Jupyter Notebook combines code, visualizations and text into single document. It's free, open-source tool for interactive data science projects. Supports multiple programming languages including Python, R, Julia
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan dört günlük Python eğitim serisinin son gününü içeren kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Python'da veri analizi ve görselleştirme tekniklerini adım adım anlatmaktadır.. Video, Pandas kütüphanesinin kurulumu ve kullanımı ile başlayıp, CSV dosyalarının okunması, veri temizleme, DataFrame manipülasyonu, veri gruplama ve keplergl kütüphanesi ile harita görselleştirme tekniklerine kadar uzanan bir yapıya sahiptir. Eğitmen, tüm konuları deprem verileri üzerinden pratik örneklerle göstermekte ve son bölümde soru-cevap bölümüyle izleyicilerin sorularını yanıtlamaktadır.. Eğitimde ayrıca TÜİK ve Kaggle gibi veri kaynakları, Stack Overflow'un kod soruları için kullanımı ve Jupyter Notebook üzerinde çalışma teknikleri de ele alınmaktadır. Video, Python programlama diline yeni başlayanlar için temel bilgileri içermekte, aynı zamanda daha ileri seviye kullanıcılar için de veri görselleştirme teknikleri sunmaktadır.
IDLE, Python kurulumuyla gelen basit bir editördür. IDLE, Eric Idle'ı onurlandırmak için Monty Python'dan ismini almıştır. IDLE, küçük çaplı programlar için uygundur ancak profesyonel uygulamalarda yetersizdir
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan veri madenciliği ve veri ön işleme konularını kapsayan kapsamlı bir eğitim dersidir.. Ders, veri hazırlama ve ön işleme kavramlarıyla başlayıp, veri toplama yöntemlerini (gözlem, anket, web scraping vb.), veri seti kaynaklarını (UCI dataset), veri tiplerini (nominal, ordinal, interval, ratio) ve istatistiksel ölçümleri (merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri) detaylı şekilde ele almaktadır. Jupyter Notebook ortamında uygulamalar gösterilerek teorik bilgiler somutlaştırılmaktadır.. Video, veri bilimi ve makine öğrenimi öğrencileri için hazırlanmış olup, veri setlerinin nasıl indirileceği, Jupyter Notebook'a nasıl aktarılacağı, veri tiplerinin nasıl sınıflandırılacağı ve temel istatistiksel analizlerin nasıl yapılacağı konularında pratik bilgiler sunmaktadır. Ayrıca, veri dağılımlarını gösteren grafik türleri ve aykırı verilerin tespiti gibi konular da içermektedir.
Code gets stuck on "In [*]" when Jupyter kernel is still running. Infinite loops within kernel prevent code completion. Problem may be related to code or kernel version
Notebook v7 is based on JupyterLab components and Jupyter Server. Classic Notebook v6 is maintained in 6.5.x branch. Notebook v5 is no longer maintained
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Jupyter Notebook kullanımı hakkında kapsamlı bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, izleyicilere adım adım Jupyter Notebook'un temel özelliklerini ve kullanımını göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un nasıl açılacağı, menü yapısı (File, Edit, View, Insert, Cell, Run, Kernel, Widget, Help), farklı programlama dilleri (Python, Julia, R, Java) kullanımı, hücre düzenleme, hücre türleri (kod ve Markdown), hücre çıktılarını yönetme ve kısayollar gibi temel konuları kapsamaktadır. Ayrıca Markdown dilinin temel özellikleri, başlık oluşturma, liste yapma, grafik yerleştirme, hyperlink oluşturma ve tablo oluşturma gibi konular da detaylı şekilde anlatılmaktadır.. Video, özellikle yeni başlayanlar için hazırlanmış olup, Jupyter Notebook'un Python kodları yazmak için kullanıldığı, aynı zamanda Markdown dili ile metin düzenleme, checkpoint oluşturma, dosyaları farklı formatlarda indirme gibi özelliklerini de içermektedir. Eğitmen, izleyicilerin doğru kaynaklara (dökümantasyon) nasıl erişileceğini de vurgulamaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim serisinin bir parçasıdır. Eğitmen, önceki derste ortam hazırlığını yaptıklarını belirterek, bu derste OpenAI API key'ini almayı ve kullanmayı anlatmaktadır.. Video, iki ana bölümden oluşmaktadır: İlk bölümde OpenAI API key'inin nasıl alınacağı, hesap oluşturma, kredi kartı tanımlama, API key'lerinin oluşturulması ve limitlerin ayarlanması adım adım gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Google Colab ve Jupyter Notebook'larda gizli anahtarların ve API key'lerin nasıl yönetileceği, "user data" metoduyla API key'lerin alınması ve değişkenlere atanması anlatılmaktadır.. Eğitim, API key'lerinin güvenli bir şekilde saklanması ve gerektiğinde silinmesi konusunda uyarılar içermekte, ayrıca lokal ortamda .env dosyası kullanarak ve os modülü ile API key yönetimi hakkında bilgiler sunmaktadır. Video, bir sonraki derste basit LN modellerinden ve Leng çiçeğinden ilk kodun yazılacağını belirterek sona ermektedir.
Anaconda is a free, all-in-one data science platform launched in 2012. Includes Python programming language and hundreds of pre-installed packages. Features user-friendly Anaconda Navigator interface for package management. Provides virtual environment manager for project isolation
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Jupyter Notebook'un temel kullanımını adım adım göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un nasıl başlatılacağını, yeni notebook oluşturma, hücre yönetimi (hücre ekleme, silme, kısayollar), modül yükleme ve kullanma, Markdown hücreleri kullanımı ve dosya kaydetme/açma işlemlerini kapsamaktadır. Konuşmacı, Jupyter Notebook'un Python kodlarıyla ve Markdown ifadeleriyle birlikte kullanılabilecek kapsamlı bir çalışma ortamı sunduğunu vurgulamakta ve Bootcamp derslerinde de bu ortamı kullanacaklarını belirtmektedir.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan Jupyter Notebook kullanımını anlatan bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, Jupyter Notebook'un temel özelliklerini adım adım göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un nasıl başlatılacağını, kod hücrelerinin nasıl oluşturulacağını ve çalıştırılacağını anlatmaktadır. Ayrıca hücreleri taşıma, silme, kodları durdurma, fonksiyonları keşfetme ve notebook'u yeniden başlatma gibi temel özellikler gösterilmektedir. Eğitmen, Jupyter Notebook'un kapsamlı bir yazılım olduğunu belirterek, sıkışan noktalarda manuel sayfasına başvurulabileceğini de belirtmektedir.
Jupyter Notebook App can be launched via Anaconda icon or terminal. Notebooks must be placed in dedicated startup folder. Windows users can change startup folder by modifying launcher settings. Mac users launch through terminal with specific folder path
Bu video, kodlamaya yeni başlayanlar için hazırlanmış bir eğitim içeriğidir. Anlatıcı, Claris Way'in öğrencileri için hazırladığı bir repo üzerinden örnekler vererek GitHub'dan dosya indirme yöntemlerini göstermektedir.. Video, GitHub'dan dosya indirme işleminin iki farklı yöntemini adım adım anlatmaktadır. İlk yöntem, reponun tüm dosyalarını ZIP formatında indirme, ikinci yöntem ise belirli bir dosyayı indirme ve uzantısını doğru şekilde kaydetme yöntemlerini içermektedir. Ayrıca, indirilen dosyaların uzantısının doğru şekilde ayarlanması için Windows'ta dosya uzantılarını gösterme seçeneği ve Jupyter Notebook kullanarak pratik bir yöntem de gösterilmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı Jupyter Notebook programının kurulumunu ve temel kullanımını adım adım göstermektedir.. Video, Jupyter Notebook'un kurulumundan başlayarak, komut istemini açma, pip ile programı kurma, programı başlatma ve kullanma adımlarını kapsamaktadır. Ayrıca, Jupyter Notebook'un web tabanlı bir uygulama olduğu, kod ve not alma özellikleri, hücre yönetimi ve kapatma işlemleri de detaylı olarak anlatılmaktadır. Video, başlangıç aşamasında Python programlama öğrenmek isteyenler için temel bir rehber niteliğindedir.
Bu video, bir eğitim dersi formatında olup, bir eğitmen tarafından Python kodlaması için gerekli kurulumlar anlatılmaktadır.. Video, Python'un open source bir dil olması nedeniyle binlerce farklı kütüphaneye sahip olduğunu ve Anakonda'nın bu kütüphanelere kolay erişim sağladığını açıklayarak başlıyor. Ardından Anakonda'nın indirme ve kurulum aşamaları adım adım gösteriliyor. Kurulum sonrası Anakonda Navigator ve Jupyter Notebook arayüzleri tanıtılarak, Jupyter Notebook'un hem kod yazma hem de raporlama yapabilme avantajları vurgulanıyor. Video, bir sonraki derste Jupyter Notebook ile ilgili daha detaylı bilgilerin verileceği bilgisiyle sonlanıyor.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı uzun zamandır kullandığı Anakonda yazılımını tanıtmaktadır. Anakonda, veri bilimi, veri analizi ve makine öğrenmesi için Python dili kullanarak uygulamaları geliştirmeyi sağlayan bir sistemdir.. Video, Anakonda'nın Ubuntu ortamında kurulumunu adım adım göstermektedir. İlk olarak Anakonda'nın indirilmesi, ardından terminal üzerinden kurulum aşamaları, ortam oluşturma ve Jupyter Notebook kullanımı detaylı olarak anlatılmaktadır. Ayrıca, Anakonda'nın masaüstünde bir ikon oluşturarak nasıl çalıştırılacağı da gösterilmektedir. Video, Jupyter Notebook'ta Python kodlarının yazılması ve çalıştırılması ile sonlanmaktadır.
Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan yarım saatlik Python programlama dili eğitimidir. Eğitmen, Jupyter Notebook kullanarak Python'ın temel kavramlarını adım adım göstermektedir.. Video, Python'ın temel yapılarını kapsamlı şekilde ele almaktadır. İlk bölümde değişkenler, atama operatörleri, veri tipleri (string, numerik, listeler, tuple'lar, sözlükler) ve matematiksel işlemler anlatılmaktadır. İkinci bölümde koşullu ifadeler (if, elif, else) ve döngüler (for, while) konuları örneklerle açıklanmaktadır. Son bölümde ise kullanıcıdan veri alma, metotlar (append, pop, sort) ve yorum satırları (comment) konuları ele alınmaktadır.. Eğitim, özellikle Python frameworkleri öğrenmek isteyenler için temel bir Python anlayışı sağlamayı amaçlamakta ve pratik örneklerle konuları pekiştirmektedir.
Bu video, bir eğitim içeriği olup, anlatıcı tarafından Anakonda programının bilgisayara nasıl kurulacağı ve varsayılan tarayıcının nasıl değiştirileceği adım adım gösterilmektedir.. Video, Anakonda'nın indirme ve kurulum sürecini detaylı olarak anlatmaktadır. İlk olarak Anakonda'nın web sitesinden indirme, kurulum aşamaları ve kurulum sonrası Anakonda Navigator'ın başlatılması gösterilmektedir. Ayrıca, Jupyter Notebook'un Chrome tarayıcısında açılması için varsayılan tarayıcı ayarlarının nasıl değiştirileceği ve Windows Defender güvenlik ayarlarının kurulum sırasında nasıl kapatılması gerektiği de açıklanmaktadır. Video, 2023 yılının 10. ayında çekilmiş olup, en güncel bilgileri içermektedir.
Bu video, derin öğrenme konusunda araştırmacı olarak çalışan Irem Kömürcü'nün sunduğu dört haftalık bir eğitim semineridir. Webinar formatında düzenlenecek olan eğitim, her perşembe günü gerçekleştirilecektir.. Eğitim, derin öğrenmenin temel kavramlarından başlayarak, yapay sinir ağları, CNN (Evrişimli Sinir Ağları), RNN (Geri Besleme Sinir Ağları) gibi ağ türlerini, veri ön işleme tekniklerini, Python kütüphanelerini (TensorFlow, Keras, Numpy, Pandas, Matplotlib, OpenCV) ve çalışma ortamlarını (Jupyter Notebook, Google Colab) kapsamlı şekilde ele almaktadır. Ayrıca, veri setlerinin nasıl bölüneceği ve uzaktan algılama görüntülerindeki farklı boyut problemlerinin çözümleri de anlatılmaktadır.. Eğitim, özellikle uzaktan algılamada derin öğrenme uygulamalarını öğrenmek isteyenler için hazırlanmıştır. İçerikte, sosyal bilimlerde derin öğrenmenin kullanımı, deprem hasar tespiti ve orman değişiklikleri gibi uygulamalar da ele alınmaktadır. Katılımcılar sorularını chat kısmından veya e-posta üzerinden sorabilirler.