YBS, işletme yönetimi ve bilgi teknolojilerini birleştiren akademik lisans programıdır. Modern iş dünyasının dijital dönüşüm sürecinde önemli rol oynar. Öğrencilere stratejik karar alma ve teknoloji kullanımı becerileri kazandırır
"Handyman Journey" adlı eğitim platformunda çalışan ve dokuz yıllık deneyime sahip iş insanı Alan Lee, izleyicilere KPI'ler (Key Performance Indicators) hakkında bilgi veriyor.. Video, KPI'lerin ne olduğunu ve iş başarısını nasıl artırdığını anlatıyor. Alan Lee, kendi işindeki KPI'leri detaylı olarak gösteriyor: haftalık ve aylık çağrı sayıları, satış sayıları, fiyatları, pazarlama giderleri, pazarlama maliyeti per lead ve per satış gibi verilerin nasıl takip edilebileceğini açıklıyor. Bu verilerin iş stratejilerini şekillendirmesi ve bir işi büyütmenin anahtarı olduğu vurgulanıyor.. Konuşmacı ayrıca, bu verileri nasıl toplayabileceğinizi (Nextiva gibi bir telefon sistemi kullanarak veya kağıt üzerinde not alarak) ve bu verileri nasıl yorumlayabileceğinizi de anlatıyor. Bir işi sadece bir iş olarak değil, bir iş olarak kurmanın önemi de videoda vurgulanan konular arasındadır.
Yedi farklı acil yardım numarası tek numara (112) altında birleştirilmiştir. Sistem 79 ilde Sağlık, Emniyet, İtfaiye, Jandarma, Orman ve AFAD'ı kapsamaktadır. 11 ilde Sahil Güvenlik de sisteme dahil edilmiştir
Sorgu paneli 6 sekmeden oluşur ve verilerle etkileşim sağlar. New Source sekmesi veri kaynağı ekleme ve alma imkanı sunar. Recent Sources sekmesi son eklenen veri kaynaklarını listeler. Enter Data sekmesi manuel tablo oluşturma özelliği sağlar. Data Source Settings sekmesi veri kaynağı ayarlarını yönetir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan regresyon analizi konulu kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, regresyon modelinin temel prensiplerini ve uygulamalarını adım adım anlatmaktadır.. Video, regresyon modelinin kullanım alanlarını açıklayarak başlıyor, ardından basit regresyon modelinin temel formülü (y = a + bx + e) detaylı olarak anlatılıyor. Eğitmen, 2005-2011 yılları arasındaki satış ve alış değerlerini kullanarak regresyon analizi yapma sürecini gösteriyor, a ve b katsayılarını hesaplıyor ve 2011 yılında satış değeri 22 milyon TL olursa alış değerini tahmin ediyor.. Videoda ayrıca regresyon katsayıları ve sabitinin nasıl bulunacağı için formüller sunuluyor, aritmetik ortalamaların nasıl hesaplanacağı gösteriliyor ve regresyon yönteminin sadece iki değişkenli değil, birden fazla bağımsız değişkenli modellerde de kullanılabileceği vurgulanıyor. Video, izleyicilere pratik yapmaları için önerilerde bulunarak sonlanıyor.
İş zekâsı, organizasyon verilerini analiz ederek karar alma sürecidir. Veri tabanları ve analitik araçlarla verileri anlamlı bilgilere dönüştürür. Finans, pazarlama ve üretim gibi birçok alanda kullanılabilir
Bu video, Olcay Çelik Barbi tarafından sunulan Power BI eğitim serisinin bir parçasıdır. Video, Power BI'de göreli tarih dilimleyicisi ve filtresinin nasıl oluşturulacağını ve kullanılacağını adım adım göstermektedir.. Videoda, perakende satış yapan bir şirkete ait veri seti kullanılarak göreli tarih dilimleyicisinin nasıl oluşturulacağı, ayarlarının nasıl yapılandırılacağı ve filtreleme özellikleri detaylı olarak anlatılmaktadır. Göreli tarih dilimleyicisinin tarih ölçümünü (hafta, ay, yıl) nasıl ayarlayabileceğiniz, tarih aralığı ayarlarını nasıl düzenleyebileceğiniz ve filtreleme bölümünden nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Video, göreli tarih dilimleyicisinin varsayılan tarih dilimleyicisine göre daha basit ve güçlü olduğunu vurgulayarak sonlanmaktadır.
Bu video, Faruk Çubukçu tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir ve Microsoft Excel'de veri ilişkileri ve pivot tablolar konusunu ele almaktadır.. Video, Excel'de tablolar arasında ilişkilerin kurulması ve çok sayıda dosyanın bir araya getirilerek pivot tablo üzerinde gelişmiş raporların oluşturulması üzerine odaklanmaktadır. İçerik, birebir (one-to-one), çok-bir (one-to-many) ve çok-çok (many-to-many) ilişki türlerini teorik olarak açıklamakta ve bunların Excel'de nasıl kurulacağını adım adım göstermektedir.. Eğitimde ayrıca Power Pivot ve Power BI araçlarının kullanımı, veri modeli oluşturma, DAX kodları yazma, veri tekrarını azaltma, bağlantı tabloları oluşturma ve otomatik güncelleme özellikleri gibi ileri seviye konulara da değinilmektedir. Video, temel bilgilerin (pivot tablolar, sorgular, veri modeli) bilindiği varsayımıyla hazırlanmış olup, uzun soluklu bir çalışma olarak tanımlanmaktadır.
Bu video, Olca adlı bir eğitimcinin Power BI hakkında bilgi verdiği bir eğitim içeriğidir. Olca, geçen hafta LinkedIn'de gerçekleştirdiği bir quiz sonucunda bu konuda bilgi ihtiyacı olduğunu fark etmiştir.. Video, Power BI'nin ne olduğunu, temel bileşenlerini ve kullanım alanlarını detaylı şekilde anlatmaktadır. Power BI'nin üç temel bileşeni (Power BI Desktop, Power BI Service ve Power BI Mobile) tanıtılmakta, ayrıca Power BI Report Builder ve Power BI Report Sunucusu gibi ek araçlar da açıklanmaktadır. Video, farklı iş rollerine göre Power BI'nin nasıl kullanılacağını ve rapor geliştirme sürecini adım adım göstermektedir.
CAC, yeni müşteri kazanma maliyetini ifade eder. CAC, toplam satış ve pazarlama maliyetinin kazanılan müşteri sayısına bölünmesiyle hesaplanır. CAC, pazarlama stratejilerinin verimliliğini ölçen önemli bir metriktir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Power BI programı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Power BI'nin temel özelliklerini, kurulumunu ve kullanımını adım adım anlatmaktadır.. Video, Power BI'nin ne olduğu ve Microsoft ekosistemindeki konumuyla başlayıp, Power BI Desktop'ın kurulumu, arayüzü ve temel bileşenlerinin tanıtımıyla devam etmektedir. Ardından Power Query kullanarak veri birleştirme, Excel dosyalarından veri çekme ve ETL süreçleri gösterilmektedir. Son bölümde ise dashboard tasarımı, görselleştirme teknikleri, tablo ilişkileri ve çeşitli grafik türlerinin (çubuk, pasta, harita) nasıl oluşturulacağı anlatılmaktadır.. Eğitim içeriğinde ayrıca DAX formülleri, dilimleyici oluşturma, koşullu biçimlendirme, renk kodları kullanımı ve harita görselleştirme sırasında karşılaşılabilecek güvenlik sorunları gibi pratik bilgiler de paylaşılmaktadır. Video, Power BI Pro lisansı olmadan veri servise aktarılamayacağı bilgisiyle sonlanmaktadır.
Veri madenciliği, büyük veri kümelerinden anlamlı bilgiler çıkaran bilgisayar destekli tekniktir. Veri madenciliği, verinin kendisini çıkarmak değil, mevcut verilerden anlam çıkarmaktır. Veri madenciliği süreci altı aşamadan oluşur: iş anlayışı, veri anlama, hazırlama, modelleme, değerlendirme ve dağıtım
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Excel'de dinamik dashboard oluşturma eğitimidir. Eğitmen, 20.000 abonesine ulaştıklarını belirterek bu özel videoyu hazırladıklarını ifade etmektedir.. Video, Excel'de satış verileri üzerinden dinamik bir dashboard oluşturma sürecini adım adım göstermektedir. İçerikte form denetimleri (combo box, listbox, option düğmeleri), veri filtreleme teknikleri, SUMIFS fonksiyonu kullanımı, Forecast fonksiyonu ile tahmin yapma, grafik oluşturma ve tasarım özellikleri gibi konular ele alınmaktadır. Eğitmen, hem eski Excel sürümleri kullanıcılarına hitap ederek hem de daha gelişmiş tekniklere odaklanarak, interaktif ve profesyonel raporlar hazırlama sürecini detaylı şekilde anlatmaktadır.. Eğitim boyunca, şubeler, ürünler ve tarih gibi parametreler üzerinden veri filtreleme, yıllık satış karşılaştırmaları, yüzde değişim hesaplamaları ve koşullu biçimlendirme gibi pratik uygulamalar gösterilmektedir. Ayrıca, Excel'in Power BI'ye göre daha manuel ve uzmanlık gerektiren bir araç olduğu vurgulanmakta ve izleyicilere ham veri indirip benzer bir dashboard oluşturabilmeleri için gerekli bilgiler sunulmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan SQL rapor yazma eğitiminin tanıtımını içermektedir. Eğitmen, iki günlük bir eğitim programının detaylarını paylaşmaktadır.. Videoda, SQL rapor yazma eğitiminin içeriği ve yapısı anlatılmaktadır. Eğitim, giriş seviyesinden başlayarak SQL'den özel rapor yazma tekniklerini kapsamaktadır. Eğitmen, kasa modülü, çek-senet modülü, stok, envanter, banka gibi farklı modüllerden verileri tek tuşla Excel'e getirebilen raporlar, kar zarar raporu ve cari analiz raporu gibi örnekler göstermektedir. Eğitim, slayt üzerinden SQL anlatımı ve Management Studio'da örnekler yaparak devam edecek, katılımcıların iki gün sonunda bu raporları hazırlayabilecekleri belirtilmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Power BI Desktop kullanarak rapor oluşturma ve yayınlama sürecini adım adım gösteren kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, üç yıllık satış verileri kullanılarak bir rapor oluşturma sürecini ele almaktadır. İlk bölümde şirket logosu ekleme, kart görselleri oluşturma, brüt kar ve brüt kar oranı ölçülerini hesaplama, pasta grafikleri, sütun grafikleri, matris kontrolleri ve dilimleyiciler gibi görsel öğeleri ekleme ve biçimlendirme anlatılırken, ikinci bölümde koşullu biçimlendirme, dilimleyiciler oluşturma, detay sayfaları ekleme ve raporun web ortamında nasıl yayınlanacağı gösterilmektedir.. Eğitim, Power BI Desktop ürününün ücretsiz deneme sürümü ile kurumsal ortamlarda kullanım için ücretli paketlerin gerekliliği hakkında da bilgi vermektedir. Ayrıca, yıl, ay, müşteri ve satıcı gibi filtreleme seçeneklerinin nasıl ekleneceği de detaylı şekilde anlatılmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Power BI Diskop uygulamasında DAX fonksiyonlarının kullanımını anlatan kapsamlı bir eğitim içeriğidir.. Video, Power BI'de DAX fonksiyonlarının ne olduğu ve nasıl kullanılacağı konusunu ele almaktadır. İlk bölümde veri kaynaklarının yükleme ve ilişki kurma işlemleri gösterilirken, ikinci bölümde SUM, SUMX, AVERAGE, CALCULATE ve FILTER gibi temel DAX fonksiyonlarının kullanım alanları detaylı şekilde anlatılmaktadır. Eğitmen, satış verileri üzerinden örnekler vererek yeni ölçü oluşturma, filtreleme, toplam hesaplama ve oran hesaplama gibi işlemleri adım adım göstermektedir.. Video ayrıca SUM ve SUMX arasındaki farklar, iterasyon ve agregasyon kavramları, related ve related table kullanımı gibi konuları da içermektedir. İzleyicilere kendi örneklerini yapmaları için pratik uygulamalar sunulmakta ve veri görünümü ile rapor görünümü arasında DAX kullanımı gösterilmektedir.
Bu video, Excel'de PDF dosyalarından veri alma işlemini adım adım gösteren bir eğitim içeriğidir.. Video, Excel'in PDF'den veri alma özelliğinin veri analitiği ve raporlama süreçlerindeki önemini açıklayarak başlıyor. Ardından, PDF dosyasından veri alma işleminin nasıl yapılacağını gösteriyor. Örnek olarak, büyükbaş ve küçükbaş hayvanlar ile ilgili sayısal verileri içeren bir PDF dosyası kullanılarak, Excel'de tablo oluşturma, Power Query düzenleme ve veri dönüştürme adımları detaylı olarak anlatılıyor. Video, veri analitiği ve raporlama süreçlerinde veritabanlı kararlar almayı destekleyen bu yöntemin pratik uygulamasını gösteriyor.
Bu video, Dr. Öğretim Üyesi Caner Erden tarafından sunulan bir veri madenciliği eğitim dersidir. Sakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi'nde görev yapan eğitmen, yaklaşık sekiz yıllık tecrübesiyle veri madenciliği konusunu detaylı bir şekilde anlatmaktadır.. Video, veri madenciliği dersinin tanıtımı ve kurallarıyla başlayıp, Python programlama dilinin kullanımı, Jupyter Notebook kurulumu ve temel Python kütüphaneleri (NumPy, Pandas, SciKit-Learn, SciPy ve Matplotlib) hakkında bilgiler sunmaktadır. Daha sonra veri madenciliğinin tanımı, büyük veri, veri analitiği gibi ilgili kavramlar ve veri madenciliğinin temel aşamaları (veri edinme, ön işleme, özellik belirleme ve sonuç yorumlama) açıklanmaktadır.. Videoda ayrıca veri madenciliğinin pratik uygulamaları (market sepet analizi, müşteri segmentasyonu, kredi skorlaması ve döküman madenciliği) örneklerle anlatılmakta ve veri ön işleme konusunun bir sonraki derste işleneceği belirtilmektedir. Ders materyallerinin Google Class üzerinden paylaşılacağı ve değerlendirme sistemi hakkında da bilgiler verilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Microsoft Excel ortamında regresyon analizi yapma sürecini adım adım göstermektedir.. Video, araba satış verileri üzerinden regresyon analizi yapma örneği sunmaktadır. Konuşmacı önce regresyon analizinin ne olduğunu açıklayıp, ardından Excel'de Analiz Toolpak eklentisinin nasıl kurulacağını göstermektedir. Daha sonra regresyon analizi yapma, sonuçları yorumlama ve elde edilen formülle araba fiyatlarını tahmin etme sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. Video, veri setlerinin önemi ve regresyon analizinin e-ticaret, satın alma ve üretim gibi alanlardaki uygulamaları hakkında bilgiler içermektedir.