Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı regresyon doğrusu ve en küçük kareler yöntemi hakkında bilgi vermektedir.
- Video, regresyon doğrusunun dik üçgende hipotenüs oluşturduğunu açıklayarak başlıyor. Dik üçgende hipotenüsün uzunluğunu hesaplama formülü (a² + b² = c²) kullanılarak, gözlenen ve teorik y arasındaki sapmanın a kenarının b kenarına bölünmesiyle regresyon katsayısının (doğrunun eğimi) nasıl bulunacağı anlatılıyor. Video, örnek bir veri setinde regresyon katsayısının 0,75 olduğunu belirterek ve en küçük kareler yönteminin formülünü göstererek sonlanıyor.
- 00:09Regresyon Doğrusu ve Dik Üçgen İlişkisi
- Regresyon doğrusu, dik üçgenin hipotenüsünü oluşturur.
- Dik üçgende hipotenüsün uzunluğu a² + b² = c² formülüyle ifade edilir.
- Gözlenen ve teorik y arasındaki sapma (a kenarı), diğer dik kenara (b kenarı) bölünmesiyle regresyon katsayısı (doğrunun eğimi) bulunur.
- 01:20En Küçük Kareler Yöntemi
- A kenarını b kenarına bölmek, doğrunun eğimini yani regresyon katsayısını bulmayı sağlar ve bu yöntem "en küçük kareler yöntemi" olarak adlandırılır.
- Örnek veri setinde regresyon katsayısı 0,5 olarak bulunmuştur.
- Bu hesaplama yöntemi "en küçük kareler yöntemi" olarak bilinmektedir.