Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında normal dağılım gösteren üç veya daha fazla grupta ortalamaları karşılaştıran One Way ANOVA testinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir.
- Video, ilaç dozları (plasebo, düşük doz ve yüksek doz) üzerinde yapılan bir örnek üzerinden ANOVA testinin tüm aşamalarını kapsamaktadır. Önce normal dağılım kontrolü yapılmakta, ardından varyansların homojenliği test edilmekte ve son olarak gruplar arasındaki farklar karşılaştırılmaktadır. Video, SPSS programında ANOVA testinin nasıl yapılacağını gösteren bir eğitim kaynağı niteliğindedir ve bir sonraki videoda non-parametrik testlerden Kruskal-Wallis testinin anlatılacağı belirtilmektedir.
- 00:03One-Way ANOVA Testi Tanıtımı
- Bu videoda normal dağılım gösteren üç ve daha fazla gruplarda ortalamaları karşılaştıran One-Way ANOVA testi anlatılacaktır.
- One-Way ANOVA testinde en az üç grup olması gerekmektedir.
- İlaç dozunun plasebo, düşük doz ve yüksek doz olmak üzere üç gruptan oluştuğu gösterilmiştir.
- 00:44Normallik Dağılımının İncelenmesi
- ANOVA testinin anlamlı sonuç vermesi için öncelikle normallik dağılımına uyup uymadığı incelenmelidir.
- SPSS'te "Analyze > Describe Statistics > Explore" seçeneği ile bağımlı değişken olarak ağrı değeri atanmıştır.
- Normallik dağılımının p değeri 0,05'ten büyük olduğu için normal dağılım gösterdiği belirlenmiştir.
- 01:26One-Way ANOVA Testinin Uygulanması
- Normal dağılım gösterildikten sonra "Analyze > Compare Means > One-Way ANOVA" seçeneği ile test uygulanmıştır.
- Bağımlı değişken olarak ağrı, faktör olarak ilaç dozu (gruplar) atanmıştır.
- Varyanslar eşit olduğunda Tukey testi, eşit olmadığında Tukey-T testi tercih edilmektedir.
- 02:48Test Sonuçlarının İncelenmesi
- Varyansların homojenitesi testinde Levene ve Scheirer testlerinin p değerleri 0,05'ten büyük olduğu için varyansların eşit olduğu belirlenmiştir.
- ANOVA testinin p değeri 0,05'ten küçük olduğu için gruplar arasında fark olduğu ifade edilmiştir.
- F değeri 5,19 olarak çıkmış ve ilaç dozları arasındaki ortalama eğrisi gösterilmiştir.
- 03:47Post Hoc Testlerinin Uygulanması
- ANOVA sonucunda gruplar arasında fark olduğu görüldükten sonra hangi gruplar arasında fark olduğu incelenmiştir.
- "Compare Means > Post Hoc" seçeneği ile Tukey testi uygulanmıştır.
- Plasebo ve düşük doz arasında anlamlı bir fark olmadığı, plasebo ve yüksek doz arasında ise anlamlı bir fark olduğu belirlenmiştir.
- 06:02Güven Aralığı Analizi
- Güven aralığı sıfır noktasını kesmemeli, eksi değerler olmalıdır.
- Yüksek doz ve plasebo kıyaslamasında güven aralığı sıfır noktasını kesmediği için anlamlı bir fark olduğu ifade edilmiştir.
- Bir sonraki videoda non-parametrik testlerden Kruskal-Wallis testi anlatılacaktır.