Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Minitab programı kullanarak çift yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamasını adım adım göstermektedir.
- Video, dört farklı marka nem giderici aletinin dört farklı nem seviyesinde test edilmesi ve güç tüketimlerinin kaydedilmesi problemi üzerinden başlıyor. Önce elle çözüm yöntemi anlatılıyor, ardından Minitab programında veri girişi, tablo formatının değiştirilmesi ve ANOVA analizi yapılması gösteriliyor. Son olarak, Minitab ve elle çözüm sonuçları karşılaştırılıyor ve her iki yöntemde de güç tüketiminin markalara ve nem düzeylerine bağlı olduğu sonucuna varılıyor.
- 00:03Çift Yönlü Varyans Analizi Problemi
- Video, UNITEF 18 ile her hücrede bir gözlem olan çift yönlü varyans analizi uygulamasını ele alıyor.
- Soruda dört farklı marka nem giderici aleti dört farklı nem seviyesinde test ediliyor ve güç tüketimleri kilowatt saat cinsinden kaydediliyor.
- İstenen, güç tüketiminin markalara ve nem düzeylerine bağlı olup olmadığını %95 güven seviyesinde test etmek.
- 00:51Elle Çözüm
- Hipotez kurulup tablo değerleri hesaplanmış ve ANOVA tablosu oluşturulmuş.
- A parametresi için test istatistiği değeri 95,57, B parametresi için 278,20 bulunmuş.
- Her iki test istatistiği de tablo değerinden büyük olduğu için H0 hipotezi reddedilmiş ve %95 güven seviyesinde güç tüketiminin markalara ve nem düzeyine bağımlı olduğu sonucuna ulaşılmış.
- 01:53Minitab ile Veri Girişi
- Veri girişini iki aşamada yapılıyor: önce tablo formatında yazıp, sonra Minitab'in gerekli formatına dönüştürülecek.
- Markalar kısaltılarak, nem düzeyleri "nem 1", "nem 2" şeklinde yazılıyor.
- Minitab'de aynı ismi farklı iki kolona veremeyeceği için isimler değiştirilmeli.
- 03:46Veri Formatını Değiştirme
- Deneyin çıktısı dört kolon halindeyken, tek kolonla birleştirilmesi gerekiyor.
- Minitab'in "Make Patterned Data Text Value" fonksiyonu kullanılarak marka kolonu oluşturuluyor.
- "Stack Columns" fonksiyonu ile nem düzeyleri ve güç tüketimi kolonları birleştiriliyor.
- 07:25Varyans Analizi Uygulaması
- Stat menüsünden ANOVA, General Linear Model, Fit General Linear Model seçiliyor.
- Deneyin sonucu olarak güç tüketimi, parametreler olarak markalar ve nem düzeyleri seçiliyor.
- Options menüsünden güven seviyesi %95 ve two-sided seçiliyor.
- 08:34Sonuçların Karşılaştırılması
- Minitab'in çıkardığı ANOVA tablosu elle yapılan çözümle karşılaştırılıyor.
- Kareler toplamı, kareler ortalaması ve test istatistikleri F değeri aynı değerlere ulaşıyor.
- P değerleri her iki parametre için 0'dan büyük olduğu için H0 hipotezi reddediliyor ve %95 güven seviyesinde güç tüketiminin markalara ve nem düzeylerine bağımlı olduğu sonucuna varılıyor.