• Buradasın

    Doğrusal Regresyon

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Excel'de Çoklu Değişkenli Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Sermet Demir tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Dr. Demir, önceki videoda tek değişkenli regresyon analizini anlattığını belirterek, bu videoda çoklu değişkenli doğrusal regresyon analizini Excel'de nasıl uygulayacağımızı göstermektedir. Videoda, çoklu değişkenli doğrusal regresyon analizinin temel prensipleri açıklanarak başlanıyor ve ardından Excel'de bu analizi adım adım gösteriliyor. Eğitmen, doğrusal regresyondan ikinci derece regresyona geçiş yaparak uyumun nasıl arttığını gösteriyor ve ikinci dereceden regresyonun doğrusal regresyona göre daha iyi sonuçlar verdiği anlatılıyor. Video boyunca Excel'de regresyon analizi yapma, veri seçimi, özet çıktı alma ve grafik çizme işlemleri detaylı olarak açıklanıyor. Ayrıca, daha yüksek dereceli regresyon analizi (ikinci ve üçüncü dereceden) yaparak uyum değerlerinin nasıl arttığı gösteriliyor ve deneylerdeki verileri kullanarak her bir nokta için yüksek güvenle tahmin yapabildiğimiz anlatılıyor.

      • youtube.com

    • Octave'de Makine Öğrenmesi: Doğrusal Regresyon ve Gradient Descent Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Andrew Ng'nin sunduğu ücretsiz makine öğrenmesi dersinden esinlenerek bu uygulamayı geliştirmiştir. Video, doğrusal regresyon (linear regression) ve gradient descent (dereceli alçalma) algoritmalarının Octave programında nasıl uygulanacağını adım adım göstermektedir. İçerik, teorik bilgilerin hatırlatılmasıyla başlayıp, maliyet fonksiyonunun hesaplanması, hipotez fonksiyonunun belirlenmesi ve iterasyon sürecinin gerçekleştirilmesiyle devam etmektedir. Eğitimde, 1, 2, 3, 4 giriş değerlerine karşılık 2, 4, 6, 8 çıkış değerlerine sahip bir veri seti kullanılarak 186 iterasyonla teta ve teta bir parametrelerinin nasıl optimize edildiği gösterilmektedir. Ayrıca, alfa (öğrenme katsayısı) değerinin önemi, hata hesaplaması ve matris işlemleri gibi matematiksel işlemler detaylı şekilde açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • Regresyon ve Korelasyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik ve makine öğrenmesi dersidir. Eğitmen, regresyon ve korelasyon analizi konularını detaylı bir şekilde anlatmaktadır. Video, regresyon ve korelasyonun temel kavramlarını tanıtarak başlayıp, en küçük kareler yöntemi, hata fonksiyonu ve doğrusal regresyon hesaplamalarını adım adım göstermektedir. İçerikte korelasyonun pozitif, negatif ve nötr olabileceği, makine öğrenmesi uygulamaları ve aşırı uydurma (overfitting) kavramları da ele alınmaktadır. Videoda ayrıca matris çarpımı ve lineer cebir kavramları kullanılarak verilen (x, y) değerlerine en uygun doğru denkleminin nasıl bulunacağı matematiksel hesaplamalarla gösterilmektedir. Örnek olarak (0,1), (2,4), (3,6) noktalarına en uygun doğru denklemi y = 6.7x + 4.7 olarak hesaplanmakta ve farklı şekillerin (parabol gibi) daha az hata payı verebileceği vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Excel'de Basit Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Excel'de basit doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım göstermektedir. Video, Excel'in Veri Çözümleme Eklentisi kullanılarak basit doğrusal regresyon analizi yapma sürecini kapsamaktadır. Öncelikle Veri Çözümleme Eklentisinin nasıl aktif edileceği anlatılmakta, ardından regresyon analizi için gerekli veri girişlerinin nasıl yapılacağı, regresyon sonuçlarının nasıl yorumlanacağı ve grafiklerin nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir. Video, regresyon istatistiklerinin (R, R-kare, standart hata, F istatistiği, t istatistikleri) yorumlanması ve güven aralıklarının nasıl okunacağı konularını içermektedir.

      • youtube.com

    • Basit Doğrusal Regresyon Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı basit doğrusal regresyon konusunu anlatmaktadır. Video, basit doğrusal regresyonun tanımını yaparak başlıyor ve regresyon analizinin temel prensiplerini açıklıyor. Konuşmacı, regresyon denkleminin (y = a + bx) bileşenlerini (bağımsız değişken x, bağımlı değişken y, regresyon katsayısı b ve sabit a) detaylı olarak anlatıyor. Sonrasında bir örnek üzerinden regresyon denkleminin nasıl kullanılacağını gösteriyor ve x değişkeninin farklı değerlerine göre y'nin tahmini değerlerinin nasıl hesaplanacağını açıklıyor.

      • youtube.com

    • Biyo-İstatistik 12. Bölüm: Regresyon ve Korelasyon Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan biyo-istatistik dersinin 12. bölümüdür ve regresyon ve korelasyon analizi konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. Video, deterministik ve stokastik ilişkiler arasındaki farklarla başlayıp, iki değişken arasındaki ilişkiyi belirleyen üç temel unsuru açıklamaktadır. Ardından basit korelasyon analizi, korelasyon katsayısı (r) ve regresyon analizi, bağımlı ve bağımsız değişken kavramları anlatılmaktadır. Daha sonra regresyon modellerinin türleri (çoklu, doğrusal, doğrusal olmayan), en küçük kareler yöntemi, regresyon denkleminin hesaplanması ve tahmin yapma yöntemleri örneklerle açıklanmaktadır. Video boyunca belirginlik katsayısı (determinasyon katsayısı) ve belirsizlik katsayısı kavramları da ele alınmakta, reklam harcamaları ile satış düzeyi arasındaki ilişki örneği üzerinden regresyon analizinin pratik uygulamaları gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Doğrunun Karesel Yanılgısı ve Kalkülüs Hazırlığı

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, önceki videoda tanıttığı "y = mx + b" doğrusunun n tane veri ile arasındaki karesel yanılgıyı ifade eden formülü kullanarak kalkülüs için hazır hale getirmeye çalışmaktadır. Video, doğrunun karesel yanılgısı formülünün cebirsel sadeleştirme sürecini adım adım göstermektedir. Eğitmen, her terimi farklı renklerle yazarak takip edilmesini kolaylaştırmakta ve parantez açma, terimlerin toplanması gibi cebirsel işlemler yaparak formülü sadeleştirmektedir. Video, bir sonraki bölümde bu ifadenin daha detaylı sadeleştirileceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Karesel Yanılgıyı Minimize Eden Doğruyu Bulma

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda anlatılan konuyu devam ettirmektedir. Video, n tane noktanın doğruya olan karesel yanılgısını veren ifadeyi sadeleştirmeyi ve minimum karesel yanılgıyı sağlayan doğruyu bulmayı konu alıyor. Konuşmacı, karesel yanılgıyı minimize edecek doğruyu tanımlayan m ve b'nin değerlerini bulmak için kısmi türevler kullanarak denklem sistemini oluşturuyor. Bu denklem sistemini çözerken, optimal doğru üzerindeki iki önemli noktayı (x'lerin ortalaması, y'lerin ortalaması ve x karelerin ortalaması bölü x'lerin ortalaması, x-y'lerin ortalaması bölü x'lerin ortalaması) buluyor. Video, bir serinin parçası olup, bir sonraki videoda bu bilgilerin nasıl kullanılacağına değinileceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • SPSS'te Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Psychometric Lucians kanalında yayınlanan bir eğitim içeriğidir. Sunucu, SPSS programında doğrusal regresyon analizi yapma sürecini adım adım göstermektedir. Video, regresyon analizinin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve ardından SPSS programında bu analizi nasıl uygulayacağınızı gösteriyor. Sunucu, iş ve stres arasındaki ilişkiyi örnek olarak kullanarak, regresyon analizinin gerekli ön koşullarını (veri analizi, doğrusallık, homoskedastisite, normal dağılım) kontrol etme, SPSS'te regresyon analizi başlatma ve sonuçları yorumlama adımlarını detaylı şekilde anlatıyor. Video, bir sonraki bölümde çoklu regresyon analizinin nasıl yapılacağını anlatacağını belirterek sona eriyor.

      • youtube.com

    • Doğrusal Regresyonda Lease Square Error Yöntemi Dersi

      Bu video, istatistik bilimi ve bilgisayar mühendisliğinde yapay zeka konularını ele alan bir eğitim dersidir. Eğitmen, regresyonun önemli türlerinden biri olan Lease Square Error (LS) yöntemini anlatmaktadır. Videoda doğrusal regresyonda veriler için en uygun çizgiyi bulmak için kullanılan LS yöntemi detaylı olarak açıklanmaktadır. Eğitmen, bağımsız ve bağımlı değişken kavramlarını tanıtarak, LS yönteminin temel amacı olan en küçük kare hatalarını en aza indirme prensibini anlatmaktadır. Ayrıca, m (eğim) ve b (kesişim noktası) değerlerinin nasıl hesaplanacağı için kullanılan formüller gösterilmekte ve bunların ispatının ayrı bir videoda yapılacağı belirtilmektedir. Video, bir örnek soru çözümünün bir sonraki derste yapılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan makine öğrenmesi algoritmalarından regresyon analizi hakkında kapsamlı bir eğitim dersidir. Eğitmen, 20 sayfalık bir sunum üzerinden konuyu anlatmaktadır. Video, regresyon analizinin temel kavramlarından başlayarak, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon türlerini, basit ve çoklu doğrusal regresyonu detaylı olarak ele almaktadır. İçerikte saçılma diyagramları, sebep-sonuç ilişkileri, en küçük kareler yöntemi, tahmin hatası, SSR, SSD ve R kare gibi model değerlendirme kriterleri matematiksel ve görsel örneklerle açıklanmaktadır. Eğitmen, günlük hayattan örnekler (öğrenci başarısı, suç, beslenme-kanser ilişkisi) kullanarak konuyu pekiştirmekte ve çoklu doğrusal regresyonun iki temel amacı olarak giriş değişkenlerinin kolektif etkisi ve bireysel katkılarının bulunması vurgulanmaktadır. Video, regresyon analizinin amacı, nokta tahmini ve en küçük kareler yönteminin neden kullanıldığı gibi temel soruların cevaplarıyla sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersi: Regresyon ve Korelasyon Analizi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan İstatistik 2 dersinin beşinci ünitesi olan regresyon ve korelasyon analizi konusunu içeren eğitim dersidir. Videoda, regresyon ve korelasyon analizi konusu detaylı şekilde ele alınmaktadır. Eğitmen, serpilme diyagramları, doğrusal regresyon, en küçük kareler yöntemi, regresyon denklemleri, korelasyon katsayısı (r), belirli katsayı (r²) ve hata terimleri gibi temel kavramları açıklamaktadır. Özellikle sıcaklık ve dondurma satış miktarı örneği üzerinden regresyon denkleminin nasıl oluşturulduğu ve korelasyon katsayısının nasıl hesaplanacağı adım adım gösterilmektedir. Video, teorik bilgilerin yanı sıra örnek sorular çözümleri de içermekte olup, istatistik dersinde regresyon ve korelasyon analizi konularını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır. Hata kareleri toplamı, standart hatası, serpilme diyagramı tanımı ve hipotez testleri gibi konular da videoda ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik ve Karar Teorisi Soru Çözümleri

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve karar teorisi konularındaki soru çözümlerini içermektedir. Eğitmen, önceki videolardaki soruların devamı niteliğinde olan soruları çözmektedir. Video, toplam 10 sorudan oluşan bir testin çözümünü içermektedir. Sorular arasında basit doğrusal regresyon denklemi, korelasyon katsayısı, tahminlerin standart hatası, zaman serisi, indeksler, karar teorisi ve kötümserlik ölçütleri gibi konular yer almaktadır. Her soru için eğitmen, formülleri açıklayarak ve örnekler vererek çözüm yöntemlerini detaylı şekilde anlatmaktadır.

      • youtube.com

    • SPSS ile Basit Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının SPSS programında basit doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım anlattığı bir eğitim içeriğidir. Video, iş tatmini ve örgütsel bağlılık arasındaki ilişkiyi örnek olarak kullanarak regresyon analizinin tüm aşamalarını kapsamaktadır. İçerikte hipotezlerin belirlenmesi, regresyon analizinin ön şartlarının (eşit aralıklı ölçme düzeyi, normal dağılım, doğrusal ilişki, uç değerlerin olmaması, hataların normal dağılması, homosikedastiklik ve hataların birbirinden bağımsız olması) kontrol edilmesi, SPSS programında regresyon analizi yapma adımları ve sonuçların yorumlanması detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitim, regresyon raporunun farklı bölümlerini (tanımlayıcı istatistikler, korelasyon sonuçları, regresyon analizi sonuçları) inceleyerek, regresyon denkleminin nasıl oluşturulacağını ve katsayıların pozitif veya negatif olması durumunda değişkenler arasındaki ilişkiyi nasıl yorumlayabileceğimizi açıklamaktadır. Ayrıca, iş tatmininin örgütsel bağlılık üzerindeki etkisinin görsel olarak gösterildiği grafik de videoda yer almaktadır.

      • youtube.com

    • İstatistik Dersinde R Değerinin Bulunması

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, öğrencilere r değerinin nasıl hesaplanacağını anlatmaktadır. Videoda, 20 olgunun yer aldığı bir çalışmada iki doğrusal değişken için r = 0,6655 değerinin nasıl bulunacağı adım adım gösterilmektedir. Eğitmen önce formülü açıklayıp, ardından n (20), r (0,6655) ve t (20-2) değerlerini kullanarak hesaplamaları yapmaktadır. Sonuç olarak, 3,74 değerinin elde edildiği belirtilmektedir. Ayrıca, farklı n değerleri için formülün nasıl değişeceği ve hesap makinesi kullanımı hakkında da bilgi verilmektedir.

      • youtube.com

    • Basit Doğrusal Regresyon Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir doçent unvanlı üniversite öğretim üyesi tarafından sunulan istatistik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Video, regresyon analizi konusunu kapsamlı şekilde ele almaktadır. İçerikte regresyon analizinin tanımı, amacının ne olduğu, doğrusal ve doğrusal olmayan regresyon, basit ve çoklu regresyon arasındaki farklar açıklanmaktadır. Ayrıca basit doğrusal regresyon denklemi (y^ = a + bx) detaylı olarak incelenmekte, regresyon katsayısı (b) ve sabit (a) değerlerinin hesaplanması için iki farklı yöntem gösterilmektedir. Videoda regresyon analizinin yapılabilmesi için gerekli şartlar (korelasyon bulunması, doğrusal ilişki, değişkenlerin ölçme düzeyleri ve normal dağılım) detaylı olarak anlatılmakta ve en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon denkleminin nasıl oluşturulduğu örnek veri setleri üzerinden gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • SPSS ile Doğrusal Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı SPSS programı kullanarak doğrusal regresyon analizinin nasıl yapılacağını göstermektedir. Video, SPSS'de veri editörü üzerinden ara sınav puanları ve final puanları arasındaki ilişkiyi analiz etmeyi konu alıyor. Konuşmacı, regresyon analizinin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor, bağımlı ve bağımsız değişkenleri belirliyor ve sonuçları yorumluyor. Ayrıca standartlaştırılmış ve standartlaştırılmamış değerler arasındaki farkları açıklıyor ve bazı ileri seviye kavramların (örneğin, ANOVA) daha sonra ele alınacağını belirtiyor.

      • youtube.com

    • En Küçük Kareler Yöntemi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı regresyon doğrusu ve en küçük kareler yöntemi hakkında bilgi vermektedir. Video, regresyon doğrusunun dik üçgende hipotenüs oluşturduğunu açıklayarak başlıyor. Dik üçgende hipotenüsün uzunluğunu hesaplama formülü (a² + b² = c²) kullanılarak, gözlenen ve teorik y arasındaki sapmanın a kenarının b kenarına bölünmesiyle regresyon katsayısının (doğrunun eğimi) nasıl bulunacağı anlatılıyor. Video, örnek bir veri setinde regresyon katsayısının 0,75 olduğunu belirterek ve en küçük kareler yönteminin formülünü göstererek sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Excel'de Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Sermet Demir tarafından sunulan bir istatistiksel analiz eğitim dersidir. Eğitmen, Excel programında regresyon analizi yapma yöntemlerini adım adım göstermektedir. Video, basit doğrusal regresyon (en küçük kareler yöntemi) ile başlayıp, daha yüksek dereceli regresyon analizlerine geçiş yapıyor. İlk bölümde uzun hesaplama yöntemleri gösterilirken, ikinci bölümde Excel'in hazır makrolarını kullanarak regresyon analizi yapma süreci anlatılıyor. Ayrıca standart hata, doğrusal korelasyon katsayısı (R) ve R kare değerlerinin nasıl görüntüleneceği, dağılım grafiği çizme ve doğrusal trend çizgisi ekleme işlemleri de gösteriliyor. Bu video bir serinin ilk bölümü olup, ikinci videoda birden çok değişkenle doğrusal regresyon, doğrusal olmayan regresyon ve polinom regresyon analizlerinin nasıl yapılacağı anlatılacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • En Küçük Kareler Yöntemi ile Eğri Uydurma Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Videoda en küçük kareler yöntemi kullanılarak eğri uydurma konusu detaylı şekilde ele alınmaktadır. İlk bölümde eğri kavramı, doğru ve parabol gibi temel eğri türleri açıklanırken, ikinci bölümde dört nokta verilen bir veri kümesine doğrusal bir eğri uydurma süreci adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, veri grubuna doğru uydurma yapma, lineer denklem sistemi oluşturma ve yok etme metoduyla denklemleri çözme aşamalarını örnek sorular üzerinden anlatmaktadır. Video, bir sonraki örnek olarak ikinci derece polinom (parabol) uydurma konusuna geçileceğini belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor