• Buradasın

    Müşteri Segmentasyonu

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Veri Madenciliğinde Veka ve Picat Platformunda Algoritmalar

      Bu video, Aksaray Üniversitesi Yönetim Bilişim Sistemleri Bölümü son sınıf öğrencisi S. Kılıç'ın lisans bitirme projesi sunumudur. Sunum, veri madenciliği algoritmalarının uygulamalı olarak nasıl çalıştığını göstermektedir. Video, veri madenciliğinde kullanılan sınıflama ve kümeleme algoritmalarını detaylı olarak ele almaktadır. İlk bölümde Veka programı kullanılarak yapay sinir ağları, K en yakın komşu, NEVBA sınıflandırıcısı ve lojistik regresyon gibi sınıflama yöntemleri ile K-ortalamalar yöntemi gibi kümeleme yöntemleri anlatılırken, ikinci bölümde Picat platformunda bu algoritmaların nasıl uygulandığı gösterilmektedir. Sunum, Kırşehir Akçakent ilçesi Kılıç Kardeşler Petrol Ofisi kayıtlı verilerinden yararlanarak örnek uygulamalar içermektedir. Özellikle akaryakıt istasyonu şirketindeki 80 müşteri verisi üzerinden borç durumuna göre müşteri türüne göre prim hesaplama örneği üzerinden karar ağacı algoritmasının çalışma prensipleri detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • SAP E-Ticaret ve Pazarlama Çözümleri Tanıtımı

      Bu video, SAP'nin e-ticaret ve pazarlama çözümlerini tanıtan bir tanıtım içeriğidir. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde SAP Commerce Cloud'un B2B ve B2C operasyonlarını yönetme, entegre ve içerik yönetimi, katalog yönetimi, ürün yönetimi, teklif yönetimi ve sipariş yönetimi gibi fonksiyonları anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise SAP Marketing Cloud'un müşterilerin farklı kanallardaki aktivitelerini toplayarak CRM süreçlerinde birleştirme, segmentasyonlarla gerçek zamanlı kampanya sunma ve analitik verileri anlamlı hale getirme özellikleri açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • K-Means Algoritması ile Müşteri Segmentasyonu Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere K-Means algoritması kullanarak müşteri segmentasyonu uygulamasını adım adım göstermektedir. Video, K-Means algoritması ile müşteri segmentasyonu uygulamasının nasıl yapılacağını anlatmaktadır. İçerikte öncelikle gerekli kütüphanelerin (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn) import edilmesi, veri setinin okunması ve standartlaştırılması gösterilmektedir. Ardından dirsek metodu kullanılarak ideal küme sayısı (5) belirlenmekte ve K-Means algoritması uygulanarak veriler kategorilere ayrılmaktadır. Son olarak, elde edilen sonuçlar grafiklerle görselleştirilmektedir.

      • youtube.com

    • E-Ticaretten Para Kazanma Rehberi

      Bu video, e-ticaret alanında uzman kişilerle yapılan röportajlardan oluşan bir eğitim içeriğidir. Videoda Barış Bey ve Yüksel Eminoğlu (Projesoft'un kurucu ortağı, Yıldız Teknik Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği mezunu, strateji yönetimi ve satış-pazarlama yüksek lisansı) yer almaktadır. Video, e-ticaretten para kazanmanın temel prensiplerini ve stratejilerini ele almaktadır. Konuşmacılar, marka oluşturma, müşteri segmentasyonu, doğru müşteriye uygun ürün sunma, maliyet hesaplamaları ve satış süreçlerinin önemini vurgulamaktadır. Ayrıca, pazar yerlerinde satış yaparken dikkat edilmesi gereken noktalar ve e-ticaretin süreç tabanlı bir iş olduğu anlatılmaktadır. Videoda kitapçı örneği üzerinden kendi e-ticaret sitelerinden satış yapmanın avantajları, pazaryerlerinin çalışma şartları ve yeni yasaların küçük girişimcileri nasıl koruduğu da açıklanmaktadır. Konuşmacılar, standart ürünlerin yerine özelleştirilmiş ürünlerin daha fazla para kazandırabileceğini ve e-ticaret ekosisteminin bütüncül yapısını da ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımı

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka kavramını ve pazarlamada kullanımını anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, yapay zekanın tarihsel gelişiminden başlayarak günümüzdeki durumuna kadar detaylı bilgiler sunmaktadır. Video, yapay zekanın altı seviyelik bir evrim geçirdiğini ve şu anda üçüncü seviyede olduğunu açıklayarak başlıyor. Ardından pazarlamada yapay zekanın nasıl kullanıldığını, tavsiye makinesi, hedefleme, müşteri segmentasyonu ve potansiyel müşteri belirleme gibi uygulamaları örneklerle anlatıyor. Türkiye'de Yemeksepeti, Trendyol gibi markaların yapay zeka uygulamalarını ve yurt dışında Pizza Express gibi şirketlerin yapay zeka ile nasıl entegre olduklarını gösteriyor. Son olarak, yapay zekanın gelecekte pazarlama mesleklerini nasıl etkileyeceği ve başarılı olmak için gerekli olan yetkinlikler hakkında bilgiler veriyor.

      • youtube.com

    • Hedef Kitleni Tanıma ve Segment Etme

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı hedef kitlenin tanınması ve segment edilmesi konusunda bilgi vermektedir. Video, hedef kitlenin iyi tanınmasının önemini vurgulayarak başlıyor. Günümüzde pek çok müşteri segmenti olduğu ve bunların demografik veya coğrafi olarak kesin çizgilerle ayrılmadığı belirtiliyor. Birden fazla ürün veya hizmete sahip olmanın, müşterileri kategorize etme ve markayı anlamada yardımcı olduğu, aynı zamanda save (muhtemelen "save" kelimesinin yanlış yazımı olabilir) konusunda da bilgi verildiği ifade ediliyor.

      • youtube.com

    • YSM Yazılımı Diş Müşteri Segmentasyonu Eğitimi

      Bu video, YSM Yazılım destek bölümünde çalışan Esra tarafından sunulan bir eğitim videosudur. Videoda YSM yazılımının diş müşteri segmentasyonu sekmesi detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitim, segment belirleme, segmentte olanlar ve olmayanlar tablolarını görüntüleme, segmente kayıt ekleme ve tüm kayıtları segmente ekleme işlemlerini adım adım göstermektedir. Ayrıca, yazılımın diğer fonksiyonlarını öğrenmek isteyenler için diğer eğitim videolarına da atıfta bulunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Analitik CRM Eğitim Videosu

      Bu video, analitik CRM konusunda eğitim veren bir ders formatındadır. Konuşmacı, analitik CRM'in temel kavramlarını ve uygulamalarını anlatmaktadır. Video, analitik CRM'in tanımıyla başlayıp müşteri skorlama, karar ağaçları ve tahminleme gibi araçları detaylı şekilde açıklamaktadır. RFM analizi yöntemi, müşteri segmentasyonu ve risk değerlendirmesi örneklerle anlatılmaktadır. Son bölümde ise Amerika'nın önemli perakendecilerinden Target'ın hamilelik tahmin puanı uygulaması ve bu uygulamanın şirketin gelirlerine etkisi hakkında bilgi verilmektedir. Video, bir sonraki derste bu hikayenin daha detaylı okunacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • RFM Skorlama Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı RFM skorlama konusunu anlatmaktadır. Video, RFM skorlamasının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve bu skorlamanın müşteri analitiğinde kullanılan bir müşteri segmentasyonu yöntemi olduğunu belirtiyor. RFM skorlamasının üç bileşeni (Recency - son alışveriş tarihi, Frequency - alışveriş sıklığı, Monetary - toplam harcama miktarı) detaylı olarak açıklanıyor. Konuşmacı, bu değerlerin nasıl hesaplanacağını ve hangi aralıklara göre skorlanacağını örneklerle anlatıyor. Video, bir ders setinin ilk bölümü olup, bir sonraki derste veri yükleme ve skorlama adımlarının uygulanacağı belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Selfie CRM'de Müşteri Segmentasyonu Eğitimi

      Bu video, bir CRM etkinliğinde sunulan eğitim içeriğidir. Konuşmacı, Selfie CRM sisteminde müşteri segmentasyonu yapma yöntemlerini anlatmaktadır. Video, Selfie CRM'de müşteri segmentasyonu yapmanın çeşitli yöntemlerini göstermektedir. İlk olarak etiketleme yöntemi ile müşteri segmentasyonu yapma, CRM etkinliğinde kişi kartına etiket ekleme ve kampanyalarda bu etiketleri filtreleme anlatılmaktadır. Ayrıca sıcak satış ihtimali olan kişilere etiket verme örneği verilmekte ve alan özelleştirme ile müşteri kartlarına yeni alanlar ekleyerek segment oluşturma yöntemi açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Segmentasyon Piramidi Hakkında Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen ve Enes adlı bir katılımcı arasında geçen bir eğitim formatındadır. Eğitmen, segmentasyon piramidi konusunu anlatmaktadır. Video, segmentasyon piramidinin ne olduğunu ve pazarlama stratejilerindeki önemini açıklamaktadır. Eğitmen, piramidin en üstteki trend setter (yenilikçi) segmentinden başlayarak, adapter (taklit eden) ve mol club (en geniş kitle) segmentlerine kadar olan süreci örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca, en üst segmente hitap etmenin zorlukları ve başarılı olmanın yolları hakkında bilgiler verilmektedir. Video, pazarlama stratejileri ve müşteri segmentasyonu konusunda bilgi edinmek isteyenler için faydalı olacaktır.

      • youtube.com

    • Girişimcilere Satış ve Değer Yaratma Stratejileri Webinari

      Bu video, Figen Çamlıyurt Atsan ve diğer konukların katıldığı, izleyici sorularına cevap veren bir webinardır. Sunucu ve konuklar, pcs satış yönetimi danışmanlığı kurucusu olarak tanıtılırken, Naci Bey ve Murat Erdal gibi diğer girişimcilik uzmanları da konuşmacılar arasında yer almaktadır. Webinarda "Girişimcinin Satışta İmtihanı" konusu ele alınmakta ve korona vakası döneminde girişimcilere yönelik satış stratejileri, müşteri segmentasyonu ve değer yaratma yöntemleri detaylı olarak incelenmektedir. Video, satış sürecinin beş aşaması, müşteri tutma stratejileri, Osterwalder'ın kanvas modeli ve farklı müşteri segmentlerine (vitaminler, ağrı kesiciler, bağımlılar) nasıl yaklaşılacağı gibi konuları kapsamaktadır. Webinarda ayrıca, kriz döneminde iş modellerinin nasıl yeniden yapılandırılacağı, mobil pazarlama ve dijital kanalların önemi, müşteri kazanma ve müşteri tutma maliyetleri arasındaki farklar gibi pratik bilgiler paylaşılmaktadır. Video, izleyicilerin kendi deneyimlerini paylaşması ve günlük hayattan örneklerle (kedi besini satışı, güzellik salonu hizmeti) konunun pekiştirilmesiyle zenginleştirilmiştir.

      • youtube.com

    • İyi Bir Satışçı Olma Rehberi

      Bu video, satış sürecini ve başarılı bir satış stratejisi oluşturma konusunda eğitim içeriği sunan bir eğitim videosudur. Konuşmacı, ürün satmayan kişilerin de bu videoyu izlemeleri gerektiğini vurguluyor. Video, satış sürecinin karmaşık olduğunu ve başarılı bir satış için sadece iyi bir ürün veya satıcı yeterli olmadığını açıklıyor. İçerikte satış stratejisi oluşturma adımları detaylı olarak anlatılıyor: şirketin vizyon ve hedeflerine uyumlu strateji belirleme, müşteri segmentasyonu yapma, değer analizi çalışması, satış kanallarını belirleme, satış süreçlerini oluşturma ve satış organizasyonunun türünü belirleme. Ayrıca ürün ve hizmet satışı için yaratıcı yöntemler ve sosyal medya kullanımı hakkında bilgiler veriliyor.

      • youtube.com

    • Büyük Veri ve CRM Analizi Hakkında Bilgilendirme

      Bu video, bir konuşmacının büyük veri kavramını ve CRM analizlerini anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, büyük verinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve Excel'e sığmayan, çok büyük veri kümelerini örneklerle anlatıyor. Ardından Türkiye'de bu alandaki eğitim eksikliğini ve iş imkanlarını ele alıyor. Video, temel istatistik ve tahminsel analitik bilgisinin CRM analizlerinde nasıl kullanılabileceğini, kod yazmadan da bu alanın nasıl öğrenilebileceğini ve müşteri segmentasyonu, ürün raf planlaması gibi pratik uygulamaları açıklıyor.

      • youtube.com

    • Quest'in İş Alanları Hakkında Bilgilendirme

      Bu video, Quest adlı bir şirketin iş alanlarını açıklayan bilgilendirici bir içeriktir. Video, Quest'in yaptığı işleri iki ana başlık altında toparlamaktadır. İlk başlık, kişilerin nasıl ayrıştığını, davranış ve motivasyonlarını anlamaya yönelik çalışmalar (yöne ve segmentasyon) olup, ikinci başlık ise ürün odaklı çalışmalar (ürün fikri belirleme, isim seçimi, ürün özellikleri, fiyatlandırma ve pazar konumlandırma)dır. Şirketin pazardaki bir fikrin 360 derece nasıl konumlanacağını anlamaya yönelik kapsamlı çalışmalar yaptığı vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Binnovis'in CRM Çözümleri Tanıtımı

      Bu video, Binnovis firmasının genel müdürü Engin Alan tarafından sunulan bir tanıtım videosu. Engin Alan, turizm sektöründe müşteri yaşam döngüsünü destekleyen çözümler sunan Binnovis'in hizmetlerini anlatıyor. Video, balon vurma oyunu benzetmesiyle başlayıp, Binnovis'in Microsoft Dynamic CRM platformu üzerinde kurgulanan segmentasyon uygulamalarını açıklıyor. Jolie Tur, Prontour ve Gloria otelleri gibi müşterilerin veri temizleme, birleştirme ve segmentasyon süreçlerini nasıl destekledikleri anlatılıyor. Ayrıca, doğru segment edilmiş müşterilere SMS, e-posta veya sosyal medya kanalları üzerinden kampanya yönetimi sağlandığı belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka'nın Bankacılık Sektöründeki Etkileri

      Bu video, bir bankacılık uzmanıyla yapılan röportaj formatında olup, yapay zeka'nın bankacılık sektöründeki potansiyel etkileri ele alınıyor. Videoda yapay zeka'nın bankacılıkta üç temel alanda radikal değişiklikler yaratacağı öngörülüyor: diyalog bankacılığı, müşteri segmentasyonu ve robotik operasyonlar. Konuşmacı, bankaların yapay zeka ile müşteri şikayetlerini otomatik olarak okuyup yanıt hazırlama, ticari müşteri segmentasyonu ve yazışma robotu gibi uygulamaları örnek gösteriyor. Ayrıca, yapay zeka'nın 2019-2020 yıllarında hayatımızın bir parçası haline geleceği, istihdam problemi ve regülasyon konularında karşılaşılabilecek zorluklar da tartışılmaktadır.

      • youtube.com

    • Müşteri Segmentasyonu Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere müşteri segmentasyonu yapma sürecini adım adım göstermektedir. Video, alışverişleri azalan ve kaybetme riski yüksek müşterileri segmente etme konusunu ele almaktadır. İçerikte segment oluşturma, tarih aralığı belirleme, segment ismi girme ve RFM klaster kullanarak riskte olan müşterileri seçme adımları gösterilmektedir. Segment oluşturma süreci, "segmente" menüsünden başlayarak "li segment" seçeneğiyle devam etmekte ve "save" ile kaydedilmektedir.

      • youtube.com

    • Pazarlama Analizi ve Büyük Veri Eğitimi Tanıtımı

      Bu video, pazarlama analitiği ve büyük veri analitiği deneyimine sahip bir veri bilimcisinin eğitim tanıtımıdır. Konuşmacı, Antep'te merkezi olan, Amerika'da derin öğrenme ve doğal dil işleme çalışmalarıyla ilgilenen, Barcelona'da Global Business School'da eğitmen olarak çalışan ve Gelişim İş Hizmetlerinde pazarlama analizi danışmanlığı yapan bir uzmandır. Video, pazarlama analizi ve büyük veri arasındaki ilişkiyi açıklayarak başlıyor ve eğitim içeriğinin on bir başlıkta yapılandırılmış olduğunu belirtiyor. Eğitim, müşteri segmentasyonu, tüketim alışkanlıklarının analizi, müşteri memnuniyetlerinin ölçümlenmesi, rekabetin analizi, satış ekibinin performansının değerlendirilmesi, marka değerinin ölçümü, satış sonrası hizmetlerin performansı, pazar potansiyelinin analizi ve kayıp müşteri tahmini gibi konuları kapsamaktadır. Eğitim programı pazarlama stratejisi, proje tasarımı ve teknik analiz olmak üzere üç ana bölümden oluşmakta ve katılımcıların pazarlama araştırması projesinin ihtiyacını tespit edebilecek, tasarlayabilecek, üçüncü bir partiye yaptırabilecekleri ve doğru şekilde süreci yönetebilecekleri belirtilmektedir. Ayrıca, dijital araştırmaların geleneksel araştırmalara göre temsiliyet, güven ve ulaşma problemlerinin minimum düzeye indirildiği vurgulanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor