Matrisin determinantını hesaplayarak tersinin olup olmadığı kontrol edilir. Matris transpoze edilerek her terim 2x2 minör matrisle ilişkilendirilir. Minör matrislerin determinantları hesaplanıp kofaktör matrise yerleştirilir. Ek matris oluşturulup her terim determinantla çarpılarak ters bulunur
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematiksel fonksiyonlar serisinin bir parçası olup, Excel'de matris ve determinant işlemleri hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, matris kavramının tanımıyla başlayıp, 2x3 ve 3x2 boyutlarındaki matris örnekleri oluşturma, matris çarpımı (D* fonksiyonu), matris ters alma (D^-1 fonksiyonu), devrik dönüşüm formülü (transpoz), determinant fonksiyonu ve birim matris yapısı gibi konuları adım adım göstermektedir. Eğitmen, bu fonksiyonların kullanım alanlarını ve matematiksel işlemlerini örneklerle açıklamaktadır.. Bu konu özellikle ekonometri ve finans gibi dallarda sıkça kullanılmaktadır. Eğitmen, ileride dört veya beş bilinmeyenli denklem çözümlerinin de yapılacağını belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersi formatındadır.. Videoda matris tersi ve singüler matris kavramları detaylı olarak anlatılmaktadır. İlk bölümde matrisin tersinin nasıl bulunacağı, bir matrisin tersinin olması için gerekli koşullar ve determinant kavramı açıklanırken, ikinci bölümde ters matrisin tekliği, transpoze ile tersinin yer değişebilmesi ve ortogonal matris kavramı ele alınmaktadır.. Eğitmen, 2x2 matrisler için ters bulma yöntemini elementer işlemlerle göstermekte, determinantın sıfır olması durumunda bir matrisin tersinin olmaması gerektiğini vurgulamakta ve öğrencilere sorular sorarak interaktif bir ders anlatımı sunmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, lineer denklem sistemleri konusunda soru çözümleri yapmaktadır.. Videoda homojen olmayan lineer denklem sistemlerinin çözüm yöntemleri ele alınmaktadır. Eğitmen, determinant hesaplamaları, gramer kuralı ve delta değerlerinin (delta, delta1, delta2, delta3) sistemin çözüm kümesine etkisini açıklamaktadır. Ayrıca iki bilinmeyenli iki denklemden oluşan sistemlerin çözüm durumları incelenmekte ve sistemin tek çözümü, sonsuz çözümü veya boş küme olması için gerekli koşullar detaylı olarak anlatılmaktadır.. Video boyunca 8. sorudan başlayarak 10. soruya kadar olan problemler çözülmekte ve her soru için adım adım çözüm yöntemleri gösterilmektedir. Homojen olmayan sistemlerin çözüm kümesinin boş küme, tek çözüm veya sonsuz çözüm olabileceği durumlar örneklerle pekiştirilmektedir.
Inverse of 3x3 matrix A is denoted by A-1, where AA-1 = A-1A = I. Matrix is invertible only when determinant A ≠ 0. Identity matrix I has inverse I-1 = I
Bu video, bir matematik eğitim içeriğidir. Konuşmacı, lineer denklem sistemlerinin çözümü ve determinant konusunu anlatmaktadır.. Videoda, bir lineer denklem sisteminin çözümü olmadığına göre determinantın sıfır olması gerektiği açıklanmaktadır. Konuşmacı, determinantın nasıl hesaplanacağını Sarus metodu kullanarak göstermekte ve katsayılar maddesinin determinantını hesaplamaktadır. Sonuç olarak, denklem sisteminin çözümü olmadığına göre determinantın sıfır olması gerektiği ve bu durumda a'nın 5 olması gerektiği sonucuna varılmaktadır.
Kare matrisin tersi, çarpımı birim matris olan matristir. Sadece kare matrislerin tersi alınabilir. Matrisin tersi varsa boyutları da mxn olur. Her matrisin tersi yoktur, tersi olanlara tekil olmayan matris denir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, lineer cebir'in temel taşlarından biri olan determinant konusunu anlatmaktadır.. Video, determinantın tanımıyla başlayıp, 1x1, 2x2 ve 3x3 matrislerin determinantlarının nasıl hesaplanacağını adım adım göstermektedir. Daha sonra minör ve kofaktör kavramlarını tanımlayarak, 3x3 matrislerin determinantının farklı satırlara ve sütunlara göre nasıl açılacağını örneklerle açıklamaktadır. Son bölümde ise 4x4 matrislerin determinantlarının hesaplanma yöntemleri anlatılmaktadır.. Videoda determinantın bir fonksiyon olduğu, matrisleri reel sayılarla eşleştirdiği ve birebir olmadığını, örten olduğu belirtilmektedir. Ayrıca hesaplamada kolaylık sağlayacak şekilde en çok bulunan satır veya sütunu seçmenin önemi vurgulanmakta ve kofaktör açılımının genel tanımı yapılmaktadır.
Bu video, matematik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Eğitmen, matrislerin determinantlarını hesaplama konusunu açıklamaktadır.. Video, köşegenin altındaki tüm elemanları olan matrislerin determinantlarının nasıl hesaplanacağını anlatmaktadır. Önce 2x2 ve 3x3 matrisler üzerinden örnekler verilerek, köşegenin altındaki sıfırların olduğu durumlarda determinantın köşegen elemanlarının çarpımı olduğu gösterilmektedir. Ardından bu özellik genelleştirilerek nxn üst üçgensel matrislerin determinantlarının nasıl hesaplanacağı açıklanmaktadır. Video, teorik bilgilerin ardından bir örnek üzerinden konunun pekiştirilmesiyle sonlanmaktadır.
Bu video, matematik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Bir eğitmen, 2x2 matrisin çarpmaya göre tersini bulma yöntemini adım adım göstermektedir.. Videoda, 2x2 matrisin tersinin nasıl hesaplanacağı detaylı olarak anlatılmaktadır. Önce matrisin determinantının nasıl bulunacağı (köşegen elemanları çarpıp çıkarma) gösterilir, ardından ek matrisin nasıl hesaplanacağı (köşegen elemanlarının yerlerinin değiştirilmesi ve eksiliş alınması) açıklanır. Son olarak, determinant ve ek matris kullanılarak ters matrisin nasıl elde edileceği adım adım gösterilir.
Zero determinant means columns and rows are linearly dependent vectors. Zero determinant means matrix is not invertible. Zero determinant means parallelepiped volumes are zero. Zero determinant means system of equations has non-trivial solution. Zero determinant means determinant of linear transformation is zero
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersi formatındadır ve matris kavramı, işlemleri ve determinant konularını kapsamlı şekilde ele almaktadır.. Video, matris kavramının tanımı ve gösterimi ile başlayıp, matris türleri (kare matris, birim matris), matris eşitliği, matris işlemleri (toplama, çıkarma, çarpma, bir sayıyla çarpma) ve transpoze kavramlarını anlatmaktadır. Daha sonra matrislerin doğrusal denklem sistemlerinde kullanımı, determinant kavramı, Sarrus kuralı ve Kramer yöntemi ile denklem sistemlerinin çözümü adım adım gösterilmektedir.. Video boyunca çeşitli örnekler üzerinden konular pekiştirilmekte ve üç bilinmeyenli denklem sistemlerinin determinant kullanılarak nasıl çözüleceği detaylı olarak açıklanmaktadır. Ayrıca pratik çözümler için kısa yollar da sunulmaktadır.
Determinant, kare matrisin bir sayıya eşleyen fonksiyonudur. Determinantlar doğrusal denklem çözümlerinde ve matris analizinde kullanılır. Determinantlar matrisin boyutuna göre farklı şekillerde hesaplanır
Determinant is a scalar value from matrix operations. Can be denoted in three ways: determinant, determinant of matrix, determinant of matrix element
Bu video, bir matematik eğitim içeriğidir. Bir eğitmen, öğrencilere üst üçgensel matris ve determinant konusunu anlatmaktadır.. Videoda, bir üst üçgensel matrisin determinantı sıfır olduğu durumda matrisin tersinin olmadığı konusu ele alınmaktadır. Eğitmen, verilen matrisin determinantını hesaplayarak a'nın alabileceği değerleri bulmakta ve bunların toplamını hesaplamaktadır. Sonuç olarak a'nın alabileceği değerlerin toplamı 2 olarak bulunmuştur.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan matematik dersidir. Eğitmen, matrislerde minör, kofaktör ve determinant kavramlarını adım adım anlatmaktadır.. Video, minör kavramının tanımıyla başlayıp, alt matris kavramını örneklerle açıklamaktadır. Ardından kofaktör kavramına geçilerek, determinant bulmada ve matrisin tersini bulmada kritik öneme sahip olduğu belirtilmektedir. Son bölümde ise 3x2 boyutundaki bir determinantın nasıl hesaplanacağı gösterilmekte ve sonuç -21 olarak bulunmaktadır.. Eğitmen, 3x3 ve 4x4 matrisler üzerinden örnekler vererek konuları pekiştirmekte ve izleyicilere sorular sorarak interaktif bir şekilde ilerlemektedir. Video, izleyicilerden yorum yapmalarını ve takıldıkları noktaları sormalarını isteyerek sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı önceki videoda yaptığı bir matris determinant hesaplama hatasını düzeltmektedir.. Videoda, bir önceki videoda A matrisi tanımlanarak determinant hesaplaması yapılmış ancak notasyon hatası yapılmıştır. Konuşmacı, determinant hesaplarken alt matrislerle değil, alt matrislerin determinantlarıyla çarpılması gerektiğini açıklamaktadır. Video, hatanın nasıl ortaya çıktığını göstererek, doğru formülün nasıl yazılacağını adım adım anlatmaktadır.
Bu video, matematik eğitimi formatında bir ders anlatımıdır. Eğitmen, sütun uzayı ile determinant arasındaki ilişkiyi örnek bir soru üzerinden açıklamaktadır.. Videoda, 3x3 boyutunda bir matrisin determinantı 12 olduğu bilgisi verilerek, bu matrisin sütun uzayının boyutunun nasıl bulunacağı anlatılmaktadır. Eğitmen, sütun uzayının boyutunun rank'a eşit olduğunu ve determinant sıfırdan farklı olan bir kare matrisin rankının satır veya sütun sayısına eşit olduğunu açıklar. Sonuç olarak, determinant 12 olduğu için matrisin rankının 3 olduğu ve bu nedenle sütun uzayının boyutunun da 3 olduğu sonucuna varılır.