• Buradasın

    MATLAB

    Özetteki ilgi çekici içerikler

    • Bilgisayar Ortamında Resim Temsil Etme ve Saklama Dersi

      Bu video, bir eğitmen tarafından orta bahçede gerçekleştirilen bir ders formatındadır. Eğitmen, bilgisayar ortamında resimlerin nasıl temsil edildiğini ve saklandığını anlatmaktadır. Video, resimlerin matris formatında nasıl temsil edildiğini açıklayarak başlıyor ve gri seviye resimlerin nasıl çalıştığını gösteriyor. Ardından MATLAB programında bu resimlerin nasıl görüntüleneceği, RGB kanallı resimlerin nasıl oluşturulacağı ve renk paletlerinin nasıl çalıştığı anlatılıyor. Son olarak, gerçek bir 64 megapiksellik telefon resminin matris formatında nasıl temsil edildiği gösteriliyor ve resimlerin sıkıştırılması konusuna değiniliyor. Video, bir sonraki videoda sıkıştırma formatlarının detaylı olarak ele alınacağı bilgisiyle sonlanıyor.

      • youtube.com

    • MATLAB Eğitim Videosu: İşlem Önceliği ve Üslü Sayılar

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MATLAB programlama dili eğitim içeriğidir. Eğitmen, örneklerle MATLAB'ın temel özelliklerini göstermektedir. Video, MATLAB'da işlem önceliği ve üslü sayıların nasıl hesaplanacağını anlatmaktadır. İlk olarak, MATLAB'ın son işlemi ANS değeri içinde tuttuğu ve bu değerin nasıl kullanılacağı örneklerle açıklanmaktadır. Ardından, çarpma ve toplama işlemlerinin öncelik sırası ispatlanmakta ve parantez kullanımı gösterilmektedir. Son olarak, MATLAB'da üslü sayıların nasıl yazılacağı ve hesaplanacağı, özellikle e ile gösterilen üslü sayıların doğru kullanımı anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Yaprak Fotoğraflarından Ağaç Tipi Belirleme Projesi Sunumu

      Bu video, Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği 4. sınıf öğrencileri Emrahisar Muhammet Doğan ve Murat Kocaoğlu tarafından sunulan bir proje sunumudur. Grubun adı "Altı JPG" olarak belirtilmiştir. Videoda sayısal görüntü işleme dersinin final ödevi olan "yaprak fotoğraflarından ağaç tipi belirleme" projesi anlatılmaktadır. Proje, MATLAB programı üzerinden geliştirilmiş olup, beş farklı yaprak tipi (muz, meşe, çınar, dut ve yonca) için tasarlanmıştır. Sunumda önce proje arayüzü ve çalışma prensibi açıklanmakta, ardından programın çalıştırılması ve farklı yaprak tiplerinin nasıl sınıflandırıldığı gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • MATLAB'da Yapay Sinir Ağı Oluşturma ve Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı MATLAB programında yapay sinir ağı oluşturma ve eğitimi adım adım göstermektedir. Video, yapay sinir ağı oluşturma sürecini üç ana aşamada anlatmaktadır: ağ oluşturma, ağ öğretme ve ağ test etme. Öncelikle "new" kısmından ağ oluşturulup, fit backprop öğrenme şekli seçilmektedir. Ardından ağ öğretme işlemi yapılarak, son olarak ağ test edilerek öğrenme başarısı değerlendirilmektedir. Video, ağın %90 oranında doğru sonuçlar verdiğini göstermektedir.

      • youtube.com

    • MATLAB'da C Kodu Üretme Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı MATLAB programında C kodu üretme sürecini adım adım göstermektedir. Video, MATLAB'ın mühendislerin kullandığı bir araç ve programlama dili olduğunu açıklayarak başlıyor. Konuşmacı, MATLAB'da "codegen" fonksiyonu kullanarak C kodu üretme sürecini gösteriyor. Özellikle averaj filtresi örneği üzerinden, MATLAB fonksiyonunun nasıl derlenip C koduna dönüştürüleceği, kütüphane dosyası oluşturma ve bu fonksiyonun nasıl kullanılacağı anlatılıyor. Ayrıca, üretilen C kodunun Visual Studio gibi ortamlarda derlenebileceği ve Simulink'te kod bloğunun bir kısmının C'ye dönüştürülebileceği belirtiliyor.

      • youtube.com

    • AGSoft, MATLAB ve NetCAD ile 3D Model Oluşturma Eğitimi

      Bu video, Burak Özateş tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Videoda, bir bölgeye ait hava görüntülerinden yararlanarak 3D model oluşturma ve NetCAD'de sayısallaştırma süreci adım adım gösterilmektedir. Video iki bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde, AGSoft programında fotoğrafların açılması, nokta bulutu oluşturma, model oluşturma ve orto fotoğraf hazırlama işlemleri gösterilmektedir. İkinci bölümde ise Burak Özateş, MATLAB kullanarak bir milyon yakın noktanın NetCAD'e aktarılması, üçgenleme ve eğri geçirme işlemleri anlatılmaktadır. Bu süreç, hava fotoğraflarından elde edilen verileri 3D model haline getirme ve sayısallaştırma için kapsamlı bir rehber niteliğindedir.

      • youtube.com

    • Görüntü İşleme ve Segmentasyon Eğitimi

      Bu video, Ondokuz Mayıs Üniversitesi Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü 4. sınıf öğrencisi Murat Kaynarca tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Video, görüntü işlemede segmentasyon (görüntüleme) konusunu ele almaktadır. İçerik, görüntüleme kavramının tanımı ile başlayıp, süreksizlik ve benzerlik temelli bölükleme yöntemlerini, kenar tespit tekniklerini (Roberts, Sobel, Laplace, Gaus-Laplace) ve gürültü azaltma yöntemlerini teorik olarak açıklamaktadır. Son bölümde ise MATLAB programında bu tekniklerin nasıl uygulanacağı, eşik seviyesi belirleme, gri seviyeye çevirme, renkleri ters çevirme ve farklı kenar bulma yöntemleri adım adım gösterilmektedir. Eğitim, elektronik kartların bağlantı yollarını kontrol etme, yerdeki metal paraları ayırma ve insanları tespit etme gibi pratik örneklerle desteklenmekte ve tüm görüntülere uygulanacak tek bir görüntüleme yönteminin olmadığını vurgulamaktadır.

      • youtube.com

    • Mobil Haberleşme Laboratuvarı Ödevi: Alçak Geçirgen Filtre Tasarımı

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı mobil haberleşme laboratuvarı ödevini anlatmaktadır. Ödev, alçak geçirgen filtre tasarımı ve frekans analizi üzerine odaklanmaktadır. Videoda, MATLAB programında alçak geçirgen filtre tasarımı için yazılan kodun adım adım açıklanması yapılmaktadır. Konuşmacı, kullanıcıdan alınan kesin frekans değerine göre beş farklı sinyal frekansının filtrelenip filtrelenmediğini kontrol eden programı göstermektedir. Program, kesin frekansından düşük frekanslı sinyalleri çizdirirken, yüksek frekanslı sinyalleri filtreler ve "filtrelendiğimiz frekanslarda gösterilecek sinyal bulunamadı" mesajı verir. Video, programın çalıştırılması ve farklı frekans değerleriyle test edilmesiyle sonlanmaktadır.

      • youtube.com

    • MATLAB'da Çizim ve Diziler Eğitimi

      Bu video, bir eğitim içeriği olup, konuşmacı MATLAB programında çizim ve diziler konularını anlatmaktadır. Video, MATLAB'da basit sinyallerin (sinüs, kare dalga ve testere dişi) çizimini adım adım göstermektedir. Önce tek tek sinyallerin nasıl çizileceği, ardından aynı program üzerinden aynı çizim ekranında birden fazla sinyalin nasıl gösterileceği anlatılmaktadır. Daha sonra diziler konusuna geçilerek, dizilerin nasıl tanımlanacağı ve dizilerin sıralanması için for ve if komutlarının nasıl kullanılacağı gösterilmektedir. Video, MATLAB'da temel grafik çizimi ve dizi işlemleri öğrenmek isteyenler için faydalı bir kaynaktır.

      • youtube.com

    • MATLAB'da Sinyal İşleme ve Fourier Dönüşümü Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan teknik bir eğitim içeriğidir. Eğitmen, MATLAB programlama dilinde sinyal işleme ve Fourier dönüşümü konularını adım adım anlatmaktadır. Video, farklı tabanlarda sayı dönüşümlerinden başlayarak, zaman domainindeki sinyalleri frekans domainine dönüştürme yöntemini, sampling frekansı kavramını ve MATLAB'da sinüs sinyallerinin nasıl oluşturulacağını göstermektedir. Daha sonra tek taraflı ve iki taraflı spektrum oluşturma, FFT shift fonksiyonu ile sıfırın etrafında simetrik gösterim ve farklı frekans değerlerine sahip sinüsoidal sinyallerin karışımının spektrum analizi ile nasıl incelenebileceği örneklerle anlatılmaktadır. Eğitim içeriğinde 50 Hz, 150 Hz ve 300 Hz frekanslarındaki üç kosinüs sinyalinin MATLAB'da nasıl oluşturulduğu, grafiklerde nasıl gösterileceği ve FFT ile nasıl analiz edileceği detaylı olarak açıklanmaktadır. Ayrıca figür numaralandırma ve düzenleme gibi görsel düzenleme teknikleri de gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Graf Teorisi ve Graf Sinyal İşleme Akademik Sunumu

      Bu video, Ortadoğu Teknik Üniversitesi'nden Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Matematik alanında uzman olan Elif Ural (Elif Hoca) tarafından verilen bir akademik sunum ve soru-cevap oturumudur. Sunum, "graflarda sinyal işleme" konusuna giriş amaçlı hazırlanmış olup, graf teorisi, graf Laplace operatörü, graf frekans dönüşümü (GFT), spektral filtreleme ve sözlük öğrenme gibi temel kavramları ele almaktadır. Video, teorik açıklamaların yanı sıra MATLAB ile yapılan grafikler ve gerçek veri setleri üzerinden somut örnekler sunmaktadır. Sunumda ayrıca graf sinyallerinin ulaşım ağları, salgın hastalıkların yayılımı ve beyin ağları gibi farklı alanlardaki uygulamaları, domain adaptation problemi ve eksik gözlemlerin tamamlanması için sözlük öğrenme yöntemleri anlatılmaktadır. Son bölümde ise graf konvolüsyonel ağların eğitim süreleri ve hesaplama kaynakları gibi pratik uygulama konuları tartışılmaktadır.

      • youtube.com

    • LEGO Mindstorms EV3 ve MATLAB ile Robotik Programlama Eğitimi

      Bu video, MathWorks'un Teknik Pazarlama Grubu'ndan Brian McKay tarafından sunulan bir eğitim webinarıdır.. Video, LEGO Mindstorms EV3 programlama ve MATLAB ile robotik uygulamaları adım adım göstermektedir. İçerikte MATLAB ve Simulink kurulumu, EV3 donanımının Wi-Fi bağlantısı, IP adresi alma ve MATLAB ile bağlantı kurma adımları anlatılmaktadır. Ayrıca line tracking robotu ve self-balancing robot gibi örnek modellerin Simulink'te nasıl oluşturulup EV3 üzerinde nasıl çalıştırılacağı gösterilmektedir.. Eğitim, interaktif mod ve deploy to hardware modu arasındaki farkları vurgulamakta ve Simulink'in Arduino, Raspberry Pi ve LEGO Mindstorms gibi çeşitli düşük maliyetli donanım platformlarını nasıl desteklediğini açıklamaktadır. Öğrencilerin ve ev kullanıcılarının ücretsiz olarak erişebileceği kaynaklar da paylaşılmaktadır.

      • youtube.com

    • MATLAB ile Görüntü Arka Planı Değiştirme Eğitimi

      Bu video, Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencileri Eren Atak, Ayşe Özgecinar ve Anıl Arıcı'nın Blue Screen grubu tarafından sunulan bir eğitim içeriğidir. Video, MATLAB kodlarıyla görüntü arka planının nasıl değiştirileceğini adım adım anlatmaktadır. İçerik iki ana aşamadan oluşmaktadır: renkli görüntünün segmentasyonu ve maskelenmiş görüntüye yeni arka plan eklenmesi. Videoda segmentasyonun ne olduğu açıklanmakta, ardından gerekli MATLAB kodlarının detaylı açıklamaları ve uygulaması gösterilmektedir. Son olarak, arka planı değiştirilmiş görüntü gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • Aktif Şekil Modeli Algoritması Eğitim ve Test Videosu

      Bu video, aktif şekil modeli algoritmasının nasıl eğitildiğini ve test edildiğini gösteren bir eğitim içeriğidir. Video, MATLAB kodları kullanılarak tırnak fotoğraflarının işlenmesi sürecini adım adım göstermektedir. Video, aktif şekil modeli algoritmasının eğitilmesi için 21 farklı tırnak fotoğrafının nasıl kullanılacağını, ardından 14 farklı test fotoğrafının nasıl işlendiğini göstermektedir. Sistem, tırnakların şeklini belirleyip segmente ederken, arka planda SIFT ve HOG gibi özellik çıkarımı yapmaktadır. Son olarak, elde edilen özellik verilerinin SVM sınıflandırma algoritması ile nasıl sınıflandırıldığı ve başarı sonuçlarının nasıl elde edildiği anlatılmaktadır.

      • youtube.com

    • Roket Simülasyonu Modelleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan roket simülasyonu modelleme sürecini adım adım gösteren teknik bir eğitim içeriğidir. Video, roket simülasyonu yapmak isteyenler için kapsamlı bir rehber niteliğindedir. İçerikte roketin aerodinamik ve itki kuvvetlerinin modelleme süreci, MATLAB/Simulink kullanarak roketin hız ve pozisyon değerlerinin hesaplanması, simülasyonun koşullandırılması ve çalıştırılması anlatılmaktadır. Eğitimde Cecero M250 motorunun zaman-itki grafiği kullanılarak itki değerleri hesaplanması, roketin kütlesinin zaman içinde nasıl değiştiği modelleme, "scope" ve "display" komutlarının kullanımı, simülasyonun 500 saniye boyunca çalıştırılması ve roketin yaklaşık 28 km yatay yol alması ile 7800 metre irtifaya ulaşması gibi sonuçlar gösterilmektedir.

      • youtube.com

    • MATLAB'da For Döngüsü Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MATLAB programlama dersidir. Eğitmen, önceki derslerde koşullu ifadeleri anlattığını belirterek, bu derste for döngüsünü anlatacağını açıklıyor. Video, for döngüsünün ne olduğunu ve nasıl kullanıldığını adım adım gösteriyor. Eğitmen önce teorik bilgi vererek for döngüsünün bir işlemi birden fazla kez yaptırmada kullanıldığını anlatıyor, ardından MATLAB'da for döngüsünün kullanımını örneklerle gösteriyor. İlk örnek olarak ekrana "merhaba" yazdırma işlemi, ikinci örnek olarak klavyeden girilen bir sayıya kadar olan sayıların toplamını bulma programı gösteriliyor. Son olarak, for döngüsünün belirli aralıklarla (iki birim aralıklarla, eksi iki birim aralıklarla) nasıl kullanılacağı da anlatılıyor.

      • youtube.com

    • Elektrik Devre ve Sistemleri Dersinde Konvolüsyon Konusu

      Bu video, Emin adlı bir eğitmen tarafından sunulan elektrik devre ve sistemleri dersinin bir bölümüdür. Eğitmen, konvolüsyon konusunu teorik ve uygulamalı olarak anlatmaktadır. Video, konvolüsyonun ne olduğunu, neden kullanıldığını ve nasıl yapıldığını açıklamaktadır. İlk bölümde konvolüsyonun matematiksel temeli anlatılırken, ikinci bölümde MATLAB ortamında basamak sinyali oluşturma, konvolüsyon fonksiyonu uygulaması ve sistemin basamak tepkisi simülasyonu gösterilmektedir. Videoda ayrıca birinci dereceden bir sistemin basamak tepkisini hesaplamak için konvolüsyon fonksiyonunun kullanımı ve gerçek tepki ile hesaplanan tepkinin karşılaştırılması da yer almaktadır. Konvolüsyon, elektriksel sistemlerde fiziksel bir sistemin dinamiklerini anlamaya ve karakterize etmeye yarayan bir yöntemdir.

      • youtube.com

    • MATLAB'da Sıvı-Mekanik Sistem Modelleme Eğitimi

      Bu video, bir eğitmen tarafından sunulan MATLAB programında sıvı-mekanik sistemlerin modelleme sürecini anlatan bir eğitim içeriğidir. Videoda, özellikle bir piston sisteminin MATLAB'da nasıl modelleştirileceği adım adım gösterilmektedir. Eğitmen, model configuration parametresinin ayarlanması, metfunction tanımlama, sistem matrisleri (A ve B), sistem parametreleri ve değişkenlerin tanımlanması gibi temel adımları anlatmaktadır. Ayrıca, sistemin fiziksel sınırlarının nasıl uygulanacağı, if-else koşulları kullanılarak sınır noktasının belirlenmesi ve gerçek hayattaki modeli daha iyi yaklaştırmak için akümülatör ekleme gibi konular da ele alınmaktadır. Videoda sistemin 0,80 metreye kadar ileriye gittiği ancak sınır noktası belirtilmediği için, sınır noktasını belirlemek için gerekli kodlamalar gösterilmektedir. Sistem, bir integratör kullanılarak çalıştırılır ve çıkış olarak konum ve hız değerleri elde edilir.

      • youtube.com
  • Yazeka sinir ağı makaleleri veya videoları özetliyor