Yöntem, amaca ulaşmak için izlenen düzenli yoldur. Bilimsel yöntem tümdengelim, tümevarım ve analoji kullanır
İstatistik, sayısal verilerin toplanması ve analiz edilmesiyle ilgilenen bir yöntemdir. Yığın, gözlem alanında bulunan tüm bireylerdir. Parametre, yığının karakteristik değerleridir. İstatistiksel tahmin, örnek istatistiklerden yığının parametrelerini tahmin etme işlemidir
SPC, firmaların proseslerini kontrol etmek için kullandığı istatistiksel yöntemdir. Günümüzde proses kontrolleri %100'e kadar çıkabilmektedir. İstatistiksel yöntemler anlık sonuçlar verir ve hata ayıklama sağlar
Bu video, üretim yönetimi dersinin talep tahminleri konusundan üssel düzeltme yöntemini anlatan bir eğitim içeriğidir.. Video, üssel düzeltme yönteminin temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve ardından formülünü detaylı şekilde anlatıyor. Yöntem, bir önceki dönemin tahmini talep verisini düzeltme katsayısı ile birlikte tahmin hatası ekleyerek hesaplama yaparak, talepte tesadüfi dalgalanmaların etkilerini gidererek genel yönelime uygun bir tahminde bulunmayı amaçlıyor. Video, teorik bilgilerin ardından bir örnek üzerinden beş dönem için talep tahminlerinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor.
Regresyon, iki veya daha fazla nicel değişken arasındaki ilişkiyi ölçen analiz yöntemidir. Bağımlı değişken diğer değişkenlerden etkilenir, bağımsız değişken etkilenmez. Regresyon terimi 19. yüzyılda Francis Galton tarafından kalıtım araştırmaları için kullanılmıştır
STAT 101-102, istatistik ve veri biliminin temel kavramlarını öğretir. STAT 111-112, istatistik ve veri işlemenin pratik uygulamalarını kapsar. STAT 155-156, istatistiksel yöntemler ve temel istatistik ilkelerini öğretir. STAT 201-204, olasılık ve istatistik teorilerini detaylı şekilde ele alır
İstatistik, yığın olayların sayısal verilerle incelenmesinde kullanılan tekniklerdir. İstatistik yalnızca yığın olaylarla ilgilenir, tipik olaylarla ilgilenmez. İstatistik, deney veya gözlemlere dayalı tüm bilim dallarında uygulanır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Taguchi metodunu anlatmaktadır. Konuşmacı, daha önce Creed Factorial Design kullanarak katapult üzerinden tahminleme yapmış olduğunu belirtmektedir.. Videoda Taguchi metodunun çikolatalı pasta üretiminde nasıl uygulanacağı adım adım gösterilmektedir. Konuşmacı, çikolata yapımında kullanılan yumurta, toz şeker, un, kakao ve kabartma tozu gibi proses parametrelerini üç farklı pasta tarifi üzerinden analiz ederek en uygun üretim modelini belirlemektedir. Video, Taguchi metodunun nasıl kurulacağını, sonuçların nasıl yorumlanacağını ve modelin kalitesini değerlendirmek için R-kare değerinin nasıl yorumlanacağını göstermektedir. Konuşmacı, bir sonraki videoda toz meteorolojisinde Planck-Berman metodunu kullanacağını da belirtmektedir.
Bu video, istatistiksel veri analizi konusunda eğitim içeriği sunmaktadır.. Video, histogram hazırlama sürecini iki ana aşamada ele almaktadır: hazırlık aşaması ve uygulama aşaması. Hazırlık aşamasında veri toplama, veri tabanı ile ilişkili faktörlerin kaydedilmesi ve verinin doğru olması gerektiği vurgulanırken, uygulama aşamasında veri tablosundan en düşük ve en yüksek değerlerin bulunması, aralıkların belirlenmesi, grafik çizimi ve histogramın yorumlanması anlatılmaktadır. Ayrıca histogram tipi, değişim deseni, ortalama yayılım ve limitlerin incelenmesi gibi konular da ele alınmaktadır.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından istatistik konusunun sekizinci bölümü anlatılmaktadır.. Video, istatistikte kitle, parametre, örneklem ve örneklem istatistiği kavramlarını açıklamaktadır. Eğitmen önce kitle kavramını tanımlayarak, ardından parametre, örneklem ve örneklem istatistiği arasındaki farkları örneklerle açıklamaktadır. Daha sonra kesikli ve sürekli kitle kavramlarını anlatmakta ve son olarak dört farklı örneklem seçimi yöntemini (basit rastgele, sistematik rastgele, tabakalı rastgele ve rastgele küme örneklemesi) detaylı olarak açıklamaktadır.
Bu video, araştırma yöntemleri konusunda eğitim içeriği sunan bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, nicel ve nitel veri analizi süreçlerini detaylı şekilde açıklamaktadır.. Video, araştırma problemlerinde veri toplama ve analiz etme amacını açıklayarak başlar ve nicel ile nitel araştırma yöntemleri arasındaki farkları vurgular. Nicel veri analizinde tek değişken betimlemesi, iki değişken arasındaki ilişki analizi ve kullanılan istatistikler (frekans dağılımı, merkezi eğilim ölçümleri, standart sapma, çapraz tablo, gamma, somers d, korelasyon) detaylı olarak anlatılır. Nitel veri analizinde ise betimsel çözümleme, sistematik çözümleme ve yorumlama aşamaları açıklanır. Video, "Nicel ve nitel veri analizi süreçleri nasıldır?" sorusuna yanıt vererek sona erer.
Bu video, istatistik dersinin önemli konularından biri olan istatistiksel tahmin kavramını açıklayan bir eğitim içeriğidir.. Video, istatistiksel tahminin ne olduğunu anlatmak için öncelikle popülasyon (population) ve örneklem (sample) kavramlarını tanımlar. Popülasyon, araştırma yapılan grubun tamamı olarak, örneklem ise bu popülasyondan seçilen küçük bir alt küme olarak açıklanır. İstatistiksel tahminin özü, örneklem istatistiklerinden popülasyon parametrelerini tahmin etme sürecidir. Video, bir sonraki bölümde istatistiksel tahmin yöntemlerinin anlatılacağını belirterek sona erer.
Bu video, bir eğitim sunumu formatında tanısal yararlılık testleri hakkında detaylı bilgiler sunmaktadır.. Video, tanısal testlerde geçerlilik kavramı, duyarlılık (sensitivite), seçicilik (spesifite), pozitif preditif değer, negatif preditif değer, tutarlılık ve ROC eğrileri gibi temel kavramları açıklamaktadır. Sunum, dört gözlü tablolar kullanarak bu kavramları görselleştirmekte ve her bir kavramın hesaplanma yöntemlerini örneklerle anlatmaktadır. Ayrıca, ROC eğrilerinin farklı testleri karşılaştırmak ve aynı testi farklı cut-off düzeylerinde değerlendirmek için nasıl kullanılabileceği de açıklanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından verilen uzaktan eğitim formatındaki bir istatistik dersidir. Eğitmen, öğrencilerle daha önce tanışmış olduğunu ve ders işleme sistemini biliyor olduklarını belirtiyor.. Videoda t testleri konusu ele alınmaktadır. Eğitmen önce bir örnek t testi, ardından iki örnek t testi ve son olarak eşleştirilmiş (pair) t testini detaylı olarak açıklıyor. Her test türü için örnekler vererek (fırıncı ve ekmek örneği üzerinden) hangi durumlarda hangi testin kullanılacağını, testler arasındaki farkları ve ortak özelliklerini anlatıyor. Video, t testlerinin sonucunda elde edilen t değeri ve p değerinin yorumlanması konusuna değinerek sonlanıyor ve bir sonraki videoda Powerpoint dökümünün paylaşılacağı belirtiliyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programında verilerin normal dağılıp dağılmadığını test etme yöntemlerini adım adım göstermektedir.. Video, normallik testinin önemini açıklayarak başlıyor ve ardından dört farklı yöntem üzerinden normallik testinin nasıl yapılacağını anlatıyor: çarpıklık ve basıklık değerlerinin incelenmesi, çarpıklık ve basıklık değerlerinin standart hataya bölünmesi, uç değerlerin kontrolü ve Kolmogorov-Smirnov ile Shapiro-Wilk testlerinin yapılması. Örgütsel bağlılık puanları üzerinden örnek bir analiz yapılarak, SPSS programında bu testlerin nasıl uygulanacağı ve sonuçların nasıl yorumlanacağı gösteriliyor.. Video ayrıca histogram, sapma grafiği ve kutu grafiği üzerinden uç değerlerin nasıl tespit edileceğini göstermekte ve uç değerlerin veri setinden çıkarılması konusuna değinmektedir. Katılımcı sayısının 30'un altında olması durumunda normallik testinin yapılmayacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir doçent unvanlı üniversite öğretim üyesi tarafından sunulan istatistik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır.. Video, regresyon analizi konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte regresyon analizinin tanımı, amacının ne olduğu, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, basit ve çoklu regresyon arasındaki farklar açıklanmaktadır. Ayrıca basit doğrusal regresyon denklemi (y^ = a + bx) detaylı olarak incelenmekte, regresyon katsayısı (b) ve sabit (a) değerlerinin hesaplanması için iki farklı yöntem gösterilmektedir.. Videoda regresyon analizinin yapılabilmesi için gerekli şartlar (korelasyon bulunması, doğrusal ilişki, değişkenlerin ölçme düzeyleri ve normal dağılım) detaylı olarak anlatılmakta ve en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon denkleminin nasıl oluşturulduğu örnek veri setleri üzerinden gösterilmektedir.
Bu video, Samet Erden tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Samet Erden, Spearman korelasyon analizi konusunu anlatmaktadır.. Videoda Spearman korelasyon analizinin ne zaman kullanıldığı (değişkenlerin normal dağılıma uygunluk göstermediği veya sıralı ölçek ile elde edildiği durumlarda) açıklanmaktadır. Ardından korelasyon katsayısının nasıl hesaplanacağı formülle gösterilmekte ve bir örnek üzerinden adım adım hesaplanmaktadır. Örnek üzerinden X ve Y değişkenlerinin sıralanması, d değerlerinin hesaplanması ve korelasyon katsayısının bulunması detaylı olarak anlatılmaktadır.
Bu video, korelasyon katsayısı konusunu açıklayan bir eğitim içeriğidir.. Video, korelasyon katsayısının ne olduğunu, nasıl hesaplandığını ve korelasyonun gücünü ve yönünü nasıl gösterdiğini anlatmaktadır. Korelasyon katsayısının eksi bir ile artı bir arasında değiştiği, pozitif veya negatif işaretinin korelasyonun yönünü, mutlak değerinin ise gücünü belirttiği açıklanmaktadır. Ayrıca, korelasyon katsayısının zayıf, orta ve güçlü olarak sınıflandırılması için kullanılan değerler (0-0.29 zayıf, 0.30-0.70 orta, 0.71-1.00 güçlü) ve bunların pozitif ve negatif değerlerdeki anlamları şekil üzerinde gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Minitab programı kullanarak çift yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamasını adım adım göstermektedir.. Video, dört farklı marka nem giderici aletinin dört farklı nem seviyesinde test edilmesi ve güç tüketimlerinin kaydedilmesi problemi üzerinden başlıyor. Önce elle çözüm yöntemi anlatılıyor, ardından Minitab programında veri girişi, tablo formatının değiştirilmesi ve ANOVA analizi yapılması gösteriliyor. Son olarak, Minitab ve elle çözüm sonuçları karşılaştırılıyor ve her iki yöntemde de güç tüketiminin markalara ve nem düzeylerine bağlı olduğu sonucuna varılıyor.