• Buradasın

    Tahminleme

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Target'ın Veri Bilimi ile Hamilelik Tahmini Örneği

      Bu video, veri biliminin gerçek hayattaki uygulamalarını anlatan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, Walmart'ın rakibi Target'ın müşteri kapma yarışında veri bilimi nasıl kullandığını anlatmaktadır.. Video, Target'ın müşterilerin alışveriş alışkanlıklarını analiz etmek için veri bilimi yöntemlerini nasıl kullandığını detaylı şekilde ele alıyor. Özellikle Andrew adlı bir istatistikçinin, müşterilerin hamileliklerini tahmin etmek için veri madenciliği yaptığı ve 25 farklı ürün üzerinden hamilelik tahmin skoru oluşturduğu anlatılıyor. Bu yöntem sayesinde Target, hamile kadınlara özel teklifler göndererek rekabet avantajı elde etmeye çalışmış, ancak bu yaklaşım etik tartışmalara yol açmış ve bir baba tarafından tepki görmüş.

      • youtube.com

    • Eskişehir'de Konut Fiyat Tahmini için YSA

      Yapay sinir ağları ile Eskişehir'deki konut fiyatları tahmin edilmiştir. 2017'nin ilk üç ayında 5556 konut verisi kullanılmıştır. 19 farklı gizli katman nöron sayısı ile model geliştirilmiştir

      • dergipark.org.tr

    • Excel'de Satış Verileri Analizi ve Tahminleme

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de satış verileri analizi ve tahminleme işlemlerini göstermektedir.. Videoda, satış verileri ve bu verilere ait kod değerlerinin nasıl analiz edildiği anlatılmaktadır. Konuşmacı, verileri pivot table kullanarak görselleştirdiğini, dilimleyici ve pivot chart'lar ile daha anlamlı hale getirdiğini göstermektedir. Ayrıca regresyon formülü ve koşullu biçimlendirme kullanarak satış tahminlerini nasıl yaptığını, ürünlerin ortalama değerlerinin altında veya üzerinde kaldığını nasıl gösterdiğini açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Data Mining Dersi: Classification

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından data mining konusunun devamı anlatılmaktadır.. Videoda data mining'in iki ana kategorisi olan prediction (tahminleyici) ve descriptive (tanımlayıcı) metodlar ele alınmaktadır. Özellikle prediction metodlarının alt dalı olan classification (sınıflandırma) detaylı olarak açıklanmaktadır. Eğitmen, classification'in ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve günlük hayattan örneklerle (hava durumu tahmini, kredi kartı işlemlerinin sınıflandırılması, tümör tespiti) anlatmaktadır. Video, regresyon konusuna geçiş yapılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistiksel Tahminleme Eğitim Videosu

      Bu video, istatistiksel tahminleme konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, istatistiksel tahminlemenin temel kavramlarını ve uygulamalarını açıklamaktadır.. Video, istatistiksel tahminlemenin önemi, nokta tahminleme süreci ve evren parametrelerine ilişkin tahminleme yöntemlerini ele almaktadır. İçerikte örneklem istatistikleri, evren parametreleri, tahminleyici ve tahmin kavramları açıklanmakta, evren ortalaması ve evren oranı parametrelerinin tahminlenmesi için örnekler verilmektedir. Video, tek bir evren parametresi için nokta tahminlemesi yapma sürecini adım adım anlatmakta ve konuyla ilgili daha detaylı bilginin İstatistik 2 ders kitabının 2. ünitesinde yer aldığı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Time Series Analysis Overview

      Time series is a sequence of data points indexed in time order. Most commonly consists of equally spaced points in time. Natural temporal ordering distinguishes it from cross-sectional studies. Can be applied to real-valued, continuous, discrete numeric or symbolic data

      • en.wikipedia.org

    • Kalman Filtreleri Nedir ve Neden Kullanılır?

      Bu video, Kalman filtreleri hakkında bilgi veren eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, Kalman filtrelerinin ne olduğunu ve kullanım alanlarını açıklamaktadır.. Video, Kalman filtrelerinin iki temel kullanım örneği üzerinden anlatılmaktadır. İlk örnek, uzay aracı yakıt türbülerinde iç sıcaklığı ölçmek için Kalman filtrelerinin nasıl kullanıldığıdır. İkinci örnek ise, GPS ve IMU sensörlerini birleştirerek araba pozisyonunu en iyi şekilde tahmin etmek için Kalman filtrelerinin kullanımıdır. Video, Kalman filtrelerinin tarihçesini ve uygulama alanlarını (gösterge, navigasyon, kontrol sistemleri, bilgisayar görüşü ve sinyal işleme) kısaca ele alarak, bir sonraki videoda durum gözlemcileri ve optimal durum tahminleyicileri hakkında bilgi verileceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Scrum'da Ölçeklendirme ve Tahminleme Üzerine Eğitim Sohbeti

      Bu video, bir sunucu ve Göksel Hoca adlı uzman arasında geçen, Scrum metodolojisinde ölçeklendirme ve tahminleme konusunu ele alan bir eğitim sohbetidir.. Videoda, Scrum'da ölçeklendirme ve tahminleme kavramının ne olduğu, geleneksel tahminleme yöntemlerinden farkları ve neden önemli olduğu tartışılmaktadır. Konuşmacılar, efor temelli tahminleme yöntemlerinin risk ve karmaşıklık açısından yetersiz kaldığını, bunun yerine Scrum'un sunduğu story point kavramının daha kapsamlı ve gerçekçi bir çözüm sunduğunu vurgulamaktadır.. Ayrıca, story point'in saate çevrilmesinin yanlış olduğu, bunun yerine kendi anlamını koruması gerektiği belirtilmektedir. Video, proje yönetimi konusunda farkındalık yaratmayı amaçlamakta ve yeni yaklaşımları anlamakta zorlananlar için eğitim ve danışmanlık almanın önemini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Farklar Regresyon Modeli ile Tahmin Yapma Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı regresyon modelleri konusunda ikinci bir video sunmaktadır.. Videoda, EVS programında farklar regresyon modeli kullanılarak tahmin yapma süreci adım adım gösterilmektedir. Konuşmacı, bağımlı değişken olarak y'nin bir farkını kullanarak model oluşturma, en küçük kareler yöntemiyle tahmin yapma ve katsayıların anlamlılık değerlerini yorumlama konularını ele almaktadır. Ayrıca, tahmin edilen serinin orijinal veriyle karşılaştırılması ve farklı regresyon modellerinin sonuçlarının karşılaştırılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Mean Squared Error in Statistics

      MSE measures average squared difference between estimated and true values. MSE is always positive due to randomness or lack of information. MSE incorporates both variance and bias of estimator. For unbiased estimators, MSE equals variance

      • en.wikipedia.org

    • Üstten Regresyon Modeli Tahmini Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı üstten regresyon modeli tahmini konusunu anlatmaktadır.. Video, 1994-2017 yılları arasındaki Türkiye'deki otomobil sayısı verisi üzerinde üstten regresyon modeli tahmini yapma sürecini adım adım göstermektedir. Konuşmacı önce modelin denklemini (ln y = a + b * trend) açıklar, ardından AVUS programında en küçük kareler yöntemi kullanarak regresyon tahmini yapar ve son olarak forecast yaparak tahmin edilen seriyi orijinal seriyle karşılaştırır. Video, farklı regresyon modellerinin karşılaştırılmasını ve hangi modelin veriye en uygun olduğunu belirlemeyi amaçlamaktadır.

      • youtube.com

    • Güç Regresyon Model Tahmini Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı güç regresyon model tahmini konusunu anlatmaktadır.. Video, güç regresyon model denkleminin hatırlatılmasıyla başlayıp, trend serisinin logaritması alınması gerektiği açıklanmaktadır. Ardından EVS programında en küçük kareler yöntemi kullanılarak model tahmini yapma adımları gösterilmektedir. Tahmin sonrası forecast yapma, grafik oluşturma ve gerçek değerler ile tahmin edilen değerlerin karşılaştırılması adımları detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, otomobil sayısını güç regresyon model tahmini yöntemiyle bulma örneği üzerinden ilerlemektedir.

      • youtube.com

    • Azure Machine Learning ile Yedek Parça Tahminleme Projesi

      Bu video, bir şirketin Microsoft Azure Machine Learning kullanarak yedek parça tahminleme sistemi geliştirme sürecini anlatan bir tanıtım filmidir.. Video, şirketin her yıl %20 oranında artan 360 bin'den fazla tanımlı yedek parçaya sahip olduğunu ve bu büyük veri setinde doğru tahminlerde bulunmanın zorluğunu anlatıyor. Microsoft ve Bilgi Adam ile birlikte gerçekleştirilen proje sonucunda, Azure servislerinin yedek parça envanterini yönetmek için kullanıldığı, tahmin kapasitesinin 3,5 katına ve tahmin doğruluğunun %60'dan %80'e çıktığı belirtiliyor. Bu projenin Eurocloud yarışmasında Avrupa Bilimciliği ödülünü kazandırdığı da vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Excel FORECAST Function Guide

      FORECAST predicts future values using linear regression with existing data. Function requires three arguments: x, known_y's, known_x's. Microsoft replaced FORECAST with FORECAST.LINEAR in Excel 2016. Function works across all Excel versions

      • spreadsheetweb.com

    • 6-Card Tarot Spread Guide

      A 6-card tarot spread provides a comprehensive view of current life circumstances. The first card reveals current emotional state and mindset. The second card highlights immediate desires and needs. The third card reveals hidden fears and anxieties. The fourth card shows positive influences and resources

      • dailytarotdraw.com

    • Matrix IQ'da Yapay Zeka Modelleri Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Matrix IQ programında yapay zeka modellerinin nasıl kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Video, yapay zeka modellerinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından Ethereum/USDT paritesi üzerinden bir örnek uygulama sunuyor. Konuşmacı, yapay zeka modeli oluşturma sürecini, sembol seçimi, periyot belirleme, indikatör seçimi, optimizasyon, backtest yapma ve model eğitme adımlarını detaylı şekilde anlatıyor. Ayrıca, yapay zeka modellerinin bir sonraki barın yükseliş veya düşüş olasılığını tahmin etme işlevini vurguluyor.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor