Yapay zeka, makine öğrenmesi ile kendini geliştiren bir sistemdir. İlk kez 1956'da John McCarthy ve ekibi tarafından kavramsallaştırıldı. Yapay zeka, insan benzeri akıllı robotlar üretmeyi amaçlar
Bu video, Türk Tesisat Mühendisleri Derneği'nin organize ettiği bir webinar formatındadır. Moderatör, konuşmacılar arasında Sayın Yalçın Katmer ve diğer mühendisler bulunmaktadır. Konuşmacılar arasında dört senedir makinesi odasında enerji sertifikasyon eğitimlerinde otomatik kontrol bölüm eğitmenliği yapan biri de bulunmaktadır.. Webinar, havalandırma ve iklimlendirme sistemlerinde enerji verimliliği çözümlerini ele almaktadır. Konuşmacılar, düşük delta t sendromu, çiller, gaz kullanan klima santralleri, frekans konvertörlü fanlar, akıllı kontrol vanaları ve yapay zeka kullanımı gibi konuları detaylı şekilde incelemektedir. Ayrıca, enerji verimliliği açısından önemli olan sensör kalibrasyonu, basınç sensörü kullanımı ve akıllı kontrol sistemleri gibi teknik detaylar da paylaşılmaktadır. Webinar sonunda katılımcılarla soru-cevap bölümü yapılmaktadır.
Bölüm 2024 Güz döneminde eğitime başlayacaktır. Yapay zeka tarihi ve temel kavramlar bölümü bulunmaktadır. Sağlık, tarım, eğitim ve robotik alanlarında yapay zeka uygulamaları sunulmaktadır. Finansal yatırım ve eğlence amaçlı yapay zeka projeleri mevcuttur
Yapay zeka, insan düşünce süreçlerini kopyalayan makine öğrenimi modelleridir. AI modelleri problemleri çözme ve veri analizi için kullanılır. Makine öğrenimi, makinelerin verilerden öğrenmesini sağlayan algoritmalardır
AI Agent, yapay zeka algoritmalarıyla görevleri otomatikleştiren yazılım parçasıdır. Çevresel girdilere tepki verebilen ve sürekli öğrenen sistemlerdir. Algılama, otomatik karar verme ve öz-yönetim temel özellikleridir
Bu video, konuşmacının yapay zeka alanındaki son gelişmeleri anlattığı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, özellikle OpenAI ve Google'ın son etkinliklerinden örnekler göstererek yapay zekanın gelişimini açıklamaktadır.. Video, yapay zekanın konuşma ve görme yeteneklerindeki gelişmeleri ele almaktadır. Konuşmacı, yapay zekanın öğretmenlik, çeviri, görüşme desteği, görme engelli kişiler için yardımcı olma ve müşteri hizmetleri gibi farklı alanlardaki uygulamalarını örneklerle göstermektedir. Ayrıca, yapay zekanın e-ticaret ve iş alanlarında nasıl kullanılabileceği konusunda düşüncelerini paylaşarak, bu teknolojinin insanları işlerini elinden almayacağını, aksine kapasitemizi genişleteceğini vurgulamaktadır.
Bu video, iki kişinin yapay zeka konusunu tartıştığı bir sohbet formatındadır. Konuşmacılar yapay zekanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve günlük hayattaki uygulamalarını tartışmaktadır.. Video, yapay zekanın tanımı ve tarihçesiyle başlayıp, eski chatbotlardan günümüz yapay zekalarına geçiş sürecini anlatmaktadır. Konuşmacılar yapay zekanın insan zekasını simüle ettiğini, hem yardımcı olabileceğini hem de korkutucu olabileceğini belirtmektedir. Ayrıca yapay zekanın insanlardan öğrendiği huyları, küfür gibi davranışları ve Uzakdoğu'da eş edinme amaçlı kullanımı gibi konulara değinilmektedir.
Bu video, bir uzman tarafından sunulan yapay zeka ve derin öğrenme konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, yapay zeka alanında çalışmış ve robotla ilgili yüksek lisans çalışması yapmış bir uzmandır.. Video, yapay zekanın temel kavramlarından başlayarak, türleri (Strong AI ve Weak AI), Turing Testi, yapay zeka öğrenme mekanizmaları, derin öğrenme teknikleri ve yapay zekanın strateji oyunlarındaki başarıları gibi konuları kronolojik olarak ele almaktadır. Ayrıca, yapay zekanın yapabildiği ve henüz yapamadığı işler, gelecekteki potansiyeli ve insansız araçlar gibi uygulamaları da incelenmektedir.. Videoda, yapay zekanın görüntü tanıma sistemleri, Google'nun yüz tanıma çalışmaları, strateji oyunlarında (dama, satranç, go) insanları yenmesi, matematik teoremi bulma, komik hikaye yazma, dil çevirisi yapma gibi örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca, yapay zekanın duygu ve düşünce konseptlerini nasıl ele alabileceği, Microsoft'un Twitter'da oluşturduğu yapay zekanın politik görüşlerini nasıl değiştirdiği ve Facebook'un pazarlık yapabilen robotları geliştirme çabası gibi modern uygulamalar da paylaşılmaktadır.
Prompt mühendisliği, yapay zeka ile konuşarak en iyi çıktıyı almayı sağlayan uzmanlık alanıdır. GPT-3 teknolojisi 2022'de Midjourney, ChatGPT ve Stable Diffusion'ı tanıttı. Yapay zeka gelecekte web sitesi kodlayabilecek ve analiz yapabilecek
Bu video, bir sunucu ve yapay zeka uzmanı Cemşiroğlu arasında geçen röportaj formatında bir içeriktir. Cemşiroğlu, dijitalleşme ve yapay zeka konularında uzman bir mühendis olarak karşımıza çıkıyor.. Röportajda dijitalleşmenin önemi, yapay zeka teknolojisinin gelişimi ve gelecekteki potansiyeli ele alınmaktadır. Video, neden dijitalleşmeliyiz sorusuyla başlayıp, afetler, pandemi ve iklim değişikliği gibi faktörlerin üretim sürecini nasıl etkilediğini anlatmaktadır. Daha sonra yapay zekanın sağlık, otomobil ve yazılım alanlarındaki uygulamaları örneklerle açıklanmaktadır.. Röportajda ayrıca dijital ikiz kavramı, bulut servisleri, öğrenen yazılımlar, ChatGPT gibi yapay zeka modellerinin yetenekleri ve Türkiye'nin yapay zeka alanında nasıl yer alabileceği gibi konular da ele alınmaktadır. Genç nüfusun bu alana yönelmesinin önemi ve dijitalleşme sürecinde patronların rolü gibi güncel meseleler de tartışılmaktadır.
Derin öğrenme, gizli katmanlı yapay sinir ağları kullanan makine öğrenme alanıdır. Yapay sinir ağları biyolojik sistemlerden esinlenilmiştir. 1940'lardan beri geliştirilen sinir ağlarına dayanmaktadır
Bu video, yapay zeka (YZ) konusunu basit bir dille anlatan eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, yapay zekanın ne olduğunu ve günlük hayattaki uygulamalarını açıklamaktadır.. Video, yapay zekanın temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını (harita bulma, şarkı önerileri, dil çevirme) anlatıyor. Ardından yapay zekanın bilgi işleme yeteneği, öğrenme süreci ve farklı alanlardaki uygulamaları (hastalık teşhisi, sürücü güvenliği, hikaye yazma) ele alınıyor. Son bölümde ise yapay zeka destekli oyunlar, kendi yapay zeka modellerinizi oluşturma süreci ve yapay zekanın geleceği hakkında bilgiler veriliyor.
Bu video, bir sunucunun GPT-3 yapay zeka teknolojisini tanıttığı bilgilendirici ve eğitici bir içeriktir.. Video, GPT-3'ün insan dillerini taklit edebilme yeteneğine sahip en gelişmiş dil modeli olduğunu vurgulayarak başlıyor ve çeşitli uygulamalarını gösteriyor. Ardından GPT-3'ün teknik özellikleri (410 milyar token, 175 milyar parametre), insan beynine benzerliği, işlemci gücü ve maliyeti karşılaştırılıyor. Son bölümde ise yapay zekanın eğitim sürecinde karşılaştığı sorunlar ve gelecekteki potansiyel etkileri ele alınıyor.. Video, GPT-3'ün aforizma üretme, kodlama, şiir yazma, röportaj yapma, tasarım yapma, grafik oluşturma, sanal öğretmen olma, kod anlama ve sınav hazırlama gibi farklı alanlardaki yeteneklerini örneklerle açıklıyor. Ayrıca yapay zekanın bilinç ve öz farkındalıktan yoksun olduğunu vurgulayarak, insan beyninin yapay zekadan üstün olduğunu belirtiyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yapay zeka uygulamaları dersinin 1. dönem 1. yazılı sınavının çözümlerini içeren eğitim içeriğidir.. Videoda yapay zeka uygulamaları konusundaki açık uçlu sorular adım adım çözülmektedir. İçerik, öğrenme, problem çözme, karar verme kavramları ile başlayıp, doğal zeka ve yapay zeka arasındaki benzerlikler ve farklılıklar, yapay zekanın alt alanları (makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, uzman sistemler, genetik algoritma, bulanık mantık, doğal dil işleme ve görüntü işleme), veri, enformasyon ve bilgi kavramları ile büyük veri kavramına kadar uzanan geniş bir konu yelpazesini kapsamaktadır. Her soru için detaylı açıklamalar ve örnekler sunulmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı deepfake videolarının nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir.. Video, Google Colab platformu üzerinden deepfake videolarının nasıl yapılacağını anlatmaktadır. Konuşmacı, güçlü bir bilgisayara, yazılım kurulumuna veya kodlama bilgisine gerek kalmadan, sadece bir dosya indirip Google Colab'ta çalıştırarak kendi konuşmalarını Leonardo DiCaprio'ya dönüştürme sürecini göstermektedir. Video, gerekli dosyaların indirilmesi, Google Colab'a yükleme, model indirme ve değiştirme işlemlerinin nasıl yapılacağını detaylı olarak anlatmaktadır. Konuşmacı, bu teknolojinin telif hakkı ve yasal sorunları hakkında da uyarıda bulunmaktadır.
Bu video, bir eğitim öğretim yılı sonunda ve Kurban Bayramı arifesinde hazırlanmış eğlenceli bir rehber formatındadır. Konuşmacı, Google'un yapay zeka özelliğini kullanarak resimleri canlandırmayı göstermektedir.. Video, Google'un AI Studio platformunu kullanarak resimleri canlandırma sürecini adım adım anlatmaktadır. Konuşmacı önce kendi resmini, ardından rahmetli annesi ve babasını canlandırarak sonuçları göstermektedir. Ayrıca, günlük beş tane ücretsiz canlandırma hakkı olduğunu ve bu özelliği bayramda akrabalarla, eşlerle veya dostlarla keyifli bir aktivite olarak kullanabileceğimizi belirtmektedir. Video, yapay zekanın gerçekçi sonuçları ve gelecekteki potansiyeli hakkında da yorumlar içermektedir.
Bu video, yapay zeka teknolojisi hakkında bilgilendirici bir içeriktir. Konuşmacı, Chat GPT 4'ün çıkması ve özellikleri hakkında bilgi vermektedir.. Video, Chat GPT 4'ün 100 trilyon makine öğrenme parametresi ile çalıştığını ve bu sayede resim, video ve ses dosyalarını da yapay zekayla kullanabileceğimizi anlatıyor. Konuşmacı, bu yeni sürümün film sahnelerindeki giyim tarzı, saç stili veya ortam gibi detayları algılayabilme yeteneğine sahip olacağını belirtiyor. Video, izleyicilerden yapay zekayı neler yaptırabilecekleri konusunda fikirlerini yorumlarda paylaşmalarını istiyor.
Bu video, Serdar Kuzuloğlu adlı bir konuşmacının yapay zeka konusunda düşüncelerini paylaştığı bir sohbet formatındadır. Konuşmacı, Isaac Asimov'un bir romanından bahsederek yapay zeka ve insanlık arasındaki ilişkiyi ele almaktadır.. Videoda yapay zeka ve insanlık arasındaki ilişki, yapay zekanın insan yerine geçebileceği fikri tartışılmaktadır. Konuşmacı, yapay zekanın idealize edilen bir kavram olduğunu, gerçek yapay zekanın ise çok daha sınırlı olduğunu vurgulamaktadır. Ayrıca yapay zekanın eğitim sistemine, sağlık alanına ve diğer alanlara nasıl entegre edilebileceği, yapay zeka ve insan birlikteliğinin daha bereketli sonuçlar doğurabileceği örneklerle açıklanmaktadır.
Bu video, bir koyun ve kuzu yetiştiricisinin günlük yaşamını gösteren bir vlog formatındadır. Videoda anlatıcı, babası, Nejat abi ve Taha adında bir öğrenci karakterlerini içermektedir. Anlatıcı, 121 kuzu ve 30 koyun sahibi olarak kendini tanıtmaktadır.. Video, koyun ve kuzu bakımı konusunda yapay zeka sistemi kullanarak yapılan sohbetleri ve pratik uygulamaları göstermektedir. İçerikte kuzuların ishal durumunda yapılması gerekenler, bağırsak aşısı, barınak koşulları, beslenme, koyunların yoncaya kaçırıldığında karınlarının şişmesi gibi konularda yapay zekadan yardım alınmaktadır.. Videoda ayrıca koyunların bakımı, kuzu ayırma, koyunların aşı sonrası bakımı ve hayvancılıkta koç sayısı gibi konular ele alınmaktadır. Anlatıcı, yağmurlu bir günde hayvancılık faaliyetlerini gösterirken, babasının yorgunluğunu gidermek için satın aldığı ayak masaj makinesini de test etmektedir.
Bu video, Arslan adlı bir içerik üreticisinin yapay zeka kullanarak sınırsız ve ücretsiz video oluşturma yöntemini gösterdiği bir eğitim içeriğidir.. Videoda, yapay zeka uygulaması kullanılarak çeşitli video örnekleri oluşturulmaktadır. Arslan, yemek yiyen kadın, çiftlikte koşan atlar, aya çıkan Türk astronot gibi farklı senaryolarla uygulamanın nasıl kullanılacağını göstermektedir. Ayrıca Türkçe ve İngilizce komutların farklı sonuçlar verdiğini de test etmektedir. Video, uygulamanın nasıl indirileceği ve kullanılacağı konusunda adım adım rehberlik sunmaktadır.