Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Josh Starmer tarafından sunulan "StatQuest" adlı bir eğitim serisinin bir bölümüdür. Josh, p-değerleri konusunu basit bir ilaç testi örneği üzerinden anlatmaktadır.
- Video, p-değerlerinin ne olduğunu ve nasıl yorumlanacağını açıklamaktadır. Josh, iki farklı ilaç arasındaki farkı test etmek için yapılan deneyler üzerinden p-değerlerinin nasıl hesaplandığını, 0.05 gibi yaygın kullanılan threshold değerlerini ve bunların ne anlama geldiğini anlatmaktadır. Ayrıca, p-değerinin küçük olması, iki grup arasındaki farkın büyük olduğunu garanti etmediğini ve hipotez testinde null hipotezinin ne anlama geldiğini de açıklamaktadır.
- 00:08P-Değerleri Nedir?
- Josh Starmer, StatQuest kanalında p-değerleri ve nasıl yorumlanacağını anlatacak.
- İki ilaç (A ve B) karşılaştırıldığında, sadece bir kişiye her ilaç verildiğinde sonuçlar kesin olmayabilir.
- İlaçların farklı sonuçlar vermesi, rastgele faktörler, ilaç etkileşimleri, alerjiler veya doz eksikliği gibi nedenlerden kaynaklanabilir.
- 02:23P-Değerlerinin Önemi
- İlaçların çok sayıda kişiye uygulanması sonucunda, A ilaçının %99,7 oranında, B ilaçının ise sadece %0,1 oranında etkili olduğu görülebilir.
- P-değerleri, 0,00-1 arasında değişen sayılar olup, iki grup arasındaki farkın ne kadar güvenilir olduğunu gösterir.
- P-değerinin 0,00'e ne kadar yakın olması, iki grup arasındaki farkın ne kadar güvenilir olduğunu gösterir.
- 05:32P-Değerleri ve Hipotez Testi
- Hipotez testi, iki grup arasındaki farkın ne kadar güvenilir olduğunu belirlemek için kullanılan bir yöntemdir.
- 0,050000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000