Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan istatistik ve karar teorisi konularındaki soru çözümlerini içermektedir. Eğitmen, önceki videolardaki soruların devamı niteliğinde olan soruları çözmektedir.
- Video, toplam 10 sorudan oluşan bir testin çözümünü içermektedir. Sorular arasında basit doğrusal regresyon denklemi, korelasyon katsayısı, tahminlerin standart hatası, zaman serisi, indeksler, karar teorisi ve kötümserlik ölçütleri gibi konular yer almaktadır. Her soru için eğitmen, formülleri açıklayarak ve örnekler vererek çözüm yöntemlerini detaylı şekilde anlatmaktadır.
- 00:01Doğrusal Regresyon ve Korelasyon
- Y'nin x'e ve ortalamalar orijine göre basit doğrusal regresyon denklemi y = 0,1x şeklinde bulunur.
- Korelasyon katsayısı (r) 0,60 olarak hesaplanmıştır.
- 01:02Tahminlerin Standart Hatası
- Tahminlerin standart hatası (sy) hesaplanırken n'in 30'dan küçük olması durumunda kök içerisinde toplam y-y² bölü n-2 formülü kullanılır.
- Verilen durumda n=4 olduğundan, sy = kök(1,20/2) = 0,77 olarak hesaplanmıştır.
- 02:10Zaman Serisi ve İndeksler
- Zamana bağlı bir değişkenin, zaman değişkeninin ölçme düzeylerine göre aldığı değerlerin kronolojik olarak sıralanmasıyla oluşturulan serilere zaman serisi denir.
- İndeks hesaplanırken kıyaslanan ve temel olmak üzere iki değer kullanılır.
- İndekste değişim araştırılacak değere kıyaslanan değer, esas alınan değere ise temel değer adı verilir.
- 04:08İndeks Türleri
- Bir zaman serisinin gözlem değerlerinin, bu serinin belirlenen bir zaman dönemindeki değerine göre oransal değişimini gösteren indekse sabit esaslı indeks denir.
- İşçi ve memurların satın alma gücündeki zaman içinde meydana gelen oransal değişmeleri gösteren indeks TÜFE'dir.
- 05:14Karar Teorisi
- Kötümserlik ölçütünde benimsenen felsefe, kazançta en düşük olanı seçmek ve maliyetli ise en yüksek olanı seçmektir.
- Karar teorisinde doğal durum, gelecekte ortaya çıkması mümkün gerçek olaylardır.
- İyimserlik ölçüsüne göre karar verilirken, her karar alternatifi için en yüksek sonuç değeri seçilir.