Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından RANOVA (Tekrarlı Ölçümler İçin Varyans Analizi) testi hakkında bilgi verilmektedir.
- Video, RANOVA testinin ne olduğu, hangi durumlarda kullanıldığı ve SPSS programında nasıl uygulanacağı konularını kapsamaktadır. Eğitmen önce RANOVA testinin tanımını ve varsayımlarını açıklar, ardından internet bağımlılığı ölçeği örneği üzerinden testin kullanım alanını gösterir. Daha sonra SPSS programında RANOVA testinin nasıl yapıldığını adım adım anlatır ve elde edilen sonuçların nasıl yorumlanacağını açıklar. Video, test sonuçlarının yorumlanması ve etki büyüklüğünün nasıl değerlendirilmesi gerektiği konularıyla sonlanır.
- 00:03Repeated Measures ANOVA (RANOVA) Tanıtımı
- RANOVA (Repeated ANOVA), tekrarlı ölçümler için varyans analizi olarak adlandırılır ve üç veya daha fazla bağımlı grubu karşılaştırmak için kullanılır.
- RANOVA, bağımlı değişkenin normal dağılıyorsa uygulanır ve ANOVA ile arasındaki fark, ANOVA'nın bağımsız gruplar için kullanılırken RANOVA'nın bağımlı gruplar için kullanıldığıdır.
- RANOVA, aynı bireylerden alınan tekrarlı ölçümleri karşılaştırmak için kullanılır, örneğin internet bağımlılığı ölçeğinin üç ay önce, şu an ve karantina döneminde alınan sonuçları karşılaştırmak için.
- 01:46RANOVA'nın Tanımı ve Varsayımları
- RANOVA, tekrarlı ölçümler için tek yönlü varyans analizi olarak tanımlanır ve tek yönlü ANOVA testinin bağımlı gruplar için kullanılan şeklidir.
- RANOVA'nın diğer adı "with subject ANOVA"dır.
- RANOVA'nın varsayımları: bağımlı değişkenin sürekliliği, aynı katılımcıdan alınan üç veya daha fazla ölçümler, bağımlı değişkenin normal dağılımı, aykırı değerlerin olmaması ve ölçümler arası farkların varyanslarının eşitliği.
- 02:38Hipotezler ve SPSS Uygulaması
- RANOVA'nın hipotezleri: H0 (bağımlı değişkenin ortalamalarının üç koşulda eşit olması) ve H1 (en az bir grup diğerlerinden farklı olması).
- SPSS'te RANOVA uygulaması için "Analiz" menüsünden "General Lineer Model" ve "Repeated Measures" seçeneğine gidilir.
- Zaman faktörü eklendikten sonra, ön test, son test ve kalıcılık testi değişkenleri atanır ve "Options" kısmından faktör seçilerek sonuçlar elde edilir.
- 04:01Sonuçların Yorumlanması
- RANOVA sonuçlarında anlamlılık düzeyi, Wix lamba sütununda yer alan sonuçla raporlanır.
- Farklılık bulunursa, pad sample t-test ile tek tek kombinasyonlar karşılaştırılır ve üç eş yapma t-testi (postok testi) yapılır.
- Eta kare değeri etki büyüklüğünü gösterir ve zaman faktörünün anlamlı farka sebep olduğu ve bu farkın önem derecesini ortaya çıkarır.