Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, istatistiksel analiz yöntemlerinden tek yönlü varyans analizi (one way anova) hakkında bir eğitim dersidir.
- Video, tek yönlü varyans analizinin ne zaman yapıldığını açıklayarak başlıyor ve bu analizin üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasındaki farklılıkları belirlemek için kullanıldığını anlatıyor. Daha sonra hipotezler, altı temel varsayım ve Levene testi detaylı olarak açıklanıyor. Son bölümde ise varyansların eşitliği varsayımı karşılanmış ve karşılanmamış durumlar için uygun post-hoc test seçenekleri (Bonferroni, Scheffé, Tukey ve Wilcoxon) SPSS programında nasıl seçileceği gösteriliyor. Video, varsayımların test edilmesi ve tek yönlü varyans analizinin yapılması adımlarıyla sonlanıyor.
- 00:01Tek Yönlü Varyans Analizi Nedir?
- Tek yönlü varyans analizi (one way ANOVA), üç veya daha fazla grubun ortalamaları arasında farklılık olup olmadığını belirlemek için kullanılır.
- Tek yönlü varyans analizi için iki değişken olmalıdır: bağımsız değişken üç veya daha fazla alt grubu olan kategorik bir değişken, bağımlı değişken ise sürekli bir değişken olmalıdır.
- Örnekler: öğretmen adaylarının bölümleri ve problem çözme becerileri, eğitim durumu ve günlük TV izleme süresi arasındaki farklılıklar.
- 01:15Hipotezler ve Varsayımlar
- H0 hipotezi: grupların ortalamaları arasında alınan farklılık yoktur.
- H1 hipotezi: en az bir grubun ortalaması diğerlerinden anlam şekilde farklıdır.
- Testin altı varsayımı vardır: bağımsız değişkenin nominal olması, bağımlı değişkenin sürekliliği, verilerin bağımsız gözlemlerden elde edilmesi, bağımlı değişkenin normal dağılımı, uç değerlerin olmaması ve varyansların eşitliği.
- 02:47Levene Testi ve Postok Testleri
- Levene testinde H0 hipotezi: grupların varyansları arasında alınan farklılık yoktur, H1 hipotezi: grupların varyansları arasında alınan farklılık vardır.
- Levene testinde p değeri 0,05'ten büyük olmalıdır, aksi takdirde varyansların eşitliği varsayımı ihlal edilmiş olur.
- F istatistiğinin anlamı çıkması en az bir grubun ortalamasının diğerlerinden farklı olduğunu gösterir, ancak farklılığın hangi gruplar arasında olduğunu belirlemek için postok test yapmak gerekir.
- 04:05Postok Test Seçenekleri
- SPSS'te varyansların eşitliği varsayımını karşılayan ve karşılamayan örnekler için farklı postok test seçenekleri bulunmaktadır.
- Varyansların eşitliği varsayımı sağlanmışsa (F testi kullanılmışsa), 16-14 postok testten biri tercih edilmelidir.
- Varyansların eşitliği varsayımı sağlanamamışsa (WH testi kullanılmışsa), aşağıdaki dört postok testten biri tercih edilmelidir.