• Buradasın

    Makine Öğrenimi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Parmak Hareketiyle Bilgisayar Kasa Fanlarını Kontrol Etme Projesi

      Bu video, Nejdat Delioğlu tarafından sunulan bir elektronik eğitim içeriğidir. Nejdat, uzun zamandır canlı yayın yapan ve teknoloji konularında içerik üreten bir içerik üreticisidir. Videoda, izleyicilerin isteği üzerine parmak hareketiyle bilgisayar kasa fanlarını kontrol etme projesi anlatılmaktadır. Nejdat, kasa içindeki egzoz fanlarını parmak hareketiyle açıp kapatabilecek bir devre yapımını adım adım göstermektedir. Proje, röle ve molex bağlantıları kullanılarak gerçekleştirilir ve test edildiğinde bir metreden bile çalışabildiği gösterilir. Video, elektronik devre yapımı ve bağlantı teknikleri hakkında bilgi edinmek isteyenler için faydalı olabilir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Üzerine Kapsamlı Röportaj

      Bu video, Derya Deniz'in TUSAŞ'ın Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Müdürü Orkun Tanık ile yaptığı bir röportajdır. Orkun Tanık, ODTÜ'de bilgisayar mühendisliği ve elektrik-elektronik mühendisliği mezunu olup, Havelsan ve Arçelik'te çalışmış, şu anda TUSAŞ'ta yapay zeka bölümünü yönetmektedir. Röportajda yapay zeka kavramı, tarihsel gelişimi, günlük hayattaki uygulamaları ve toplumsal etkileri detaylı olarak ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın "bilgisayarlara insanların verdiği gibi kararlar verdirebilme sanatı" olarak tanımlanmasıyla başlayıp, sosyal medya algoritmaları, eğitim süreci, erişilebilirliği ve gelecekteki potansiyeli gibi konuları kapsamaktadır. Konuşmacılar ayrıca yapay zekanın insanları manipüle etme teknikleri, polis ve savunma alanlarındaki uygulamaları, e-ticaretteki kullanımı ve dijital dönüşümün şirketlerin kullanımına hazır hale gelmesi gibi konuları da tartışmaktadır. Video, yapay zekanın bazı alanlarda insan doğruluğuna erişemediğini ancak geniş veri setlerini analiz etme ve karmaşık ilişkileri kurma konusunda insanlardan daha iyi olduğunu belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Naive Bayes Classifier Dersi ve Örnek Soru Çözümü

      Bu video, makine öğrenimi, veri madenciliği ve istatistik bilimi derslerinde önemli bir konu olan Naive Bayes Classifier (Naive Bayes sınıflandırıcısı) hakkında bir eğitim içeriğidir. Video, öncelikle Naive Bayes teoreminin formülünü açıklayarak başlıyor ve ardından bir örnek soru çözümüne geçiyor. Örnek soruda, hayvan türleri (memeli veya memeli olmayan) hakkında bir veri seti kullanılarak, yeni bir kayıt için sınıflandırma yapılıyor. Öğretmen, koşullu olasılık kavramını açıklayarak, verilen özelliklere göre memeli olma olasılığını hesaplıyor ve sonucu belirliyor. Video, Naive Bayes algoritmasının temel prensiplerini ve uygulama yöntemini gösteren bir örnek üzerinden ilerliyor.

      • youtube.com

    • Heide Fitne CNC Programlama Eğitim Serisi

      Bu video, Osman Saltuk ve Buğra Kocabaş tarafından sunulan Heide Fitne CNC programlama eğitim serisinin ilk bölümüdür. Osman Saltuk, Heide üzerine master yapmış bir uzman olarak deneyimlerini paylaşmaktadır. Video, Heide programlama istasyonunun kurulumundan başlayarak temel ayarları ve programın ana ekranındaki tuşların açıklamalarını içermektedir. İçerikte TNC 640 versiyonunun indirilmesi, kurulumu, Türkçe diline çevrilmesi, beş eksenli makinenin üç eksenli makineye dönüştürülmesi ve programın temel özelliklerinin kullanımı anlatılmaktadır. Eğitim serisi 50-60 video arasında olacak ve Heide'nin A'dan S'ye kadar tüm inceliklerini içermektedir. Ayrıca programın doğru şekilde kapatılması, ekran ayarlarının yapılması ve VirtualBox kullanımı gibi önemli konulara da değinilmektedir.

      • youtube.com

    • Bir Makinenin Hikayesi

      Bu video, bir kişinin kendi deneyimlerini anlattığı bir monolog formatındadır. Konuşmacı, bir makinenin gerçek yüzünü açıklamaktadır. Video, bir makinenin dış görünüşünün gerçek olmadığını anlatmaktadır. Makinenin sınırsız bir hayat yaşadığını, pahalı oyuncaklar ve servet sahibi olduğunu, ancak aslında güdülmüş, korkmayan ve her şeyi hesaplayan bir makine olduğunu açıklar. Konuşmacı, bu makinenin nasıl bulunamayacağını, aksine makinenin insanı bulacağını belirtir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Python Kodu Oluşturma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka araçları kullanarak Python kodları oluşturma eğitimidir. Eğitmen, Google Colab platformunda yapay zeka asistanını ve Magic Coder gibi araçları kullanarak pratik örnekler göstermektedir. Video, yapay zeka ile çeşitli Python kodlarının nasıl oluşturulacağını adım adım anlatmaktadır. İlk bölümde iki sayıyı toplayan, metin üzerindeki karakter, kelime ve cümle sayısını hesaplayan, zar atma ve sonuçları grafik şeklinde gösteren ve fotoğrafı döndürüp siyah beyaz yapan kodlar oluşturulurken, ikinci bölümde videodaki sesi kaldırmak, videoyu ses dosyasına dönüştürmek ve İngilizce prompt'ları Türkçe'ye çevirmek için Python kodları gösterilmektedir. Eğitim, kodlama konusunda deneyimli olmayan kişiler için başlangıç seviyesinde hazırlanmış olup, Google Colab platformunda ücretsiz olarak gerçekleştirilen pratik örneklerle desteklenmektedir.

      • youtube.com

    • Adobe Premiere Pro 15 Dakikada Eğitim Videosu

      Bu video, Onur Naci Öztürkler tarafından sunulan Adobe Premiere Pro programının temel kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, 2024'e bu programı bilerek girmenin önemini vurguluyor. Video, Adobe Premiere Pro'nun arayüzünü tanıtarak başlıyor ve programın temel özelliklerini adım adım gösteriyor. İçerikte proje oluşturma, timeline kullanımı, katman mantığı, video ve ses düzenleme araçları, Effect Controls, maskeleme, kırpma, ses düzenleme, müzik ekleme, yazı yazma ve düzenleme, Lumetri Color kullanımı ve video hızlandırma gibi temel konular ele alınıyor. Video ayrıca 14 inçlik MacBook'un teknik özelliklerini (M3 işlemci, 16 GB RAM, 1 TB SSD) tanıtarak, dikey video hazırlama sürecini gösteriyor. Konuşmacı, videoyu kesme, yakınlaştırma efekti uygulama ve Quick Export ile 4K dikey video oluşturma sürecini adım adım anlatıyor.

      • youtube.com

    • Türk Gençliğine Yönelik Tavsiyeler

      Bu video, bir röportaj formatında olup konuşmacı Türk gençliğine yönelik tavsiyelerde bulunuyor. Konuşmacı, gençliğin ne yapmak istediğini tam olarak bilememe durumunu normal bulduğunu ve lisans eğitiminin tek başına yeterli olmayabileceğini vurguluyor. Gençlere, seçtikleri işi mümkün olduğunca iyi yapmaya çalışmaları, paniklememeleri ve doğru yere yatırım yapmaları tavsiyesinde bulunuyor. Özellikle ekonomi ve finans alanlarında, data science, machine learning, istatistik ve influence gibi teknik dalların önemini vurgulayarak, üniversite eğitiminin giderek daha rekabetçi hale geldiğini ve ihtisaslaşmanın gerekliliğini anlatıyor.

      • youtube.com

    • Maksimum Minimum Normalizasyon ve K En Yakın Komşu Algoritması Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri bilimi eğitim içeriğidir. Eğitmen, maksimum minimum normalizasyon ve k en yakın komşu algoritması konularını adım adım anlatmaktadır. Video, bir veri seti üzerinde maksimum minimum normalizasyon uygulamasını göstermektedir. Önce normalizasyon formülü açıklanmakta, ardından veri setine yeni bir satır ekleme işlemi gösterilmektedir. Daha sonra k en yakın komşu algoritması uygulanarak yeni eklenen verinin sınıfı belirlenmekte ve son olarak ağırlıklı oylama yöntemiyle bu sınıf doğruluğunun kontrol edilmesi anlatılmaktadır. Video, sınavlarda başarılı olmak isteyenler için faydalı bilgiler içermektedir.

      • youtube.com

    • Podcast Hazırlama ve Yayınlama Rehberi

      Shift.net YouTube kanalında yayınlanan bu eğitim videosunda, podcast içerik üreticisi konuşmacı podcast hazırlama ve yayınlama sürecini adım adım anlatmaktadır. Video, podcast'in önemi ve popülerliği hakkında bilgilerle başlayıp, podcast yayınlamak için gerekli platformların (Apple Podcast, Spotify, Google Podcast) tanıtımıyla devam ediyor. Ardından Simplecast platformu üzerinden podcast oluşturma, ses düzenleme için Audacity programının kullanımı, podcast yayınlama sürecinde dikkat edilmesi gereken bilgiler (anahtar kelimeler, görsel, kategori, özet) ve içerik üreticilerine yönelik tavsiyeler sunuluyor. Konuşmacı, MacBook Pro'nun mikrofonlarıyla podcast kaydetme sürecini örnek olarak gösteriyor ve podcast içerik üreticileri için süreklilik, diğer içerik üreticileriyle işbirliği, sosyal medya kullanımı ve güncel konularla içerik üretme gibi tavsiyelerde bulunuyor.

      • youtube.com

    • Maça Hareketi Tanımlama Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı maça hareketi tanımlama sürecini adım adım göstermektedir. Videoda maça hareketi tanımlama süreci detaylı olarak anlatılmaktadır. Konuşmacı önce maça hazır olup olmadığını kontrol ediyor, ardından maça hareketini tanımlamak için gerekli ayarları yapıyor. Maça hareketini tanımlarken slider'ı tanımlama, hareket yönünü belirleme ve lifter vektörünü ayarlama gibi adımları gösteriyor. Video, maça hareketinin doğru çalıştığını kontrol etme ve eğitim serisinin son videosu olarak toplu bir fotoğraf çekme ile sona eriyor.

      • youtube.com

    • CNC ve 3D Yazıcı Kontrol Sistemleri Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı CNC shift kartı ve 3D yazıcının kontrol panelinin kullanımını adım adım göstermektedir. Video iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde CNC shift kartının tanıtımı, Arduino ile bağlantıları ve Universal G-Code programının ayarları anlatılmaktadır. İkinci bölümde ise 3D yazıcının kontrol panelinin fiziksel özellikleri, G kodlarının yüklenmesi ve makinenin çalıştırılması gösterilmektedir. Eğitim içeriğinde DVD motorları kullanılarak küçük bir CNC makinesi tasarımı için gerekli bilgiler, motorların micro step ayarları, hız değerleri ve limit ayarları gibi teknik detaylar matematiksel hesaplamalarla açıklanmaktadır. Ayrıca 3D yazıcının sıfır noktasına nasıl geri dönüleceği ve farklı hız ayarlarının nasıl yapılacağı da anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Karar Ağaçları Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı karar ağaçları konusunu anlatmaktadır. Video, karar ağaçlarının yapısını ve çalışma prensibini açıklayarak başlıyor. Önce para yatırma örneği üzerinden karar ağaçlarının nasıl çalıştığını gösteriyor, ardından iris çiçeği veri seti üzerinde karar ağacı oluşturma sürecini adım adım anlatıyor. Entropi kavramı, bilgi kazancı ölçümü ve karar ağacı oluşturma algoritması detaylı olarak açıklanıyor. Son olarak, RapidMiner programı kullanılarak karar ağacı modelinin nasıl oluşturulacağı gösteriliyor.

      • youtube.com

    • M3 CNC Router Eğitim Seti Tanıtımı

      Bu video, Mustafa Karaca tarafından sunulan M3 CNC router eğitim setinin tanıtımını içermektedir. Mustafa Karaca, üniversite öğrencilerine yönelik hazırlanmış bu eğitim setinin özelliklerini ve kullanım alanlarını anlatmaktadır. Video, M3 programının ne olduğu, CNC routerların nasıl çalıştığı ve bu eğitim setinin içeriği hakkında bilgi vermektedir. Eğitim seti, M3 programının temel kullanımını, takım değiştirme, program yarıda kalma durumunda nasıl devam edileceği, servo motorların ayarları gibi konuları kapsamaktadır. Ayrıca, CNC routerların alüminyum, bronz, plastik, plexi glas ve ahşap gibi malzemelerde nasıl kullanıldığı gösterilmektedir. Eğitim seti, sıfırdan başlayarak adım adım anlatılmakta ve izleyicilere uygulamalı bilgiler sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Geleceğin Meslekleri ve Yapay Zeka

      Bu video, bir konuşmacının geleceğin meslekleri ve yapay zeka teknolojisinin bu mesleklere etkisi hakkında bilgi verdiği bir eğitim içeriğidir. Video, 2024 yılında ve sonrasında geleceğin mesleklerinin nasıl değişeceğini anlatmaktadır. Konuşmacı, yapay zeka ve makine öğrenimi uzmanlığı, e-ticaret ve dijital pazarlama uzmanlığı, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik teknolojileri ile yeşil enerji mühendisliği gibi geleceğin önemli mesleklerini detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, yapay zekayı doğru kullanmanın ve sürekli öğrenmenin önemi vurgulanarak, izleyicilere ileriye yönelik stratejiler sunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Bilgisayar Mühendisliği Mesleği ve Bölümü Hakkında Bilgilendirme

      Bu videoda Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği lisans mezunu ve yüksek lisans tez döneminde olan Buse, aynı zamanda Simurg AI'de yapay zeka uzmanı ve Towers AI'de makine öğrenim mühendisi stajyer olarak çalışan bir bilgisayar mühendisi, mesleği hakkında bilgilendirme yapıyor. Video, bilgisayar mühendisliğinin ne olduğu, yazılım mühendisliği ile arasındaki farklar, mesleğin avantajları ve dezavantajları hakkında bilgiler sunuyor. İçerikte bilgisayar mühendisliği müfredatındaki önemli dersler (devre analizi, nesne tabanlı programlama, veri yapıları, algoritmalar, ayrık matematik, veritabanı yönetimi, internet tabanlı programlama, görüntü işleme, ağ güvenliği) anlatılmakta ve maaş aralıkları (devlet sektöründe 8.225 TL, özel sektörde 2.820-13.000 TL) ile iş olanakları (bilgisayar mühendisi, yazılım uzmanı, veri analisti, veri bilimcisi, kalite kontrol test uzmanı, web tasarım uzmanı, donanım mühendisliği, veri mimarı, konfigürasyon yöneticisi, internet uzmanı, robotik mühendisliği) hakkında detaylı bilgiler veriliyor. Video, üniversite tercih sürecinde bilgisayar mühendisliği bölümünü düşünen öğrencilere yönelik bilgilendirici bir içeriktir ve mesleği sevmenin önemini vurgulayarak sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Uzmanı Olmak İçin Yol Haritası

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka uzmanı olmak isteyenler için kapsamlı bir yol haritası sunmaktadır. Video, yapay zeka uzmanı olmak için gerekli adımları beş ana bölüme ayırarak anlatmaktadır: programlama dilini öğrenme (özellikle Python), matematik ve istatistik bilgilerini edinme, yapay zeka ve makine öğrenimi konularını öğrenme, pratik yapma ve proje geliştirme, ve iş başvurusunda bulunma. Her adım için ücretsiz kaynaklar, kurslar, YouTube kanalları ve web siteleri önerilmektedir. Konuşmacı, yapay zeka uzmanlığına ulaşmak için yaklaşık altı ay yoğun çalışma ve bir yıl boyunca devam eden bir süreç gerektirdiğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zekanın Gelecek Beş Yılı

      Bu video, yapay zekanın gelecekteki potansiyelini anlatan bilgilendirici bir içeriktir. Video, yapay zekanın önümüzdeki beş yılının herkesi şaşırtacağını vurgulayarak dört ana başlık altında ilerlemektedir: yapay zeka ve makine öğreniminin bilimsel yöntemi nasıl dönüştüreceği, hayatın hızını nasıl artıracak, bilgisayar görüşünün gelişimi ve kişiselleştirilmiş tıp. Her bir bölümde yapay zekanın bilimsel araştırmalar, karar alma süreçleri, güvenlik ve sağlık alanlarındaki potansiyel etkileri detaylı olarak açıklanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor