Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, istatistiksel veri analizi konusunda eğitim içeriği sunmaktadır.
- Video, histogram hazırlama sürecini iki ana aşamada ele almaktadır: hazırlık aşaması ve uygulama aşaması. Hazırlık aşamasında veri toplama, veri tabanı ile ilişkili faktörlerin kaydedilmesi ve verinin doğru olması gerektiği vurgulanırken, uygulama aşamasında veri tablosundan en düşük ve en yüksek değerlerin bulunması, aralıkların belirlenmesi, grafik çizimi ve histogramın yorumlanması anlatılmaktadır. Ayrıca histogram tipi, değişim deseni, ortalama yayılım ve limitlerin incelenmesi gibi konular da ele alınmaktadır.
- 00:04Veri Hazırlık Aşaması
- En az otuz veri toplanmalıdır.
- Veri tabanı ile ilişkili tüm faktörler ve bilgiler kaydedilmelidir.
- Verinin doğru, eksiksiz ve temsil niteliğinin bulunması sağlanmalıdır.
- Ölçüm sürecinde değişkenliğin düşük tutulması gerekmektedir.
- 00:35Uygulama Aşaması
- Veri tablosundan en düşük ve en yüksek değerler bulunmalı, aralarındaki fark (range) hesaplanmalıdır.
- Veri adedine göre aralık sayısı belirlenmeli ve yaklaşık aralık genişliği hesaplanıp yuvarlanmalıdır.
- Her aralıkta yer alan veri sayısı belirlenmeli ve çetele tutulmalıdır.
- 01:16Histogram Oluşturma
- Yatay ve dikey eksenler çizilmeli ve tanımlanmalıdır.
- Her hücrede yer alan veri sayısına karşılık çubuk grafikleri çizilmelidir.
- Hazırlanan histograma bir ad verilmeli ve hedef değerler ile limitler grafik üzerinde gösterilmelidir.
- 01:46Histogram Yorumlama
- Histogram tipi (normal, sağ eğik, sola eğik, iki tepeli, ayrık) ve değişim deseni belirlenmelidir.
- Ortalama yayılım ve sınırlar incelenmeli, spesifikasyonların karşılanıp karşılanmadığı değerlendirilmelidir.
- Verilerin temsil özelliği ve örnek büyüklüğünün yeterliliği incelenmelidir.