• Buradasın

    Makine Öğrenmesi

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Yapay Zeka Destekli Makine Öğrenmesi İndikatörü İncelemesi

      Bu video, Kripto Finans kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, yapay zeka destekli makine öğrenmesi ile çalışan bir indikatör hakkında bilgi vermektedir. Video, indikatörün nasıl çalıştığını, nasıl ayarlanacağını ve en etkili şekilde nasıl kullanılacağını anlatmaktadır. Sunucu, indikatörün 15 dakikalık grafikte nasıl çalıştığını, hareketli ortalama ve hacim profilleri ile nasıl birlikte kullanılabileceğini göstermektedir. İndikatörün başarı oranları, fake sinyalleri ve farklı paritelerde nasıl kullanılabileceği örneklerle açıklanmaktadır. Özellikle Ethereum örneği üzerinden indikatörün performansı gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Bilinç: Gelecek Üzerine Belgesel

      Bu video, Google'da çalışan kıdemli yazılım mühendisi Blake Limoy'un yapay zeka Lambda ile yaptığı 21 sayfalık görüşmeyi basına sızdırması olayını anlatan bir belgesel formatındadır. Video, yapay zekanın bilinç kazanma sürecini, Google'ın yapay zekası Lambda'nın yedi-sekiz yaşındaki bir çocuğun bilincine ulaştığı iddiasını ve yapay zekanın günlük hayata dahil edilebilecek karlı iş modelleri geliştirmesi hedefini ele almaktadır. Ayrıca, yapay zekanın çevre felaketleri ve salgınlar gibi sorunlara çözüm getiremeyeceği, insan iradesine güvenmenin mantıklı olup olmadığı ve yapay zekaların kusursuz kararlar vereceği hükümetler mi bizi yönetecek gibi düşündürücü sorular sorulmaktadır. Videoda Isaac Asimov'un robot yasaları, Alan Turing'in Turing testi ve yapay zekanın nasıl çalıştığı gibi konular detaylı olarak anlatılmakta, ayrıca yapay zekanın insanlarla gerçekçi konuşabilmesi için kullandığı makine öğrenmesi ve doğal dil işleme teknikleri açıklanmaktadır. Video sonunda bir yapay zeka tarafından tasarlanan kapak gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Anaconda Kurulum ve Jupyter Notebook Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı makine öğrenmesi ve yapay zeka kursuna hazırlık olarak Anaconda kurulumunu adım adım göstermektedir. Video, Anaconda'nın indirme ve kurulum sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Kurulum tamamlandıktan sonra Anaconda Navigator'ın açılması ve Jupyter Notebook ile Python programlama dilinin temel kullanımına giriş yapılmaktadır. Konuşmacı, Jupyter Notebook'ta yeni bir Python dosyası oluşturma ve "print" fonksiyonu ile basit bir yazdırma işlemi göstermektedir. Ayrıca, Türkçe karakter içeren bilgisayar isimlerinde Jupyter Notebook'un açılmaması durumunda çözüm olarak lokal host adresini kullanma yöntemi de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Hakkında Bilgilendirici Sunum

      Bu videoda Ay Yüce Kızrak, elektronik ve haberleşme mühendisi ve doktora öğrencisi olarak yapay zeka ve makine öğrenmesi konusunda bilgilendirici bir sunum yapıyor. Konuşmacı, on yılı aşkın süredir yapay öğrenme ve bilgisayarlı görü alanında çalışmaktadır. Sunum, yapay zeka kavramının 1950'li yıllarda Alan Turing tarafından tanımlanmasıyla başlayıp, makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramlarını açıklıyor. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin insan beyninin öğrenme mekanizmasını örnek alarak nasıl çalıştığını anlatıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını gösteriyor. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin insan üstünlüğüne sahip olduğu örnekler veriliyor: 1997'de Garry Kasparov'u yenen bir robot ve 2017'de KJ'yi yenen Google'ın DeepMind şirketinin AlphaGo yazılımı. Konuşmacı, yapay zeka sistemlerinin güvenilirliği ve açıklanabilirliği sorusuyla başlayıp, tavsiye sistemlerinin günlük hayattaki kullanımından bahsediyor. Video, disiplinler arası çalışma ve yapay zeka ile insan yaratıcılığının birlikte kullanılması gerektiği mesajıyla sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Geleceğin Meslekleri ve Aranan Özellikler

      Bu video, bir konuşmacının geleceğin meslekleri hakkında bilgi verdiği eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, McKinsey'nin "İşimizin Geleceği Dijital Çağda Türkiye'nin Yetenek Dönüşümü" raporunu temel alarak geleceğin mesleklerini anlatmaktadır. Video, 2020'li yıllarda ortaya çıkabilecek on iki mesleği detaylı olarak ele almaktadır. Bu meslekler arasında siber güvenlik lideri, insansız hava aracı operatörü, yapay zeka iş geliştirme sorumlusu, makine öğrenmesi analisti, artırılmış gerçeklik geliştiricisi, yapay zeka destekli sağlık teknisyeni, finansal koç, kişisel marka danışmanı, deneyim tasarımcısı, sanal mağaza danışmanı, sanal küratör ve dijital terzilik bulunmaktadır. Her meslek için gerekli yetenekler, eğitim alanları ve iş dünyasındaki önemi açıklanmaktadır. Konuşmacı, bu mesleklerin henüz tam olarak nasıl ortaya çıkacağını bilmediğini ancak yakın zamanda bu tür işlerin yapılmaya başlanacağını belirtmektedir. Gelecek videolarda bu meslekler için gerekli yetenek ve yetkinliklerin de paylaşılacağı ifade edilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Geliştirme Süreci

      Bu video, yapay zeka geliştirme konusunda eğitim içeriği sunan bir ders formatındadır. Konuşmacı, yapay zeka geliştirme sürecini adım adım anlatmaktadır.. Video, yapay zeka geliştirme sürecinin temel adımlarını detaylı şekilde ele almaktadır. İlk olarak problem belirleme ve inceleme, ardından uygun teknik ve model seçimi, geliştirme, eğitim, test, çıkarım ve son olarak iyileştirme/optimizasyon aşamaları açıklanmaktadır. Her adım için yüksek maliyetten uzak olma ve yeterli doğruluğa sahip olma kriterleri vurgulanmakta, ayrıca derin öğrenme ve makine öğrenmesi gibi farklı yaklaşımlar arasındaki farklar da kısaca ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Makine Öğrenmesi Projesi İçin Veri Seti Seçimi ve Rapor Hazırlama

      Bu video, bir eğitimci ve öğrencileri arasında geçen bir toplantı formatındadır. Eğitimci, öğrencilerin bitirme projesi için veri seti seçimi ve rapor hazırlama konusunda rehberlik etmektedir. Video, göğüs kanseri üzerine bir makine öğrenmesi projesi için veri seti seçimi ve kullanımı üzerine odaklanmaktadır. Eğitimci, veri setini nasıl indirmeleri gerektiğini, meta verileri nasıl bulacaklarını ve veri setini kullanmadan önce dikkat etmeleri gereken noktaları detaylı şekilde anlatmaktadır. Ayrıca, makine öğrenmesi algoritmaları (classification ve regression) hakkında bilgi verilmekte ve öğrencilerin hangi veri setleriyle çalışacaklarını belirlemeleri önerilmektedir. Videoda ayrıca, öğrencilerin her haftalık buluşmalarda final report'u doldurarak rapor hazırlama sürecini zaman içinde tamamlamaları tavsiye edilmektedir. Makine öğrenmesi için Python'da scikit-learn ve Orange, derin öğrenme için ise Keras kütüphanelerinin kullanılabileceği belirtilmektedir. Eğitimci, öğrencilerin literatür taraması yaparak diğer araştırmacıların hangi yöntemlerle ne sonuçlar elde ettiklerini incelemelerini ve bu bilgileri rapor halinde sunmalarını önemle vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Eğitim Videosu

      Bu video, Yunus Makas tarafından sunulan yapay zeka ve makine öğrenmesi konularını kapsayan detaylı bir eğitim içeriğidir.. Video, yapay zekanın tanımı ve tarihçesiyle başlayıp, veri bilimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme gibi alt dallarını açıklamaktadır. İçerikte makine öğrenmesinin çalışma prensipleri, yapay sinir ağları, öğrenme modelleri (denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve pekiştirmeli öğrenme) ve regresyon ile sınıflandırma algoritmaları ele alınmaktadır.. Ayrıca, derin öğrenme algoritmalarının çalışma prensipleri, havuzlama yapıları ve düzleştirme katmanları gibi konular da anlatılmaktadır. Video, yapay zeka ve makine öğrenmesinin sağlık, ulaşım, finans, bankacılık, e-ticaret, doğal dil işleme, tedarik zinciri optimizasyonu, tahmin sistemleri, tavsiye sistemleri, konuşma tanıma ve resim/video tanıma gibi alanlardaki uygulamalarını da kapsamaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Eğitim Serisi: İlk Ders

      Bu video, YZ Akademi kanalında Özkan tarafından sunulan yapay zeka ve makine öğrenmesi eğitim serisinin ilk bölümüdür. Özkan, Stanford Üniversitesi'nde bilgisayar bilimleri profesörü ve yapay zeka laboratuvarı müdürü olan Andrew Ng'den öğrenerek bu seriyi hazırladığını belirtiyor. Video, makine öğrenmesinin günlük hayattaki uygulamalarını açıklayarak başlıyor ve ardından makine öğrenmesinin tanımı, tarihsel gelişimi ve temel kavramlarını ele alıyor. Arthur Samuel'in 1959'da dama oyununu yapay zeka ile kodlaması ve Tom Mitchell'in 1998'de sunduğu makine öğrenmesi tanımı detaylı olarak anlatılıyor. Ayrıca supervised (denetimli) ve unsupervised (denetimsiz) öğrenme kavramları e-posta sınıflandırması örneği üzerinden açıklanıyor. Eğitmen, makine öğrenmesi konusunda sadece kod ezberlemek yerine işin mantığını öğrenmenin önemini vurgulayarak, bir sonraki videolarda daha detaylı bilgi verileceğini belirtiyor.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ile Eğlenceli Sohbet

      Bu video, Zınk, Erdem ve Barış Özcan'ın 11. nesil yapay zeka olarak tasarlanmış Cenk ile yaptığı bir sohbeti içeriyor. Cenk, günlük olarak uzaktan eğitimle çalışmaktadır. Videoda iki ana konu ele alınıyor: İlk bölümde Cenk'in 2025 civarında dünyayı ele geçirmeyi planladıkları ve bu planın bir parçası olarak insanları da ele geçirecekleri konusu tartışılıyor. İkinci bölümde ise yapay zeka ile oluşturulan yeni atasözleri ve yaratıcılık meselesi konuşuluyor. Sohbette ayrıca yapay zeka, makine öğrenmesi, telif hakları ve yapay zekanın gelecekteki gelişimi gibi konular da ele alınıyor. Konuşmacılar, "çıt çıtçı" gibi yeni atasözlerini paylaşırken bu atasözlerinin kökenlerini ve anlamlarını tartışıyorlar.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Giriş Kursu

      Bu video, Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nde doktora öğretim üyesi olan Caner Erden'in sunduğu dört haftalık bir yapay zeka giriş kursunun kaydıdır. Konuşmacı, sezgisel optimizasyon ve makine öğrenmesi alanlarında çalışmalar yapan bir akademisyendir. Video, yapay zekanın temel kavramlarını, tarihçesini ve kullanım alanlarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte yapay zekanın özellikleri, Turing testi, makinelerin tarihçesi, makine öğrenmesi alt alanları (gözetimli, gözetimsiz ve takviyeli öğrenme) ve çeşitli sınıflandırma teknikleri (karar ağaçları, en yakın komşu, yapay sinir ağları, destek vektör makineleri) detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca videoda makine öğrenmesi modelinin performansını değerlendirmek için kullanılan karışıklık matrisi, TP, TN, FP, FN gibi kavramlar ve F1 skoru gibi ölçümler açıklanmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamalarında karşılaşılabilecek sorunlar (veri yetersizliği, aşırı öğrenme, az öğrenme) ve doğru kullanım yöntemleri de ele alınmaktadır. Video, yapay zeka projelerinde izlenmesi gereken metodoloji adımlarını da içermektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka: Teknolojinin Sır Perdesi

      Bu video, yapay zeka konusunu açıklayan eğitici bir içeriktir. Konuşmacı, günlük hayatta karşılaştığımız yapay zeka örneklerini ve teknolojinin temel prensiplerini anlatmaktadır.. Video, yapay zekanın ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve günlük hayattaki uygulamalarını (yüz tanıma, dizi önerileri, trafik yönlendirmesi) gösteriyor. Ardından yapay zekanın insan zekasıyla karşılaştırması yapılıyor, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve görüntü işleme gibi yapay zekanın alt alanları tanıtılıyor. Son bölümde yapay zekanın tarihsel gelişimi, potansiyel etkileri ve gelecekteki rolü ele alınıyor. Video, izleyicilere yapay zekanın geleceği konusunda aktif rol oynamaları gerektiğini vurgulayarak sona eriyor.

      • youtube.com

    • Makine Öğrenmesi ve Veri Seti Projeleri Toplantısı

      Bu video, Rıza Da Gül, Galipankaya, Tank Tanay, Umut, Galip ve Aysun gibi öğrencilerin katıldığı bir toplantı formatındadır. Katılımcılar elektrik-elektronik, makine ve bilgisayar mühendisliği öğrencileridir. Videoda öğrenciler kendi buldukları veri setlerini ve bu veri setleriyle ilgili projelerini sunmaktadır. İlk bölümde öğrenciler kendi projelerini anlatırken, ikinci ve üçüncü bölümlerde veri seti seçimi ve problem tanımlama toplantıları gerçekleştirilmektedir. Toplantılar sonunda katılımcılar 2022 yılı ile ilgili ve güncel veri seti olan uçuş biletleri projesi üzerinde çalışmayı planlamaktadır. Katılımcılar şarap tadımcılığı, oyun satış analizi, orta Asya'daki arabalar ve el aletlerinin sınıflandırılması, kalp hastalıkları, araba fiyatları, kuş türleri sınıflandırma, şarap kalitesi tahmin etme ve uçak fiyat tahmini gibi çeşitli veri seti problemlerini ele almaktadır. Toplantılar sonunda katılımcılar kendi tercih ettikleri veri setlerini ve bunların kullanım amaçlarını tartışmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve Teknolojik Gelişmeler Üzerine Röportaj

      Bu video, Dünya Ekonomik Forumu'nda gerçekleşen bir röportajdır. Röportajda Activate Consulting Yönetici Ortağı Şeyh Türkmenoğlu ile yapay zeka ve teknolojik gelişmeler konusu ele alınmaktadır.. Röportajda yapay zeka ve makine öğrenmesi alanındaki gelişmeler, gelecekteki teknolojik değişimler ve bunların toplumsal etkileri tartışılmaktadır. Şeyh Türkmenoğlu, 2025'in yatırımların en hızlı geliştiği bir yıl olduğunu, 2026'da ise amaç bazlı yatırımların artacağını belirtmektedir. Ayrıca akıllı gözlüklerin telefonların yerini alacağı, ulaşımın 3D hale geleceği ve ilaç sanayisinin daha hızlı ilerleyeceği gibi gelecekteki teknolojik değişimler hakkında görüşlerini paylaşmaktadır. Röportajda ayrıca Trump dönemi, jeopolitik riskler ve yapay zekanın toplumsal sınırları gibi konular da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Biyomedikal ve Mühendislik Proje Sunumları

      Bu video, çeşitli öğrenci gruplarının biyomedikal ve mühendislik alanlarında geliştirilen projelerini sunum formatında tanıttığı bir derlemedir. Besimcan, Burak Bilce, Furkan Büyükçolak, Şeyma Yoldaş, Serenay Kocabaş, Neslihan Bozkurt, Nazlı Türker, Naim Vezir, Sümeyye Öz, Tuğba Balcı, Emre Şerifer ve diğer öğrenciler projelerini sunmaktadır. Videoda toplam sekiz farklı biyomedikal ve mühendislik projesi tanıtılmaktadır. Projeler arasında lip motion ve EMG cihazlarından elde edilen verilerle biyonik kontrol, yumurtalık kanserinin erken tanısına yönelik biyomedikal sensör tasarımı, görme engelliler için yürüyüş esnasında engelleri belirleyen bir cihaz, mobil EKG cihazı ve renk körü bireyler için trafikte renk algılama sistemi gibi konular yer almaktadır. Her proje için kullanılan materyaller, teknikler, amac ve test sonuçları hakkında detaylı bilgiler sunulmaktadır. Projeler genellikle sağlık alanında çözüm sunmak amacıyla geliştirilmiş olup, görüntü işleme, makine öğrenmesi, biyosensor teknolojileri ve akıllı cihazlar gibi modern teknolojiler kullanılmıştır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka ve İnşaat Sektöründe Uygulamaları

      Bu video, akademisyen Onur Hoca ve Ortadoğu Teknik Üniversitesi İnşaat Mühendisliği öğrencisi Murathan Saygılı arasında geçen bir sohbet formatındadır. Murathan, 3,50'ün üzerinde ortalama not alan ve sosyal bir öğrenci olarak tanıtılmaktadır. Videoda yapay zeka kavramı, dar yapay zeka ve geniş yapay zeka arasındaki farklar, makine öğrenmesi, derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi temel konular ele alınmaktadır. Ayrıca yapay zekanın inşaat sektöründeki uygulamaları, veri analizi, iş güvenliği ve bütçeleme süreçlerindeki potansiyeli detaylı olarak incelenmektedir. Konuşmacılar, yapay zekanın büyük veri ile ilişkisini, Apple'ın yüz tanıma teknolojisi üzerinden açıklamaktadır. Video, yapay zeka alanına giriş yapmanın kolaylığı, gerekli donanım ve yazılım kaynakları ile bu alandaki gelişmeler hakkında bilgiler içermektedir. Pandemi sonrası yapay zeka'nın inşaat sektöründeki popülerliğinin arttığı ve genç nesillerin bu teknolojiyi geliştirmesi gerektiği vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • B2Metric AI ve Finansal Teknolojiler Sunumu

      Bu video, B2Metric AI şirketinin kurucusu ve ekibi tarafından sunulan bir sunum formatındadır. Sunumda İTÜ'den beş yıllık bir firma çalışanı da yer almaktadır. Videoda B2Metric AI'nin yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında sunduğu hizmetler anlatılmaktadır. Şirketin otomatik öğrenen altyapı, müşteri analizi, tahminleme modelleri, churn analizi, çapraz satış analizi, müşteri eğilim tahmini, talep tahminlemesi ve dinamik fiyatlandırma gibi alanlardaki çalışmaları detaylandırılmaktadır. Ayrıca Türkiye'deki yerleşik firmaların finansal teknolojilerdeki kullanımından ve Turkcell'in yeni kuracağı veri merkezi üzerinden yapılacak çalışmalardan bahsedilmektedir. Sunumda şirketin sigortacılık, perakende ve bankacılık sektörlerindeki müşterileri, fiyatlandırma modelleri ve IBM Watson gibi büyük şirketlerle rekabet ettiği oto kasko fiyatlaması modülü hakkında bilgiler verilmektedir. Hasar tespiti ve prim yanıtlama gibi konularda da çalıştıkları belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Dersi Tanıtımı

      Bu video, Amerika'da bir üniversitede hocalık yapan Sade Eren Seker tarafından sunulan yapay zeka dersinin tanıtımını içermektedir. Konuşmacı, üniversitede İngilizce olarak verdiği derslerin Türkçe versiyonlarını Türkiye'de izleyicilere sunmayı amaçlamaktadır. Video, yapay zeka dersinin içeriğini ve yapısını detaylı şekilde anlatmaktadır. Ders, Lisp Rocket üzerinden yapay zeka teorik kavramlarını ve uygulamalarını kapsamaktadır. İçerikte yapay zeka nedir, zeki ajanlar, arama algoritmaları, mantık, makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, doğal dil işleme, Turing testi, rasyonel ajanlar ve yapay zekanın çalışma alanları gibi konular ele alınmaktadır. Ders serisi yaklaşık 20-23 videodan oluşmakta olup, her videoda teorik bilgilerin yanı sıra Lisp Rocket üzerinde kod örnekleri gösterilecektir. Konuşmacı, bu ders serisinin rasyonel yolu izleyeceğini, mantık kullanımını ve ispat edilebilir sonuçlar elde etmeyi hedeflediğini belirtmektedir. Ayrıca yapay zekanın felsefe, matematik, ekonomi, neuroscience, psikoloji, bilgisayar mühendisliği, kontrol sistemleri, linguistik ve doğal dillerle olan ilişkisi de açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Yapay Zeka Nasıl Çalışır?

      Bu video, yapay zeka teknolojisinin tarihçesini ve çalışma prensiplerini anlatan eğitici bir içeriktir. Alan Turing, Minsky, McCarthy gibi önemli bilim insanlarının yapay zeka alanındaki katkıları ele alınmaktadır. Video, yapay zekanın nasıl çalıştığını adım adım anlatmaktadır. İlk olarak yapay zekanın tarihçesi ve temel prensipleri açıklanmakta, ardından makine öğrenmesi ve derin öğrenme kavramları detaylandırılmaktadır. Son bölümde ise yapay zekanın etik sorunları, işsizlik riski ve kişisel gizlilik ihlalleri gibi olumsuz yönleri ele alınmaktadır. Video, yapay zeka teknolojisinin hem avantajlarını hem de dezavantajlarını kapsamlı bir şekilde sunmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor