Buradasın
Tek Yönlü ANOVA Testi Nasıl Yapılır ve Sonuçlar Nasıl Yorumlanır
youtube.com/watch?v=aRZruT5zwYoYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı tek yönlü ANOVA testinin SPSS programında nasıl uygulanacağını ve sonuçların nasıl yorumlanacağını adım adım göstermektedir.
- Video, tek yönlü ANOVA testinin ne olduğu ve hangi durumlarda kullanıldığı bilgisiyle başlayıp, SPSS programında testin nasıl uygulanacağını göstermektedir. Ardından varyans homojenliği testi, ANOVA sonuçlarının yorumlanması ve varyans farklılıkları durumunda hangi post-hoc testlerinin tercih edilmesi gerektiği (Tukey, Hotchberks GT-2, Gabriel ve Games-Howell) detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, örnek veriler üzerinden test sonuçlarının nasıl yorumlanacağını göstererek sonlanmaktadır.
- Tek Yönlü ANOVA Testi Nedir ve Nasıl Uygulanır
- Tek yönlü ANOVA testi, gruplar arasında farklılık olup olmadığını ölçmek için kullanılır ve grup sayısı ikiden fazlaysa tercih edilir.
- SPSS'de tek yönlü ANOVA testi için "Analyze" menüsünden "Compare Means" ve "One-Way ANOVA" seçilmelidir.
- Test sırasında "Dependent List" kısmına ölçmek istediğimiz değer, "Factor" kısmına ikiden fazla grup içeren değişken atılır.
- 00:42ANOVA Testinin Parametre Ayarları
- "Options" menüsünden "Descriptive" ve "Homogeneity of Variance Test" seçilmelidir.
- "Post Hoc" menüsünde varyans sonuçlarına göre farklı test seçenekleri sunulur.
- Varyans farklılığının olup olmadığına karar vermeden önce, önce varyans homojenliğinin test edilmesi gerekir.
- 01:28ANOVA Sonuçlarının Yorumlanması
- "Descriptives" bölümünde grupların kaç kişiden oluştuğu, ortalamaları ve standart sapmaları görüntülenebilir.
- Homojenlik testinde "Significant" değeri 0,05'ten büyükse homojenlik sağlanmış demektir.
- ANOVA'daki "Significant" değeri 0,05'ten küçükse gruplar arasında anlamlı bir farklılık vardır, değilse farklılık yoktur.
- 02:42Post Hoc Testleri
- Post Hoc testleri, gruplar arasında anlamlı bir fark olduğunda hangi grupların arasında farklılık olduğunu belirlemek için kullanılır.
- Grup sayıları eşitse Tukey, eşit değilse ve ciddi farklılık varsa Tamhane's T2, küçük farklılık varsa Gabriel tercih edilir.
- Varyanslar arasında fark yoksa, en doğru sonucu verecek olan Games-Howell tercih edilir.
- 05:02Post Hoc Sonuçlarının Yorumlanması
- Post Hoc sonuçlarında "Significant" değeri 0,05'ten küçük olmalıdır, aksi takdirde gruplar arasında anlamlı farklılık yoktur.
- Anlamlı farklılık varsa, değerlerin yanında yıldız ikonu görünür ve hangi grupların arasında farklılık olduğu belirlenebilir.