Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ANOVA (Tek Yönlü Varyans Analizi) konusunu anlatmaktadır.. Video, ANOVA'nın ne olduğu ve hangi durumlarda kullanıldığı bilgisiyle başlayıp, parametrik testlerin gereksinimlerini açıklamaktadır. Ardından "Öğretmen adaylarının başarı algı düzeyleri bölümlerine göre farklılık gösterir mi?" sorusu üzerinden ANOVA analizi uygulaması gösterilmektedir. SPSS programında ANOVA analizi yapma adımları, normallik ve homojenlik testleri, ANOVA tablosu yorumlanması ve post-hoc testleri (LS, Bonferroni, Scheffé) detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, bir sonraki bölümde yazma ve tablolaştırma konusunun ele alınacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan tek yönlü varyans analizi (ANOVA) konulu eğitim içeriğidir.. Video, ANOVA'nın amacını, varsayımlarını ve hipotezlerini açıklayarak başlıyor, ardından SPSS programında uygulama adımlarını gösteriyor. İçerikte üç farklı üniversitede bulunan 50 bireyin YDS puanları üzerinden normallik testleri (Kolmogorov-Smirnov), varyans homojenliği testi (Levene testi) ve tek yönlü varyans analizi uygulaması adım adım anlatılıyor.. Videoda ayrıca homojen alt gruplar çıktısının yorumlanması, Toca testi sonucunda oluşan homojen alt gruplar ve ortalama değerlerin açıklanması yer alıyor. Sonuç olarak, A üniversitesinin diğer üniversitelerden daha yüksek ortalama puanı olduğu ve daha başarılı olduğu sonucuna varılıyor.
ANOVA, ikiden fazla gruptaki bağımsız değişkenlerin ortalamalarını karşılaştırır. ANOVA, t-testinden farklı olarak üç veya daha fazla grubun ortalamalarını test eder. ANOVA F istatistiğini verir ve gruplar arası farkları gösterir
Çok sayıda grup karşılaştırmasında t-testleri Tip I hata riskini artırır. Bonferroni düzeltmesi, grup sayısını azaltmak için kullanılır. Varyans analizi, çoklu grup ortalamalarını tek adımda karşılaştırır
Varyans analizinde F testi ile ortalamalar arasındaki fark istatistiksel olarak test edilir. Ortalamaları karşılaştırmak için regresyon, kontrast tanımlama ve çoklu karşılaştırma testleri kullanılır. Çoklu karşılaştırma testleri varyans analizini tamamlayıcı niteliktedir
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamasını ve sonuçları APA formatında raporlamayı anlatmaktadır.. Video, öğretmen adaylarının başarı algı düzeylerinin bölümlere göre farklılık gösterip göstermediğini inceleyen bir araştırma örneği üzerinden ilerlemektedir. Konuşmacı önce SPSS'de ANOVA uygulamasının nasıl yapılacağını, LSD, Bonferroni ve Scheffé gibi post-hoc testlerinin nasıl yorumlanacağını açıklar. Ardından tez örneği üzerinden APA formatında rapor yazma sürecini gösterir, veri analizi kısmında kullanılan yöntemleri, bulguları ve tabloların nasıl yorumlanacağını detaylı şekilde anlatır.
Bu video, bir konuşmacının ilişkisiz örneklemler için tek yönlü (tek faktörlü) ANOVA analizini adım adım anlattığı istatistiksel analiz eğitim içeriğidir.. Video, ANOVA'nın ne zaman kullanıldığını ve t testinden farkını açıklayarak başlıyor, ardından iş tatmini ve mobbing puanlarının yaş gruplarına göre karşılaştırılması örneği üzerinden analiz yapılıyor. İçerikte varyansların homojenliği testi (Levene testi), ANOVA sonuçlarının yorumlanması ve post-hoc testleri (Tukey, Bonferoni, Scheffé, Gabriel) detaylı olarak anlatılmaktadır.. Video ayrıca ANOVA için gerekli ön şartları (eşit aralıklı/eşit oranlı ölçme düzeyi ve normal dağılım), gruplar arasındaki ve gruplar içindeki serbestlik dereceleri, kareler toplamı, kareler ortalaması ve F değeri gibi istatistiksel kavramların nasıl hesaplandığını açıklamaktadır. Normallik şartının sağlanmadığı durumlarda Cruskal-Wallis testinin kullanılması gerektiği bilgisi de paylaşılmaktadır.
ANOVA analyzes differences between means of more than two groups. Two-way ANOVA examines quantitative variable changes with two categorical variables. ANOVA tests significance using F test comparing group means to overall variance
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve veri analizi eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, tek yönlü ANOVA (Varyans Analizi) konusunu detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, tek yönlü ANOVA'nın teorik altyapısını, hipotez yapısını ve altı temel varsayımını açıklayarak başlar, ardından varyans kavramını, grup içi ve gruplar arası varyans hesaplarını, genel kareler toplamı (GKT) kavramını ve serbestlik derecesi hesaplarını detaylı şekilde anlatır. Son bölümde ise üç farklı lise örneği üzerinden ANOVA testi ve F istatistiği hesaplama yöntemleri gösterilmektedir.. Video, ANOVA analizinin matematiksel mantığını anlamayı hedefler ve bir sonraki videoda Python programlama dilinde bu hesaplamaların nasıl yapılacağı anlatılacağı belirtilmektedir. Ayrıca, anketlerde ortaya çıkabilecek bağımlılık problemleri ve bunların nasıl ele alınacağı da videoda ele alınan konular arasındadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı tek yönlü ANOVA testinin SPSS programında nasıl uygulanacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını adım adım göstermektedir.. Video, tek yönlü ANOVA testinin ne olduğu ve hangi durumlarda kullanıldığı bilgisiyle başlayıp, SPSS programında testin nasıl uygulanacağını göstermektedir. Ardından varyans homojenliği testi, ANOVA sonuçlarının yorumlanması ve varyans farklılıkları durumunda hangi post-hoc testlerinin tercih edilmesi gerektiği (Tukey, Hotchberks GT-2, Gabriel ve Games-Howell) detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, örnek veriler üzerinden test sonuçlarının nasıl yorumlanacağını göstererek sonlanmaktadır.
Two-way ANOVA compares mean differences between groups based on two independent variables. Test determines if there is an interaction between independent variables and dependent variable. Three-way ANOVA needed for three independent variables or two-way ANCOVA for continuous covariates
Kitap, SPSS'te çözülebilen temel deneme planlarını ve analiz yöntemlerini anlatmaktadır. Araştırmacıların deneme kurma ve yürütme aşamalarını adım adım göstermektedir. Program çıktıları ve analiz sonuçları karşılaştırmalı olarak sunulmaktadır
Bu video, istatistiksel analiz yöntemlerini açıklayan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, önceki videolarda tek yönlü ANOVA'nın nasıl yapıldığını ve hangi durumlarda kullanıldığını anlattığını belirtiyor.. Video, iki yönlü varyans analizi (Tuva) testinin ne zaman ve nasıl kullanılacağını açıklıyor. Tuva, iki bağımsız değişken ve bir bağımlı değişken içeren durumlarda kullanılır ve bu bağımsız değişkenlerin birbirleriyle etkileşiminin bağımlı değişken üzerinde etkisinin olması gerekir. Konuşmacı, Tuva'nın faktöriyel olarak da ifade edilebileceğini ve tekrarlı ve tekrarsız ölçüm durumlarında nasıl kullanılacağını örneklerle anlatıyor. Bitki yetiştirme, kırmızı palmiye yağı etkisi ve depresyon düzeyi gibi farklı alanlardan örnekler vererek konuyu pekiştiriyor.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından RANOVA (Tekrarlı Ölçümler İçin Varyans Analizi) testi hakkında bilgi verilmektedir.. Video, RANOVA testinin ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı ve SPSS programında nasıl uygulanacağı konularını kapsamaktadır. Eğitmen önce RANOVA testinin tanımını ve varsayımlarını açıklar, ardından internet bağımlılığı ölçeği örneği üzerinden testin kullanım alanını gösterir. Daha sonra SPSS programında RANOVA testinin nasıl yapıldığını adım adım anlatır ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağını açıklar. Video, test sonuçlarının yorumlanması ve etki büyüklüğünün nasıl değerlendirilmesi gerektiği konularıyla sonlanır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak tekrarlı ölçümler için ANOVA analizini anlatmaktadır.. Video, tekrarlı ölçümler varyans analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu analizi adım adım gösteriyor. Örnek olarak sekiz kişinin böcek, kanguru testisi, balıkgözü ve solucan yedikten sonraki kusma sürelerini kullanarak analiz yapılıyor. Konuşmacı, sphericity varsayımının önemini vurgulayarak, varsayım sağlanmadığında Greenhouse-Geisser ve Huynh-Feldt değerlerinin kullanılması gerektiğini belirtiyor. Sonuç olarak, farklı hayvanların yendiği zaman kusma sürelerinin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olmadığı sonucuna varılıyor.
Bu video, istatistiksel analiz yöntemlerinden tek yönlü varyans analizi (one way anova) hakkında bir eğitim dersidir.. Video, tek yönlü varyans analizinin ne zaman yapıldığını açıklayarak başlıyor ve bu analizin üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasındaki farklılıkları belirlemek için kullanıldığını anlatıyor. Daha sonra hipotezler, altı temel varsayım ve Levene testi detaylı olarak açıklanıyor. Son bölümde ise varyansların eşitliği varsayımı karşılanmış ve karşılanmamış durumlar için uygun post-hoc test seçenekleri (Bonferroni, Scheffé, Tukey ve Wilcoxon) SPSS programında nasıl seçileceği gösteriliyor. Video, varsayımların test edilmesi ve tek yönlü varyans analizinin yapılması adımlarıyla sonlanıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere hipotez testi ve varyans analizi konularını anlatmaktadır.. Videoda eğitmen, akü üreticilerinin iddia ettiği varyans değerlerini test eden bir problem üzerinden hipotez testi uygulamasını adım adım göstermektedir. İlk olarak varyans testi yaparak üreticinin iddiasını test eder, ardından varyans için confidence interval kurar. Daha sonra matematik sınavındaki başarı puanlarını analiz eden bir problemle devam eder. Video, proporsionlar konusuna geçileceği bilgisiyle sona erer.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında normal dağılım gösteren üç veya daha fazla grupta ortalamaları karşılaştıran One Way ANOVA testinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir.. Video, ilaç dozları (plasebo, düşük doz ve yüksek doz) üzerinde yapılan bir örnek üzerinden ANOVA testinin tüm aşamalarını kapsamaktadır. Önce normal dağılım kontrolü yapılmakta, ardından varyansların homojenliği test edilmekte ve son olarak gruplar arasındaki farklar karşılaştırılmaktadır. Video, SPSS programında ANOVA testinin nasıl yapılacağını gösteren bir eğitim kaynağı niteliğindedir ve bir sonraki videoda non-parametrik testlerden Kruskal-Wallis testinin anlatılacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan tesadüf blokları deneme deseni ve varyans analizi konulu bir eğitim dersidir.. Videoda, tesadüf blokları deneme deseninin temel prensipleri, veri setinin hazırlanması, varyans analizi için gerekli paketlerin yüklenmesi ve ANOVA modelinin oluşturulması adım adım anlatılmaktadır. Ayrıca B, A ve C genotiplerinin verim bakımından karşılaştırılması yapılarak istatistiksel analizler gösterilmekte ve sonuçların yorumlanması yapılmaktadır.. Video, tarla çalışmalarında verim analizi yapmak isteyenler için faydalı bilgiler içermekte, bloklama yönteminin önemi, blok sayısının en az üç olması gerektiği ve hayvancılıkta yaş faktörünün blok etkisi olarak nasıl değerlendirilebileceği örneklerle açıklanmaktadır. Bir sonraki derste Latin kare deneme deseni konusunun işleneceği bilgisiyle video sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında tek yönlü varyans analizi (ANOVA) konusunu anlatmaktadır.. Video, ANOVA'nın ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı ve uygulanma koşulları hakkında bilgiler sunmaktadır. Konuşmacı önce teorik bilgileri vererek ANOVA'nın varsayımlarını, normal dağılım kontrolü ve çoklu karşılaştırma testlerini açıklar, ardından bir kimyasal bileşikteki magnezyum miktarını tayin etmek için dört farklı yöntem arasındaki farkları analiz eden bir uygulama örneği gösterir. Uygulama sonucunda, hangi yöntemlerin ortalamalarının birbirinden farklı olduğu Tukey, Şefin ve LSD testleri kullanılarak belirlenir.