Yapay zekadan makale özeti
- Kısa
- Ayrıntılı
- Bu video, Faruk Çubukçu tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir ve Microsoft Excel'de veri ilişkileri ve pivot tablolar konusunu ele almaktadır.
- Video, Excel'de tablolar arasında ilişkilerin kurulması ve çok sayıda dosyanın bir araya getirilerek pivot tablo üzerinde gelişmiş raporların oluşturulması üzerine odaklanmaktadır. İçerik, birebir (one-to-one), çok-bir (one-to-many) ve çok-çok (many-to-many) ilişki türlerini teorik olarak açıklamakta ve bunların Excel'de nasıl kurulacağını adım adım göstermektedir.
- Eğitimde ayrıca Power Pivot ve Power BI araçlarının kullanımı, veri modeli oluşturma, DAX kodları yazma, veri tekrarını azaltma, bağlantı tabloları oluşturma ve otomatik güncelleme özellikleri gibi ileri seviye konulara da değinilmektedir. Video, temel bilgilerin (pivot tablolar, sorgular, veri modeli) bilindiği varsayımıyla hazırlanmış olup, uzun soluklu bir çalışma olarak tanımlanmaktadır.
- 00:01Excel'de İlişkiler ve Raporlama
- Bu videoda Microsoft Excel'de tablolar arasında ilişkiler kurma ve çok sayıda dosyayı bir araya getirerek gelişmiş pivot tablo raporları oluşturma konusu ele alınacak.
- Çalışma, pivot tabloları, sorgular ve veri modeli bilgisine sahip olunması varsayılarak ilerleyecek.
- İlişkiler (birebir, bire çok, çok çok) teorik veritabanı bilgilerinden geliyor ve Excel 2016 ve üzeri sürümlerde, Office 365, Excel 365 ve Power Pivot ortamında kolaylıkla oluşturulabilir.
- 02:55İlişkisel Veritabanı Sistemleri
- İlişkilerin temeli ilişkisel veritabanı sistemlerinden geliyor ve SQL, Oracle, MySQL gibi veritabanlarında kullanılıyor.
- Ticari sistemlerde müşteri bilgisi ve hareketleri ayrı tablolarda tutmak gerekir, bu da ana tablo-detay tablo ilişkisi (bire çok) oluşturur.
- Veritabanı bilgisi Access, SQL Server gibi ortamlarda da kullanılabilir ve ticari gereksinimlerden geliştirilmiştir.
- 04:59İlişki Türleri
- Birebir ilişki: İki tablo arasında ilişki kurulur, Excel'de doğrudan sürükleyerek kurulabilir veya sorgulardaki birleştirme sorgusu ile oluşturulabilir.
- Bire çok ilişki: Bir ürün çok sayıda satılabilir, bu ilişki Excel'de sürükle-bırak ile kolaylıkla kurulabilir.
- Çok çok ilişki: Menü-tür, üretim-makine gibi ilişkilerdir ve doğrudan sürüklenerek desteklenmez, sorgu ortamında ilgili kodlar çekilerek oluşturulur.
- 09:24Bağlantı Tabloları ve Raporlama
- Çok çok ilişkilerde bağlantı (junction) tabloları kullanılır, farklı kodları eşleştirmek için kullanılır.
- Tüm ilişkiler için DAX yazarak da veri çekebilirsiniz.
- Sorgu ortamında birleştirme sorguları yaparak verileri getirip, pivot tabloda kullanabilir ve gerekli hesaplamaları yapabilirsiniz.
- 10:48Veri Modeli ve İlişkiler
- Veri modeli, 2013'te 16'da çıkan çok sayıda veriyi alıp ilişki kurabileceğimiz ve görsel yapabileceğimiz bir platformdur.
- Power Pivot'ta kolaylıkla sürükleyerek ilişki kurabilirsiniz.
- Üç farklı ilişki türü kurulacak ve Power Pivot üzerinde raporlama yapılacaktır.
- 11:54Veri Kaynakları ve Tablolar
- Veri örnekleri Faruk Çubukçu.com sitesindeki download bölümünden indirilebilir.
- Ürün tablosunda ürün kodu, fiyatı, markası, KDV'si, rengi, boyu, cinsi ve tedarikçi gibi özellikler bulunmaktadır.
- Ürünlerin sertifikaları ayrı bir tabloda tutulabilir ve bu tablolar farklı dosyalarda veya aynı dosyanın farklı sekmesinde olabilir.
- 13:17İlişki Türleri ve Raporlama
- Ürün ve sertifikalar arasında one-to-one (1-1) ilişki kurulabilir.
- Ürünler ve satışlar arasında one-to-many (1-n) ilişki kurulabilir, böylece markadan kaç tane satıldığını ve hangi satıcıların satmış olduğunu görebilirsiniz.
- İlişkisel sistemin tek kazancı veri tekrarını azaltmaktır, böylece veri tabloları daha küçük kalır.
- 17:26Power Query Kullanımı
- Farklı dosyalardaki veya farklı sayfalardaki verileri Power Query ile çekebilirsiniz.
- Veri alındıktan sonra sorgu ortamına yüklenir ve özelliklerinden zaman ayarı yapılarak otomatik güncelleme yapılabilir.
- Veri modeline yüklendikten sonra Power Pivot ortamında kullanılabilir ve pivot tabloda veri modelinden veri çekilir.
- 19:36Birleşim Sorgusu ve İlişkiler
- Merge Queries kullanarak ürün ve sertifikaları birleştirebilirsiniz.
- Birleşim sırasında kodların aynısı olduğundan emin olunmalı, aksi takdirde hata verir.
- Birleşim yapıldıktan sonra veri modeline yüklenerek pivot tabloda ürün kodları ve sertifika numaraları görüntülenebilir.
- 22:39Excel'de One-to-Many İlişkileri Kurma
- Satış verilerini ürün markaları ve satıcılar bazında görüntülemek için Excel'de One-to-Many (Bir-Çok) ilişkileri kurulabilir.
- Veri almak için "Veri" sekmesinden "Veri Al" seçeneği kullanılır ve gerekli tablolar seçilir.
- Power Pivot ortamına giderek "Diagram View" kullanılarak tablolar arasında ilişki kurulabilir.
- 24:31İlişkileri Kurma ve Kullanma
- İlişkileri kurmak için "Data Relationships" seçeneği de kullanılabilir, burada birincil tablo ve yabancı tablo seçilir.
- Kurulan ilişkiler sayesinde pivot tabloda marka, satış miktarı ve satıcının adı gibi bilgiler görüntülenebilir.
- Veriler dinamik olarak güncellenebilir, yeni veriler eklendiğinde raporlar otomatik olarak yenilenir.
- 27:12Many-to-Many İlişkileri Kurma
- Many-to-Many (Çok-Çok) ilişkileri kurmak için sorgu ortamı kullanılır.
- Satışlar ve iadeler gibi çok taraflı tabloları birleştirmek için "Merge Query" özelliği kullanılır.
- Birleştirilen veriler pivot tabloda görüntülenerek ürün bazında satış ve iade miktarları analiz edilebilir.
- 33:22İlişkiler Kurarken Dikkat Edilmesi Gerekenler
- İlişkiler kurarken veri bütünlüğü kuralına dikkat edilmelidir.
- Bir-Çok ilişkilerde, bir tarafında tekrarsız ve boşluksuz kodlar, çok tarafında da bu kodların entegrali olmayan değerler olmamalıdır.
- Çok sayıda veri dosyası veya tablosu kullanılarak ilişkiler kurularak detaylı raporlar hazırlanabilir.