Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak tekrarlı ölçümler için ANOVA analizini anlatmaktadır.
- Video, tekrarlı ölçümler varyans analizinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu analizi adım adım gösteriyor. Örnek olarak sekiz kişinin böcek, kanguru testisi, balıkgözü ve solucan yedikten sonraki kusma sürelerini kullanarak analiz yapılıyor. Konuşmacı, sphericity varsayımının önemini vurgulayarak, varsayım sağlanmadığında Greenhouse-Geisser ve Huynh-Feldt değerlerinin kullanılması gerektiğini belirtiyor. Sonuç olarak, farklı hayvanların yendiği zaman kusma sürelerinin istatistiksel olarak anlamlı bir etkisi olmadığı sonucuna varılıyor.
- Tekrarlı Ölçümler İçin ANOVA
- SPSS kullanarak tekrarlı ölçümler için ANOVA analizi anlatılacak.
- Klasik ANOVA'da her veri birbirinden bağımsız olma varsayımı vardı, ancak tekrarlı ölçümlerde bu varsayım düşer.
- Tekrarlı ölçümler, aynı deneklerin farklı zamanlarda aynı değişkenleri tekrar ölçmesi durumudur.
- 00:48Veri Seti ve SPSS Analizi
- Veri setinde sekiz kişinin böcek, kanguru testisi, balıkgözü ve solucan yedikten sonraki kusma süreleri dakika cinsinden verilmiştir.
- Tekrarlı ölçüm varyans analizi için menüden "Analiz" > "Genel Lineer Model" > "Tekrarlı Ölçüm" seçilir.
- Analizde hayvan değişkeni tanımlanır ve dört seviye (böcek, kanguru testisi, balıkgözü, solucan) eklenir.
- 02:03Analiz Parametreleri ve Sonuçlar
- Options kısmında hayvan değişkeni ana etkileri karşılaştırmak için seçilir ve Bonferoni güvenilirlik testi tercih edilir.
- Analiz sonucunda alt grup faktörleri, tanımlayıcı istatistikler ve çok değişkenli testler tabloları elde edilir.
- Tekrarlı ölçümlerde spheracity varsayımının geçerli olması gerekir, ancak bu örnekte p değeri 0,07 olduğundan geçerli değildir.
- 03:22Varsayım Sağlanmadığında
- Varsayım sağlanmadığında çoklu karşılaşma testleri, Greenhouse-Gliser veya Honeyfeld değerlerine bakılır.
- Greenhouse-Gliser ve Honeyfeld değerlerinde p değerleri 0,05'i geçtiği için hayvan değişkeni istatistiksel olarak anlamlı değildir.
- İkili karşılaştırma testlerinde farklı durumlar arasında anlamlı farklar olabilir, ancak genel olarak farklı hayvanlar yendiği zaman kusma sürenin anlamlı etkisi yoktur.