Buradasın
İstatistik Dersi: Kitle, Parametre, Örneklem ve Örneklem İstatistiği
youtube.com/watch?v=NpVskx47RvgYapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından istatistik konusunun sekizinci bölümü anlatılmaktadır.
- Video, istatistikte kitle, parametre, örneklem ve örneklem istatistiği kavramlarını açıklamaktadır. Eğitmen önce kitle kavramını tanımlayarak, ardından parametre, örneklem ve örneklem istatistiği arasındaki farkları örneklerle açıklamaktadır. Daha sonra kesikli ve sürekli kitle kavramlarını anlatmakta ve son olarak dört farklı örneklem seçimi yöntemini (basit rastgele, sistematik rastgele, tabakalı rastgele ve rastgele küme örneklemesi) detaylı olarak açıklamaktadır.
- İstatistikte Kitle ve Parametre
- İstatistikin sekizinci bölümünde kitle, parametre, örneklem, örneklem istatistiği, kesikli kitle, sürekli kitle ve örneklem seçimi konuları ele alınacaktır.
- Kitle, üzerinde çalışma yapılacak ana gruptur; örneğin Diyarbakır'daki 9. sınıf okuyan öğrencilerin boy ortalaması hesaplanırken, bu öğrenciler kitle olarak adlandırılır.
- Parametre, kitleyi tanımlayan sayısal ölçüttür; örneğin Diyarbakır'daki 9. sınıf öğrencilerinin boy ortalaması parametre olarak ifade edilir.
- 01:18Örneklem ve Örneklem İstatistiği
- Örneklem, kitlenin alt kümesidir ve kitlenin bir özelliğini incelemek için seçilir; örneğin Diyarbakır'daki bazı okullar örneklem olarak seçilir.
- Örneklem istatistiği, örneklemin sayısal ölçüsüdür; örneğin Diyarbakır'daki 9. sınıf öğrencilerinin boy ortalaması örneklem istatistiği olarak ifade edilir.
- Kesikli kitle, sayılabilir sonuçlar barındıran kitledir; örneğin zar atıldığında altı farklı sonuç gelebilir.
- Sürekli kitle, sayılamayan ve sonsuz ihtimal barındıran kitledir; örneğin sıcaklık sonsuz farklı değer alabilir.
- 03:07Örneklem Seçimi Yöntemleri
- Basit rastgele örneklem seçimi, herkesin şansının eşit olduğu bir yöntemdir; örneğin bir okulda 1000 öğrenci varsa, 9. sınıfa giden çocukların yaş ortalaması hesaplanırken rastgele 50 öğrenci seçilir.
- Sistematik rastgele örneklem seçimi, kitle belli bir düzene sokulup her kancı eleman seçilmesidir; örneğin 30 kişi kapıda bekliyorsa, her 5 kişiden biri seçilir.
- Tabakalı rastgele örneklem seçimi, örneklemlerin tabakalara ayrılması ve her tabakadan eşit sayıda kişi seçilmesidir; örneğin Diyarbakır'da iki okul varsa, birinde 1000 kişi, diğerinde 500 kişi varsa, birinde 100 kişi, diğerinde 50 kişi seçilir.
- Rastgele küme örneklemesi, iki aşamalı gerçekleşen bir yöntemdir; örneğin sanayi bölgesinde çalışan işçilerin çalışma koşulları üzerinde anket çalışması yaparken önce rastgele fabrikalar seçilir, sonra fabrikalardaki çalışanlardan rastgele kişiler seçilir.