Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, araştırma yöntemleri konusunda eğitim içeriği sunan bir ders anlatımıdır. Konuşmacı, nicel ve nitel veri analizi süreçlerini detaylı şekilde açıklamaktadır.
- Video, araştırma problemlerinde veri toplama ve analiz etme amacını açıklayarak başlar ve nicel ile nitel araştırma yöntemleri arasındaki farkları vurgular. Nicel veri analizinde tek değişken betimlemesi, iki değişken arasındaki ilişki analizi ve kullanılan istatistikler (frekans dağılımı, merkezi eğilim ölçümleri, standart sapma, çapraz tablo, gamma, somers d, korelasyon) detaylı olarak anlatılır. Nitel veri analizinde ise betimsel çözümleme, sistematik çözümleme ve yorumlama aşamaları açıklanır. Video, "Nicel ve nitel veri analizi süreçleri nasıldır?" sorusuna yanıt vererek sona erer.
- 00:09Nicel ve Nitel Araştırmaların Veri Çözümlemesi Farkları
- Araştırmaların amacı, araştırma problemlerinde sordukları soruyu yanıtlayabilmektir ve bunun için verilerin analiz edilmesi, çözümlenmesi ve yorumlanması gerekir.
- Nicel araştırmalarda araştırmacının nesnel olması, verileri istatistiksel olarak çözümlemesi ve bulguları sayısal olarak ifade etmesi, nitel araştırmalarda ise araştırmacının kendisinin de veri toplama ve çözümleme süreçlerinin bir parçası olması ve sayılara indirgemeden ifade etmesi vardır.
- 01:47Nicel Veri Analizi
- Nicel veri analizinde tek değişken betimlenebilir, iki değişkene ilişkin frekans dağılımı alınabilir ve iki değişken arasındaki ilişkinin varlığını, yönünü ve şiddetini gösteren istatistikler kullanılabilir.
- Nominal ve ordinal ölçekte yanıt kategorileri kullanan değişkenlerin betimlenmesi frekans dağılımı kullanılarak yapılırken, aralık ve oran ölçeğinde yanıt kategorileri olan değişkenlerin betimlenmesinde merkezi eğilim ve dağılım ölçümleri kullanılır.
- İki değişkenin yanıt kategorilerinin frekans ve yüzde dağılımını veren istatistik çapraz tablodur ve anlamlı olabilmesi için yanıt kategorisinin nominal ya da ordinal ölçeğin özelliğini taşıması gerekir.
- 03:28Değişkenler Arasındaki İlişkiler
- Bir araştırma hipotezinde iki değişken arasında nedensel ilişki ve karşılıklı değişen ilişki olabilir.
- Nedensel ilişki, iki değişkenden birincisinde meydana gelen belli bir yöndeki değişimin ikinci değişkende bir değişime neden olmasıdır; etkiyi yaratan değişkene bağımsız değişken, etkilenen değişkene ise bağımlı değişken denir.
- Karşılıklı değişen ilişkide iki değişkenin etkileşime girmesi sonucu her ikisinde de belli bir yönde değişim meydana gelir, ancak bu ilişki değişkenlerden hangisinin neden yaratıcı olduğu hakkında bilgi vermez.
- 04:12İlişkilerin Yönü ve Şiddeti
- Değişkenler arasındaki ilişkiler belirli bir yön gösterir; pozitif yön gösteren ilişkilere olumlu yönde değişen ilişkiler, negatif yön gösteren ilişkilere ise olumsuz yönde değişen ilişkiler denir.
- Pozitif yönde değişen ilişki, iki değişken arasında doğru orantılı bir ilişki olmasıdır; negatif yönde değişen ilişki ise iki değişken arasında biri artarken diğer azalan ters orantılı bir ilişki gözlenmesidir.
- Ordinal ölçekte iki değişken arasındaki ilişkinin varlığını test için gamma, nedensel ilişki için somers d istatistikleri kullanılırken, aralık ya da oran ölçeğindeki iki değişken arasındaki ilişkinin yönü ve şiddeti hakkında bilgi veren istatistik korelasyondur.
- 05:52Nitel Veri Çözümlemesi
- Niteliksel verilerin çözümlenmesinde betimsel çözümleme, sistematik çözümleme ve yorumlama olmak üzere üç aşama söz konusudur.
- Betimsel çözümleme, çalışılan olgunun tam ve kapsamlı bir betimlemesini yapmaktır; araştırmacı sadece eylemi ifade etmekle kalmaz, bağlam, niyet, anlamlar ve eylemden sonra neler olduğu hakkında ayrıntılı bilgi verir.
- Sistematik çözümleme, verilerin incelenmesi, sınıflandırılması, benzerlik ve farklılıkların ortaya konması ve temaların ortaya konması sürecidir; bu süreç sınıflandırma ve ilişkilendirme aşamalarından oluşur.
- 07:50Yorumlama ve Sonuç
- Yorumlama, nitel veri çözümlemesinin son aşamasıdır ve betimsel ve sistematik çözümleme ile organize edilmiş olan verilerin araştırmacı tarafından yorumlanmasını içerir.
- Yorumlama sürecinde veri parçaları arasındaki ilişkiler, temaları ve desenleri araştırmacının kendi yorumlarını da içerecek şekilde ortaya konur.
- Nicel veri analizinde tek değişkenin betimlenmesi için ölçeğe göre frekans dağılımı veya merkezi eğilim ölçümleri ve dağılım ölçümleri kullanılırken, iki değişkenin birlikte betimlemesi için çapraz tablo kullanılır.