• Buradasın

    Makine Öğrenmesi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Python'da Jupyter Notebook Editörü Eğitim Videosu

      Bu video, Trendde Akademi kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python'da veri analizi için kullanılan Jupyter Notebook editörünü detaylı şekilde anlatmaktadır.. Video, Jupyter Notebook'un ne olduğu ve nasıl kullanılacağı konusunda kapsamlı bilgiler sunmaktadır. İçerikte yeni notebook sayfası oluşturma, hücre ekleme, kod çalıştırma, değişken tanımlama, tab tuşu kullanımı, soru işareti ile yardım alma, fonksiyon tanımlama ve dosya işlemleri gibi temel konular adım adım gösterilmektedir. Ayrıca menü seçenekleri (File, Edit, View, Insert, Cell, Run, Widget) ve klavye kısayolları hakkında da bilgiler verilmektedir. Video, özellikle makine öğrenmesi ve veri madenciliği alanlarında çalışan kişiler için Jupyter Notebook'un avantajlarını vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Bilgisayar Mühendisliği Programları Arasındaki Farklar

      Bu video, bir eğitimci tarafından yapay zeka ve bilgisayar mühendisliği programları arasındaki farkları açıklayan bir eğitim içeriğidir.. Video, iki programın ortak derslerini (programlamaya giriş, nesneye yönelik programlama, veri yapılarına giriş, algoritma analizi ve dizayn, descrit matematik ve veri tabanı) detaylı şekilde anlatarak başlıyor. Ardından her iki programın farklılaşan derslerini inceliyor. Bilgisayar mühendisliği programında yer alan işletim sistemleri, bilgisayar mimarisi, dijital design, formal languages ve otomata teori gibi derslerin yapay zeka programında yer almadığı, bunun yerine temel yapay zeka, makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme, görüntü işleme ve desteklemeli öğrenme gibi derslerin eklendiği açıklanıyor. Video, öğrencilerin sıklıkla sorduğu "bilgisayar mühendisliği derslerini alarak yapay zeka alanında başarılı olabilir miyim?" sorusuna da yanıt veriyor.

      • youtube.com

    • Kaggle Platformu Tanıtımı

      Bu video, Data Force TR kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, veri bilimi ve yapay zeka alanındaki önemli bir platform olan Kaggle'ı tanıtmaktadır.. Video, veri biliminin önemi ve Kaggle platformunun ne olduğunu açıklayarak başlıyor. Kaggle, veri analitiği, makine öğrenmesi ve yapay zeka ile ilgili profesyonel ve meraklıları bir araya getiren, veri kümeleri paylaşımı, kaynak kodları ve yarışmalar içeren bir platform olarak tanıtılıyor. Google'ın 2017 yılında satın aldığı bu platform, kullanıcıların veri görselleştirme, veri ayıklama ve yapay öğrenme algoritmaları geliştirme süreçlerini adım adım gerçekleştirmelerine olanak sağlıyor. Ayrıca, Kaggle profilinin iş arayanlar için kariyer fırsatları sunabileceği vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Eğitimde Yapay Zeka ve Gelişimi

      Yapay zeka kavramı ilk kez 1956'da John McCarthy tarafından ortaya atılmıştır. Yapay zeka, insan benzeri davranışlar gösteren bilgisayar programlarıdır. Turing Testi, bilgisayarların insan gibi düşünüp düşünemeyeceğini belirler

      • dergipark.org.tr

    • Yapay Zeka: Tanımı, Tarihi ve Geleceği

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka konusunda bilgilendirici bir sunum formatında yaptığı konuşmayı içermektedir.. Video, yapay zekanın tanımı ve 1950'lerden günümüze kadar olan tarihsel gelişimini kronolojik olarak ele alarak başlıyor. Ardından yapay zekanın temel kavramları olan algoritma, makine öğrenmesi ve derin öğrenme açıklanıyor. Son bölümde ise yapay zekanın geleceğinin ne olacağı, özellikle üretim endüstrisindeki etkileri ve iş dünyasındaki rolü tartışılıyor.. Konuşmacı, yapay zekanın elektrik icadı gibi hayatımızı köklü şekilde değiştireceğini belirtiyor ve GPT gibi popüler yapay zeka modellerinin henüz insan zekasına ulaşamadığını dört temel karakteristik üzerinden açıklıyor. Ayrıca yapay zekanın basit ve rutin işleri daha iyi gerçekleştireceğini ancak aynı zamanda yeni iş alanları ve operasyon alanları yaratacağını, bu sayede insanoğluna ilave iş imkanları sağlayacağını örneklerle anlatıyor.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Veri Bilimi Eğitim Dersi

      Bu video, Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü'nde çalışan Zübeyir Nişancı tarafından sunulan bir eğitim dersidir. Ders, Fuat Hoca ve Fatih Hoca gibi diğer eğitmenlerle birlikte Yükseköğretim Kurulu öncülüğünde hazırlanmıştır.. Video, istatistik ve veri bilimi konularını sıfırdan başlayarak karmaşık hale doğru ilerleyen bir yapıda ele almaktadır. İçerikte istatistiğin temel kavramları, veri toplama yöntemleri, bilgisayar sistemlerinin çalışma prensipleri, kuantum bilgisayarlar, istatistik tarihi, big data, yapay zeka, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi konular detaylı şekilde anlatılmaktadır.. Ders, farklı seviyelerdeki katılımcılar için hazırlanmış olup, veri analizi okuryazarlığı edinmek, temel istatistik, orta seviye kodlama dilleri ve yapay zeka mantığını öğrenmek isteyenler için bir başlangıç seviyesi sunmaktadır. Eğitmen, önümüzdeki hafta sıfırdan başlayarak Excel dosyalarıyla pratik çalışmalara başlayacaklarını ve derslerin veri değişken tipleri, dosya tipleri gibi konuları içereceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Dersi Tanıtımı

      Bu video, Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nde Dr. Caner Erden tarafından verilen veri madenciliği ve makine öğrenmesi derslerinin tanıtımını içermektedir.. Video, derslerin önemi, yapısı ve içeriği hakkında bilgiler sunmaktadır. İlk bölümde veri madenciliği dersinin tanıtımı yapılmakta, ikinci bölümde makine öğrenmesi dersinin temel kavramları anlatılmakta, üçüncü bölümde ders tanıtım formu ve değerlendirme sistemi açıklanmakta, son bölümde ise Google Classroom platformunun kullanımı detaylı şekilde gösterilmektedir.. Derslerin uzaktan eğitim formatında verileceği, Google Meet ve Google Classroom platformlarının nasıl kullanılacağı, ders materyallerinin paylaşımı, ödevlerin toplanması, sınavların yönetimi ve performans ödevi sunumlarının nasıl yapılacağı gibi teknik detaylar da videoda yer almaktadır. Ayrıca derslerin kodları, ders saatleri ve değerlendirme sistemleri hakkında bilgiler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacının yapay zeka konusunu detaylı şekilde anlattığı eğitici bir içeriktir.. Video, yapay zekanın tarihsel gelişiminden başlayarak temel tanımını, çalışma prensiplerini ve türlerini kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerik, yapay zekanın makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını açıklayarak, yapay zekanın dört temel türünü (reaktif, sınırlı hafızalı, zihin teorisi ve farkındalık kazanan) ve yapay zekanın üç temel sınıfını (dar, genel ve süper yapay zeka) detaylı şekilde incelemektedir.. Video ayrıca yapay zekanın günlük hayattaki uygulamalarını (Google Çeviri, yüz tanıma uygulamaları), kara kutu problemi, gizli katmanların işlevi ve yapay zekanın gelecekteki potansiyel etkilerini de ele almaktadır. Bir sonraki bölümde yapay zekanın insanın zeka seviyesine ulaştığı an ve bunun insanlık tarihi için anlamı hakkında konuşulacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Data Scientist Path Eğitim Programı

      MIT müfredatına dayalı, sektör profesyonelleri için tasarlanmış beceri odaklı eğitim. 12 aylık erişim ve 7/24 sanal mentor desteği sunuluyor. Program Python programlama, veri analizi ve makine öğrenmesi konularını kapsıyor

      • miuul.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Bilgilendirici Sunum

      Bu videoda Ay Yüce Kızrak, elektronik ve haberleşme mühendisi ve doktora öğrencisi olarak yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda bilgilendirici bir sunum yapıyor. Konuşmacı, on yılı aşkın süredir yapay öğrenme ve bilgisayarlı görü alanında çalışmaktadır.. Sunum, yapay zeka kavramının 1950'li yıllarda Alan Turing tarafından tanımlanmasıyla başlayıp, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını açıklıyor. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin insan beyninin öğrenme mekanizmasını örnek alarak nasıl çalıştığını anlatıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını gösteriyor. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin insan üstünlüğüne sahip olduğu örnekler veriliyor: 1997'de Garry Kasparov'u yenen bir robot ve 2017'de KJ'yi yenen Google'ın DeepMind şirketinin AlphaGo yazılımı.. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliği ve açıklanabilirliği sorusuyla başlayıp, tavsiye sistemlerinin günlük hayattaki kullanımından bahsediyor. Video, disiplinler arası çalışma ve yapay zeka ile insan yaratıcılığının birlikte kullanılması gerektiği mesajıyla sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Hakkında Bilgilendirici Video

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı yapay zeka konusunu anlatmaktadır.. Video, yapay zekanın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve üç ana kategorisini (dar yapay zeka, genel yapay zeka ve süper yapay zeka) detaylandırıyor. Ardından yapay zekanın çalışma prensiplerini makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarla görü gibi yöntemlerle açıklıyor. Son olarak, yapay zekanın sağlık, finans, ulaşım, eğlence ve eğitim gibi alanlardaki uygulamalarını ve gelecekteki potansiyelini anlatıyor.

      • youtube.com

    • Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Kavramları

      Bu video, Buse adlı bir eğitmen tarafından tablet üzerinden sunulan bir eğitim içeriğidir.. Video, veri madenciliği ve makine öğrenmesi alanındaki temel kavramları kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte sınıflandırma, regresyon, kümeleme, birliktelik analizleri gibi temel teknikler, veri ön işleme adımları, özellik ölçekleme, mesafe ölçütleri, öğrenme algoritmaları (supervised ve unsupervised), entropi hesaplamaları ve model değerlendirme metrikleri gibi konular işlenmektedir.. Eğitmen, regresyon çalışmalarında kullanılan root mean square error ve R-squared gibi metrikleri anlatarak, bu metriklerin neden önemli olduğunu ve makine öğrenmesi modellerinin değerlendirilmesinde nasıl kullanıldığını açıklamaktadır. Ayrıca, sınıflandırma ve regresyon karşılaştırmaları, veri madenciliğinde kullanılan future scaling ve future processing gibi ön işleme teknikleri ile öznitelik seçimleri hakkında bilgi vermektedir.

      • youtube.com

    • Python Programlama Dili ve Özellikleri

      Python, nesne yönelimli, yorumlamalı ve modüler bir programlama dilidir. Basit girintili söz dizimi sayesinde öğrenmesi kolaydır. Her türlü platformda çalışabilir ve geniş bir standart kütüphaneye sahiptir. Python 2.0 2000'de, Python 3.0 2008'de yayınlanmıştır

      • tr.wikipedia.org

    • Makine Öğrenmesi ve Otomasyon Hakkında Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı makine öğrenmesi ve otomasyon konularını anlatmaktadır. Videoda Katrina Lake'in Steach Fix markasını kurma hikayesi ve Arthur Samal'ın 1959'da IBM'de geliştirdiği ilk makine öğrenmesi sistemi örneği verilmektedir.. Video, öncelikle Katrina Lake'in kişisel deneyiminden yola çıkarak kurduğu Steach Fix markasının nasıl milyarder bir şirket haline geldiğini anlatarak başlıyor. Ardından makine öğrenmesinin ne olduğu, tarihçesi ve çalışma prensipleri açıklanıyor. Son bölümde ise makine öğrenmesinin sanayi, iş ve çalışan bulma, müşteri deneyimi, finans ve partner bulma gibi alanlardaki uygulamaları örneklerle gösteriliyor. Video, bir sonraki bölümde otomasyon konusunun detaylı olarak ele alınacağını belirterek sona eriyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

      Bu video, yapay zeka teknolojisinin tarihçesini ve çalışma prensiplerini anlatan eğitici bir içeriktir. Alan Turing, Minsky, McCarthy gibi önemli bilim insanlarının yapay zeka alanındaki katkıları ele alınmaktadır.. Video, yapay zekanın nasıl çalıştığını adım adım anlatmaktadır. İlk olarak yapay zekanın tarihçesi ve temel prensipleri açıklanmakta, ardından makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları detaylandırılmaktadır. Son bölümde ise yapay zekanın etik sorunları, işsizlik riski ve kişisel gizlilik ihlalleri gibi olumsuz yönleri ele alınmaktadır. Video, yapay zeka teknolojisinin hem avantajlarını hem de dezavantajlarını kapsamlı bir şekilde sunmaktadır.

      • youtube.com

    • HangiKredi Finansal Raporu ve Kredi Değerlendirmesi

      Yapay zeka ve makine öğrenmesi ile finansal durum değerlendirmesi yapılır. Rapor 9 farklı finansal durum skalasından oluşur. Raporun fiyatı 35 TL'dir, kampanyalar döneminde ücretsiz olabilir

      • hangikredi.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor