Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, analitik CRM konusunda eğitim veren bir ders formatındadır. Konuşmacı, analitik CRM'in temel kavramlarını ve uygulamalarını anlatmaktadır.
- Video, analitik CRM'in tanımıyla başlayıp müşteri skorlama, karar ağaçları ve tahminleme gibi araçları detaylı şekilde açıklamaktadır. RFM analizi yöntemi, müşteri segmentasyonu ve risk değerlendirmesi örneklerle anlatılmaktadır. Son bölümde ise Amerika'nın önemli perakendecilerinden Target'ın hamilelik tahmin puanı uygulaması ve bu uygulamanın şirketin gelirlerine etkisi hakkında bilgi verilmektedir. Video, bir sonraki derste bu hikayenin daha detaylı okunacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
- Analitik CRM Nedir?
- Analitik CRM, müşterilerden bilgi toplama, bu bilgileri sınıflandırma ve verilerin kullanılabilir hale gelmesine yardımcı olan süreç ve araçlardır.
- Analitik CRM'de müşteri skorlama, karar ağaçları, design yapıları ve tahminleme gibi araçlar kullanılır.
- 00:37Müşteri Skorlama ve Segmentasyon
- Müşteri skorlama, müşterilerin işlem hacmi, gelir, kar, alışveriş sıklıkları ve kullanım alışkanlıkları gibi parametrelerine bakarak skorlama işlemidir.
- Skorlama sayesinde müşteriler segment edilir ve segment bilgisine göre sadakat durumu, promosyonlar ve pazarlama kampanyaları seçilir.
- RFM analizi (Recency-Frequency-Monetary) yöntemiyle müşteriler 1-5 arası skorlanarak 125 farklı müşteri tipine ayrılır.
- 02:08Karar Ağaçları
- Karar ağaçları, basit bir sınıflandırma algoritmasıdır ve girdi değerine göre hızlı sınıflandırma yaparak doğru kararlar alınmasına yardımcı olur.
- Bir örnekte, müşterinin geliri ve kredi geçmişi gibi parametrelerine göre risk grubu belirlenir ve uygun ürün kampanyaları sunulur.
- Karar ağacı sayesinde müşteriler skorlanır, sınıflandırılır ve çeşitli tahminlerde bulunulabilir.
- 03:50CRM Uygulaması ve Başarılı Örnekler
- CRM uygulamasında müşteriye kayıt esnasında bir kimlik numarası atanır ve yaptığı tüm alışverişler bu ID ile ilişkilendirilir.
- Oluşan tarihçe incelenerek müşteriye özel ürün önerileri yapılır ve hedef puana ulaşıldığında ürün tanıtım ve indirim kuponları gönderilir.
- Target company'nin hamilelik tahmin puanı uygulaması ile 2002-2010 yılları arasında gelirlerini 23-23 milyar dolar arttırmayı başarmıştır.