Ay Düğümü aksı duyguları, ruh hallerini ve ait olma duygusunu temsil eder. Kuzey Ay Düğümü birleştirici, Güney Ay Düğümü zorlayıcı niteliktedir. Kuzey Ay Düğümü cömertliği, Güney Ay Düğümü becerememe korkusunu gösterir
Etiketli veri kümesi kullanılarak girdi-çıktı eşleştirmesi yapılır. Algoritma yeni verilere en uygun çıktıları tahmin eder. Öğretmen-öğrenci ilişkisi gibi, önce öğretip sonra test edilir
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından makine öğrenmesi konuları anlatılmaktadır.. Video, önceki derste ele alınan veri tiplerini (sayısal ve kategorik) hatırlatarak başlıyor ve ardından sınıflandırma ve regresyon kavramlarını açıklıyor. Daha sonra veri ön işleme konusuna geçiliyor ve normalize etme, randomize etme ve eksik veri tamamlama gibi ön işleme teknikleri örneklerle gösteriliyor. Video, Principle Component Analysis (PCA) konusuna da değinerek sonlanıyor ve ilerleyen derslerde bu konuların daha detaylı işleneceği belirtiliyor.
Bu video, iki farklı programın bir araya gelmesiyle oluşan bir içeriktir. İlk bölümde Nazlı, Nurgül, Emre, Seda Hanım gibi karakterlerin yer aldığı bir aile ilişkileri programı, ikinci bölümde ise Dr. Fatih Hoca tarafından sunulan fıtık tedavisi hakkında bilgilendirici bir sunum bulunmaktadır.. Video, iki farklı konuyu ele almaktadır. İlk bölümde Nazlı Hanım'ın Nurgül ve Emre'nin yaşadığı siteye, hatta aynı blokta ev tutması ve bunun yarattığı aile içi gerilimler anlatılırken, ikinci bölümde Dr. Fatih Hoca tarafından ameliyatsız fıtık tedavi yöntemleri (regresyon ve robotik lazer) hakkında bilgiler verilmektedir.. Aile ilişkileri bölümünde özellikle Nazlı Hanım'ın Nurgül'ü evden uzak tutma çabaları, Emre ile Nurgül arasındaki anlaşmazlıklar ve çocuk hakimiyeti tartışmaları ele alınırken, fıtık tedavisi bölümünde sırt fıtıklarının tehlikeleri ve ameliyatsız tedavi yöntemlerinin avantajları detaylı şekilde açıklanmaktadır. Her iki bölüm de müzik performanslarıyla zenginleştirilmiştir.
Bu video, Milyon TV'de yayınlanan "Pembe Pijama Saati" adlı bir televizyon programıdır. Programda sunucu Oya ve enerji uzmanı, yaşam koçu, hipnoz ve regresyon uzmanı Esra Sövmez konuk olarak yer almaktadır.. Programın ana konusu bilinçaltı, enerji çalışmaları ve çakralardır. Video boyunca bilinçaltının ilişkiler, iş hayatı ve sosyal hayatımızdaki yansımaları, rüyaların bilinçaltıyla ilişkisi, enerji bağları, eril-dişil enerji kavramları ve çakraların çalışma prensipleri ele alınmaktadır. Program, canlı yayın formatında olup, izleyicilerden gelen sorular yanıtlanmakta ve enerji çalışmaları uygulamaları gösterilmektedir.. Programda ayrıca Oya Hanım'ın "Vazgeçme Kendinden", "Sen Nasılsın?" ve iletişim teknikleri üzerine yazdığı yeni bir kitap tanıtılmaktadır. Esra'nın hipnoz ve regresyon teknikleri kullanarak bilinçaltı çalışmalarını yapan bir uzman olduğu ve enerji taşı kullanarak çakraların nasıl çalıştığını gösterdiği uygulamalar da programın içeriğinde yer almaktadır.
Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değer alır. +1'e yaklaştıkça değişkenler aynı yönde, -1'e yaklaştıkça zıt yönde ilişki artar. Korelasyon katsayısı, değişkenler arasındaki ilişkinin şiddetini gösterir. Korelasyon katsayısının karesi, değişkenler arasındaki varyansın yüzdesini açıklar
Rastgele Orman, esnek ve kullanımı kolay bir makine öğrenmesi algoritmasıdır. Hem sınıflandırma hem regresyon görevlerinde kullanılabilir. Birden fazla karar ağacını birleştirerek daha iyi tahminler üretir. Her özellik için rastgele eşikler kullanarak ağaçları daha rastgele yapar
Etiketli veri kümeleriyle model eğitme sürecidir. Sınıflandırma ve regresyon olmak üzere iki ana alt kategoriye ayrılır. Doğrusal regresyon, SVM ve KNN gibi algoritmalar kullanılır. Finansal risk analizi ve hastalık teşhisinde kullanılır
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı hesap makinesinde interpolasyon (ara değer bulma) işleminin nasıl yapılacağını göstermektedir.. Videoda Casio FX-3650P model hesap makinesi kullanılarak interpolasyon adımları adım adım anlatılmaktadır. Önce hesap makinesi sıfırlanıyor, ardından mod tuşu ile regresyon seçeneği ve lineer işlem seçiliyor. Daha sonra veriler giriliyor ve ara değer hesaplanıyor. Video, interpolasyon yapmak isteyenler için adım adım bir rehber niteliğindedir.
Korelasyon, iki veya daha fazla değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi gösterir. Korelasyon katsayısı -1 ile +1 arasında değerler alır. Pearson korelasyonu en az eşit aralıklı ölçekteki sürekli değişkenler için kullanılır. Spearman korelasyonu sıralı puanlardaki değişkenler için kullanılır
Bu video, bir öğretmenin istatistik dersinde regresyon ve korelasyon konularını anlattığı eğitim içeriğidir. Öğretmen, tahtada notlar alarak konuyu adım adım açıklamaktadır.. Video, regresyon ve korelasyon kavramlarını detaylı olarak ele almaktadır. İlk olarak bağımsız ve bağımlı değişken kavramları açıklanmakta, ardından serpilme diyagramları, artan ve azalan ilişkiler anlatılmaktadır. Daha sonra en küçük kareler yöntemi kullanılarak regresyon doğrusunun nasıl bulunacağı formülleriyle birlikte gösterilmekte ve örnek problemler üzerinden çözüm yöntemleri açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca regresyon denklemleri ile ilgili gerçek gözlem değerleri ve tahmin değerleri arasındaki farklar, standart hata hesaplaması gibi konular da ele alınmaktadır. Öğretmen, sıcaklık-dondurma tüketimi gibi örnekler üzerinden regresyon doğrusunun nasıl kullanıldığını ve gelecekteki tahminlerde nasıl yararlandığını göstermektedir. Dersin sonunda, önümüzdeki hafta korelasyon konusunun anlatılacağı belirtilmektedir.
Bu video, bir uzaylı alıkonma uzmanı ile yapılan bir röportaj formatındadır. Konuşmacı, 1999'dan beri John Hopkins ve David Yakup gibi uzmanlarla birlikte alıkonma vakalarını incelemektedir.. Video, uzaylı alıkonma fenomenini, farklı uzaylı türlerini ve alıkonma vakalarının bilimsel analizini ele almaktadır. Konuşmacı, çocukların üç yaşında bile uzaylıları çizebildiğini, Zimbave'de 1994'te bir okulda yaşanan olayı ve regresyon çalışmaları hakkında bilgiler vermektedir. Ayrıca, alıkonma vakalarının gerçekliğini belirlemek için objektif ve tarafsız terapistlerle çalışmanın önemini vurgulamaktadır.
Bu video, bir konuşmacının "Ruhların Kaderi" konusunu ele aldığı, Michael Newton'un kitaplarından esinlenerek düzenlediği bir konferans formatındadır. Konuşmacı, Dr. Homer, Dr. Roger Walker, Helen van Bach gibi uzmanların çalışmalarından örnekler vererek konuyu anlatmaktadır.. Konferans, ölüm, ruhların kaderi, aile sistemleri ve geçmiş hayatlar gibi konuları kapsamlı şekilde ele almaktadır. Video, beynin üç farklı bölümü (sürüngen beyni, duygusal beyni ve entelektüel beyni) üzerinden başlayıp, ölüm sonrası varlık deneyimleri, imajinasyon alemi, regresyon çalışmaları ve kader mekanizması gibi konulara geçmektedir. Konuşmacı, ruhun sonsuz tekamül ihtiyacı, kainatın bu tekamüle imkan sağladığı ve her insanın kutsal olduğu fikrini vurgulamaktadır.. Konferans sırasında Dr. Homer'in duygusal sağlık üzerine araştırmaları, aile sistemlerindeki travmatik olayların nesiller boyunca aktarılması, rüyaların önemi ve ölüm korkusunun aslında yaşamı daha iyi yaşamayı sağladığı gibi pratik örnekler de paylaşılmaktadır. Video, bir sonraki konferansta Erdoğan Şemsiyeci'nin aile sistemleri üzerine konuşacağı bilgisiyle sona ermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan eğitim dersi formatında olup, regresyon ve sınıflandırma problemlerinin performans değerlendirme ölçütlerini detaylı şekilde ele almaktadır.. Video üç ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde regresyon problemlerinin performans değerlendirme ölçütleri (MAE, MSE, RMS, medyan mutlak hata ve R²) formüllerle açıklanmaktadır. İkinci bölümde sınıflandırma problemlerinde kullanılan hata matrisi, doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve F1 skoru gibi ölçütler anlatılmaktadır. Son bölümde ise ROC eğrisi, AUC değeri ve eşik değeri kavramları açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca kanser tespit örneği üzerinden performans ölçütleri hesaplanmakta, dengesiz veri setlerinde doğruluk skorunun gerçekçi olmayabileceği vurgulanmakta ve eşik değerlerinin sınıflandırma sonuçlarına etkisi doktorlarla karşılaştırılarak açıklanmaktadır.
Bu video, Trenez Academy kanalında yayınlanan bir makine öğrenmesi eğitim içeriğidir. Eğitmen, k en yakın komşu algoritmasını detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, denetimli öğrenme, sınıflandırma ve regresyon kavramlarını açıklayarak başlıyor, ardından k en yakın komşu algoritmasının temel prensiplerini ve çalışma mantığını anlatıyor. Eğitmen, mglearn ve sklearn kütüphanelerini kullanarak grafiksel örnekler gösteriyor ve göğüs kanseri veri seti üzerinde uygulama yapıyor. Ayrıca model oluşturma, doğruluk oranını hesaplama ve modelin performansını değerlendirme süreçlerini adım adım anlatıyor.. Video, farklı komşuluk sayılarına göre model performansını karşılaştıran grafiklerle sonlanıyor ve Python programlama dilinde k en yakın komşuluk regresyon algoritmasını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, 58 yaşındaki ünlü oyuncu Hülya Avşar ile yapılan bir röportajı içermektedir. Röportajda Avşar, İstanbul trafiğinde bir araba içinde röportaj vermektedir.. Röportajda IMDb'nin "Yılın En Çekici İki Kadını" listesinde yer alan genç oyuncu Hende Erçel hakkında sorular sorulmaktadır. Avşar, Hende Erçel'i beğeniyor ve onu veliahtı olarak görmediğini belirtmektedir. Ayrıca, orta yaş üstü kadınların genç görünmek için yaptığı davranışlar ve bunun psikolojik açıdan "regresyon" olarak adlandırıldığı konusunda bir psikologla görüşmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ekonomi ve istatistik konularını içeren eğitim içeriğidir.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde D2 vize sınavındaki iki açıklayıcı değişkenli regresyon denklemleri, gecikmesi dağıtılmış regresyon denklemleri ve trend-mevsimsellik içeren serilerde karşılaşılan sahte regresyon problemi ele alınmaktadır. İkinci bölümde ise otokorelasyon problemleri, AR etkisinin test edilmesi ve otokorelasyondan kurtulma yöntemleri (LM testi, F testi, Dürbün-Watson istatistiği, genelleştirilmiş farklar yöntemi ve kalıntıların kalıntıları üzerine regresyon yöntemi) detaylı olarak açıklanmaktadır.. Video, ekonomi ve istatistik derslerinde regresyon ve otokorelasyon konularını öğrenmek veya pekiştirmek isteyenler için kapsamlı bir kaynak niteliğindedir.
Bu video, bir konuşmacının kişisel deneyimlerini ve düşüncelerini paylaştığı sohbet formatında bir içeriktir. Konuşmacı, Joe Dispenza'nın "Doğaüstü Olabilmek" adlı kitabından örnekler vererek konuşmaktadır.. Video, regresyon, enkarnasyonlar ve kişisel gelişim konularını ele almaktadır. Konuşmacı, geçmiş enkarnasyonlarda yapamadığımız şeyleri bu hayatta gerçekleştirebileceğimizi, zamanın lineer değil spiral olduğunu ve enkarnasyonların eş zamanlı olarak gerçekleştiğini anlatmaktadır. Ayrıca, zihnin kötü programını hacklemek, korkuları yenmek ve inanç kalıplarını kırmak için meditasyon ve travma temizliği gibi yöntemlerin önemini vurgulamaktadır.. Konuşmada ayrıca kadınların tarihteki durumu, erkeklerin kendi potansiyellerini değerlendirememesi gibi toplumsal kısıtlamalar ve evrimsel olarak faydalı olan zihin programlarının günümüzde bize ters teptiği konuları da ele alınmaktadır. Corona sürecinin insanların güvenlikle, sağlıkla ve birbirine bağlanma algısını nasıl değiştirdiği de konuşmanın bir parçasıdır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan makine öğrenmesi derslerinin ilk bölümüdür. Eğitmen, gerçek hayatta nasıl para kazandığını paylaşarak konuyu anlatmayı amaçlamaktadır.. Video, makine öğrenmesinin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve regresyon modeline odaklanıyor. İlk bölümde regresyon ve sınıflandırma olmak üzere iki temel model tipi anlatılırken, ikinci bölümde multi-lineer regresyon detaylı olarak ele alınıyor. Regresyon formülleri (y = ax + b ve ax + b + e) örneklerle açıklanıyor ve beygir gücü, ağırlık, marka, model, vites tipi gibi özelliklerle araba fiyatlarını tahmin etmek için nasıl kullanıldıkları gösteriliyor.. Video, teorik bilgilerin yanı sıra pratik uygulamalara da değinecek şekilde yapılandırılmış olup, bir sonraki derste pratik uygulamalara geçileceği belirtilmektedir.