Ekonometri, ekonomik ilişkileri matematiksel yöntemlerle inceleyen bilim dalıdır. İstatistiksel çıkarım, tahmin ve önsav sınaması temel konuları oluşturur. Olasılık, verilerin dağılımını ve dağılımların beklenenlerini inceler
Bu video, econometri dersinin ikinci bölümünde beşinci hafta konusu olan çoklu doğrusal bağıntı (CDB) konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Bir eğitmen tarafından sunulan ders formatında hazırlanmıştır.. Video, çoklu doğrusal bağıntının ne olduğunu, sıradan en küçük kareler yöntemindeki etkilerini ve bu problemi yaratan faktörleri detaylı şekilde ele almaktadır. İçerik, CDB'nin parametre tahmincilerine etkileri, varyansların artışı, t-test ve F-test sonuçlarının nasıl etkilendiği ve R-kare değerinin yanıltıcı olabileceği konularını kapsamaktadır.. Eğitmen, CDB'nin sebeplerini (veri toplama sorunları, model kısıtlamaları, yanlış fonksiyonel form seçimi, gereğinden fazla değişken kullanımı) açıklamakta ve gelecek derste bu problemin belirlenmesi konusunun işleneceğini belirtmektedir. Video, matematiksel modeller ve örneklerle konuyu somutlaştırmaktadır.
Endogeneity occurs when explanatory variables are correlated with error terms. Simultaneity models distinguish variables determined by model from predetermined ones. Ignoring simultaneity leads to biased estimates violating Gauss-Markov theorem
Ekonometri, iktisadi olguların kuram ve gözlemlerle nicel çözümlemesidir. Ekonometrik, toplanan verileri kullanarak iktisat kuramlarını sınar. Ekonometri kuramsal ve uygulamalı olmak üzere iki ana dalda incelenir
Bu video, bir konuşmacının panel veri analizi ve tahmin yöntemleri hakkında sunduğu kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, panel bütünleşme tahmincilerinin (parametre tahminleri) nasıl yapılacağını adım adım anlatmaktadır. İlk bölümde Pool FMLS, Weighted FMLS, Dynamic OLS, ARDL, Group FMLS ve Group Dynamic OLS gibi yöntemler STATA programında uygulanırken, ikinci bölümde Panel ARDL, CC, AMG, CFM, OS ve Vals gibi yöntemler ele alınmaktadır. Her yöntem için hangi durumlarda (no cross section dependency, homojen veya heterojen) kullanılacağı, katsayıların nasıl yorumlanacağı ve R-kare değerlerinin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır.. Video, 32 yıllık ve 11 yatay kesitli bir veri seti üzerinde döviz kuru ve enerji değişkenleri kullanılarak örnekler sunmakta ve STATA'dan sonra başka bir programda devam edeceğini belirtmektedir.
Ekonometri, ekonomik verileri istatistiksel ve matematiksel yöntemlerle analiz eden disiplindir. Bölüm 4 yıllık eğitim süresi ve 240 AKTS gerektirir. Öğrenciler mikroekonomi, makroekonomi ve istatistiksel analiz konularında eğitim alır
Bu video, bir ekonomi öğretmeninin tahtada notlar alarak ve grafikler çizerek makro iktisat konularını anlattığı bir eğitim içeriğidir. Öğretmen, Etra adlı bir öğrenciyle diyalog halinde dersi sunmaktadır.. Video, tüketim fonksiyonu (C = c + yd) ve tasarruf fonksiyonları konusunu detaylı şekilde ele almaktadır. Öğretmen, Keynes'e göre tüketimin belirleyici faktörünün reel kullanılabilir gelir olduğunu vurgulayarak, otonom tüketim, marjinal tüketim eğilimi ve marjinal tasarruf eğilimi gibi dışsal değişkenlerin bu fonksiyonlara etkisini açıklamaktadır. Ayrıca, tablolar kullanarak konuyu pekiştirmekte ve örnek sorular çözmektedir.. Videoda mikro iktisattan hatırlatma yapılarak konu daha anlaşılır hale getirilmekte, grafiksel değişimler (paralel kayma, dikleşme/yatıklaşma) detaylı şekilde anlatılmaktadır. Dersin sonunda öğrencilere Index Akademi Yayınları'nın makro iktisat soru bankasından ödev verilmekte ve öğretmen, öğrencilerin sorularını cevaplamak için sosyal medya üzerinden ulaşılabilir olduğunu belirtmektedir.
Ekonomi, mal ve hizmetlerin üretim, dağıtım ve tüketimini inceleyen sosyal bilimdir. Ekonomik aktörlerin davranışları ve ekonomilerin işleyişini analiz eder
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ekonometri bölümü ve regresyon analizi dersine yönelik vize sınavına yönelik soru çözümlerini içermektedir.. Videoda üç farklı soru çözülmektedir. İlk soruda en küçük kareler yöntemiyle beta değerinin bulunması, ikinci ve üçüncü sorularda ise b1 ve b2 katsayılarının doğrusallığının ispatı yapılmaktadır. Her soru için adım adım matematiksel işlemler gösterilmekte ve formüller açıklanmaktadır. Video, vize sınavına hazırlanan öğrenciler için temel regresyon analizi konularını pekiştirmek amacıyla hazırlanmıştır.
Ekonometri, ekonomik kanunların nicel formda ifade edilmesi üzerine kuruludur. Kitap 14 bölümden oluşmaktadır. İlk baskı 2013 yılında Lisans Yayıncılık tarafından yapılmıştır
Bu video, inşaat mühendisi Şükrü Çar tarafından sunulan ekonometri ve istatistik derslerinin sınav sorularının çözümünü içeren bir eğitim içeriğidir. İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi İşletme ve İktisat bölümlerinde okutulmakta olan sayısal derslerle ilgili sorular ele alınmaktadır.. Videoda ekonometri dersinin temel kavramları, en küçük kareler yöntemi, çok doğrusal bağlantı, güven aralığı hesaplamaları, regresyon modelleri, esneklik değerleri, otokorelasyon testleri ve regresyon modellerindeki varsayımlar gibi konular işlenmektedir. Ayrıca altın fiyatları ile dolar kuru arasındaki ilişkiyi araştıran basit regresyon modeli üzerinden belirginlik katsayısı, korelasyon katsayısı, standart hata, kalıntılar, otokorelasyon testi ve normallik varsayımı testi gibi kavramlar açıklanmaktadır.. Videoda sınavda itiraz edilen dört sorudan birinin iptal edildiği ve bütünleme sonuçlarında açıklandığı belirtilmektedir. İçerik, iktisat bölümünde okuyan öğrenciler için ekonometri dersinin önemli kavramlarını pekiştirmek amacıyla hazırlanmıştır.
Bu video, Hasan Elseri'nin iktisat politikası ve iktisat teorisi konusunda yaptığı akademik bir sohbeti içermektedir.. Videoda, iktisat politikasının iktisat teorisinden esinlenmesi, ekonometrik modellerin gelişimi ve iktisat politikası kararlarının alınma süreci ele alınmaktadır. Konuşmacı, Timbergen'in iktisat politikasına yaklaşımını, 1950'lerde ortaya çıkan genel denge yaklaşımını ve iktisat politikası kararlarının bilgi toplama, değerlendirme ve uygulama aşamalarını detaylı olarak incelemektedir.. Ayrıca, Türkiye'deki iktisat akademisyenleri Merih Celesu ve Timbergen'in benzerlikleri, siyasetçilerin iktisatçılardan yeterince yararlanmadığı eleştirisi ve iktisatçıların güvenilirliğinin rekabete açılarak belirlenebileceği görüşü de videoda yer almaktadır. Konuşmacı, ekonomide beklenmedik gelişmeler olduğunda eski politikaların yeniden gündeme gelmesi yerine yeni yaklaşımlara geçilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan, Arda ve Erkan Agaslan gibi katılımcıların da yer aldığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, zaman serisi analizi ve R programlama dilini kullanarak ekonometrik modelleri uygulama konusunda bilgi aktarmaktadır.. Video, zaman serisi analizinde kullanılan temel teknikleri adım adım göstermektedir. İçerik, mevsimsellik testi, mevsimsellikten ayrılma, birim kök testi (ADF testi), durağanlık analizi, VAR (Vektörel Otoregresyon) modeli, etki-tepki fonksiyonları ve grafik oluşturma tekniklerini kapsamaktadır. Özellikle Gayri Safi Milli Hasıla (GSİH) ve Cari Açık (CA) gibi ekonomik seriler üzerinde örnekler verilmektedir.. Eğitim, R programlama dilinde kullanılan çeşitli kütüphaneleri (adf, udf, cips, corplot, ggplot2) ve fonksiyonları detaylı olarak göstermektedir. Ayrıca, Google Colab platformunun kullanımı, veri bilimi kaynakları ve programlama için ipuçları da paylaşılmaktadır. Video, bir kitap projesi kapsamında hazırlanmış içeriklerin devamı niteliğindedir ve sonunda katılımcılara teşekkür edilerek sona ermektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ekonometrik model tahminleme yöntemlerini anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, kesit serisi veri setinin IU ve EViews programlarına aktarılması ile başlayıp, basit regresyon modelinin oluşturulması, yorumlanması ve farklı model formlarının (doğrusal, tam logaritmik, yarı logaritmik ve doğrusal-logaritmik) tahmin edilmesi sürecini adım adım göstermektedir. Eğitmen, tüketim harcaması ve gelir arasındaki ilişkiyi örnek olarak kullanarak, model seçim kriterleri olan R-kare, AIC, BIC gibi istatistiksel değerlerin nasıl değerlendirileceğini açıklamaktadır.. Videoda ayrıca model tahminleme yöntemlerinin üç farklı yolu (eşitlik ekranı, quick menüsü ve komut ekranı) gösterilmekte ve model sonuçlarının hem istatistiksel hem de iktisadi yorumlanması detaylı olarak anlatılmaktadır. Bir sonraki derste modern spesifikasyon konusunun daha derinlemesine inceleneceği belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematiksel fonksiyonlar serisinin bir parçası olup, Excel'de matris ve determinant işlemleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, matris kavramının tanımıyla başlayıp, 2x3 ve 3x2 boyutlarındaki matris örnekleri oluşturma, matris çarpımı (D* fonksiyonu), matris ters alma (D^-1 fonksiyonu), devrik dönüşüm formülü (transpoz), determinant fonksiyonu ve birim matris yapısı gibi konuları adım adım göstermektedir. Eğitmen, bu fonksiyonların kullanım alanlarını ve matematiksel işlemlerini örneklerle açıklamaktadır.. Bu konu özellikle ekonometri ve finans gibi dallarda sıkça kullanılmaktadır. Eğitmen, ileride dört veya beş bilinmeyenli denklem çözümlerinin de yapılacağını belirtmektedir.
Bu video, Dr. Erkan Aaslan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Dr. Aaslan, akademisyen ve ekonometrist olarak panel veri analizi konusunda bilgi paylaşmaktadır.. Video, panel veri analizine giriş yaparak başlıyor ve temel ekonometri bilgisinin önemi vurgulanıyor. Ardından kesit veri, zaman serisi veri ve panel veri kavramları açıklanıyor ve R programlama dilinde bu veri tiplerinin nasıl oluşturulacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, panel dataframe'in oluşturulması, plm kütüphanesinin kullanımı ve yatay kesit bağımlılığının test edilmesi için Pra'nın CD testinin önemi anlatılıyor.. Eğitim, özellikle finansçılar, işletme alanında faaliyet gösteren akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış olup, panel veri analizine yeni başlayanlar için temel bir kaynak niteliğindedir. Video, bir serinin parçası olup, konuşmacı bir sonraki videoda CD testi ile devam edeceğini belirtmektedir.
Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan panel veri analizi konulu bir eğitim dersidir. Eğitimci, önceki dönemde zaman serisi analizi ile uğraştıklarını ve bu dönemde panel veri analizi ile devam edeceklerini belirtiyor.. Video, panel veri analizinin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve zaman serisi, yatay kesit ve panel veri arasındaki farkları örneklerle anlatıyor. Daha sonra panel veri analizinde yapılması gereken adımları özetleyerek, yatay kesit bağımlılığı testi, birim kök testleri, homojenlik-heterojenlik testleri ve bütünleşme testleri gibi konuları ele alıyor.. Eğitmen, panel veri analizinde kullanılan EVE, Gauss, Stata, Panel ECM ve Panel LM gibi programların kurulumunun önemini vurguluyor ve her bir test için hangi programların kullanılabileceğini detaylı şekilde açıklıyor. Ayrıca, durağanlık, eş bütünleşme ve ARDL gibi kavramların zaman serisi analizindeki karşılıklarını da açıklıyor.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan zaman sayıları analiz dersinin dördüncü bölümünü içeren eğitim içeriğidir.. Video, Johansen eşleşme testinin teorik temellerini açıklayarak başlıyor ve ardından uygulamalı bir örnek sunuyor. Johansen testi, çok değişkenli serilerde eşleşme ilişkisini analiz etmek için kullanılır ve tüm değişkenlerin I(1) olması gerektiği vurgulanıyor. Daha sonra katsayılı eşleşme analizinin aşamaları detaylı şekilde ele alınıyor: kök testi, gecikme uzunluğu belirleme, Johansen modeli kurma ve modelin değerlendirilmesi.. Video, 2002-2015 çeyreklik veriler üzerinde EViews programı kullanılarak adım adım uygulamalar sunuyor ve bir sonraki bölümde ARDL modelinin anlatılacağı bilgisiyle sonlanıyor.