• Buradasın

    Jupyter Notebook

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Python Dersleri: Jupyter Notebook Kurulum ve Kullanım

      Bu video, Python derslerinin ilk bölümü olup, eğitmen tarafından Jupyter Notebook'un kurulum ve temel kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Video, Jupyter Notebook'un Anaconda üzerinden nasıl kurulacağını adım adım göstermektedir. Önce Anaconda'nın indirilmesi, kurulumu ve görev çubuğuna sabitlenmesi anlatılmakta, ardından Jupyter Notebook'un nasıl açılacağı ve temel kullanım özellikleri (hücre oluşturma, değişken tanımlama, program çalıştırma) gösterilmektedir. Video, Jupyter Notebook'un Python programlama için temel bir araç olduğunu vurgulayarak, gelecek derslerde daha detaylı özelliklerin anlatılacağını belirterek sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • GitHub'dan Dosya İndirme Rehberi

      Bu video, kodlamaya yeni başlayanlar için hazırlanmış bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, Claris Way'in öğrencileri için hazırladığı bir repo üzerinden örnekler vererek GitHub'dan dosya indirme yöntemlerini göstermektedir. Video, GitHub'dan dosya indirme işleminin iki farklı yöntemini adım adım anlatmaktadır. İlk yöntem, reponun tüm dosyalarını ZIP formatında indirme, ikinci yöntem ise belirli bir dosyayı indirme ve uzantısını doğru şekilde kaydetme yöntemlerini içermektedir. Ayrıca, indirilen dosyaların uzantısının doğru şekilde ayarlanması için Windows'ta dosya uzantılarını gösterme seçeneği ve Jupyter Notebook kullanarak pratik bir yöntem de gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Jupyter Notebook Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Jupyter Notebook kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Jupyter Notebook'un temel özelliklerini adım adım göstermektedir. Video, Jupyter Notebook'un nasıl başlatılacağını, kod hücrelerinin nasıl oluşturulacağını ve çalıştırılacağını anlatmaktadır. Ayrıca hücreleri taşıma, silme, kodları durdurma, fonksiyonları keşfetme ve notebook'u yeniden başlatma gibi temel özellikler gösterilmektedir. Eğitmen, Jupyter Notebook'un kapsamlı bir yazılım olduğunu belirterek, sıkışan noktalarda manuel sayfasına başvurulabileceğini de belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python Kodlaması İçin Anakonda Kurulumu

      Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından Python kodlaması için gerekli kurulumlar anlatılmaktadır. Video, Python'un open source bir dil olması nedeniyle binlerce farklı kütüphaneye sahip olduğunu ve Anakonda'nın bu kütüphanelere kolay erişim sağladığını açıklayarak başlıyor. Ardından Anakonda'nın indirme ve kurulum aşamaları adım adım gösteriliyor. Kurulum sonrası Anakonda Navigator ve Jupyter Notebook arayüzleri tanıtılarak, Jupyter Notebook'un hem kod yazma hem de raporlama yapabilme avantajları vurgulanıyor. Video, bir sonraki derste Jupyter Notebook ile ilgili daha detaylı bilgilerin verileceği bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • Python Programlama Eğitimi

      Bu video, Uludağ'da elektronik mühendisliği okuyan Muhammet Faik Aladağ tarafından CMT Türkiye grubu için sunulan kapsamlı bir Python programlama eğitimidir. Eğitim, Python'ın temel kurulumundan başlayarak, programlama dillerinin yapısı, Python'ın yüksek seviyeli bir dil olduğu, veri tipleriyle uğraşmama özelliği ve insan diline yatkınlığı gibi konuları ele almaktadır. Video, temel programlama kavramlarını (input, len fonksiyonu, if-else yapısı), fonksiyon kullanımını, veri indirme işlemlerini ve kodun okunabilirliğini (spaghetti kod önleme) adım adım göstermektedir. Eğitimde ayrıca Jupyter Notebook ve Visual Studio Code gibi programlama ortamları tanıtılmakta, Python'un machine learning, Django framework ve TensorFlow gibi farklı alanlardaki kullanım alanları anlatılmakta ve izleyicilere Python öğrenme sürecinde hangi kaynakları kullanmaları gerektiği konusunda tavsiyelerde bulunulmaktadır.

      • youtube.com

    • Yarım Saatte Python Programlama Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yarım saatlik Python programlama dili eğitimidir. Eğitmen, Jupyter Notebook kullanarak Python'ın temel kavramlarını adım adım göstermektedir. Video, Python'ın temel yapılarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde değişkenler, atama operatörleri, veri tipleri (string, numerik, listeler, tuple'lar, sözlükler) ve matematiksel işlemler anlatılmaktadır. İkinci bölümde koşullu ifadeler (if, elif, else) ve döngüler (for, while) konuları örneklerle açıklanmaktadır. Son bölümde ise kullanıcıdan veri alma, metotlar (append, pop, sort) ve yorum satırları (comment) konuları ele alınmaktadır. Eğitim, özellikle Python frameworkleri öğrenmek isteyenler için temel bir Python anlayışı sağlamayı amaçlamakta ve pratik örneklerle konuları pekiştirmektedir.

      • youtube.com

    • Veri Madenciliği ve Veri Ön İşleme Eğitim Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri madenciliği ve veri ön işleme konularını kapsayan kapsamlı bir eğitim dersidir. Ders, veri hazırlama ve ön işleme kavramlarıyla başlayıp, veri toplama yöntemlerini (gözlem, anket, web scraping vb.), veri seti kaynaklarını (UCI dataset), veri tiplerini (nominal, ordinal, interval, ratio) ve istatistiksel ölçümleri (merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri) detaylı şekilde ele almaktadır. Jupyter Notebook ortamında uygulamalar gösterilerek teorik bilgiler somutlaştırılmaktadır. Video, veri bilimi ve makine öğrenimi öğrencileri için hazırlanmış olup, veri setlerinin nasıl indirileceği, Jupyter Notebook'a nasıl aktarılacağı, veri tiplerinin nasıl sınıflandırılacağı ve temel istatistiksel analizlerin nasıl yapılacağı konularında pratik bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, veri dağılımlarını gösteren grafik türleri ve aykırı verilerin tespiti gibi konular da içermektedir.

      • youtube.com

    • Anaconda Kurulum ve Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Anaconda platformunun ne olduğunu ve nasıl kurulacağını anlatmaktadır. Video, Python programlama dilinin tanıtımıyla başlayıp Anaconda platformunun veri bilimi için geliştirilmiş bir platform olduğunu açıklamaktadır. Ardından Anaconda'nın kurulum adımları gösterilmekte, ardından Jupyter Notebook ve Spyder editörlerinin kullanımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Son olarak Anaconda Prompt'un kullanımı ve paket yönetimi (conda) konuları ele alınmaktadır. Video, Python öğrenmek isteyenler için temel bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • OpenAI API Key Alma ve Kullanımı Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, önceki derste ortam hazırlığını yaptıklarını belirterek, bu derste OpenAI API key'ini almayı ve kullanmayı anlatmaktadır. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde OpenAI API key'inin nasıl alınacağı, hesap oluşturma, kredi kartı tanımlama, API key'lerinin oluşturulması ve limitlerin ayarlanması adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Google Colab ve Jupyter Notebook'larda gizli anahtarların ve API key'lerin nasıl yönetileceği, "user data" metoduyla API key'lerin alınması ve değişkenlere atanması anlatılmaktadır. Eğitim, API key'lerinin güvenli bir şekilde saklanması ve gerektiğinde silinmesi konusunda uyarılar içermekte, ayrıca lokal ortamda .env dosyası kullanarak ve os modülü ile API key yönetimi hakkında bilgiler sunmaktadır. Video, bir sonraki derste basit LN modellerinden ve Leng çiçeğinden ilk kodun yazılacağını belirterek sona ermektedir.

      • youtube.com

    • Python Eğitiminde Anaconda Kurulumu ve Jupyter Notebook Kullanımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Python programlama diline giriş yapmak isteyenler için Anaconda kurulumunu ve Jupyter Notebook kullanımını adım adım göstermektedir. Video, Anaconda'nın Windows işletim sisteminde nasıl indirileceği ve kurulacağı ile başlıyor. Ardından Anaconda Navigator'ın açılması, Jupyter Notebook'un başlatılması ve yeni bir Python dosyası oluşturma süreci anlatılıyor. Son olarak, "Hello World" programı yazarak Jupyter Notebook'un temel kullanımını gösteriyor ve shift+enter kısayolunun kullanımını açıklıyor. Video, Python programlama dilinde temel bir giriş yapmak isteyenler için faydalı bir kaynak niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Makine Öğrenmesi Dersi: KNN Algoritması ile Kanser Hücresi Tespiti

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan makine öğrenmesi eğitim dersidir. Eğitmen, Jupyter Notebook kullanarak KNN (K-Nearest Neighbors) algoritması uygulamasını adım adım göstermektedir. Video, kanser hücrelerini tespit etmek için KNN algoritmasının tüm aşamalarını kapsamaktadır. İlk olarak veri setinin yükleme, temizleme ve görselleştirme işlemleri gösterilmekte, ardından veri setinin X-train ve Y-train olarak bölünmesi anlatılmaktadır. Daha sonra KNN modelinin oluşturulması, eğitilmesi ve tahminlerinin değerlendirilmesi aşamaları ele alınmakta, k değerinin değiştirilmesinin tahmin başarısına etkisi test edilmektedir. Videoda, k değeri 12 olduğunda %96 başarı oranına ulaşıldığı gösterilmekte ve en optimum k değerini bulmak için for döngüsü kullanılarak bir test yapılmaktadır. Bu içerik, makine öğrenmesi algoritmalarının pratik uygulamasını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.

      • youtube.com

    • Derin Öğrenme ve Uzaktan Algılamada Eğitim Semineri

      Bu video, derin öğrenme konusunda araştırmacı olarak çalışan Irem Kömürcü'nün sunduğu dört haftalık bir eğitim semineridir. Webinar formatında düzenlenecek olan eğitim, her perşembe günü gerçekleştirilecektir. Eğitim, derin öğrenmenin temel kavramlarından başlayarak, yapay sinir ağları, CNN (Evrişimli Sinir Ağları), RNN (Geri Besleme Sinir Ağları) gibi ağ türlerini, veri ön işleme tekniklerini, Python kütüphanelerini (TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib, OpenCV) ve çalışma ortamlarını (Jupyter Notebook, Google Colab) kapsamlı şekilde ele almaktadır. Ayrıca, veri setlerinin nasıl bölüneceği ve uzaktan algılama görüntülerindeki farklı boyut problemlerinin çözümleri de anlatılmaktadır. Eğitim, özellikle uzaktan algılamada derin öğrenme uygulamalarını öğrenmek isteyenler için hazırlanmıştır. İçerikte, sosyal bilimlerde derin öğrenmenin kullanımı, deprem hasar tespiti ve orman değişiklikleri gibi uygulamalar da ele alınmaktadır. Katılımcılar sorularını chat kısmından veya e-posta üzerinden sorabilirler.

      • youtube.com

    • Python'da Pandas Kütüphanesi ve Veri Görselleştirme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan dört günlük Python eğitim serisinin son gününü içeren kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python'da veri analizi ve görselleştirme tekniklerini adım adım anlatmaktadır. Video, Pandas kütüphanesinin kurulumu ve kullanımı ile başlayıp, CSV dosyalarının okunması, veri temizleme, DataFrame manipülasyonu, veri gruplama ve keplergl kütüphanesi ile harita görselleştirme tekniklerine kadar uzanan bir yapıya sahiptir. Eğitmen, tüm konuları deprem verileri üzerinden pratik örneklerle göstermekte ve son bölümde soru-cevap bölümüyle izleyicilerin sorularını yanıtlamaktadır. Eğitimde ayrıca TÜİK ve Kaggle gibi veri kaynakları, Stack Overflow'un kod soruları için kullanımı ve Jupyter Notebook üzerinde çalışma teknikleri de ele alınmaktadır. Video, Python programlama diline yeni başlayanlar için temel bilgileri içermekte, aynı zamanda daha ileri seviye kullanıcılar için de veri görselleştirme teknikleri sunmaktadır.

      • youtube.com

    • Jupyter Notebook Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Jupyter Notebook programının kurulumunu ve temel kullanımını adım adım göstermektedir. Video, Jupyter Notebook'un kurulumundan başlayarak, komut istemini açma, pip ile programı kurma, programı başlatma ve kullanma adımlarını kapsamaktadır. Ayrıca, Jupyter Notebook'un web tabanlı bir uygulama olduğu, kod ve not alma özellikleri, hücre yönetimi ve kapatma işlemleri de detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, başlangıç aşamasında Python programlama öğrenmek isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Python Kurulum Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı tarafından Python programlama dilinin bilgisayara nasıl kurulacağı adım adım gösterilmektedir. Video, Python'un ne olduğunu açıklayarak başlıyor ve ardından Anakonda kurulumunu detaylı şekilde anlatıyor. Anlatıcı, Windows ve Mac OS için uygun Python versiyonlarını, terminal ekranının nasıl kullanılacağını ve kurulum adımlarını gösteriyor. Kurulum tamamlandıktan sonra Anakonda Navigator'ın nasıl açılacağı ve bir sonraki bölümde Jupyter Notebook'un tanıtılacağı belirtiliyor.

      • youtube.com

    • Jupyter Notebook Kullanım Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Jupyter Notebook'un temel kullanımını adım adım göstermektedir. Video, Jupyter Notebook'un nasıl başlatılacağını, yeni notebook oluşturma, hücre yönetimi (hücre ekleme, silme, kısayollar), modül yükleme ve kullanma, Markdown hücreleri kullanımı ve dosya kaydetme/açma işlemlerini kapsamaktadır. Konuşmacı, Jupyter Notebook'un Python kodlarıyla ve Markdown ifadeleriyle birlikte kullanılabilecek kapsamlı bir çalışma ortamı sunduğunu vurgulamakta ve Bootcamp derslerinde de bu ortamı kullanacaklarını belirtmektedir.

      • youtube.com

    • Python'da Koşullu İfadeler Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Python programlama dili eğitim dersidir. Eğitmen, Jupyter Notebook ortamında kod örnekleri göstererek konuyu anlatmaktadır. Videoda Python'da if ve else koşullarının kullanımı detaylı olarak ele alınmaktadır. İlk bölümde temel if-else yapısı, yaş kontrolü ve not geçme durumu gibi pratik uygulamalar gösterilirken, ikinci bölümde kargo firması örneği üzerinden iç içe if blokları ve karşılaştırma operatörleri (and, or) kullanılarak kargo gönderim süreleri ve ek ücretler hakkında bir program oluşturulmaktadır. Video, 17 dakikalık bir ders olup, Python'da koşullu ifadelerin temel kullanımını öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır. Ayrıca Python'da önemli olan "indentation" (girinti) konusuna da değinilmektedir.

      • youtube.com

    • Python Geliştirme Ortamları ve Veri Bilimi Araçları Eğitimi

      Bu video, bir konuşmacının Python programlama dilinde kullanılabilecek geliştirme ortamları ve veri bilimi araçlarını tanıttığı kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Video, Python'da kullanılan IDE'leri (IDLE, PyCharm, Spyder, Jupyter Notebook, Visual Studio Code) tanıtarak başlıyor, ardından Anakonda paketinin kurulumu ve kullanımı, Spider editörü ve Jupyter Notebook gibi veri bilimi araçlarının özellikleri anlatılıyor. Son bölümde ise Google Colab ve Kaggle gibi web ortamında çalışan veri bilimi araçları ve bunların yapay zeka ve makine öğrenmesi uygulamalarındaki avantajları inceleniyor. Eğitim içeriğinde ayrıca IDE'lerin sunduğu otomatik tamamlama desteği gibi avantajlar, Jupyter Notebook'un kod hücreleri ile yorum hücreleri arasındaki farklar ve Kaggle'ın veri bilimi yarışmaları hakkında bilgiler de paylaşılıyor.

      • youtube.com

    • Anakonda Yazılımı Kurulum ve Kullanım Rehberi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı uzun zamandır kullandığı Anakonda yazılımını tanıtmaktadır. Anakonda, veri bilimi, veri analizi ve makine öğrenmesi için Python dili kullanarak uygulamaları geliştirmeyi sağlayan bir sistemdir. Video, Anakonda'nın Ubuntu ortamında kurulumunu adım adım göstermektedir. İlk olarak Anakonda'nın indirilmesi, ardından terminal üzerinden kurulum aşamaları, ortam oluşturma ve Jupyter Notebook kullanımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, Anakonda'nın masaüstünde bir ikon oluşturarak nasıl çalıştırılacağı da gösterilmektedir. Video, Jupyter Notebook'ta Python kodlarının yazılması ve çalıştırılması ile sonlanmaktadır.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor