yaklaşımı Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, poison dağılımına normal dağılım yaklaşımının neden gerekli olduğunu açıklayarak başlıyor ve merkezi limit teoremi üzerinden normal dağılımın kullanılma sebeplerini anlatıyor. Ardından poison dağılımının formülü ve normal dağılım yaklaşımının nasıl uygulanacağı örneklerle gösteriliyor. İkinci bölümde, 28 gün içinde 20 ile 30 arasında yangın olma olasılığını hesaplama örneği üzerinden normal dağılım yaklaşımının adım adım uygulanması gösteriliyor. Video, poison dağılımında karşılaşılan işlem zorluklarını normal dağılım yaklaşımı ile nasıl aşabileceğimizi, aralığı genişletme, z değerlerini hesaplama ve z tablosundan olasılık değerini bulma adımlarını içermektedir.

      • youtube.com

    • Ölçmenin Standart Hatası ve Güven Aralığı Dersi

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan akademik bir ders formatındadır. Eğitimci, ölçme ve değerlendirme konusunda öğrencilere bilgi vermektedir.. Videoda ölçmenin standart hatası ve güven aralığı kavramları detaylı olarak ele alınmaktadır. Eğitimci önce standart hatanın ne olduğunu, tesadüfi hataların sayısallaşmış halini ifade ettiğini açıklamakta, ardından standart hata hesaplaması için kullanılan formülleri (S = σ√(1-r)) göstermektedir. Daha sonra normal dağılım eğrisi kullanılarak gerçek puan aralığı (güven aralığı) hesaplama yöntemleri anlatılmakta ve farklı olasılık değerlerinde (68%, 95%, 99%) hata payı aralıklarının nasıl bulunacağı pratik bir yöntemle gösterilmektedir.. Video, günlük hayattaki uygulamalarla (margarin ve kibrit kutularındaki hata payları, sınırdaki öğrencilerin yorumlanması) konuyu somutlaştırmakta ve ÖSYM sınavlarında sözel soru tiplerinin daha çok sorulduğu bilgisiyle öğrencilerin konuyu mantıksal olarak anlamaları gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca, güvenirliğin düşük olduğu yerlerde hata payının yüksek olduğu, güvenirliğin yüksek olduğu yerlerde ise hata payının düşük olduğu mantığı açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Normal Dağılım Örnek Soru Çözümü

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı normal dağılım konusuna ait bir örnek soru çözümü sunmaktadır. Videoda, normal dağılım sorularının nasıl çözüleceği adım adım anlatılmaktadır. Anlatıcı, bir normal dağılım sorusunda ortalaması 10 ve standart sapması 2 olan bir rastgele değişken için beş farklı şıkta olasılık hesaplamaları yapmaktadır. Her şık için, normal dağılımın standart normal dağılıma nasıl dönüştürüleceği, z tablosunun nasıl kullanılacağı ve olasılık hesaplamalarının nasıl yapılacağı detaylı olarak gösterilmektedir. Video, normal dağılım sorularının çözüm sürecini öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Örneklem Oranı ve Örnekleme Dağılımı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere örneklem oranı ve örnekleme dağılımı konusunu anlatmaktadır. Videoda, 1750 öğrencisi olan bir okuldaki öğrencilerin %15'inin aşırı stres altında olduğu varsayımı yapılarak, 160 öğrenciden oluşan bir örneklemden %10'dan fazlasının aşırı stres altında olduğunu bildirmiş olma olasılığının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce örneklem oranının örnekleme dağılımının normal olup olmadığını kontrol eder, ardından örnekleme dağılımının ortalama ve standart sapmasını hesaplar ve son olarak olasılık değerini hesap makinesi kullanarak bulur. Video, ileri seviye istatistik sınavlarında dikkat edilmesi gereken noktaları da içermektedir.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi Vize Sınavı Soruları Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin vize sınav sorularının çözümünü içeren eğitim içeriğidir. Videoda 2010 yılına ait istatistik vize sınav soruları adım adım çözülmektedir. İçerik, temel istatistik kavramlarından başlayarak (birim, değişken, örneklem, frekans dağılımı, histogram, frekans poligonu) aritmetik ortalama, kareli ortalama, medyan, mod, değişim aralığı ve standart sapma gibi istatistiksel ölçüleri hesaplama yöntemlerini kapsamaktadır. Ayrıca olasılık, kesikli rassal değişkenler, binom dağılımı, normal dağılım, standart normal puan, örneklem karakteristik değerleri, tam sayım ve tabakalı örnekleme gibi konular da ele alınmaktadır. Eğitmen, her bir problemi detaylı olarak çözmekte, formülleri açıklamakta ve sınavlarda çıkabilecek soru tiplerini ele almaktadır. Özellikle zar atma, madeni para atma, kesikli rassal değişkenler ve normal dağılım gibi konular üzerinde durulmaktadır.

      • youtube.com

    • Normal Dağılımda Olasılık Hesaplamaları

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, normal dağılım konusunda devam eden bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, önceki videoda normal dağılımın olasılık yoğunluk fonksiyonunun çıkarılışını anlattığını belirtiyor. Video, normal dağılımda olasılıkları nasıl hesaplayacağımızı açıklıyor. Öncelikle normal dağılımın çan eğrisi olarak tanımlanması ve olasılık yoğunluk fonksiyonunun hatırlatılmasıyla başlanıyor. Ardından standart normal dağılım kavramı tanımlanıyor (beklenen değeri sıfır ve standart sapması bir olan normal dağılım) ve standart normal değişken ile standart olmayan normal dağılım arasındaki ilişki (z = (y - μ) / σ) açıklanıyor. Video, standart normal dağılımdaki olasılıkların tablolar yardımıyla nasıl hesaplanacağını gösteriyor ve bir sonraki videoda örnekler üzerinden bu konunun nasıl uygulanacağını anlatacağını belirtiyor.

      • youtube.com

    • İstatistiksel Tahmin ve Güven Aralıkları Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, istatistiksel tahmin ve güven aralıkları konusunu detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Video, örnek istatistikler ve nokta tahminlerinden başlayarak güven aralıklarının türlerini (ortalamanın, oranların, varyansın güven aralıkları) ve hesaplanma yöntemlerini adım adım açıklamaktadır. Güven düzeyi (1-alfa) ve anlam düzeyi (alfa) kavramları, kütle varyansı bilindiğinde ve bilinmediğinde ortalamanın güven aralığının hesaplanması, sınırlı ve iadesiz seçim durumunda düzeltme faktörünün kullanımı ve Excel programı ile güven aralığı hesaplama yöntemleri ele alınmaktadır. Videoda ayrıca tahmin edicilerin dört temel özelliği (sapmasızlık, tutarlılık, etkinlik ve yeterlik), normal dağılım ve t dağılımının güven aralığı hesaplamalarındaki kullanımı, oranların örnekleme dağılımları ve farkların güven aralığı konuları örneklerle açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Özel Sürekli Olasılık Dağılımları Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından özel sürekli olasılık dağılımları konusu anlatılmaktadır. Video, sürekli olasılık dağılımlarının temel tanımıyla başlayıp, özel sürekli olasılık dağılımlarının ne olduğunu açıklamaktadır. Eğitmen, düzgün dağılım, üstel dağılım, normal dağılım, Weibull dağılımı, gama dağılımı ve beta dağılımı gibi özel sürekli olasılık dağılımlarını tanıtmakta ve bunların önemini vurgulamaktadır. Özellikle normal dağılımın günlük hayattaki birçok olayı temsil ettiği ve merkezi limit teoremiyle ilişkisi üzerinde durulmaktadır. Video, bu dağılımların sırasıyla işleneceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • GeoGebra'da Olasılık Hesaplamaları Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersi formatında hazırlanmış eğitim içeriğidir. Videoda GeoGebra programının olasılık hesap makinesi (Probability Calculator) kullanımı anlatılmaktadır. İlk bölümde binom olasılığı ve normal dağılım olasılıklarının nasıl hesaplanacağı, ikinci bölümde ise Poisson dağılımının ne olduğu ve nasıl hesaplandığı örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, Ankara Üniversitesi'nin açık ders materyallerinden örnekler alarak ilaç ambalajları, insan ağırlıkları ve ender rastlanan bir hastalıktan bir hafta içinde ortalama ölen kişi sayısı gibi farklı senaryolarda olasılık hesaplamalarını adım adım göstermektedir. Video, 2022 Haziran ayında çekilmiş olup, eğitmen ileride SPSS programıyla yapılan istatistik testlerinin uygulamalarını göstereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python ile Kümülatif Dağılım Fonksiyonu Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık konulu bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python programlama dilini kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonu (CDF) konusunu anlatmaktadır. Video, olasılık yoğunluk fonksiyonu (PDF) ve olasılık kütle fonksiyonu (PF) kavramlarından sonra kümülatif dağılım fonksiyonunun (CDF) nasıl oluşturulduğunu adım adım göstermektedir. Eğitmen önce teorik bilgileri açıklamakta, ardından normal dağılım örneği üzerinden hem z tablosu hem de Python'da statsmodels kütüphanesi kullanarak kümülatif dağılım fonksiyonunun nasıl hesaplanacağını göstermektedir. Video ayrıca kümülatif dağılım fonksiyonunun grafiksel gösterimlerini de içermektedir. Önce kesikli değişken için kümülatif dağılım grafiği oluşturulur, ardından sürekli değişken için normal dağılım üzerinden örnekler verilir. Eğitmen, bu konuların dağılımlar konusuna geçmeden önce öğrenilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Olasılık: Normal Dağılım ve Standart Normal Eğri

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve olasılık konulu eğitim dersidir. Video, normal dağılımın tanımı ve özellikleri ile başlayıp, standart normal eğri (çan eğrisi) konusuna geçmektedir. İlk bölümde normal dağılımın tanımı, standart normal dağılım kavramı ve özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde standart normal eğri altında olasılık hesaplamaları örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, tablo ve z değerlerinin nasıl bulunacağını göstermekte ve iki farklı örnek üzerinden adım adım çözüm yapmaktadır. Video, teorik bilgilerin ardından örneklerle devam etmekte ve bir sonraki derste standart normal eğri ile ilgili daha fazla problem çözüleceği bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS'de Normal Dağılım Tespiti Eğitimi

      Bu video, "Sıfırdan SPSS" serisinin 16. dersi olup, bir eğitmen tarafından sunulan SPSS programında normal dağılımın nasıl tespit edileceğini anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, normal dağılımın tespitinin önemi ve test seçimi için gerekliliği hakkında bilgiler vererek başlıyor, ardından SPSS programında uygulamalı olarak normal dağılımın nasıl tespit edileceğini gösteriyor. Eğitmen, veri setinde değişkenleri temizleme, yeni veri ekleme, çarpıklık-basıklık değerlerini inceleme, Z skoru oluşturma ve uç değerlerin tespit edilip veri setinden çıkarılması gibi adımları adım adım anlatıyor. Videoda ayrıca "İnsancıl Yönetim Anlayışı" puanlarının normal dağılımı inceleniyor ve farklı gruplar (kadın ve erkekler) için normal dağılımın nasıl incelenebileceği de açıklanıyor. Katılımcı sayısı 30'dan az olan gruplarda normal dağılımın tespit edilmesinin gereksiz olabileceği görüşü de paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • Kovaryans Özellikleri Örnek Soru Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, kovaryans özellikleri konusuna ait İngilizce bir örnek soruyu çözmektedir. Videoda, iki bağımsız rastgele değişken (X ve Y) ve bunların normal dağılım gösterdiği bir problem ele alınmaktadır. Eğitmen, kovaryans özellikleri kullanarak Z ve WV'nin kovaryansını hesaplamaktadır. Çözüm sürecinde, bağımsız rastgele değişkenlerin kovaryansının sıfır olduğu, kovaryansın temel formülü ve beklenen değer özellikleri gibi temel kavramlar açıklanmaktadır. Video, sorunun adım adım çözümüyle sona ermektedir.

      • youtube.com

    • İstatistikte Merkezi Limit Teoremi ve Örneklem Ortalaması

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konularını anlatan eğitim içeriğidir. Video, merkezi limit teoremi ve örneklem ortalamasının örnekleme dağılımı hakkında bilgi vermektedir. Eğitmen, Ray's Üniversitesi tarafından geliştirilen bir uygulama kullanarak farklı örneklem boyutlarıyla (özellikle 5 ve 25) örneklem ortalamalarının normal dağılıma yaklaşma sürecini deneysel olarak göstermektedir. Başlangıçta normal olmayan bir dağılımdan örnekler alınarak, örneklem boyutu büyüdükçe dağılımın normal dağılıma benzediği, çarpıklık ve basıklık değerlerinin düştüğü gösterilmektedir. Eğitmen, bu deneysel ispatın yanı sıra önümüzdeki videolarda merkezi limit teoreminin matematiksel ispatını da yapacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • SPSS'te Değişkenlerin Dönüştürülmesi Eğitimi

      Bu video, SPSS programında değişkenlerin nasıl dönüştürülebileceğini gösteren bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, SPSS'te değişken dönüşüm işlemlerini adım adım göstermektedir. Video, dört temel dönüşüm tekniğini (logaritmik, karekök, ters çevirme ve karesini alma) detaylı olarak ele almaktadır. Her dönüşüm tekniği için pozitif ve negatif skew durumlarında yapılması gerekenler, verilerde sıfır veya negatif değerlerin bulunduğu durumlarda yapılması gereken düzeltmeler ve dönüşüm sonrası normal dağılımın kontrol edilmesi anlatılmaktadır. Anlatıcı, her dönüşüm işlemi sonrası değişkenlerin normal dağılımının SPSS'te nasıl kontrol edileceğini de göstermektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor