Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı RFM skorlama konusunu anlatmaktadır.
- Video, RFM skorlamasının ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve bu skorlamanın müşteri analitiğinde kullanılan bir müşteri segmentasyonu yöntemi olduğunu belirtiyor. RFM skorlamasının üç bileşeni (Recency - son alışveriş tarihi, Frequency - alışveriş sıklığı, Monetary - toplam harcama miktarı) detaylı olarak açıklanıyor. Konuşmacı, bu değerlerin nasıl hesaplanacağını ve hangi aralıklara göre skorlanacağını örneklerle anlatıyor. Video, bir ders setinin ilk bölümü olup, bir sonraki derste veri yükleme ve skorlama adımlarının uygulanacağı belirtiliyor.
- RFM Skorlaması Projesi Tanıtımı
- Yeni bir ders seti başlıyor ve bu sette RFM skorlaması yaparak bir uygulamalı proje gerçekleştirilecek.
- İlk derste RFM skorlaması öğrenecek, ikinci derste ise veriyi yükleyip skorlamayı uygulayacaklar.
- Bu ders seti, açıklayıcı veri analizi konularını tekrar etmek, pratikte uygulamak ve veri analizinde küçük detayların büyük rol oynadığını göstermek amacıyla hazırlanmıştır.
- 01:01RFM Skorlamasının Tanımı ve Bileşenleri
- RFM skorlaması, müşteri analitiğinde kullanılan bir müşteri segmentasyonu ve tanıma yöntemidir.
- RFM, Recency (en son ne zaman satın alındı), Frequency (satın alma sıklığı) ve Monetary (toplam harcama miktarı) kelimelerini temsil eder.
- Recency, müşterinin en son ne zaman alışveriş yaptığını, Frequency ise toplam kaç kez alışveriş yaptığını, Monetary ise toplam ne kadar harcadığını gösterir.
- 02:50RFM Değerlerinin Hesaplanması
- RFM skorlaması sırasında genellikle son bir yılın verileri kullanılır, bu nedenle daha eski veriler dikkate alınmaz.
- Bir müşterinin RFM değerleri, en son ne zaman alışveriş yaptığını, toplam kaç kez alışveriş yaptığını ve toplam ne kadar harcadığını gösterir.
- RFM değerleri, müşterilerin davranışlarını ve değerlerini anlamak için kullanılır.
- 04:20RFM Skorlamasının Uygulanması
- RFM değerleri, müşterilerin davranışlarını anlamak için skorlara dönüştürülür.
- Recency için örneğin son bir hafta içinde alışveriş yapanlar 5 skoru, bir hafta-bir ay arasında yapanlar 4 skoru alabilir.
- Frequency ve Monetary değerleri için de benzer şekilde skorlama yapılır ve müşteriler bu skorlarla gruplandırılır.
- 06:36RFM Skorlamasının Kullanım Alanları
- En iyi müşteri beş-beş-beş skoru alır ve böylece müşteriler gruplandırılır.
- RFM skorlaması, pazarlama stratejileri belirlemek için kullanılır.
- Örneğin, sadık ancak pahalı ürünler almayan müşterilere daha pahalı ürünler satmak için RFM skorlaması kullanılabilir.