• Buradasın

    Doğrusal Regresyon

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan makine öğrenmesi algoritmalarından regresyon analizi hakkında kapsamlı bir eğitim dersidir. Eğitmen, 20 sayfalık bir sunum üzerinden konuyu anlatmaktadır. Video, regresyon analizinin temel kavramlarından başlayarak, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon türlerini, basit ve çoklu doğrusal regresyonu detaylı olarak ele almaktadır. İçerikte saçılma diyagramları, sebep-sonuç ilişkileri, en küçük kareler yöntemi, tahmin hatası, SSR, SSD ve R kare gibi model değerlendirme kriterleri matematiksel ve görsel örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, günlük hayattan örnekler (öğrenci başarısı, suç, beslenme-kanser ilişkisi) kullanarak konuyu pekiştirmekte ve çoklu doğrusal regresyonun iki temel amacı olarak giriş değişkenlerinin kolektif etkisi ve bireysel katkılarının bulunması vurgulanmaktadır. Video, regresyon analizinin amacı, nokta tahmini ve en küçük kareler yönteminin neden kullanıldığı gibi temel soruların cevaplarıyla sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Regresyon ve Korelasyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik ve makine öğrenmesi dersidir. Eğitmen, regresyon ve korelasyon analizi konularını detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Video, regresyon ve korelasyonun temel kavramlarını tanıtarak başlayıp, en küçük kareler yöntemi, hata fonksiyonu ve doğrusal regresyon hesaplamalarını adım adım göstermektedir. İçerikte korelasyonun pozitif, negatif ve nötr olabileceği, makine öğrenmesi uygulamaları ve aşırı uydurma (overfitting) kavramları da ele alınmaktadır. Videoda ayrıca matris çarpımı ve lineer cebir kavramları kullanılarak verilen (x, y) değerlerine en uygun doğru denkleminin nasıl bulunacağı matematiksel hesaplamalarla gösterilmektedir. Örnek olarak (0,1), (2,4), (3,6) noktalarına en uygun doğru denklemi y = 6.7x + 4.7 olarak hesaplanmakta ve farklı şekillerin (parabol gibi) daha az hata payı verebileceği vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Basit Doğrusal Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir doçent unvanlı üniversite öğretim üyesi tarafından sunulan istatistik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Video, regresyon analizi konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte regresyon analizinin tanımı, amacının ne olduğu, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, basit ve çoklu regresyon arasındaki farklar açıklanmaktadır. Ayrıca basit doğrusal regresyon denklemi (y^ = a + bx) detaylı olarak incelenmekte, regresyon katsayısı (b) ve sabit (a) değerlerinin hesaplanması için iki farklı yöntem gösterilmektedir. Videoda regresyon analizinin yapılabilmesi için gerekli şartlar (korelasyon bulunması, doğrusal ilişki, değişkenlerin ölçme düzeyleri ve normal dağılım) detaylı olarak anlatılmakta ve en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon denkleminin nasıl oluşturulduğu örnek veri setleri üzerinden gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • En Küçük Kareler Yöntemi ile Doğrusal Regresyon Örnek Soru Çözümü

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, en küçük kareler yöntemi ile doğrusal regresyon konusunda İngilizce bir örnek sorunun çözümünü adım adım anlatmaktadır. Videoda, beş veri noktası verilen bir doğrusal regresyon problemi çözülmektedir. Eğitmen önce verilen bilgileri (x koordinatlarının kareleri toplamı, x'lerin ortalaması, y şapka formülü) açıklar, ardından sxx, sxy ve y ortalama gibi istenen değerleri hesaplamak için gerekli formülleri kullanır. Video, sınav hazırlığı için ideal bulmaca gibi soruların çözümünü göstermektedir.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Regresyon ve Korelasyon Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan İstatistik 2 dersinin beşinci ünitesi olan regresyon ve korelasyon analizi konusunu içeren eğitim dersidir. Videoda, regresyon ve korelasyon analizi konusu detaylı şekilde ele alınmaktadır. Eğitmen, serpilme diyagramları, doğrusal regresyon, en küçük kareler yöntemi, regresyon denklemleri, korelasyon katsayısı (r), belirli katsayı (r²) ve hata terimleri gibi temel kavramları açıklamaktadır. Özellikle sıcaklık ve dondurma satış miktarı örneği üzerinden regresyon denkleminin nasıl oluşturulduğu ve korelasyon katsayısının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Video, teorik bilgilerin yanı sıra örnek sorular çözümleri de içermekte olup, istatistik dersinde regresyon ve korelasyon analizi konularını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır. Hata kareleri toplamı, standart hatası, serpilme diyagramı tanımı ve hipotez testleri gibi konular da videoda ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Karar Teorisi Soru Çözümleri

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve karar teorisi konularındaki soru çözümlerini içermektedir. Eğitmen, önceki videolardaki soruların devamı niteliğinde olan soruları çözmektedir. Video, toplam 10 sorudan oluşan bir testin çözümünü içermektedir. Sorular arasında basit doğrusal regresyon denklemi, korelasyon katsayısı, tahminlerin standart hatası, zaman serisi, indeksler, karar teorisi ve kötümserlik ölçütleri gibi konular yer almaktadır. Her soru için eğitmen, formülleri açıklayarak ve örnekler vererek çözüm yöntemlerini detaylı şekilde anlatmaktadır.

      • youtube.com

    • En Küçük Kareler Yöntemi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı regresyon doğrusu ve en küçük kareler yöntemi hakkında bilgi vermektedir. Video, regresyon doğrusunun dik üçgende hipotenüs oluşturduğunu açıklayarak başlıyor. Dik üçgende hipotenüsün uzunluğunu hesaplama formülü (a² + b² = c²) kullanılarak, gözlenen ve teorik y arasındaki sapmanın a kenarının b kenarına bölünmesiyle regresyon katsayısının (doğrunun eğimi) nasıl bulunacağı anlatılıyor. Video, örnek bir veri setinde regresyon katsayısının 0,75 olduğunu belirterek ve en küçük kareler yönteminin formülünü göstererek sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Doğrusal Regresyon Uygulaması Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan doğrusal regresyon konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, beş öğrencinin çalışma saati ve sınav notu verilerini kullanarak doğrusal regresyon uygulamasını adım adım göstermektedir. Video, doğrusal regresyon modelinin temel prensiplerini açıklayarak başlıyor ve ardından örnek veriler üzerinden eğim (slope) ve kesişim (intercept) değerlerinin nasıl hesaplanacağını detaylı şekilde anlatıyor. Eğitmen, hataların karelerini minimize etme yöntemiyle eğim ve kesişim değerlerini bulma formüllerini gösteriyor, ardından bu değerlerin yorumlanmasını ve yeni veriler için tahmin yapma sürecini açıklıyor. Video, doğrusal regresyonun temel kavramlarını ve uygulamalarını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Açıköğretim Sistemi İstatistik Dersi: Regresyon ve Korelasyon Analizi

      Bu video, "Yakın Plan" adlı eğitim programının bir bölümü olup, Prof. Dr. Emel Şıklar ve bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Programda açıköğretim sistemi istatistik ders kitabının sekizinci ünitesi olan "Regresyon ve Korelasyon Çözümlemesi" konusu ele alınmaktadır. Video, korelasyon analizi ile başlayıp, Pearson korelasyon katsayısı, belirlilik katsayısı (R²) ve korelasyon katsayısının anlamlılık testi konularını kapsamaktadır. Ardından basit doğrusal regresyon analizine geçilerek, bağımlı ve bağımsız değişkenler, regresyon denklemi, regresyon katsayısı ve hata terimi gibi kavramlar açıklanmaktadır. Videoda teorik bilgiler örneklerle pekiştirilmekte, örneklem hacmi 6 olan küçük bir örneklem üzerinde korelasyon katsayısının anlamlılık sınaması gösterilmekte ve öğrencilerin katılımıyla tahmin değerlerinin nasıl hesaplanacağı anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Karesel Yanılgıyı Minimize Eden Doğruyu Bulma

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda anlatılan konuyu devam ettirmektedir. Video, n tane noktanın doğruya olan karesel yanılgısını veren ifadeyi sadeleştirmeyi ve minimum karesel yanılgıyı sağlayan doğruyu bulmayı konu alıyor. Konuşmacı, karesel yanılgıyı minimize edecek doğruyu tanımlayan m ve b'nin değerlerini bulmak için kısmi türevler kullanarak denklem sistemini oluşturuyor. Bu denklem sistemini çözerken, optimal doğru üzerindeki iki önemli noktayı (x'lerin ortalaması, y'lerin ortalaması ve x karelerin ortalaması bölü x'lerin ortalaması, x-y'lerin ortalaması bölü x'lerin ortalaması) buluyor. Video, bir serinin parçası olup, bir sonraki videoda bu bilgilerin nasıl kullanılacağına değinileceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • SPSS ile Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını göstermektedir. Video, SPSS'de veri editörü üzerinden ara sınav puanları ve final puanları arasındaki ilişkiyi analiz etmeyi konu alıyor. Konuşmacı, regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor, bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirliyor ve sonuçları yorumluyor. Ayrıca standartlaştırılmış ve standartlaştırılmamış değerler arasındaki farkları açıklıyor ve bazı ileri seviye kavramların (örneğin, ANOVA) daha sonra ele alınacağını belirtiyor.

      • youtube.com

    • Regresyon Hipotez Testi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersidir. Eğitmen, Cihan adlı bir öğrencinin 24 öğrencinin tepki ve hafıza oyunlarındaki sürelerini içeren verileri kullanarak regresyon hipotez testi yapma sürecini anlatmaktadır. Video, regresyon hipotez testinin nasıl yapılacağını adım adım açıklamaktadır. Önce popülasyonda pozitif doğrusal bir ilişki olduğu varsayımı yapılarak, regresyon doğrusu ve eğim kavramı görsel olarak gösterilmektedir. Ardından sıfır hipotezi (popülasyon eğiminin sıfıra eşit olması) ve karşıt hipotezi (popülasyon eğiminin sıfırdan büyük olması) kurulmakta, test istatistiği (t değeri) hesaplanmaktadır. Video, izleyicilere soruyu kendi başlarına çözmeleri için duraklama noktaları sunarak interaktif bir yapıya sahiptir.

      • youtube.com

    • Regresyon Analizi ve Determinasyon Katsayısı Dersi

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından regresyon analizi konusu anlatılmaktadır. Video, önceki videolarda ele alınan noktaların doğruya olan uzaklıklarının karesini minimize eden doğru kavramını hatırlatarak başlıyor. Ardından, y'deki toplam varyasyonun x'teki varyasyonla açıklanabilen yüzdesini hesaplamak için determinasyon katsayısı (R kare) kavramı açıklanıyor. Eğitmen, doğrunun karesel hatasının küçük olması durumunda doğrunun yerleşiminin iyi olduğunu ve R kare değerinin 1'e yakın olması gerektiğini vurguluyor. Video, bir sonraki derste gerçek verileri değerlendirerek regresyon doğrularını ve R kare değerini hesaplayarak doğrunun yerleşiminin ne kadar iyi olduğuna karar vermeye çalışılacağını belirterek sona eriyor.

      • youtube.com

    • Excel'de Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Sermet Demir tarafından sunulan bir istatistiksel analiz eğitim dersidir. Eğitmen, Excel programında regresyon analizi yapma yöntemlerini adım adım göstermektedir. Video, basit doğrusal regresyon (en küçük kareler yöntemi) ile başlayıp, daha yüksek dereceli regresyon analizlerine geçiş yapıyor. İlk bölümde uzun hesaplama yöntemleri gösterilirken, ikinci bölümde Excel'in hazır makrolarını kullanarak regresyon analizi yapma süreci anlatılıyor. Ayrıca standart hata, doğrusal korelasyon katsayısı (R) ve R kare değerlerinin nasıl görüntüleneceği, dağılım grafiği çizme ve doğrusal trend çizgisi ekleme işlemleri de gösteriliyor. Bu video bir serinin ilk bölümü olup, ikinci videoda birden çok değişkenle doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon ve polinom regresyon analizlerinin nasıl yapılacağı anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Excel'de Çoklu Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Sermet Demir tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Dr. Demir, önceki videoda tek değişkenli regresyon analizini anlattığını belirterek, bu videoda çoklu değişkenli doğrusal regresyon analizini Excel'de nasıl uygulayacağımızı göstermektedir. Videoda, çoklu değişkenli doğrusal regresyon analizinin temel prensipleri açıklanarak başlanıyor ve ardından Excel'de bu analizi adım adım gösteriliyor. Eğitmen, doğrusal regresyondan ikinci derece regresyona geçiş yaparak uyumun nasıl arttığını gösteriyor ve ikinci dereceden regresyonun doğrusal regresyona göre daha iyi sonuçlar verdiği anlatılıyor. Video boyunca Excel'de regresyon analizi yapma, veri seçimi, özet çıktı alma ve grafik çizme işlemleri detaylı olarak açıklanıyor. Ayrıca, daha yüksek dereceli regresyon analizi (ikinci ve üçüncü dereceden) yaparak uyum değerlerinin nasıl arttığı gösteriliyor ve deneylerdeki verileri kullanarak her bir nokta için yüksek güvenle tahmin yapabildiğimiz anlatılıyor.

      • youtube.com

    • En Küçük Kareler Yöntemi ile Eğri Uydurma Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Videoda en küçük kareler yöntemi kullanılarak eğri uydurma konusu detaylı şekilde ele alınmaktadır. İlk bölümde eğri kavramı, doğru ve parabol gibi temel eğri türleri açıklanırken, ikinci bölümde dört nokta verilen bir veri kümesine doğrusal bir eğri uydurma süreci adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, veri grubuna doğru uydurma yapma, lineer denklem sistemi oluşturma ve yok etme metoduyla denklemleri çözme aşamalarını örnek sorular üzerinden anlatmaktadır. Video, bir sonraki örnek olarak ikinci derece polinom (parabol) uydurma konusuna geçileceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacı tarafından sunulan regresyon analizi konusunu kapsayan detaylı bir eğitim içeriğidir. Video, regresyon denkleminin temel bileşenlerinden başlayarak (sabit değer, regresyon katsayısı) hesaplanma yöntemlerini adım adım açıklamaktadır. Ardından regresyon doğrusunun çizilmesi için dört temel adım anlatılmakta ve regresyon doğrusunun özellikleri (korelasyon katsayısı, determinasyon katsayısı, hata kavramı) detaylandırılmaktadır. Son bölümde ise en küçük kareler yöntemi tanıtılmakta ve regresyon katsayısının dik üçgen üzerinden nasıl hesaplanacağı gösterilmektedir. Video boyunca örnek veriler üzerinden hesaplamalar yapılarak konular pekiştirilmekte ve regresyon doğrusu ile dağılım grafiği arasındaki ilişki açıklanmaktadır. Bu içerik, regresyon analizi konusunu öğrenmek veya pekiştirmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Excel'de Basit Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de basit doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Video, Excel'in Veri Çözümleme Eklentisi kullanılarak basit doğrusal regresyon analizi yapma sürecini kapsamaktadır. Öncelikle Veri Çözümleme Eklentisinin nasıl aktif edileceği anlatılmakta, ardından regresyon analizi için gerekli veri girişlerinin nasıl yapılacağı, regresyon sonuçlarının nasıl yorumlanacağı ve grafiklerin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Video, regresyon istatistiklerinin (R, R-kare, standart hata, F istatistiği, t istatistikleri) yorumlanması ve güven aralıklarının nasıl okunacağı konularını içermektedir.

      • youtube.com

    • Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, istatistiksel araçlarla problem çözme serisinin bir parçası olarak regresyon analizi konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı, iyileştirme çalışmalarında regresyon analizini nasıl kullanabileceğimizi açıklamaktadır. Video, regresyon analizinin iyileştirme çalışmalarındaki yeri, kullanım alanları ve yorumlama yöntemlerini ele almaktadır. İçerikte doğrusal regresyon (lineer regresyon) kavramı, hipotez testleri (H0 ve Ha), R-kare değeri ve p değerleri gibi temel kavramlar açıklanmaktadır. Ayrıca regresyon analizi için gerekli şartlar (tüm önemli değişkenlerin eklenmesi, en iyi ölçümlere sahip olunması, grafiklerin kontrol edilmesi) ve sonuçların nasıl yorumlanacağı örneklerle anlatılmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor