Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı ANOVA (Tek Yönlü Varyans Analizi) konusunu anlatmaktadır.
- Video, ANOVA'nın ne olduğu ve hangi durumlarda kullanıldığı bilgisiyle başlayıp, parametrik testlerin gereksinimlerini açıklamaktadır. Ardından "Öğretmen adaylarının başarı algı düzeyleri bölümlerine göre farklılık gösterir mi?" sorusu üzerinden ANOVA analizi uygulaması gösterilmektedir. SPSS programında ANOVA analizi yapma adımları, normallik ve homojenlik testleri, ANOVA tablosu yorumlanması ve post-hoc testleri (LS, Bonferroni, Scheffé) detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, bir sonraki bölümde yazma ve tablolaştırma konusunun ele alınacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
- ANOVA Nedir ve Kullanım Koşulları
- ANOVA (Tek Yönlü Varyans Analizi), parametrik bir testtir.
- ANOVA kullanımı için bağımlı değişkenin normal dağılması ve gruplar arası homojenlik göstermesi gerekir.
- Bağımsız değişken iki'den fazla kategoriye sahip olmalıdır.
- 01:25ANOVA Örneği ve Koşulların Kontrolü
- Örnek: Öğretmen adaylarının başarı algı düzeyleri bölümlerine göre farklılık gösterir mi?
- Bağımlı değişken başarı algı düzeyi, bağımsız değişken ise bölümlerdir.
- Çarpıklık katsayısı -0,41 olduğundan dağılım normal kabul edilir.
- Liv'in testi sonucunda sig değeri 0,70 olduğundan gruplar arası homojenlik vardır.
- 04:31SPSS'de ANOVA Uygulaması
- SPSS'de ANOVA için "Analiz" > "Compare Means" > "One Way ANOVA" yolunu izleriz.
- Bağımlı değişken (başarı) ve bağımsız değişken (bölüm) seçildikten sonra "OK" tuşuna basılır.
- ANOVA tablosunda p değeri 0,01 olduğundan öğrencilerin başarı algı düzeyleri bölümlere göre farklılık göstermektedir.
- 06:09Post Hoc Testleri
- Post hoc testleri için "Analiz" > "Compare Means" > "One Way ANOVA" > "Post Hoc" yolunu izleriz.
- LSD, Bonferroni ve Scheffé gibi farklı post hoc testleri kullanılabilir.
- LSD testinde 1. ve 2. gruplar arasında anlamlı fark vardır, bu da sınıf öğretmenliğinin fen bilgisine göre daha yüksek başarı algısı gösterdiğini gösterir.