GNNs are specialized neural networks for tasks with graph inputs. Key design element is pairwise message passing between graph nodes. Message passing layers map graph representations into updated node representations
Bölüm 2024 Güz döneminde eğitime başlayacaktır. Yapay zeka tarihi ve temel kavramlar bölümü bulunmaktadır. Sağlık, tarım, eğitim ve robotik alanlarında yapay zeka uygulamaları sunulmaktadır. Finansal yatırım ve eğlence amaçlı yapay zeka projeleri mevcuttur
Yapay zeka, bilgisayar sistemlerine insan benzeri zeka aşılamayı amaçlayan disiplindir. Modern AI araştırması 1950'lerde başlamış ve önemli evrim geçirmiştir. Yapay zeka öğrenmek teorik anlayış ve pratik uygulama gerektirir
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı deepfake oluşturma sürecini adım adım göstermektedir. Konuşmacı, bu araçların kullanımının sorumluluğunu izleyicilere bırakarak dikkatli olmalarını tavsiye etmektedir.. Video, Google Colab platformu üzerinden deepfake oluşturma sürecini anlatmaktadır. Konuşmacı, güçlü bir bilgisayara, yazılım kurulumuna veya kodlama bilgisine gerek kalmadan, sadece bir GitHub'dan indirilen dosyayı kullanarak kendi bilgisayarının gücünü kullanarak deepfake videolarının nasıl oluşturulacağını göstermektedir. Video, gerekli dosyaların indirilmesi, orijinal video ve yüz fotoğrafının yüklenmesi, modelin çalıştırılması ve sonuçların indirilmesi aşamalarını içermektedir.
Bu video, Türk Tesisat Mühendisleri Derneği'nin organize ettiği bir webinar formatındadır. Moderatör, konuşmacılar arasında Sayın Yalçın Katmer ve diğer mühendisler bulunmaktadır. Konuşmacılar arasında dört senedir makinesi odasında enerji sertifikasyon eğitimlerinde otomatik kontrol bölüm eğitmenliği yapan biri de bulunmaktadır.. Webinar, havalandırma ve iklimlendirme sistemlerinde enerji verimliliği çözümlerini ele almaktadır. Konuşmacılar, düşük delta t sendromu, çiller, gaz kullanan klima santralleri, frekans konvertörlü fanlar, akıllı kontrol vanaları ve yapay zeka kullanımı gibi konuları detaylı şekilde incelemektedir. Ayrıca, enerji verimliliği açısından önemli olan sensör kalibrasyonu, basınç sensörü kullanımı ve akıllı kontrol sistemleri gibi teknik detaylar da paylaşılmaktadır. Webinar sonunda katılımcılarla soru-cevap bölümü yapılmaktadır.
AI Agent, yapay zeka algoritmalarıyla görevleri otomatikleştiren yazılım parçasıdır. Çevresel girdilere tepki verebilen ve sürekli öğrenen sistemlerdir. Algılama, otomatik karar verme ve öz-yönetim temel özellikleridir
Bu video, konuşmacının yapay zeka alanındaki son gelişmeleri anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, özellikle OpenAI ve Google'ın son etkinliklerinden örnekler göstererek yapay zekanın gelişimini açıklamaktadır.. Video, yapay zekanın konuşma ve görme yeteneklerindeki gelişmeleri ele almaktadır. Konuşmacı, yapay zekanın öğretmenlik, çeviri, görüşme desteği, görme engelli kişiler için yardımcı olma ve müşteri hizmetleri gibi farklı alanlardaki uygulamalarını örneklerle göstermektedir. Ayrıca, yapay zekanın e-ticaret ve iş alanlarında nasıl kullanılabileceği konusunda düşüncelerini paylaşarak, bu teknolojinin insanları işlerini elinden almayacağını, aksine kapasitemizi genişleteceğini vurgulamaktadır.
Derin öğrenme, gizli katmanlı yapay sinir ağları kullanan makine öğrenme alanıdır. Yapay sinir ağları biyolojik sistemlerden esinlenilmiştir. 1940'lardan beri geliştirilen sinir ağlarına dayanmaktadır
Prompt mühendisliği, yapay zeka ile konuşarak en iyi çıktıyı almayı sağlayan uzmanlık alanıdır. GPT-3 teknolojisi 2022'de Midjourney, ChatGPT ve Stable Diffusion'ı tanıttı. Yapay zeka gelecekte web sitesi kodlayabilecek ve analiz yapabilecek
Bu video, Arslan adlı bir içerik üreticisinin yapay zeka kullanarak sınırsız ve ücretsiz video oluşturma yöntemini gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Videoda, yapay zeka uygulaması kullanılarak çeşitli video örnekleri oluşturulmaktadır. Arslan, yemek yiyen kadın, çiftlikte koşan atlar, aya çıkan Türk astronot gibi farklı senaryolarla uygulamanın nasıl kullanılacağını göstermektedir. Ayrıca Türkçe ve İngilizce komutların farklı sonuçlar verdiğini de test etmektedir. Video, uygulamanın nasıl indirileceği ve kullanılacağı konusunda adım adım rehberlik sunmaktadır.
Bu video, bir eğitim öğretim yılı sonunda ve Kurban Bayramı arifesinde hazırlanmış eğlenceli bir rehber formatındadır. Konuşmacı, Google'un yapay zeka özelliğini kullanarak resimleri canlandırmayı göstermektedir.. Video, Google'un AI Studio platformunu kullanarak resimleri canlandırma sürecini adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı önce kendi resmini, ardından rahmetli annesi ve babasını canlandırarak sonuçları göstermektedir. Ayrıca, günlük beş tane ücretsiz canlandırma hakkı olduğunu ve bu özelliği bayramda akrabalarla, eşlerle veya dostlarla keyifli bir aktivite olarak kullanabileceğimizi belirtmektedir. Video, yapay zekanın gerçekçi sonuçları ve gelecekteki potansiyeli hakkında da yorumlar içermektedir.
Bu video, bir sunucu tarafından Codeway şirketinde çalışan Oğuz ve Ahmet ile yapılan röportaj formatında bir içeriktir. Oğuz Bilgi Üniversitesi Endüstri Mühendisliği mezunu, Ahmet ise Bahçeşehir Üniversitesi İşletme mezunudur.. Röportajda prompt engineering mesleği detaylı olarak ele alınmakta, yapay zeka modellerine verilen input'u optimize etme süreci, gerekli teknik beceriler ve günlük iş görevleri anlatılmaktadır. Ayrıca, AI modellerinin test edilmesi, sınırlarının nasıl aşılacağı ve güvenlik açısından nasıl kontrol edilebileceği gibi konular da tartışılmaktadır.. Videoda ayrıca prompt engineering'in zorlukları, en keyif alınan yönleri ve geleceği, AI'nin gelecekteki rolü ve film endüstrisindeki potansiyeli hakkında görüşler paylaşılmaktadır. Konuşmacılar, AI teknolojilerinin her meslekte faydalı olabileceğini ve sürekli öğrenme gerekliliğini vurgulamaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka uygulamaları dersinin 1. dönem 1. yazılı sınavını çözmektedir.. Videoda toplam beş açık uçlu soru çözülmektedir. İlk soruda en çok kullanılan yapay zeka uygulamaları (Chat GPT, Jemina, Google Asistan, Google Duplex, Open AI, DALL-E, Quick Draw, Auto Draw) anlatılmaktadır. İkinci soruda yapay zekanın alt boyutları (görüntü işleme, doğal dil işleme, yapay sinir ağları, makine öğrenmesi, uzman sistemler, genetik algoritmalar, bulanık mantık) açıklanmaktadır. Üçüncü soruda yapay zeka ile ilgili etik sorunlar (önyargılı davranış, iş kaybı, mahremiyet ihlali, sahtecilik) ele alınmaktadır. Dördüncü soruda temel veri koruma ilkeleri (hesap verebilirlik, yasallık, adalet, şeffaflık, veri güvenliği, veri minimizasyonu) anlatılmakta ve beşinci soruda yapay zekanın olumlu yönleri (verimlilik, hız, daha iyi karar verme, yeni teknolojiler geliştirme, kişiselleştirme, geliştirilmiş güvenlik) açıklanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka uygulamaları dersinin 1. dönem 1. yazılı sınavının çözümlerini içeren eğitim içeriğidir.. Videoda yapay zeka uygulamaları konusundaki açık uçlu sorular adım adım çözülmektedir. İçerik, öğrenme, problem çözme, karar verme kavramları ile başlayıp, doğal zeka ve yapay zeka arasındaki benzerlikler ve farklılıklar, yapay zekanın alt alanları (makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, uzman sistemler, genetik algoritma, bulanık mantık, doğal dil işleme ve görüntü işleme), veri, enformasyon ve bilgi kavramları ile büyük veri kavramına kadar uzanan geniş bir konu yelpazesini kapsamaktadır. Her soru için detaylı açıklamalar ve örnekler sunulmaktadır.
Bu video, bir uzman tarafından sunulan yapay zeka ve derin öğrenme konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, yapay zeka alanında çalışmış ve robotla ilgili yüksek lisans çalışması yapmış bir uzmandır.. Video, yapay zekanın temel kavramlarından başlayarak, türleri (Strong AI ve Weak AI), Turing Testi, yapay zeka öğrenme mekanizmaları, derin öğrenme teknikleri ve yapay zekanın strateji oyunlarındaki başarıları gibi konuları kronolojik olarak ele almaktadır. Ayrıca, yapay zekanın yapabildiği ve henüz yapamadığı işler, gelecekteki potansiyeli ve insansız araçlar gibi uygulamaları da incelenmektedir.. Videoda, yapay zekanın görüntü tanıma sistemleri, Google'nun yüz tanıma çalışmaları, strateji oyunlarında (dama, satranç, go) insanları yenmesi, matematik teoremi bulma, komik hikaye yazma, dil çevirisi yapma gibi örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca, yapay zekanın duygu ve düşünce konseptlerini nasıl ele alabileceği, Microsoft'un Twitter'da oluşturduğu yapay zekanın politik görüşlerini nasıl değiştirdiği ve Facebook'un pazarlık yapabilen robotları geliştirme çabası gibi modern uygulamalar da paylaşılmaktadır.
Bu video, yapay zeka teknolojisi hakkında bilgilendirici bir içeriktir. Konuşmacı, Chat GPT 4'ün çıkması ve özellikleri hakkında bilgi vermektedir.. Video, Chat GPT 4'ün 100 trilyon makine öğrenme parametresi ile çalıştığını ve bu sayede resim, video ve ses dosyalarını da yapay zekayla kullanabileceğimizi anlatıyor. Konuşmacı, bu yeni sürümün film sahnelerindeki giyim tarzı, saç stili veya ortam gibi detayları algılayabilme yeteneğine sahip olacağını belirtiyor. Video, izleyicilerden yapay zekayı neler yaptırabilecekleri konusunda fikirlerini yorumlarda paylaşmalarını istiyor.
Bu video, Serdar Kuzuloğlu adlı bir konuşmacının yapay zeka konusunda düşüncelerini paylaştığı bir sohbet formatındadır. Konuşmacı, Isaac Asimov'un bir romanından bahsederek yapay zeka ve insanlık arasındaki ilişkiyi ele almaktadır.. Videoda yapay zeka ve insanlık arasındaki ilişki, yapay zekanın insan yerine geçebileceği fikri tartışılmaktadır. Konuşmacı, yapay zekanın idealize edilen bir kavram olduğunu, gerçek yapay zekanın ise çok daha sınırlı olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca yapay zekanın eğitim sistemine, sağlık alanına ve diğer alanlara nasıl entegre edilebileceği, yapay zeka ve insan birlikteliğinin daha bereketli sonuçlar doğurabileceği örneklerle açıklanmaktadır.
Bu video, bir yapay zeka mühendisi tarafından sunulan eğitim içeriğidir. Konuşmacı, yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını tablo halinde anlatmaktadır.. Video, yapay zekanın avantajlarını detaylı şekilde ele almaktadır. Konuşmacı, yapay zekanın doğruluk ve verimlilik, kişiselleştirilmiş öneriler ve asistanlar, üst düzey analiz ve öğrenme-gelişme gibi en önemli avantajlarını sıralamaktadır. Her bir avantaj için örnekler vererek (Apple Siri, Google Asistan, ChatGPT gibi) yapay zekanın günlük hayattaki uygulamalarını açıklamaktadır.
Bu video, yapay zeka (YZ) konusunu basit bir dille anlatan eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, yapay zekanın ne olduğunu ve günlük hayattaki uygulamalarını açıklamaktadır.. Video, yapay zekanın temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını (harita bulma, şarkı önerileri, dil çevirme) anlatıyor. Ardından yapay zekanın bilgi işleme yeteneği, öğrenme süreci ve farklı alanlardaki uygulamaları (hastalık teşhisi, sürücü güvenliği, hikaye yazma) ele alınıyor. Son bölümde ise yapay zeka destekli oyunlar, kendi yapay zeka modellerinizi oluşturma süreci ve yapay zekanın geleceği hakkında bilgiler veriliyor.
Bu video, bir koyun ve kuzu yetiştiricisinin günlük yaşamını gösteren bir vlog formatındadır. Videoda anlatıcı, babası, Nejat abi ve Taha adında bir öğrenci karakterlerini içermektedir. Anlatıcı, 121 kuzu ve 30 koyun sahibi olarak kendini tanıtmaktadır.. Video, koyun ve kuzu bakımı konusunda yapay zeka sistemi kullanarak yapılan sohbetleri ve pratik uygulamaları göstermektedir. İçerikte kuzuların ishal durumunda yapılması gerekenler, bağırsak aşısı, barınak koşulları, beslenme, koyunların yoncaya kaçırıldığında karınlarının şişmesi gibi konularda yapay zekadan yardım alınmaktadır.. Videoda ayrıca koyunların bakımı, kuzu ayırma, koyunların aşı sonrası bakımı ve hayvancılıkta koç sayısı gibi konular ele alınmaktadır. Anlatıcı, yağmurlu bir günde hayvancılık faaliyetlerini gösterirken, babasının yorgunluğunu gidermek için satın aldığı ayak masaj makinesini de test etmektedir.