• Buradasın

    Ekonometri

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • R Programlama Dili ile Panel Veri Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Erkan Aaslan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Dr. Aaslan, akademisyen ve ekonometrist olarak panel veri analizi konusunda bilgi paylaşmaktadır. Video, panel veri analizine giriş yaparak başlıyor ve temel ekonometri bilgisinin önemi vurgulanıyor. Ardından kesit veri, zaman serisi veri ve panel veri kavramları açıklanıyor ve R programlama dilinde bu veri tiplerinin nasıl oluşturulacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, panel dataframe'in oluşturulması, plm kütüphanesinin kullanımı ve yatay kesit bağımlılığının test edilmesi için Pra'nın CD testinin önemi anlatılıyor. Eğitim, özellikle finansçılar, işletme alanında faaliyet gösteren akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış olup, panel veri analizine yeni başlayanlar için temel bir kaynak niteliğindedir. Video, bir serinin parçası olup, konuşmacı bir sonraki videoda CD testi ile devam edeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Panel Homojenlik ve Heterojenlik Testi Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının panel homojenlik ve heterojenlik testlerini anlattığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Konuşmacı daha önce de benzer konularda eğitim verdiğini belirtmektedir. Video, panel homojenlik ve heterojenlik testlerinin ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından AVUS, STAT, Gauss, XHST ve XTCD2 gibi farklı programlarda testlerin nasıl yapılacağını adım adım gösteriyor. İçerikte Yamagato 2008 testi, yatay kesit bağımlılığı testleri ve delta tilda testi gibi farklı yöntemler detaylı olarak anlatılmaktadır. Eğitim boyunca döviz kuru, enerji ve GDP gibi değişkenler üzerinden örnekler verilmekte, Excel'den txt dosyalarına veri aktarımı, hipotez testleri ve sonuçların yorumlanması gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir. Konuşmacı, Pesara ve Yamagata'nın 2008 kitabı ve Journal of Econometrics'teki makaleye atıfta bulunarak, ilk ortaya atanların makalelerini okumanın önemini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Zaman Serisi Analizi ve R Programlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan, Arda ve Erkan Agaslan gibi katılımcıların da yer aldığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, zaman serisi analizi ve R programlama dilini kullanarak ekonometrik modelleri uygulama konusunda bilgi aktarmaktadır. Video, zaman serisi analizinde kullanılan temel teknikleri adım adım göstermektedir. İçerik, mevsimsellik testi, mevsimsellikten ayrılma, birim kök testi (ADF testi), durağanlık analizi, VAR (Vektörel Otoregresyon) modeli, etki-tepki fonksiyonları ve grafik oluşturma tekniklerini kapsamaktadır. Özellikle Gayri Safi Milli Hasıla (GSİH) ve Cari Açık (CA) gibi ekonomik seriler üzerinde örnekler verilmektedir. Eğitim, R programlama dilinde kullanılan çeşitli kütüphaneleri (adf, udf, cips, corplot, ggplot2) ve fonksiyonları detaylı olarak göstermektedir. Ayrıca, Google Colab platformunun kullanımı, veri bilimi kaynakları ve programlama için ipuçları da paylaşılmaktadır. Video, bir kitap projesi kapsamında hazırlanmış içeriklerin devamı niteliğindedir ve sonunda katılımcılara teşekkür edilerek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Ekonometride Hata Terimi ve Kalıntı Kavramları

      Bu video, ekonometrinin temel unsurlarından hata terimi ve kalıntı kavramlarını açıklayan bir eğitim içeriğidir. Video, hata terimi ve kalıntı arasındaki temel farkı açıklayarak başlıyor. Hata terimi ana kütledeki hatayı, kalıntı ise örneklemdeki hatayı temsil ettiği belirtiliyor. Daha sonra hata teriminin ne anlama geldiği, model kurma hatalarının hata miktarını nasıl etkilediği ve döviz kuru tahmini örneği üzerinden hata teriminin nasıl hesaplanacağı gösteriliyor. Video, teorik bilgilerin yanı sıra pratik bir veri dönüşümü örneğiyle devam ediyor.

      • youtube.com

    • Ekonometrik Model Tahminleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ekonometrik model tahminleme yöntemlerini anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, kesit serisi veri setinin IU ve EViews programlarına aktarılması ile başlayıp, basit regresyon modelinin oluşturulması, yorumlanması ve farklı model formlarının (doğrusal, tam logaritmik, yarı logaritmik ve doğrusal-logaritmik) tahmin edilmesi sürecini adım adım göstermektedir. Eğitmen, tüketim harcaması ve gelir arasındaki ilişkiyi örnek olarak kullanarak, model seçim kriterleri olan R-kare, AIC, BIC gibi istatistiksel değerlerin nasıl değerlendirileceğini açıklamaktadır. Videoda ayrıca model tahminleme yöntemlerinin üç farklı yolu (eşitlik ekranı, quick menüsü ve komut ekranı) gösterilmekte ve model sonuçlarının hem istatistiksel hem de iktisadi yorumlanması detaylı olarak anlatılmaktadır. Bir sonraki derste modern spesifikasyon konusunun daha derinlemesine inceleneceği belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Excel'de Matris ve Determinant İşlemleri Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematiksel fonksiyonlar serisinin bir parçası olup, Excel'de matris ve determinant işlemleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, matris kavramının tanımıyla başlayıp, 2x3 ve 3x2 boyutlarındaki matris örnekleri oluşturma, matris çarpımı (D* fonksiyonu), matris ters alma (D^-1 fonksiyonu), devrik dönüşüm formülü (transpoz), determinant fonksiyonu ve birim matris yapısı gibi konuları adım adım göstermektedir. Eğitmen, bu fonksiyonların kullanım alanlarını ve matematiksel işlemlerini örneklerle açıklamaktadır. Bu konu özellikle ekonometri ve finans gibi dallarda sıkça kullanılmaktadır. Eğitmen, ileride dört veya beş bilinmeyenli denklem çözümlerinin de yapılacağını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Ekonomi ve Ekonometri Bölümü Bilgilendirme Sohbeti

      Bu video, ekonomi ve ekonometri bölümlerinden mezun olmuş kişilerin tercih döneminde bu bölümleri düşünen öğrencilere yönelik bilgilendirme amacıyla gerçekleştirdikleri bir sohbet formatındadır. Videoda ekonomi ve ekonometri bölümlerinin ne olduğu, tercih ederken dikkat edilmesi gereken noktalar, okurken karşılaşılan dersler, mezuniyet sonrası kariyer imkanları ve günlük hayattaki etkileri beş soru üzerinden ele alınmaktadır. Konuşmacılar, bu bölümlerin matematik ve istatistik üzerine kurulu olduğunu, matematik bilgisine ve bilgisayarla iyi geçinmeye sahip kişilerin bu bölümlere girmesi gerektiğini vurgulamaktadır. Ayrıca videoda ekonomi bölümünün düşük giriş puanları, bölümün zor algısı ve bu algının nedenleri de tartışılmaktadır. Konuşmacılar, ekonomi bölümünün aslında diğer bölümlere göre abartılı derecede zor olmadığını, ancak matematik kökenli olmayan öğrencilerin bu bölüme girmesinin zorluğunu belirtmektedir. Mezunların özel sektörde veri analisti olarak iş bulabilecekleri ve R ve Python gibi programlama dillerini öğrenmelerinin avantaj sağlayacağı da vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • EViews Programı ve Ekonometrik Modelleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan EViews programının temel özellikleri ve kullanımını anlatan eğitim içeriğidir. Eğitmen, uygulamalı dersler kapsamında hazırladığı dört videodan birini sunmaktadır. Video, EViews'in ekonomik analizleri gerçekleştirmek için kullanılan bir yazılım paketi olduğunu açıklayarak başlıyor ve programın arayüzünü, sekmelerini ve temel özelliklerini detaylı şekilde anlatıyor. Daha sonra 1984-2016 yılları arasındaki ihracat ve ithalat verilerini kullanarak logaritmik dönüşümli bir model oluşturma sürecini adım adım gösteriyor. Eğitim içeriğinde File, Workfile, Edit ve View gibi sekmelerin işlevleri, veri türleri (yatay kesit, zaman serisi, panel veri) ve veri frekansları (yıllık, çeyreklik, aylık, günlük) hakkında bilgiler verilmekte, ayrıca Pro sekmesi, grafik oluşturma, istatistiksel testler (serial korelasyon, değişen varyans) ve modeldeki katsayıların anlamlılık testleri de ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Johansen Eşleşme Testi ve Katsayılı Eşleşme Analizi Eğitim Videosu

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan zaman sayıları analiz dersinin dördüncü bölümünü içeren eğitim içeriğidir. Video, Johansen eşleşme testinin teorik temellerini açıklayarak başlıyor ve ardından uygulamalı bir örnek sunuyor. Johansen testi, çok değişkenli serilerde eşleşme ilişkisini analiz etmek için kullanılır ve tüm değişkenlerin I(1) olması gerektiği vurgulanıyor. Daha sonra katsayılı eşleşme analizinin aşamaları detaylı şekilde ele alınıyor: kök testi, gecikme uzunluğu belirleme, Johansen modeli kurma ve modelin değerlendirilmesi. Video, 2002-2015 çeyreklik veriler üzerinde EViews programı kullanılarak adım adım uygulamalar sunuyor ve bir sonraki bölümde ARDL modelinin anlatılacağı bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Bir Röportaj: Marmara Üniversitesi Mezunu ve Oyunculuk Kararlılığı

      Bu video, bir röportaj formatında olup, sunucu ve konuk arasında geçen bir sohbeti içermektedir. Konuk, Marmara Üniversitesi İktisadi İdari Bilimler Fakültesi Ekonometri bölümünden mezun olmuş, 36 yaşında ve oyunculuk kariyerine başlamak isteyen biridir. Röportajda konuğun eğitim hayatı, aile geçmişine (mimar ve profesör olan aile üyeleri), gençlik yıllarındaki deneyimleri ve yaşam tarzı hakkında konuşulmaktadır. Konuk, 30 yaşına kadar çapkın bir hayat yaşadığını, dört kez trafik kazası geçirdiğini ve dayak yediğini anlatmaktadır. Ayrıca, 30 yaşından sonra daha sakin bir yaşam tarzına geçtiğini ve oyunculuk kariyerine başlamak istediğini belirtmektedir. Röportajın sonunda, konuğun iki sene önce çektiği bir klipten bahsedilmektedir.

      • youtube.com

    • Uygulamalı Ekonomi Dersleri: Ekonominin Temel Kavramları

      Bu video, uygulamalı ekonomi dersleri serisinin ilk bölümüdür. Eğitmen, ekonomi ve econometri konularını anlatmaktadır. Video, ekonominin tanımı ve kapsamıyla başlayıp, econometri yöntemlerini açıklamaktadır. Keynes'in marjinal tüketim eğilimi teorisi üzerinden regresyon analizi, bağımsız ve bağımlı değişkenler, hata terimi gibi kavramlar örneklerle anlatılmaktadır. Ayrıca ekonomik modelin oluşturulması, tahmin edilmesi, ön sahasının sınanması ve politika amaçlı kullanımı açıklanmaktadır. Video, ekonominin kuramsal ve uygulamalı econometri olarak ikiye ayrılması ve klasik-bayezgil gelenekleri hakkında kısa bir girişle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • İktisat Politikası ve İktisat Teorisi Üzerine Akademik Bir Sohbet

      Bu video, Hasan Elseri'nin iktisat politikası ve iktisat teorisi konusunda yaptığı akademik bir sohbeti içermektedir. Videoda, iktisat politikasının iktisat teorisinden esinlenmesi, ekonometrik modellerin gelişimi ve iktisat politikası kararlarının alınma süreci ele alınmaktadır. Konuşmacı, Timbergen'in iktisat politikasına yaklaşımını, 1950'lerde ortaya çıkan genel denge yaklaşımını ve iktisat politikası kararlarının bilgi toplama, değerlendirme ve uygulama aşamalarını detaylı olarak incelemektedir. Ayrıca, Türkiye'deki iktisat akademisyenleri Merih Celesu ve Timbergen'in benzerlikleri, siyasetçilerin iktisatçılardan yeterince yararlanmadığı eleştirisi ve iktisatçıların güvenilirliğinin rekabete açılarak belirlenebileceği görüşü de videoda yer almaktadır. Konuşmacı, ekonomide beklenmedik gelişmeler olduğunda eski politikaların yeniden gündeme gelmesi yerine yeni yaklaşımlara geçilmesi gerektiğini vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Panel Veri Analizi Eğitim Dersi

      Bu video, bir eğitimci tarafından sunulan panel veri analizi konulu bir eğitim dersidir. Eğitimci, önceki dönemde zaman serisi analizi ile uğraştıklarını ve bu dönemde panel veri analizi ile devam edeceklerini belirtiyor. Video, panel veri analizinin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve zaman serisi, yatay kesit ve panel veri arasındaki farkları örneklerle anlatıyor. Daha sonra panel veri analizinde yapılması gereken adımları özetleyerek, yatay kesit bağımlılığı testi, birim kök testleri, homojenlik-heterojenlik testleri ve bütünleşme testleri gibi konuları ele alıyor. Eğitmen, panel veri analizinde kullanılan EVE, Gauss, Stata, Panel ECM ve Panel LM gibi programların kurulumunun önemini vurguluyor ve her bir test için hangi programların kullanılabileceğini detaylı şekilde açıklıyor. Ayrıca, durağanlık, eş bütünleşme ve ARDL gibi kavramların zaman serisi analizindeki karşılıklarını da açıklıyor.

      • youtube.com

    • ADF Birim Kök Testi Eğitim Videosu

      Bu video, Erkan Arslan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Erkan, kanalının bin aboneyi geçtiğini belirterek izleyicilerine teşekkür etmektedir. Videoda ADF (Augmented Dickey-Fuller) birim kök testinin nasıl uygulanacağı adım adım gösterilmektedir. İçerik, veri setinin temizlenmesi, mevsimsellikten arındırılması ve doğal logaritması alınması ile başlayıp, ADF testinin üç farklı modelinin (sadece gecikme, sabit terim ve trend, sabit terim ve trend) tanıtımıyla devam etmektedir. Milli gelir serisi üzerinde test uygulaması yapılarak, durağan olmayan serinin fark alınarak tekrar test edilmesi ve durağanlık durumunun belirlenmesi gösterilmektedir. Videoda ayrıca kritik değerlere göre (yüzde 1, 5 ve 10) bir serinin durağan olup olmadığını belirleme yöntemi kod örnekleriyle açıklanmakta ve bir sonraki bölümde durağan zaman serisi değişkenleriyle VAR sistemi tahmin etme konusunun ele alınacağı belirtilmektedir.

      • youtube.com

    • Makro İktisat Dersi: Tüketim ve Tasarruf Fonksiyonları

      Bu video, bir ekonomi öğretmeninin tahtada notlar alarak ve grafikler çizerek makro iktisat konularını anlattığı bir eğitim içeriğidir. Öğretmen, Etra adlı bir öğrenciyle diyalog halinde dersi sunmaktadır. Video, tüketim fonksiyonu (C = c + yd) ve tasarruf fonksiyonları konusunu detaylı şekilde ele almaktadır. Öğretmen, Keynes'e göre tüketimin belirleyici faktörünün reel kullanılabilir gelir olduğunu vurgulayarak, otonom tüketim, marjinal tüketim eğilimi ve marjinal tasarruf eğilimi gibi dışsal değişkenlerin bu fonksiyonlara etkisini açıklamaktadır. Ayrıca, tablolar kullanarak konuyu pekiştirmekte ve örnek sorular çözmektedir. Videoda mikro iktisattan hatırlatma yapılarak konu daha anlaşılır hale getirilmekte, grafiksel değişimler (paralel kayma, dikleşme/yatıklaşma) detaylı şekilde anlatılmaktadır. Dersin sonunda öğrencilere Index Akademi Yayınları'nın makro iktisat soru bankasından ödev verilmekte ve öğretmen, öğrencilerin sorularını cevaplamak için sosyal medya üzerinden ulaşılabilir olduğunu belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Stata'da Çoklu Doğrusal Regresyon Eğitimi

      Bu video, Yavuz Timchin tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Yavuz, Stata programında çoklu doğrusal regresyon uygulamasını adım adım göstermektedir. Video, Stata'da çoklu doğrusal regresyon modelinin nasıl kurulacağını ve yorumlanacağını anlatmaktadır. Öncelikle GSYİH, ihracat, ÜFE ve vergi verileri kullanılarak model kurulumu gösterilmekte, ardından modelin anlamlılığı, katsayıların yorumlanması ve regresyon varsayımlarının (çoklu doğrusal bağıntı, otokorelasyon, değişen varyans ve normallik) nasıl test edileceği detaylı olarak açıklanmaktadır. Video, regresyon modelinin yorumlanabilir hale gelmesiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • Panel Veri Analizi ve Tahmin Yöntemleri Eğitim Videosu

      Bu video, bir konuşmacının panel veri analizi ve tahmin yöntemleri hakkında sunduğu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, panel bütünleşme tahmincilerinin (parametre tahminleri) nasıl yapılacağını adım adım anlatmaktadır. İlk bölümde Pool FMLS, Weighted FMLS, Dynamic OLS, ARDL, Group FMLS ve Group Dynamic OLS gibi yöntemler STATA programında uygulanırken, ikinci bölümde Panel ARDL, CC, AMG, CFM, OS ve Vals gibi yöntemler ele alınmaktadır. Her yöntem için hangi durumlarda (no cross section dependency, homojen veya heterojen) kullanılacağı, katsayıların nasıl yorumlanacağı ve R-kare değerlerinin nasıl değerlendirileceği açıklanmaktadır. Video, 32 yıllık ve 11 yatay kesitli bir veri seti üzerinde döviz kuru ve enerji değişkenleri kullanılarak örnekler sunmakta ve STATA'dan sonra başka bir programda devam edeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Ekonometri Dersi: Temel Kavramlar ve Modelleme

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan ekonometri konulu bir eğitim dersidir. Eğitmen, ekonometrinin temel kavramlarını ve uygulamalarını öğrencilere anlatmaktadır. Video, ekonometrinin tanımı ve işleyişini açıklayarak başlıyor, ardından Keynes'in tüketim teorisi üzerinden ekonomik modelleme sürecini adım adım inceleyiyor. Ders, teorik ifadenin matematiksel modelleme, econometrik modele dönüştürme, veri toplama, tahmin, hipotez testi ve öngörü yapma aşamalarını kapsamaktadır. Videoda Keynes'in tüketim teorisi, Gayri Safi Milli Hasıla ve Kişisel Tüketim Harcamaları arasındaki ilişki gibi örnekler kullanılarak regresyon analizi ve tahmin yöntemleri anlatılmaktadır. Ayrıca ekonometrinin iktisat, matematik ve istatistik bilimlerinin kesiştiği bir alan olduğu, kuramsal-uygulamalı ve klasik-Bayesçi yaklaşımları olduğu vurgulanmaktadır.

      • youtube.com

    • Ekonometri ve İstatistik Dersi Sınav Soruları Çözümü

      Bu video, inşaat mühendisi Şükrü Çar tarafından sunulan ekonometri ve istatistik derslerinin sınav sorularının çözümünü içeren bir eğitim içeriğidir. İstanbul Üniversitesi Açık ve Uzaktan Eğitim Fakültesi İşletme ve İktisat bölümlerinde okutulmakta olan sayısal derslerle ilgili sorular ele alınmaktadır. Videoda ekonometri dersinin temel kavramları, en küçük kareler yöntemi, çok doğrusal bağlantı, güven aralığı hesaplamaları, regresyon modelleri, esneklik değerleri, otokorelasyon testleri ve regresyon modellerindeki varsayımlar gibi konular işlenmektedir. Ayrıca altın fiyatları ile dolar kuru arasındaki ilişkiyi araştıran basit regresyon modeli üzerinden belirginlik katsayısı, korelasyon katsayısı, standart hata, kalıntılar, otokorelasyon testi ve normallik varsayımı testi gibi kavramlar açıklanmaktadır. Videoda sınavda itiraz edilen dört sorudan birinin iptal edildiği ve bütünleme sonuçlarında açıklandığı belirtilmektedir. İçerik, iktisat bölümünde okuyan öğrenciler için ekonometri dersinin önemli kavramlarını pekiştirmek amacıyla hazırlanmıştır.

      • youtube.com

    • Çoklu Doğrusal Bağıntı (CDB) Konusu

      Bu video, econometri dersinin ikinci bölümünde beşinci hafta konusu olan çoklu doğrusal bağıntı (CDB) konusunu anlatan bir eğitim içeriğidir. Bir eğitmen tarafından sunulan ders formatında hazırlanmıştır. Video, çoklu doğrusal bağıntının ne olduğunu, sıradan en küçük kareler yöntemindeki etkilerini ve bu problemi yaratan faktörleri detaylı şekilde ele almaktadır. İçerik, CDB'nin parametre tahmincilerine etkileri, varyansların artışı, t-test ve F-test sonuçlarının nasıl etkilendiği ve R-kare değerinin yanıltıcı olabileceği konularını kapsamaktadır. Eğitmen, CDB'nin sebeplerini (veri toplama sorunları, model kısıtlamaları, yanlış fonksiyonel form seçimi, gereğinden fazla değişken kullanımı) açıklamakta ve gelecek derste bu problemin belirlenmesi konusunun işleneceğini belirtmektedir. Video, matematiksel modeller ve örneklerle konuyu somutlaştırmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor