• Yapay zekadan makale özeti

    • Bu video, bir eğitmen tarafından verilen uzaktan eğitim formatındaki bir istatistik dersidir. Eğitmen, öğrencilerle daha önce tanışmış olduğunu ve ders işleme sistemini biliyor olduklarını belirtiyor.
    • Videoda t testleri konusu ele alınmaktadır. Eğitmen önce bir örnek t testi, ardından iki örnek t testi ve son olarak eşleştirilmiş (pair) t testini detaylı olarak açıklıyor. Her test türü için örnekler vererek (fırıncı ve ekmek örneği üzerinden) hangi durumlarda hangi testin kullanılacağını, testler arasındaki farkları ve ortak özelliklerini anlatıyor. Video, t testlerinin sonucunda elde edilen t değeri ve p değerinin yorumlanması konusuna değinerek sonlanıyor ve bir sonraki videoda Powerpoint dökümünün paylaşılacağı belirtiliyor.
    Uzaktan Eğitim ve T Testleri
    • Örgün eğitim derslerine ara verildiği için uzaktan eğitimle derslerine devam edilecek.
    • Önceki derslerde t testleri tanıtılıp bir örnek t testi ve iki örnek t testi anlatılmıştı.
    • Bu derste t testleri tekrarlanacak ve uygulamalara geçilecek.
    01:42Bir Örnek T Testi
    • Bir örnek t testi, tek bir örnek ile kabul edilmiş veya standart bir ortalama kıyaslaması yapar.
    • Fırıncı örneğinde, fırıncıdan alınan ekmeklerin ortalaması ile kabul edilmiş ekmek ağırlığı (500 gram) karşılaştırılır.
    • Bu testte sadece bir tek örnekle çalışılır.
    03:06İki Örnek T Testi
    • İki örnek t testi, iki farklı örneği karşılaştırmak için kullanılır.
    • İki örnek t testinde örneklerin sayıları eşit olabilir veya farklı olabilir.
    • İki örnek t testinde karşılaştırılan grupların birbirinden bağımsız olması gerekir.
    05:43Eşleştirilmiş (Pair) T Testi
    • Eşleştirilmiş t testi, aynı veri kaynağından farklı zamanlarda alınan ölçümleri karşılaştırır.
    • Eşleştirilmiş t testinde karşılaştırılan grupların örnek sayılarının eşit olması gerekir.
    • İki örnek t testinde veriler birbirinden bağımsız olmalıken, eşleştirilmiş t testinde veriler birbirine bağımlıdır.
    09:22T Testlerinin Ortak Özellikleri
    • Tüm t testlerinde verilerin normal dağılım göstermesi ve yeterli örnek sayısına sahip olması gerekir.
    • Testlerde ortalama değer, standart sapma ve standart hata hesaplanarak gruplar arasındaki farkın anlamlılığı incelenir.
    • Test sonucunda elde edilen t değeri veya p değeri, hipotezin reddedilip rededilmeyeceğini belirlemek için kullanılır.

    Yanıtı değerlendir

  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor