• Buradasın

    R Programlama

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • R Programı Kurulum Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, izleyicilere R programının nasıl kurulacağını adım adım anlatmaktadır.. Video, R programının tanıtımıyla başlayıp, resmi web sitesinden indirme sürecini göstermektedir. Windows işletim sisteminde kurulum adımları detaylı olarak anlatılmakta, kurulum sonrası R konsolunun kullanımı ve temel kod örnekleri gösterilmektedir. Video, R Studio'nun gelecek videoda anlatılacağı bilgisiyle sonlanmaktadır. R programı, veri analizlerine ve grafik çizimine imkan veren açık kaynak kodlu ücretsiz bir programlama dilidir ve veri bilimcileri, ekonomistler, genetikçiler, ziraatçılar, biyologlar ve iş dünyası tarafından kullanılmaktadır.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili ile Veri Çerçevesi Özet İstatistiklerini Hesaplama

      Bu video, R programlama dilini kullanarak veri çerçevesi üzerinde özet istatistiklerin nasıl hesaplanacağını gösteren bir eğitim içeriğidir.. Video, bir veri çerçevesi oluşturma ile başlayıp, bu veri çerçevesi üzerinde çeşitli özet istatistiklerin nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir. İçerikte mean, max, sum gibi temel fonksiyonların kullanımı, apply fonksiyonu ile tüm sütunlarda özet istatistiklerin hesaplanması, summary fonksiyonu ile birden fazla özet istatistikin tek satırda hesaplanması ve aggregate fonksiyonu ile gruplandırılmış veri üzerinde özet istatistiklerin hesaplanması anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • R Programming Language Installation Guide

      S language was developed by John Chambers at Bell Labs in 1976. R was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman at University of Auckland in 1991. R became free software under GNU General Public license in 1997. Current version is R 4.0.5

      • medium.com

    • R ile Lineer ve Çoklu Regresyon Analizi Eğitimi

      Bu video, Trende Akademi tarafından sunulan, R programlama dilini kullanarak regresyon analizi yapma konusunda kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, regresyon analizinin temel kavramlarını açıklayarak başlıyor ve bağımlı-bağımsız değişkenler arasındaki ilişkiyi örneklerle anlatıyor. Ardından basit lineer regresyon modelinin (Facebook reklam bütçesi ile satış miktarı arasındaki ilişki) kurulumu, katsayıların yorumlanması ve çoklu regresyon modelinin (YouTube, Facebook ve gazete reklam bütçelerinin satış miktarına etkisi) oluşturulması adım adım gösteriliyor. Son bölümde ise modelin uyum iyiliği, standart hata, R kare ve F istatistiği gibi performans metrikleri değerlendiriliyor.. Eğitim boyunca lm fonksiyonu, summary, summary.coefficients ve predict gibi R komutları kullanılarak veri ön işleme, model kurma ve yorumlama adımları detaylı şekilde açıklanıyor. Video, Facebook reklam ücretlerine dayanarak satış tahmin etme örneği üzerinden pratik uygulamalar sunuyor.

      • youtube.com

    • R Programında Dış Veri Aktarımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitim serisinin ikinci bölümü olup, R programında dışarıdan veri aktarımı konusunu anlatmaktadır.. Video, CSV formatında veri aktarımı için gerekli ayarları (ondalık simgesi ve liste ayırıcı) göstererek başlıyor. Ardından veri dosyasının R'de nasıl yükleneceği, veri setinin nasıl inceleneceği ve belirli satır/sütunların nasıl seçileceği adım adım anlatılıyor. Iris veri seti üzerinden örnekler verilerek, names, dim, head, tail gibi temel R komutlarının kullanımı gösteriliyor. Video, bir sonraki bölümde daha detaylı istatistiksel analizlerin yapılacağı bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • R ile Kesirli Veri Analizi ve Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, İzmir Bakaç Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği ikinci sınıf öğrencisi Sen Koçak tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir.. Videoda R programlama dili kullanılarak kesirli veri analizi ve görselleştirme teknikleri adım adım gösterilmektedir. İçerik, veri çerçevesinin yüklenmesi, temel istatistik değerlerinin görüntülenmesi, eksik değerlerin kontrolü, korelasyon analizi ve çeşitli görselleştirme teknikleri (scatter plot, join plot, catplot, displot, violin plot, count plot) kullanılarak veri analizi yapma adımlarını kapsamaktadır.. Eğitmen, petland, petle, sepland, sepulvet ve tür gibi değişkenler üzerinde örnekler vererek, veri setindeki ilişkileri ve dağılımları nasıl analiz edebileceğimizi göstermektedir. Ayrıca veri filtreleme, gruplama işlemleri ve istatistiksel değerlerin (ortalama, standart sapma, maksimum) hesaplanması gibi konular da ele alınmaktadır.

      • youtube.com

    • Psikoloji İçin İstatistiksel Metotlar Kitabı

      Kitap, psikoloji ve eğitim alanlarında yaygın kullanılan istatistiksel teknikleri incelemektedir. Lisans ve yüksek lisans öğrencileri için tasarlanmıştır. Önceki istatistik dersi almış öğrenciler için faydalı bir gözden geçirme niteliğindedir

      • depo.pegem.net

    • R Programlama Dili ile Tanımlayıcı İstatistik Değerleri Hesaplama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama dilinde tanımlayıcı istatistik değerlerinin nasıl hesaplanacağını gösteren bir eğitim içeriğidir.. Videoda, bir diziden ortalama, varyans, medyan, minimum, maksimum ve aralık değerlerinin nasıl hesaplanacağı adım adım anlatılmaktadır. Eğitmen, önce boş bir matris oluşturma, ardından for döngüsü ile toplam değerlerin hesaplanması, ortalamaya ulaşma, varyans hesaplama, medyan bulma ve minimum-maksimum değerlerini tespit etme yöntemlerini kod örnekleriyle göstermektedir. Son olarak, hesaplanan değerlerin daha anlaşılır bir şekilde görüntülenmesi için matrise isimlendirme yapılmaktadır.

      • youtube.com

    • R'de Özet İstatistiklerini Veri Çerçevesine Dönüştürme

      Bu video, R programlama dilinde özet istatistiklerin veri çerçevesine nasıl dönüştürüleceğini gösteren bir eğitim içeriğidir.. Videoda, önce bir veri çerçevesi oluşturma, ardından bu veri çerçevesine özet istatistikler uygulama ve son olarak bu özet istatistikleri yeni bir veri çerçevesine aktarma adımları adım adım gösterilmektedir. Örnek veri çerçevesi altı satır ve üç sütun (x1, x2, x3) içermekte, özet istatistikler ise bu sütunların istatistiksel değerlerini içermektedir.

      • youtube.com

    • R İstatistik Programında Açıklayıcı Faktör Analizi Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı tarafından R istatistik programında açıklayıcı faktör analizi uygulaması gösterilmektedir.. Video, onbeş maddeden oluşan bir veri setine açıklayıcı faktör analizi uygulamasını adım adım göstermektedir. İçerikte önce veri setinin CSV formatına dönüştürülmesi, gerekli paketlerin (psycho ve GPArotation) kurulumu, verinin R programına aktarılması, korelasyon matrisinin oluşturulması, Bartlett testi ve determinant değerinin hesaplanması, screen plot grafiğinin çizilmesi ve son olarak faktörlerin belirlenmesi anlatılmaktadır. Sonuç olarak veri setinin üç faktörlü bir yapıda olduğu tespit edilmektedir.

      • youtube.com

    • R ile Optimizasyon İşlemi ve Sarıyer Makinesinde Çalıştırma Eğitimi

      Bu eğitim videosunda, İstanbul Teknik Üniversitesi İnşaat Fakültesi Hidrolik Bilim Dalında Araştırma Görevlisi Eyüp Ensar Başak ve Doç. Dr. Mehmet Cüneyt Demirel, R programı kullanarak optimizasyon işlemleri ve bunların Ulusal Yüksek Başarımlı Hesaplama Merkezi (UHE) ve Sarıyer makinesinde nasıl çalıştırılacağını göstermektedir.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde UHE'ye kayıt olma ve erişim için gerekli adımlar (OpenVPN ve SSH kurulumu) anlatılmakta, ardından Google'dan alınan bir optimizasyon problemi için R programında metahuristic optimizasyon algoritması kullanılarak minimum değer bulma işlemi adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise R algoritmasının market listesi oluşturma, boş makinaların listelenmesi, dosyaların çalışma ortamına aktarılması ve makineye iş verme süreci detaylı olarak anlatılmaktadır.. Videoda ayrıca makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarının uzun süren işlemler için bu makinenin nasıl kullanılabileceği de açıklanmaktadır.

      • youtube.com

    • R Programında Faktörler Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı R programında faktör kavramını anlatmaktadır.. Video, faktör kavramının tanımı ve önemi ile başlayıp, faktörün alt kategorileri, faktör oluşturma yöntemleri ve faktörle ilgili işlemler hakkında bilgiler sunmaktadır. İçerikte faktör veri tipinin nasıl oluşturulacağı, is.factor fonksiyonu ile faktör olup olmadığını kontrol etme, levels fonksiyonu ile alt kategorileri görüntüleme ve faktör oluşturma için farklı yöntemler (factor fonksiyonu, as.factor fonksiyonu, sayısal verilere karakter atama) adım adım gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Birden Fazla Bağımlı Değişken İçin Eş Zamanlı MARS Tahmin Modeli Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan, R programlama dilini kullanarak MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) tahmin modeli geliştirme konulu bir eğitim içeriğidir.. Video, birden fazla bağımlı değişken için eş zamanlı MARS modeli oluşturma sürecini adım adım anlatmaktadır. İçerikte Mersin ilinden elde edilen veri seti üzerinde Earth paketi kullanılarak model geliştirme, parametre ayarları, model uyum iyiliği ölçütleri hesaplama ve model yorumlama teknikleri gösterilmektedir.. Eğitimde varyasyon katsayısı, RMS, Relative RMS, performans indeksi, belirleme katsayısı (R²), Akai bilgi kriteri gibi çeşitli model uyumluluğu testleri formüllerini ve hesaplamalarını içermektedir. Ayrıca Malik Asit, C Vitamini ve O Kumarik gibi bağımsız değişkenlerin TC değerine etkisini hesaplamak için Mars modelinin nasıl kullanılacağı da gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili ile Regresyon Modeli Parametre Tahminleri

      Bu video, bir eğitim serisinin ikinci bölümü olup, konuşmacı R programlama dilini kullanarak regresyon modelinin parametre tahminlerini anlatmaktadır.. Video, regresyon modelinin parametre tahminlerini gerçekleştirmek için üç farklı yolu ele almaktadır: temel fonksiyonlardan yararlanmak, R paketlerinden faydalanmak ve kendi istatistik ve matematik bilgimize güvenerek algoritmayı kodlamak. Konuşmacı, zihin haritası kullanarak bu aşamaları açıklamakta ve özellikle temel fonksiyonların (base package) ve CRAN (Comprehensive R Archive Network) paketlerinin kullanımını örneklerle göstermektedir.. Videoda ayrıca regresyon analizinde karşılaşılabilecek ekonomik sorunlar (spesifikasyon sorunu, değişen varyans ve otokollasyon) ve bunların nasıl kontrol edilebileceği de ele alınmaktadır. Konuşmacı, yeni başlayanlar için temel fonksiyonların ve paketlerin önemini vurgularken, akademik kariyer düşünenler için algoritmanın kodlanmasının gerekliliğini açıklamaktadır. Video, teorik bilgilerin ardından pratik bir uygulama ile devam edecektir.

      • youtube.com

    • R Programlama Dili ile Panel Veri Analizi Eğitimi

      Bu video, Dr. Erkan Aaslan tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Dr. Aaslan, akademisyen ve ekonometrist olarak panel veri analizi konusunda bilgi paylaşmaktadır.. Video, panel veri analizine giriş yaparak başlıyor ve temel ekonometri bilgisinin önemi vurgulanıyor. Ardından kesit veri, zaman serisi veri ve panel veri kavramları açıklanıyor ve R programlama dilinde bu veri tiplerinin nasıl oluşturulacağı adım adım gösteriliyor. Son olarak, panel dataframe'in oluşturulması, plm kütüphanesinin kullanımı ve yatay kesit bağımlılığının test edilmesi için Pra'nın CD testinin önemi anlatılıyor.. Eğitim, özellikle finansçılar, işletme alanında faaliyet gösteren akademisyenler ve öğrenciler için hazırlanmış olup, panel veri analizine yeni başlayanlar için temel bir kaynak niteliğindedir. Video, bir serinin parçası olup, konuşmacı bir sonraki videoda CD testi ile devam edeceğini belirtmektedir.

      • youtube.com

    • R ile Box Plot Çizimi Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan R programlama dilinde box plot çizimi hakkında bir eğitim içeriğidir.. Video, pre-computed değerler kullanarak box plot çizimini adım adım göstermektedir. İlk olarak temel R kutusu çizimi anlatılmakta, ardından ggplot2 paketi kullanılarak aynı grafik farklı bir tarzda çizilmektedir. Son olarak, birden fazla kutu grafiğini yan yana çizme yöntemi gösterilmektedir. Her adım için R kodları ve sonuçları RStudio konsolunda gösterilmektedir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor