• Buradasın

    Büyük Veri

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • 7. Sınıf Bilişim Teknolojileri Dersi Eğitim Videosu

      Bu video, Bilişim Teknolojileri YouTube kanalı tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Bir eğitmen tarafından 7. sınıf bilişim teknolojileri dersi konuları anlatılmaktadır. Video, üç ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde bilişim teknolojilerinin kullanım alanlarına göre sınıflandırılması, ikinci bölümde geleceğin meslekleri ve bilişim teknolojileri ile ilgili bir bulmaca çözümü, üçüncü bölümde ise yazılı çalışma sorularının çözümü yapılmaktadır. İçerik, bilişim teknolojilerinin eğitim, bankacılık, sanayi, güvenlik, ulaşım, sağlık, kamu ve eğitim alanlarındaki kullanımını, bilgisayar tarihini, yapay zeka, makine öğrenmesi, nesnelerin interneti ve büyük veri gibi kavramları kapsamaktadır. Videoda ayrıca sanal güvenlik görevlisi, veri güvenliği uzmanı, zihin korsanı, otomasyon uzmanı, yapay organ tasarımcısı gibi geleceğin meslekleri kategorilere yerleştirilmekte ve e-okul, akıllı tahta, dijital kitap, univac, drone, hologram gibi bilişim teknolojileri ile ilgili kavramlar bulmacada sorulmaktadır.

      • youtube.com

    • Yükseköğretim Kurumları Sınavı Yerleştirme Sonuçları

      Bu video, Öykü Tüccar tarafından sunulan, Yükseköğretim Kurumları Sınavı (YKS) yerleştirme sonuçlarını açıklayan bir haber programıdır. Sunucu, ÖSYM tarafından paylaşılan yerleştirme sonuçlarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video, YKS yerleştirme sonuçlarının açıklanmasıyla başlayıp, devlet ve vakıf üniversitelerindeki doluluk oranlarını, puan hesaplanan aday sayısını ve tercih yapan adayların yerleştirilme oranlarını detaylı şekilde açıklamaktadır. Ayrıca, dijitalleşme, yapay zeka ve büyük veri alanlarında açılan yeni programların doluluk oranları, kayıt süreci ve ek yerleştirme dönemi hakkında bilgiler verilmektedir. Video, üniversite tercih sürecinin nasıl işleyeceği ve boş kalan kontenjanların nasıl hesaplanacağı konusunda önemli bilgiler sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Colendi Kurucu Ortağı Bülent Tekmen ile Yatırım Vizyonu Röportajı

      "Yatırım Vizyonu" programında sunucu Gözde Kuyumcu, Colendi kurucu ortağı ve CEO'su Bülent Tekmen ile bir röportaj gerçekleştiriyor. Bülent Tekmen, 30 yıllık girişimcilik deneyimine sahip ve Mekanis, Innialli, Colendi gibi şirketleri kurmuş bir girişimcidir. Röportajda Colendi'nin yapay zeka ve büyük veri odaklı finansal teknoloji platformu olarak kuruluş hikayesi, hizmetleri ve büyüme hedefleri ele alınıyor. Ayrıca Türkiye'deki girişimcilik ekosistemi, fintech sektörünün gelişimi, sermaye piyasalarının derinliği ve regülatörlerin rolü de tartışılıyor. Konuşmacı, Türkiye'nin IMF verilerine göre ilk on ekonomi arasında yer alabilecek bir potansiyele sahip olduğunu, jeopolitik konumunun önemini ve dijital bankacılık, open banking gibi yeni teknolojilerin finansal sektördeki etkisini anlatıyor. Colendi'nin İngiltere'de bir şirket satın alması, dijital banka lisansı alması ve Türkiye'den global ölçekte başarılı bir finansal teknoloji şirketi olma hedefi de röportajda paylaşılan önemli bilgiler arasındadır.

      • youtube.com

    • CAP Teoremi ve Veritabanı Kavramları Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı CAP teoremi ve veritabanı kavramlarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Video öncelikle CAP teoremini açıklayarak başlıyor ve Eric Brower, Berkeley, Gilbert ve Lynch tarafından geliştirilen bu teorinin üç temel kavramını (consistency, availability ve partition tolerance) açıklıyor. Ardından bu üç kavramdan en fazla ikisini garanti edebileceğimizi, üçüncüsünü ise feda etmek zorunda kalacağımızı örneklerle anlatıyor. Daha sonra ASID (Atomic, Serializable, Isolated, Durable) ve BASE (Basic Availability, Soft State, Eventual Consistency) kavramlarını büyük veri teknolojileri açısından açıklıyor ve bunların transactional veritabanlarından farklarını vurguluyor.

      • youtube.com

    • Endüstri 4.0 Hakkında Bilgilendirici Sunum

      Bu video, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde Siemens İcra Kurulu Üyesi Ali Rıza Ersoy'un Endüstri 4.0 konusunda yaptığı bir sunumudur. Ersoy, İstanbul Teknik Üniversitesi 75 Elektronik ve Haberleşme mezunu olarak kendini tanıtmaktadır. Sunumda Endüstri 4.0'nın ne olduğu, tarihsel gelişimi, önemi ve sekiz başlık altında ele alınan özellikleri (cyber-physical systems, time to market, esneklik, verimlilik, dikey ve yatay entegrasyon, IoT, otonom robotlar, big data ve analytics, cloud, artırılmış gerçekçilik ve cyber security) detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca Türkiye'nin Endüstri 4.0'a geçiş süreci ve bunun getireceği değişimler de ele alınmaktadır. Sunumda Endüstri 4.0'nın işsizlik yaratmayacağını, aksine yeni meslekler yaratacağı belirtilmekte ve Türkiye'nin bu süreçte üç buçuk yıl içinde Almanya gibi ülkelerin yol haritasını hazırlayabileceği vurgulanmaktadır. Ayrıca Open Innovation, Maker hareketi, 3D yazıcılar ve yıkıcı inovasyon gibi gelecekteki teknolojik gelişmeler hakkında bilgiler de paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • Bulut Bilişim ve Büyük Veri Eğitim Videosu

      Bu video, web yayıncılığı dersinin sekizinci ünitesini içeren bir eğitim videosudur. Video, küreselleşme ve internet teknolojilerinin dünyayı nasıl değiştirdiğini anlatmaktadır. Video, web teknolojileri ve web 2.0 platformlarının gelişiminden başlayarak bulut bilişim kavramına geçiş yapmaktadır. Bulut bilişimin ne olduğu, avantajları, çözüm türleri (genel, özel, hibrit ve topluluk bulut) ve Google Suite gibi iş amaçlı uygulamalar detaylı olarak açıklanmaktadır. Ayrıca büyük veri kavramı, nesnelerin interneti ve veri madenciliği gibi ilgili konular da ele alınmaktadır. Video, web yayıncılığında bulut bilişim hizmetleri ve büyük verilerle çalışma konularını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır.

      • youtube.com

    • Makine ve Teknoloji Günleri Etkinliğinde Yapay Zeka Sunumu

      Bu video, Makine ve Teknoloji Günleri etkinliğinde Tubitak Bilgen'den Dr. Mehmet Akdır'ın yapay zeka ve makine öğrenmesi konularında yaptığı bir eğitim sunumudur. Dr. Akdır, İstanbul Üniversitesi mezunu olup, İstanbul Teknik Üniversitesi'nde yüksek lisans ve doktora yapmış, halen TÜBİTAK Bilgen'de Bulut Bilişim ve Büyük Veri Araştırma Laboratuvarı bölüm müdürü olarak görev yapmaktadır. Sunumda yapay zeka kavramı, tarihsel gelişimi, üç ana türü (daha kapsamlı yapay zeka, insan düzeyi yapay zeka ve insan ötesi yapay zeka) ve gerçek dünya uygulamaları ele alınmaktadır. Ayrıca makine öğrenmesi türleri (gözetimsiz öğrenme, pekiştirme öğrenme, derin öğrenme), yapay zekanın ekonomik etkileri ve sektörlerdeki kullanım alanları detaylı olarak anlatılmaktadır. Sunumda ayrıca Safir Teknolojiler'in sunduğu ürünler ve projeler (Safir Depo, Safir Büyük Veri, Safir Zeka, Safir Bio) tanıtılmakta, Avrupa Birliği projeleri ve MERS-CoV virüsünün rotasyonlarını tahmin etmek için geliştirilen derin öğrenme mimarisi gibi projeler paylaşılmaktadır. Video, soru-cevap kısmıyla devam edip, çekiliş ve küresel ısınma farkındalık için ağaç dikme etkinliği ile sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Topolojik Data Analizi Semineri

      Bu video, Barış Coşkun Özer tarafından sunulan akademik bir seminer formatındadır. Konuşmacı, lisans öğrencilerine yönelik elementer bir anlatım tarzı tercih etmiştir. Video, topolojik data analizinin ne olduğu, amacının ne olduğu ve nasıl kullanıldığı konularını üç ana bölüme ayrılarak ele almaktadır. İlk bölümde topolojik data analizin önemi anlatılırken, ikinci bölümde topolojik kavramlar (simpleks kompleksleri, homoloji teorisi, Betti sayıları) açıklanmakta ve son bölümde uygulamalar (nokta bulutları, perspektif diyagramlar, resim analizi, beyin aktivasyonları, graf teorisi) örneklerle gösterilmektedir. Videoda özellikle dayanıklı homoloji teknikleri, barkodlar ve perspektif diyagramlar gibi yöntemlerin nasıl çalıştığı detaylı olarak anlatılmakta, ayrıca büyük veri setlerinde (yüz milyon noktaya sahip kümeler) bu tekniklerin nasıl kullanılabileceği açıklanmaktadır. Konuşmacı, günümüzde "büyük veri" zamanında olduğumuzu ve matematiksel yöntemlerin bu alanlarda önemli bir yere geldiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • E-Devlet Kapısı Kapsamlı Tanıtım ve Kullanım Rehberi

      Bu video, Türkiye'deki e-devlet kapısı sisteminin tanıtımını ve kullanımını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, e-devlet kapısının tarihçesi, özellikleri ve kullanım yöntemlerini üç ana bölüme ayrılarak sunmaktadır. İlk bölümde e-devlet kapısının 1990'lı yıllardan itibaren gelişen teknolojik gelişmelerle birlikte nasıl ortaya çıktığı ve 2008 yılında Türkiye'de nasıl kurulduğu anlatılmaktadır. İkinci bölümde e-devlet kapısına giriş yöntemleri (şifre, iki aşamalı giriş, NFC, e-imza, mobil imza, elektronik imza, TC kimlik kartı ve internet bankacılığı) detaylı olarak açıklanmaktadır. Son bölümde ise e-devlet kapısının erişilebilirlik özellikleri, dijital dönüşüm süreci ve gelecekteki hedefleri ele alınmaktadır. Video ayrıca e-devlet kapısında sunulan hizmetler (bilgi içerikli sorgulama, başvuru, bütünleşik hizmetler), bilgi güvenliği, e-katılım politikası ve engelli kullanıcılar için tasarlanmış özellikler hakkında bilgiler içermektedir. E-devlet kapısının gelecekte yapay zeka, büyük veri ve blokzincir gibi teknolojilerin kullanımıyla daha bütünleşik, etkileşimli ve yüksek memnuniyet düzeyi sunan hizmetler sunma hedefleri de vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Excel'de Büyük Veri Setlerinde Performans Artırma Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel eğitim içeriğidir. Eğitmen, Excel'de büyük veri setleriyle çalışırken karşılaşılan performans sorunlarını ve çözümlerini göstermektedir. Video, Excel'de 150 bin satırlık veri setleriyle çalışırken yaşanan yavaşlama sorunlarına odaklanmaktadır. Eğitmen, Excel'in performansını artırmak için üç temel yöntem sunmaktadır: Excel'i XLB formatına dönüştürme, dictionary kullanımı ve VLOOKUP fonksiyonunun "Doğru" (Binary Search) seçeneğini kullanarak veri arama işlemini hızlandırma. Eğitmen, özellikle sıralanmış veri setlerinde binary search versiyonunun en hızlı arama yöntemi olduğunu vurgulamakta ve 150 bin satırlık bir veri setinde saniyenin onda birinde hesaplama yapabildiğini göstermektedir. Video, Excel'in bir veritabanı olarak kullanılabileceğini ve bu yöntemlerin veritabanı geçişine gerek kalmadan büyük veri setlerinde hızlı arama yapabildiğini belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Veri Madenciliği ve Büyük Veri Arasındaki İlişki

      Bu video, Marmara Üniversitesi'nde istatistik yüksek lisansında devam eden Yusuf adlı bir öğrencinin, bir hocaya veri bilimi konusundaki sorularını sorduğu bir soru-cevap formatındadır. Videoda Yusuf, veri madenciliği ve büyük veri kavramlarının arasındaki ilişkiyi sormaktadır. Hoca, Türkiye'de yaygın olan veri madenciliği kavramının dünyada analitik altında toplandığını belirtirken, büyük verinin sadece büyük verilerin depolanması ve işlenmesi için gerekli olduğunu açıklamaktadır. Büyük veri ile veri madenciliği arasında bir ilişki olduğu, ancak büyük veri olmadan da veri madenciliği yapılabileceği, ancak büyük veri üzerinde veri madenciliği yapmak isteyenlerin genellikle NoSQL veritabanları, Spark gibi teknolojiler ve makine öğrenmesi modelleri kullandığı anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Geleceğin Meslekleri ve Sektörleri Hakkında Görüşler

      Bu videoda bir konuşmacı, öğrencilere geleceğin meslekleri hakkında tavsiyelerde bulunuyor. Konuşmacı, geleceğin mesleklerini önceden tahmin etmenin zorluğunu vurgulayarak, sosyal medya uzmanlığı ve arama motoru optimizasyonu gibi yeni mesleklerin nasıl ortaya çıktığını örnek gösteriyor. Geleceğin mesleklerinde teknolojinin, yapay zekanın ve büyük verinin önemli rol oynayacağını belirtiyor. Ayrıca eğitim, sağlık, ulaşım, enerji, telekom ve teknoloji ile bağlantılı her sektörün gelecekte büyüyeceğini, özellikle yaşlı pazarının da önemli bir büyüme potansiyeli taşıdığını düşünüyor.

      • youtube.com

    • Yuval Noah Harari'nin "21. Yüzyıl İçin 21 Ders" Kitap İncelemesi

      Bu video, bir kişinin Yuval Noah Harari'nin "21. Yüzyıl İçin 21 Ders" adlı kitabını incelediği bir kitap tanıtımıdır. Konuşmacı, kitabın içeriğini ve kendi izlenimlerini paylaşıyor. Video, kitabın beş ana bölümünü (teknolojik zorluk, siyasi zorluk, umut ve umutsuzluk, hakikat ve direnç) kısaca ele alıyor. Konuşmacı özellikle teknolojik zorluk bölümünde yapay zeka, büyük veri ve algoritmaların gelecekteki rolü hakkında öngörülerini, siyasi zorluk bölümünde göç sorununu, hakikat bölümünde yalan haberlerin yaygınlığını ve anlam bölümünde algoritmaların insanları nasıl kontrol edebileceğini anlatıyor. Kitabın 20 yaş üstü için makul olduğu ve okuyucuya farklı bakış açıları sunduğu vurgulanıyor.

      • youtube.com

    • Excel'de Büyük Veri İşleme Eğitimi

      Bu video, 1990'lardan beri Excel eğitimleri veren ve şu anda çeşitli kurumlarda eğitim veren bir uzman tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Video, Excel'de büyük veri işleme konusunu ele almaktadır. İçerikte, Microsoft Excel'de 1 milyon satırdan fazla veri işleme imkanı gösterilmekte, Power Query ve Power Pivot kullanarak veri modeli oluşturma, iki milyon satırlık veri seti oluşturma ve pivot tablo oluşturma adımları adım adım anlatılmaktadır. Eğitmen özellikle KOBİ'lerde eğitim almamış ve sistemli öğrenmemiş kişilerin karşılaştığı veri işleme sorunlarına değinmekte, veri modeli üzerinde çalışma ve performans gerektiren güncelleme işlemleri de göstermektedir. Video, Excel 2016 ve üzeri sürümlerde bu işlemlerin nasıl yapılacağını göstermekte ve Excel'in veri işleme performansını açıklamaktadır.

      • youtube.com

    • Büyük Veri ve Para Kazanma Yöntemleri

      Bu video, bir konuşmacının büyük veri (big data) konusunu ve bu verilerin nasıl para kazanma aracı olarak kullanıldığını anlattığı eğitim içeriğidir. Video, internet kullanıcılarının kişisel verilerinin nasıl toplanıp satıldığını ve bu verilerin nasıl para kazanma aracı olarak kullanılabileceğini açıklıyor. Konuşmacı, yaklaşık beş ay önce yıllık üyelik aldığı bir platformu inceliyor ve bu platformun sunduğu data brokerlığı hizmetini detaylı şekilde anlatıyor. Platform, 300 milyar dolarlık bir sektörde 700 milyon kişilik veritabanı ve her ülkeden 1 TB boyutunda veri sunuyor. Videoda ayrıca Upwork gibi platformlarda bu verilerin nasıl satın alınabileceği, platformun piyasa değeri (10 bin dolar) ve eğitim içerikleri hakkında bilgiler veriliyor. Konuşmacı, platformun etik yönlerini ve yasal boyutlarını tartışarak, izleyicilere çalışma ve çaba konusunda tavsiyelerde bulunuyor.

      • youtube.com

    • Futbol Bahisinde AI ve Big Data Kullanımı

      Bu video, Bet Baron tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, futbol bahisinde big data ve AI teknolojisinin nasıl kullanılabileceğini anlatmaktadır.. Video, big data ve AI'nin futbol bahisindeki etkisini açıklayarak başlıyor ve ardından "Win Treble Tips" adlı bir sistem hakkında detaylı bilgi veriyor. Bu sistem, deneyimli informantların bilgilerini AI ile birleştirerek, günlük ortalama üç bahisle 1.7-1.7000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000

      • youtube.com

    • Endüstri Mühendisleri Derneği Tanıtım Videosu

      Bu video, Türkiye'nin ilk Endüstri Mühendisleri Derneği'nin tanıtımını yapan bir reklam filmidir. Derneğin misyonu, endüstri, işletme ve sistem mühendislerinin planlama, tasarım, sistem, teknoloji, yöneylem, ergonomi ve veri madenciliği enstrümanlarıyla ülke ekonomisinin tüm alanlarına katkıda bulunmasıdır. Video, derneğin 2018'de faaliyetlerine başlamasından itibaren gerçekleştirdiği çalışmaları anlatmaktadır. Bilgi toplumundan akıllı topluma geçiş için öğrenci buluştayları, sinerji masaları, büyük veri, nesnelerin interneti, yenilenebilir enerji ve yapay zeka alanlarında projeler geliştirme çalışmaları, üretimden hizmete, tasarımdan savunma sanayine kadar farklı sektörlerdeki yol haritaları oluşturma ve verimlilik ve israfın çözüm lideri olarak yasaların oluşturulması için yapılan çalışmalar detaylı olarak aktarılmaktadır.

      • youtube.com

    • Önümüzdeki Dönemin En Gözde Mesleklerinden Veri Analisti

      Bu video, Sinem adlı bir sunucunun önümüzdeki dönemin en gözde mesleklerini araştırdığı bir belgesel formatındadır. Video, veri analisti mesleğinin önemi ve iş alanlarını detaylı şekilde ele alıyor. Veri analisti, şirketlerin topladığı binlerce petabyte'lık veriyi analiz ederek risk tespiti, müşteri davranışları analizi gibi işler yapan bir uzmandır. Banka ve GSM şirketleri gibi farklı sektörlerde veri analisti örnekleri verilirken, veri koruma ve regülasyonların önemi de vurgulanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor