Normal dağılım, ortalama (μ) ve varyans (σ²) parametreleriyle tanımlanan sürekli olasılık dağılım ailesidir. Standart normal dağılım, μ=0 ve σ=1 parametreleriyle tanımlanır. Dağılımın grafiği çan eğrisi şeklindedir. Merkezsel limit teoremi sayesinde birçok doğa ve davranış biliminde kullanılır
Aritmetik ortalama, değerlerin toplamının denek sayısına bölünmesiyle bulunur. Ortanca, değerlerin %50'sinin ortasındaki değerdir. Tepe değer, dizide en çok tekrarlanan değerdir. Çeyrekler, dağılımı 4 eşit parçaya bölen değerlerdir
Bu video, bir öğretmenin 9. sınıf öğrencilerine yönelik hazırladığı matematik dersidir. Öğretmen, ikinci dönem sınavlarına hazırlık amacıyla istatistik konusunu anlatmaktadır.. Videoda standart sapma, açıklık, aritmetik ortalama ve z puanı gibi merkezi yayılım ölçüleri detaylı olarak ele alınmaktadır. Öğretmen önce teorik bilgileri anlatıp ardından örnek sorular çözerek konuyu pekiştirmektedir. Özellikle Elif, Zeynep ve Kemal adlı öğrencilerin sınav notları üzerinden aritmetik ortalama ve standart sapma hesaplamaları gösterilmektedir.. Video, öğrencilerin başarı ve istikrar durumlarını değerlendirmek için istatistiksel kavramları uygulamalı olarak sunmaktadır. Ayrıca merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, mod, medyan) ile merkezi yayılım ölçüleri arasındaki farklar da açıklanmaktadır. Gelecek derslerde grafikler ve karma soruların işleneceği bilgisi de paylaşılmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı Excel'de merkezi eğilim ölçüleri hesaplama konusunu adım adım göstermektedir.. Video, kilo ve boy veri setleri üzerinden aritmetik ortalama, ortanca (medyan), mod, range (genişlik), standart sapma, varyans ve korelasyon hesaplamalarını formüllerle göstermektedir. Her bir ölçünün ne olduğunu açıklayarak, Excel'de nasıl hesaplanacağını pratik örneklerle anlatmaktadır. Özellikle standart sapmanın küçük olması verilerin ortalamadan çok uzaklaşmadığını, büyük olması ise verilerin birbirinden uzaklaştığını gösterdiği vurgulanmaktadır.
Normal dağılım, Carl Friedrich Gauss tarafından keşfedilen çan eğrisidir. Dağılımı tanımlayan iki parametre: ortalama ve standart sapma. Doğadaki değişkenlerin çoğu yaklaşık olarak normal dağılım izler
Bu video, bir konuşmacının Excel'de merkezi dağılım ölçülerinin nasıl hesaplanacağını adım adım gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Video, önceki videoda merkezi eğilim ölçülerinin hesaplandığını hatırlatarak başlıyor ve bu videoda değişim aralığı, çeyrekler, çeyrekler arası açıklık, yüzdelik değer, mutlak sapma, varyans, standart sapma, evren ve örneklem varyansı ile değişim katsayısı gibi merkezi dağılım ölçülerinin Excel'de nasıl hesaplanacağını anlatıyor. Her bir ölçü için formül yazımı ve örnek veri seti üzerinden hesaplamalar detaylı olarak gösteriliyor.. Videoda HRC, ORD SUB, VARP, VARS gibi formüller kullanılarak hesaplamalar yapılmakta ve özellikle çeyrekler için HRC, yüzdelik değerler için HRC, mutlak sapma için ORD SUB, varyans için VARP ve VARS formülleri detaylı olarak açıklanmaktadır.
Bu video, Analiz Ekranları kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, finansal piyasalarda kullanılan Bollinger Bantları indikatörünü detaylı olarak anlatmaktadır.. Video, Bollinger Bantlarının ne olduğu, hesaplanması nasıl olduğu ve grafiklerde nasıl yorumlanacağı konularını ele almaktadır. İndikatörün üç ana bileşeni (orta bant, üst bant ve alt bant) açıklanmakta, standart sapma hesaplaması adım adım gösterilmektedir. Ayrıca, bantların daralması ve genişlemesi durumları, trend başlangıcını ve sonunu nasıl gösterdiği ve diğer indikatörlerle nasıl birlikte kullanılabileceği anlatılmaktadır. Video, Bollinger Bantlarının tek başına al-sat sinyali üretmediğini ve diğer göstergelerle birlikte kullanıldığında daha etkili sonuçlar verdiğini vurgulayarak sonlanmaktadır.
Bu video, Kampüs Kanalı'ndan bir matematik öğretmeninin sunduğu eğitim içeriğidir. Öğretmen, öğrencilere hitap ederek istatistiksel veri analizi konusunu adım adım anlatmaktadır.. Video, merkezi eğilim ve merkezi yayılım ölçülerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk olarak aritmetik ortalama, mod ve medyan kavramları açıklanmakta, ardından standart sapma ve açıklık gibi merkezi yayılım ölçüleri anlatılmaktadır. Her bir kavram için günlük hayattan örnekler verilmekte ve formüller adım adım gösterilmektedir.. Videoda ayrıca ikinci dereceden denklemler konusu da ele alınmakta, kökleri bilinen denklemlerin yazılması ve kökler toplamı-çarpımı formülleri kullanılarak denklemin a ve b değerlerinin bulunması gösterilmektedir. Öğretmen, standart sapma hesaplamasının karmaşık görünmesine rağmen aslında çok basit olduğunu vurgulamakta ve öğrencilere yorumlarda çözümlerini yazmaları istenmektedir.
Standard error measures variability of sample mean from population mean. Calculated as standard deviation divided by square root of sample size. Smaller standard error indicates more reliable sample estimates
Bu video, Mehmet Tuttu ve Tonguç adlı iki eğitmen tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Eğitmenler, öğrencilere standart sapma kavramını anlatmaktadır.. Video, standart sapmanın ne olduğunu ve nasıl hesaplandığını adım adım açıklamaktadır. Önce veri analizi ölçüleri ve merkezi dağılım kavramları tanıtılmakta, ardından standart sapmanın tutarlılık ölçütü olarak nasıl kullanıldığı anlatılmaktadır. Eğitmenler, standart sapma hesaplaması için aritmetik ortalama bulma, her veriden ortalamayı çıkarma, sonuçların karelerini alma ve toplama, veri sayısının bir eksiğine bölme ve karekök alma adımlarını örneklerle göstermektedir. Video, Tonguç ve Songül adlı öğrencilerin not örnekleri üzerinden standart sapma ve tutarlılık arasındaki ilişkiyi açıklamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin üçüncü bölümüdür. Eğitmen, lisans öğrencilerine yönelik temel istatistik kavramlarını anlatmaktadır.. Videoda örneklem ve evren kavramları, aritmetik ortalama, standart sapma, varyans, standart hata, medyan ve mod gibi istatistiksel tanımlayıcı değerler detaylı şekilde açıklanmaktadır. Eğitmen, bu kavramları matematiksel formüller yerine mantıksal bir yaklaşımla anlatmakta ve örnek veriler üzerinden karşılaştırmalar yapmaktadır.. Video, istatistik programlarının nasıl kullanılacağına dair ayrı bir ders olacağını belirtmektedir. Ayrıca, bir sonraki bölümde bu tanımlayıcı istatistiklerin Jamovi ve Excel üzerinde nasıl uygulanacağı anlatılacağı belirtilmektedir. Eğitmen, özellikle yüksek lisans sınavlarında bu konuları nasıl anlatmanın daha etkili olacağını da vurgulamaktadır.
Varyans, ortalamadan farkların karelerinin ortalamasıdır. Varyans, veri noktalarının ortalamadan yayılma derecesini ölçer. Varyans ve standart sapma birbirine bağlıdır
Determine the number of numbers in your sample. Identify the type of data being analyzed. Ensure all numbers are needed for the mean calculation
Bu video, Hakan Akademi kanalında yayınlanan bir eğitmen tarafından sunulan Google E-Tablolarında formül kullanımını anlatan eğitim içeriğidir.. Video, Google E-Tablolarında formül kullanımını adım adım göstermektedir. Özellikle standart sapma hesabının nasıl yapılacağı, ortalama hesaplama, toplama, aralık seçimi gibi temel formül kullanımını içermektedir. Eğitmen, formül yazarken dolar işareti kullanımı, hazır formüllerin (ortalama, toplam) kullanımı ve hücre adreslerinin nasıl belirtilmesi gerektiği konularını da ele almaktadır.. Ayrıca video, formül listesi, formülleri gösterme seçeneği, tablo ayarları ve dil seçenekleri gibi e-tabloların formül kullanımını etkileyen ayarları da göstermektedir. Eğitmen, gelecek videolarda sık kullanılan formüllerin kullanımını da örneklerle anlatacağını belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik konusundaki normal dağılım eğrisi (çan eğrisi) hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, normal dağılımın tanımı, temel özellikleri ve matematiksel yapısı üzerine odaklanmaktadır. İlk bölümde normal dağılımın aritmetik ortalama, medyan ve modun eşit olması gibi temel özellikleri anlatılırken, ikinci bölümde standart sapma değerleri, deneysel kural ve eğrinin altında bulunan alanların yüzdelik dağılımları detaylandırılmaktadır.. Eğitmen, normal dağılımın istatistikteki önemini vurgulamakta ve bir sonraki videolarda SPSS programı ile normal dağılım testi yapma ve standart normal dağılıma dönüştürme hesaplamalarını anlatacağını belirtmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamalarını adım adım göstermektedir.. Video, 12 adet örnek ve ağırlık verisi kullanılarak standart sapma ve varyans hesaplamalarını anlatmaktadır. Önce örneklem ve popülasyon arasındaki farklar açıklanmakta, ardından formüller ve hesaplamalar Excel'de nasıl yapılacağı gösterilmektedir. Konuşmacı önce manuel hesaplama yöntemini, ardından Excel'in hazır fonksiyonlarını (VAR.SAMPLE, VAR.POP, STDEV.SAMPLE, STDEV.POP) kullanarak aynı hesaplamaları nasıl yapabileceğimizi göstermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, standart sapma ve varyans kavramlarını ve hesaplama yöntemlerini anlatmaktadır.. Video, öncelikle standart sapma ve varyansın ne olduğunu açıklayarak başlıyor. Standart sapma, verilerin ortalamadan sapmalarının ortalaması; varyans ise bu sapmaların karelerinin ortalaması olarak tanımlanıyor. Ardından eğitmen, standart sapma ve varyans hesaplama için iki farklı yöntem sunuyor ve her iki yöntemi de örnek bir veri seti (1, 3, 5, 7, 9) üzerinden adım adım gösteriyor. Video, ilerleyen videolarda güven aralığı sorularında standart sapma veya varyans hesaplamasının gerekebileceği bilgisiyle sonlanıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel'de istatistiksel hesaplamalar yapma eğitim videosudur. Eğitmen, Excel'de standart sapma ve varyans hesaplamasını adım adım göstermektedir.. Videoda, 20 öğrenciye ait puanlar üzerinden standart sapma ve varyans hesaplaması yapılmaktadır. Eğitmen önce ortalamayı hesaplama, ardından her puanın ortalamadan farkını bulma, bu farkların karelerini alma, payda hesaplama ve son olarak varyans ve standart sapma değerlerini bulma adımlarını göstermektedir. Türkçe ve İngilizce Excel kullanıcıları için gerekli formüller ve komutlar (ortalama/average, count, sum, karekök/sqrt) detaylı olarak anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitimci tarafından çan sisteminin nasıl çalıştığını anlatan bir eğitim içeriğidir.. Videoda çan sisteminin çalışması için gerekli olan üç temel veri (sınıf ortalaması, standart sapma ve not) açıklanmaktadır. Eğitimci, bu verileri kullanarak test konusunun nasıl hesaplandığını ve ardından notun nasıl belirlendiğini adım adım göstermektedir. İki farklı örnek üzerinden (ortalama 65 ve 50 olan durumlar) çan sisteminin nasıl çalıştığı detaylı olarak anlatılmaktadır.